审查
摘要
背景:会话代理(ca)在医疗保健中越来越多地用于提供行为改变干预。它们的评估通常包括使用BCT分类v1 (BCTTv1)是最常见的分类系统之一的分类系统对行为改变技术(BCT)进行分类。先前的研究对ca提供的行为改变干预措施进行了描述性总结,但迄今为止还没有发表关于bct在这些干预措施中的使用的深入研究。
摘要目的:本综述旨在描述ca提供的行为改变干预措施,并确定bct和指导其设计的理论。
方法:我们在2021年4月搜索了PubMed、Embase、Cochrane的对照试验中央登记册,以及谷歌和谷歌Scholar的前10页。我们纳入了评估CA提供的行为改变干预的初步实验研究。BCTs编码遵循BCTTv1。两名独立的审稿人选择了这些研究并提取了数据。通过描述性分析和频繁项集挖掘来识别BCT聚类。
结果:我们纳入了47项报告心理健康(n= 19,40%)、慢性疾病(n= 14,30%)和生活方式改变(n= 14,30%)干预措施的研究。有20/47的具体ca(43%)和27/47的ca(57%)代表女性角色。大多数ca是基于规则的(34/ 47,72%)。实验干预包括63 bct(平均9 bct;范围2-21 bct),而比较包括32 bct(平均2 bct;范围2-17 bct)。大多数干预包括bct 4.1“如何执行行为的指导”(34/ 47,72%),3.3“社会支持”(情绪的;27/ 47,57%), 1.2“解决问题”(24/ 47,51%)。47项研究中有12项(26%)采用了行为改变理论,主要是跨理论模型和社会认知理论。使用相同行为改变理论的研究包括不同的bct。
结论:有必要在CA干预中更明确地使用行为改变理论和改进bct报告,以加强干预有效性的分析和提高研究的可重复性。
doi: 10.2196/39243
关键字
简介
会话代理(ca)或聊天机器人是模拟与人类对话的计算机程序[
].虽然第一批核证机关是在1960年代中期研制出来的,但直到2000年代初,核证机关的可用性和普及程度才显著增加[ ].核证机关可用于自动执行多项工作,例如提供新闻或天气预报,以及方便网上购物[ ].ca可以作为独立的应用程序或网站部署,可以集成到多功能应用程序中,也可以包含在Telegram、Facebook Messenger和Slack等消息应用程序中[ ].它们可以使用文本或语音辅助界面,也可以包括使用虚拟角色来模拟人类交流的语言和非语言方面的实体代理[ ].ca可以进一步分类为简单的基于规则的代理或使用自然语言处理或机器学习来生成响应的基于人工智能(AI)的智能代理[ ].随着其他行业的趋势,医疗保健近年来越来越多地采用核证机关[
].医疗保健核证机关是多功能工具,能够满足多种医疗需求,例如提供及时的信息[ ],支持精神健康障碍的管理[ , ],在临床情况下协助分诊[ , ],支持慢性疾病自我管理,或提供改变生活方式的干预措施,如体育活动[ 以及饮食的改变,在干预设计中越来越多地纳入行为改变的元素。一般而言,医疗证明书似乎能有效改善个人的结果[ , ),并为用户所接受,用户通常认为他们友好、值得信赖。越来越多的医疗保健ca被用于提供行为改变干预措施,其定义为复杂干预措施,包括1个或多个异构行为改变技术(bct)的相互作用[
].bct是“旨在改变行为的可观察和可复制组件”[ ].bct被认为是干预措施中最小的活性成分,可单独使用或与其他bct联合使用[ ].对干预措施中包含的bct进行充分的分类可以实现更有效的编码,从而在设计类似干预措施时更容易复制[ ].已经开发了几种分类bct的方法,其中行为改变技术分类版本1 (BCTTv1) [ 是最常用的。几项综述综合了数字健康工具和ca提供的行为改变干预措施的证据,例如一项系统综述报告了bct在有效的数字糖尿病预防干预措施中的使用[
],这是一份映射评论,描述了目前使用核证机关改变行为的情况[ ],以及描述使用具身ca支持健康生活方式的范围综述[ ].这些综述提供了描述性数据,但没有深入分析干预中使用的BCT类型、行为改变理论指导干预的使用、每个BCT使用的频率以及BCT与干预有效性之间的潜在关联。因此,本综述旨在分析bct在ca提供的行为改变干预中的使用;具体来说,它描述了干预措施针对的健康行为和疾病,描述了用于提供行为改变干预措施的ca类型,确定了指导行为改变干预措施设计的理论或框架,确定了在ca提供的卫生保健干预措施中使用的最常见的bct类型,比较了不同类型ca和不同健康障碍中使用的bct,并比较了在评估ca提供的行为改变干预的实验干预和比较干预中使用的bct。方法
概述
根据乔安娜布里格斯研究所指南进行范围审查[
]并根据PRISMA-ScR(范围审查的系统评价和元分析扩展的首选报告项目)报告指南( ) [ ].有关协议已在开放科学框架注册处登记[ ]于2021年4月发表,并于2021年7月发表在同行评审期刊上[ ].搜索策略
搜索策略是使用定义ca的完整单词和短语列表设计的(
).我们搜索了PubMed, Embase (Ovid)和CENTRAL (Cochrane中央对照试验注册),从它们的开始,以及谷歌和谷歌Scholar的前10页[ , 2021年4月26日。合格标准
这一范围综述包括初级的、实验性的英语研究,评估使用ca来提供专注于行为改变的卫生保健干预。符合条件的研究设计包括随机对照试验(rct)、准rct、整群随机试验、前后对照研究、前后对照研究、间断时间序列、先导和可行性研究。我们排除了非实验研究设计,如观察性研究、定性研究、观点文章、社论、会议摘要和二次研究。
我们包括了关于基于文本、基于语音和具身ca的研究,这些ca被定义为具有类人虚拟形象的对话界面,能够模仿面对面对话的语言和非语言组件[
].符合条件的研究报告了任何专注于行为改变以改善或促进健康生活方式或支持身体或精神健康状况管理的卫生保健干预。最后,行为改变是符合条件的研究的一个基本方面,无论是否参考相关的行为改变理论,都与该领域之前的研究一致[ ].bct按照BCTTv1编码[ ].该分类法由93个bct组成,分为16个不同的类别,旨在提供一个跨领域的模板,以促进研究和干预复制。筛选,数据提取和分析
筛选
资格筛选分两个阶段进行。首先,2名研究人员(NYWL和WWTG)独立工作,使用Covidence筛选所有检索到的研究的标题和摘要[
].如果研究的重点或研究设计不符合我们预先确定的合格标准,那么研究将被排除。第一轮筛选中纳入的研究被上传到EndNote X9 (Clarivate),由3位独立工作的研究人员(AIJ、NYWL和WWTG)检索并筛选了全文论文。任何筛选阶段的差异都通过审稿人之间的讨论来解决,或者通过聘请第四审稿人(LM)来解决。搜索和筛选过程记录在研究选择流程图中[ ].数据提取
数据提取使用的是研究团队开发的Microsoft Excel(微软公司)表格,该表格基于之前范围审查中使用的数据提取表格[
],并增加了有关行为改变的章节。该表格在3项研究中进行了试点,并根据团队成员的反馈进行了修改,然后用于数据提取。审稿人结对工作(AIJ与LM合作,NYWL与WWTG合作),从10篇论文(20%)中提取数据,并单独提取其余42篇论文(80%)的数据。所有审稿人提取的数据随后由2名研究人员(LM和AIJ)重新检查。审稿人在此过程中定期会面,以确保对数据提取过程的共同理解和所提取数据的一致性。对每对审稿人提取的数据进行比较,任何分歧都通过协商一致或与充当仲裁者的第三位审稿人协商来解决。数据提取表包含以下项目:第一作者、发表年份、文章标题、研究设计、目标失序、行为改变干预的描述、CA名称、传递渠道、对话技术、输入和输出模式、干预的最终目标、行为改变理论或框架的使用,以及根据BCTTv1 [
].数据分析
使用描述性统计和频繁项集挖掘(FIM)对数据进行分析,以探索可能的BCT聚类[
].数据以图表或表格形式提出,并附有叙述摘要。频繁项目集挖掘
FIM分析是通过采用Apriori算法进行的arules软件包版本1.7-1 [
] R版本4.1.2 (R统计计算基础)[ ].FIM旨在通过对数据集中经常出现在一起的项进行排序,在一组项(项集)中找到模式或关联。分析首先计算支持度(一个项目在数据集中出现的频率)和置信度(单个项目“x”和“y”在数据集中同时出现的次数)阈值,并丢弃任何支持度或置信度值低于预定最小阈值的项目集。在这项分析中,我们评估了10个最常出现的模式,针对整个数据集和每个临床领域。对于整个数据集,算法支持度和置信度的最小阈值分别设置为0.10和0.90,或项集出现在至少10%的数据集中(≥4项研究),并且至少90%的时间同时出现。对于每个临床领域,支持度最低阈值为0.20,置信度最低阈值为0.90,以解释每个子数据集中的研究数量较少[
].结果
搜索策略概述
该搜索策略在去除重复后检索到2579篇论文,其中349篇符合全文筛选条件。其中,最终收录的论文有52篇。我们报道了47项研究,其中4项研究分别在2篇论文中报道,1项研究包含了勘误。
介绍研究选择过程。纳入研究的特征
本文概述了本综述中所包括的研究[ , , - ].超过一半的研究(26/ 47,55%)是在2019年之后发表的[ , , , , , - , - , - , , , , , - ],包括6份于2021年第一季度公布的报告[ , , , , , ].除1 [ ]在高收入国家发表,24/47项研究(51%)在美国发表[ , , , , , , , , , , , , - , - , , - ].
除5/47(11%)单组测前测后试验外,大多数研究均纳入对照组[
, , , , , ], 3/47(6%)可行性研究[ - ],以及1/47(2%)先导研究[ ].共有26/47项研究(55%)为随机对照试验[ , , , - , - , , , , , , , - , - , , ].在36/47项研究(77%)中,主要结局与目标障碍的改善相关[ , , , - , - , - , , , - , - ], 5/47项研究(11%)报告了与技术相关的主要结果(如技术性能、系统崩溃)[ , , , , , ],而6/47项研究(13%)主要报告了用户体验结果(例如,与CA的互动、用户满意度)[ , , , , , ].大多数干预措施旨在支持治疗或监测(22/ 47,47%)[ , , - , , - , - , , , ]或促进健康生活方式的改变(18/ 47,38%)[ , , , , - , - , , ]. 本文对所纳入的研究进行了总结。研究特点 | 研究,n (%) | |
出版年份 | ||
在2019年之前 | 21 (45) | |
2019年或之后 | 26 (55) | |
国家 | ||
美国 | 24 (51) | |
联合王国 | 6 (13) | |
日本 | 3 (6) | |
韩国 | 3 (6) | |
瑞士 | 3 (6) | |
澳大利亚 | 2 (4) | |
法国 | 1 (2) | |
德国 | 1 (2) | |
印度 | 1 (2) | |
荷兰 | 1 (2) | |
西班牙 | 1 (2) | |
瑞典 | 1 (2) | |
研究设计 | ||
随机对照试验 | 26 (55) | |
试点研究 | 9 (19) | |
单组前测后测试验 | 5 (11) | |
可行性研究 | 5 (11) | |
微随机对照试验 | 1 (2) | |
非随机比较研究 | 1 (2) | |
研究结果 | ||
临床 | 23日(49) | |
临床;用户体验 | 12 (26) | |
用户体验;临床 | 6 (13) | |
技术;临床 | 3 (6) | |
技术;临床;用户体验 | 2 (4) | |
临床;技术 | 1 (2) | |
干预的临床重点 | ||
生活方式行为改变 | 17 (36) | |
治疗和监测 | 16 (34) | |
治疗和监测+教育 | 4 (9) | |
教育 | 4 (9) | |
教育+生活方式行为改变 | 3 (6) | |
治疗和监测+生活方式行为改变 | 2 (4) | |
教育+治疗和监测 | 1 (2) | |
生活方式行为改变+教育 | 1 (2) | |
临床领域 | ||
心理健康 | 19 (40) | |
慢性疾病 | 14 (30) | |
生活方式的修改 | 14 (30) |
临床领域
心理健康干预
大多数ca关注心理健康(19/ 47,40%)[
, - , , ],或支持健康人士的心理健康(5/ 19,26%)[ , , , ]或癌症康复病人[ ];提供自我改善的干预措施,例如解决问题[ ]或沟通技巧[ ];或协助参与者管理精神健康障碍(14/ 19,74%)[ , - ,包括抑郁(伴有或不伴有焦虑;3/ 19,16 %) [ , , ]、情绪困扰(2/ 19,11%)[ , ]、双相情感障碍[ ]、恐慌症[ ]、恐高[ ]、成人注意力缺陷障碍[ ]、物质使用障碍[ ]、赌博[ ],以及社会排斥[ ].除2项干预外,其余均[
, ]纳入对照组,10/19项研究(53%)为随机对照试验[ , - , , , , ].共有6项研究包括与另一项数字干预的积极比较[ , , , ],这是一种基于纸张的CA干预方法[ ],或情绪监测[ ].此外,6项研究提供了有关目标障碍的信息[ , , , , , ], 10项实验干预措施(10/ 17,59%)报告比比较更有效[ , - , , , , ].慢性疾病管理干预措施
47项研究中有14项(30%)提供了针对慢性疾病而非精神疾病的干预措施[
- ].大多数研究(4/ 14,29%)针对包括肥胖在内的代谢紊乱(n=1) [ ],前驱糖尿病(n=1) [ ],或2型糖尿病(n=2) [ , ].三项研究评估了骨关节炎的疼痛管理干预(n=2) [ , ]或一般治疗慢性疼痛(n=1) [ ].其他研究集中在哮喘[ ],房颤[ , ]、爱滋病[ ]、高血压[ ],失眠[ ]、肠易激综合症[ ],以及前列腺癌[ ].干预措施旨在支持治疗和监测任务(8/ 14,57 %)或提供教育(4/ 14,29 %)。纳入的研究中有一半为可行性研究或试点研究,5/14项研究(36%)为随机对照试验[
, , , , ].比较干预措施包括护士引导的指导,反映CA干预措施[ ]、使用计步器监测身体活动[ ]、提供资料[ , ],照例处理[ - ],以及等待列表控件[ , ].此外,6/14项研究(43%)为单组干预,没有对照组[ , , - ].只有2项研究认为实验干预比比较更有效(2/ 8,25%)[ , , ].生活方式改变干预
总共有14/47项研究(30%)包括支持生活方式改变的干预措施[
, - ],特别是增加体力活动(10/ 14,71%),或作为唯一的干预(n=6) [ , , - , ]或与改善饮食等其他方法结合使用(n=2) [ - ],或改善饮食加上缓解压力(n=1) [ ].四项研究(4/ 14,29%)针对妇女健康的一个方面,包括孕前护理(n=3) [ - , ]和母乳喂养支持(n=1) [ ].一项研究提出了戒烟干预措施[ ].在12项研究中,旨在促进生活方式改变的干预措施(12/ 14,86%)[ , - , ],而两项研究提供了教育[ , ].其中,1/14(7%)研究为单组测前-测后试验[
, ],而大多数研究(11/14,79%)为随机对照试验[ , , , - , , ].在7/13项研究(54%)中,比较干预包括面对面的干预版本[ - ],删节了排除CA的干预措施[ , , , ],或类似版本的不同奖励系统的干预[ , ].其他比较包括只有信息的干预(3/ 13,23%)、常规治疗(1/ 13,8%)或等待名单(2/ 13,15%)。据报道,大多数实验干预比对照更有效(9/ 13,69%)。核证机关的特点
总结了所包括核证机关的特点。
共纳入39个核证机关。在2篇或2篇以上的手稿中报告了6篇ca。四名核证机关(卡门[
- ],谭雅[ , , ,苔丝[ , ]和Todaki [ , ]),各在2篇论文中报告,并有2个ca (Gabby [ - ]和MYLO [ , , ])在3份手稿中被报道。三种ca适用于不同的靶标疾病。具身CA Tanya被用作心房纤颤患者的教育工具[ , ]及提供母乳喂养支持[ , CA苔丝被用于心理健康[ ]和糖尿病护理[ ],而Todaki被用来治疗恐慌症的CBT [ ]以及管理注意力缺陷障碍的成年人[ ].最后,MYLO被用于学生和老年人[ 两个不同的研究小组。大多数ca具有1个或多个拟人化特征,如性别、名字的分配或类似人类的显示。大多数ca(41/ 47,87%)对名称有反应,27/47(57%)为女性代理,20/47(43%)为实体ca。大多数ca使用基于规则的算法来设计对话流程,要么自己(35/ 47,75%),要么与AI相辅相成(2/ 47,4%)。通过智能手机应用程序(14% / 47,30%)或网页(13% / 47,28%)更常获得ca。除了3个ca(44/ 447,94%),用户输入的主要方法是文本;其中7/47(15%)核证机关亦接受口头或视觉输入,而3/47(6%)核证机关只接受口头输入。几乎80%的ca(36/ 47,77%)表现出“教练式”性格,其特点是鼓励、激励和培养的对话风格。
CA的特点 | 值,n (%) | |
核证机关类别 | ||
体现了中科院 | 20 (43) | |
没有视觉表现 | 12 (26) | |
人形卡通化身 | 10 (21) | |
非人类卡通形象 | 5 (11) | |
性别 | ||
女 | 27 (57) | |
没有性别分配(没有头像/没有真人头像) | 16 (34) | |
男性 | 2 (4) | |
由用户定义 | 2 (4) | |
CA“智力水平” | ||
基于规则的中科院 | 34 (72) | |
人工智能ca | 9 (19) | |
基于规则+人工智能的ca | 4 (9) | |
对话框方式 | ||
预先确定的文本 | 28 (60) | |
自由文本 | 8 (17) | |
预定和自由文本 | 7 (15) | |
未指定 | 4 (9) | |
交付渠道 | ||
智能手机应用 | 14 (30) | |
基于Web的 | 13 (28) | |
桌面 | 7 (15) | |
消息传递应用程序 | 6 (13) | |
两个或两个以上的交付渠道 | 6 (13) | |
平板电脑 | 1 (2) | |
用户输入模式 | ||
文本 | 37 (79) | |
文字+其他(语音、图像、视频) | 7 (15) | |
语音(±视频) | 3 (6) | |
CA输出模态 | ||
文字+其他(语音、图像、视频) | 29日(62) | |
文本 | 15 (32) | |
语音(±图像、视频) | 3 (6) | |
CA的个性 | ||
教练喜欢 | 36 (77) | |
医疗保健专业人士 | 9 (19) | |
未指定 | 2 (4) |
一个CA:会话代理。
CA的类型和临床领域
具体ca被用于提供近三分之二(9/ 14,64%)的促进生活方式改变的干预措施[
, , - ], 43%(6/14)的慢性病管理干预措施[ , - , , , 只有26%(5/19)的心理健康干预。相比之下,大多数心理健康证书不包括化身(8/ 19,42%)[
, , - , , , ],或者他们由一个非人类的化身来代表(5/ 19,26%)[ , , , , ].在1/19(5%)的心理健康干预中出现了类人头像[ ], 6/14(43%)慢性病管理干预措施[ , , , , , ], 3/14(21%)的生活方式改变干预措施[ , , , ].行为改变理论与技术
行为改变理论
总共有12/47(26%)的研究纳入了行为改变理论来指导CA干预设计,包括4/14(29%)针对慢性疾病的研究[
, , , ], 7/14(50%)项研究[ , - , , ]评估生活方式改变干预,1/19研究(5%)[ 关于心理健康的跨理论模型是最常用的行为改变理论,无论是单独的[ , - , ]或连同社会认知理论[ , , - ].此外,针对慢性疾病的4/19(21%)心理健康研究和2/14(14%)研究的干预基于源自行为的理论[ , , ]、通讯[ , ],学习[ ],或心理领域[ ) ( ).使用旨在指导干预设计或监测参与者在干预过程中变化阶段的理论,如3项研究所示[
- , ]使用跨理论模型和使用健康行动过程方法的1项研究[ ].目前尚不清楚理论的使用如何影响干预设计或bct的选择。例如,使用跨理论模型的4项研究包括了各种各样的bct,从3 [ ]至10 [ , ].同样,4项研究[ , , - ]运用跨理论模型和社会认知理论,将6 [ ]及19 [ , 这两个部门。指导CA干预的理论 | 研究,n (%) | |
没有理论 | 29日(62) | |
行为改变理论 | 11 (23) | |
跨理论模式 | 4 (9) | |
跨理论模型+社会认知理论 | 4 (9) | |
计划行为理论+自我决定理论+技术 | 1 (2) | |
接受理论 | ||
卫生行动进程方法 | 1 (2) | |
习惯形成模型 | 1 (2) | |
行为改变理论+其他理论 | 1 (2) | |
技术接受与使用统一理论+认知理论 | 1 (2) | |
多媒体学习 | ||
其他理论 | 6 (13) | |
知觉控制理论 | 3 (6) | |
沟通适应理论 | 2 (4) | |
压力与应对理论+积极情绪理论的拓展与构建 | 1 (2) |
一个CA:会话代理。
合并这两个部门
实验干预包括15个类别的63个bct,而比较干预包括10个类别的32个bct。然而,在5项或更多的研究中,只有24项bct被纳入实验性干预,而每项研究中仅报告了12项bct。在各种干预措施中,最多的BCT是4.1“如何执行行为的指导”(34/ 47,72 %),其次是3.3“社会支持(情感)”(27/ 47,57 %)和1.2“问题解决”(24/ 47,51 %),而只有一项研究在实验干预中纳入了第14类BCT(14.4“奖励近似”),没有一项研究包括第16类BCT“隐蔽学习”。
显示了所有63个bct在实验和比较干预中的出现频率。实验干预中包含的bct平均数量为9个(范围2-21个bct)。相比之下,比较干预(n=38)包括平均2 bct(范围0-17 bct)。
根据临床领域使用bct
实验干预中bct的数量在所有临床领域是一致的。心理健康干预措施包括平均8个bct(范围3-16个bct),慢性疾病管理干预措施包括平均9个bct(范围2-18个bct),生活方式改变干预措施包括平均10个bct(范围3-21个bct)。比较干预措施中包括的bct数量从慢性疾病管理的平均2 bct(范围1-3 bct)和精神健康干预的平均1-2 bct到生活方式改变干预的平均6 bct(范围1-17 bct)不等。
心理健康干预措施在实验性干预措施中纳入了41个bct。最常见的BCTs为3.3“社会支持(情绪)”(12/19,63%)、11.2“减少负面情绪”(11/19,58%)、4.1“如何执行行为的指导”(9/19,47%),以及各纳入7/19(37%)项研究的BCTs 1.1“目标设定(行为)”、1.2“问题解决”、2.2“行为反馈”、7.1“提示/线索”、8.1“行为练习/演练”和8.3“习惯形成”。
生活方式改变干预包括46个BCTs。最常见的BCT是1.2“问题解决”(11/14,79%),其次是4.1“如何执行行为的指导”(10/14,71%),以及1.1“目标设定(行为)”,1.4“行动计划”和2.3“行为的自我监控”,分别包括在9/14(64%)的研究中。
慢性疾病管理干预措施共包括41个bct。几乎所有的研究都包括了BCT 4.1“如何执行行为的指导”(13/14,93%),其次是7.1“提示/线索”(8/14,57%),3.3“社会支持(情感)”(7/14,50%),以及BCT 1.2“问题解决”,8.1“行为练习/排练”和8.3“习惯形成”,都包括在6/14的研究中(43%)。
根据临床领域,本文总结了最常用的bct。 该表根据临床领域概述了每种BCT的使用。
基于FIM的临床领域BCT聚类
整个数据集(n=47)生成了206条规则,平均支持度为0.12,这表明规则适用于至少12%的数据集或约6项研究。总体而言,26%的研究包括BCTs 4.1“如何执行行为的指导”和8.1“行为练习/排练”,而23%的研究包括BCTs 4.1“如何执行行为的指导”、7.1“提示/线索”和8.3“习惯形成”。
心理健康领域(n=19)生成了45条规则,平均支持度为0.22。约四分之一的研究(26%)包含3条规则中的1条:第一个项目集包括bct 1.5“回顾行为目标”、2.2“行为反馈”和3.3“社会支持”;其次是包括bct 3.3“社会支持”和12.6“身体变化”的项目集;以及包含bct 3.3“社会支持”、4.1“如何执行行为的指导”和11.2“减少负面情绪”的项目集。相反,生活方式改变域(n=14)生成了1322条规则,平均支持度为0.24。约64%的研究包括BCT 1.2“问题解决”和2.3“行为的自我监控”,而57%的研究还包括BCT 1.1“目标设定(行为)”。最后,慢性疾病管理域(n=14)生成230条规则,平均支持度为0.23。大多数研究(93%)包括了BCT 4.1“如何执行行为的指示”,而57%也包括了BCT 7.1“提示/线索”。
给出了一个表,描述了所有纳入的论文和每个临床领域的前10个项目集。
根据CA类型使用bct
任何类型的CA进行的干预平均包括9个bct。然而,实验干预中bct的数量因CA类型而异:具象CA包括2-19个bct,化身CA包括3-14个bct,非指定或非视觉表征CA包括4-21个bct。
具体ca在干预措施中总共包括49个bct。最常见的bct是3.3“社会支持(情感)”(14/20,70%),以及bct 1.2“问题解决”、2.3“行为自我监控”和4.1“如何执行行为的指导”,分别在13/20(65%)项研究中发现。相比之下,由化身代表的ca在干预中总共包含38个bct。最常见的bct是4.1“如何执行行为的指导”(13/15,87%),以及bct 3.3“社会支持(情感)”和7.1“提示/线索”分别包含在10/15(67%)的研究中。最后,具有非指定或非可视化表示的ca共纳入了47个bct。4个BCT(1.2“问题解决”,4.1“如何执行行为的指导”,“7.1“提示/线索”,8.3“习惯形成”)包含在6/12(50%)研究中,BCT 11.2“减少负面情绪”包含在5/12(42%)研究中。
根据CA的类型提供有关使用bct的进一步信息。讨论
主要研究结果
这项范围综述包括47项研究,报告了ca提供的行为改变干预措施,针对慢性疾病、生活方式改变和心理健康。这些干预措施总共包括63个bct,但在5个或更多的干预措施中仅一致发现24个bct。BCT代表了健康教育(BCT 4.1)、自我管理(BCT 1.1、1.2和2.3)和社会支持(BCT 3.3)等方面。在纳入研究的12/47(26%)项研究中,几种行为改变理论为干预设计提供了依据。然而,相同理论的研究采用了不同的bct组。我们的发现与之前的系统综述一致,这些综述报道了类似的bct经常被纳入有效的生活方式改变干预措施[
],或以数字方式进行干预[ ].我们没有发现理论的使用、所使用的理论类型和干预中包含的bct的数量和类型之间的关系。此外,少数研究[
, ]指导干预设计,使用改进的BCT分类法解决戒烟问题[ ]和饮食调整[ ].这些数据表明,bct的选择可能主要由目标行为决定,而不是使用行为改变理论。然而,使用行为改变理论的影响尚不清楚。2010年的系统回顾[ 的研究报告称,行为改变理论的使用与干预措施的有效性增加有关,尽管只有超过20%的研究包含了这一理论。相反,Van Rhoon等人[ ]报告了16/21(76%)研究中理论的使用,但没有评估干预效果。此外,最近的系统综述[ ]报道了19%-52%的纳入研究在干预设计中使用了理论,尽管这与干预有效性没有明确的联系。3个不同临床领域的研究分类表明,在心理健康、生活方式改变和慢性疾病方面有不同的优先级,尽管健康教育的提供在所有临床领域都是一致的,bct 4.1“如何执行行为的指导”、8.1“行为实践/排练”和8.3“习惯形成”的频繁出现证明了这一点。
心理健康干预措施通常包括bct 3.3“社会支持(情绪)”和11.2“减少负面情绪”。具体来说,BCT 3.3可能与心理治疗技术的使用有关,如认知行为疗法或动机性访谈,而BCT 11.2的包含表明使用放松技术和正念来支持压力管理和情绪调节。因此,心理健康环境中的行为改变似乎与治疗策略密切相关。同时,其他BCT的纳入,如执行行为的指示(BCT 4.1)、目标设定(BCT 1.1)和回顾(BCT 1.5)、问题解决(BCT 1.2)和反馈(BCT 2.2),可能与患者参与决策的一般原则相一致[
],并强调健康教育的重要性[ , ,尤其与自我发起的数字干预有关。生活方式改变干预措施通常包括解决问题(BCT 1.2)技术,以帮助使用者更好地了解他们行为改变的障碍,以及目标设定(BCT 1.1)和自我监控(BCT 2.3),以朝着目标行为努力。这些bct通常被包括在一起,这可能表明一种协同关系。与此同时,经常列入bcct 4.1 "如何实施一种行为的指导",强调了确保充分普及卫生知识以改善人口结果的重要性。
慢性疾病管理干预不仅倾向于包含指导性BCT,如指导执行目标行为(BCT 4.1),而且还包括提醒(BCT 7.1“提示/线索”),以促进新例程的习得(BCT 8.3“行为练习/排练”)。慢性疾病的自我管理对于确保改善患者预后和足够的生活质量至关重要,但需要个人在适应长期疾病生活和养成新习惯的过程中经历陡峭的学习曲线。
总的来说,bct的数量和类型与干预措施的有效性之间的关系是不一致的,似乎是由临床领域决定的。有效的生活方式改变干预措施往往包括更高数量的bct,这一发现没有在其他临床领域得到重复。与此同时,生活方式改变干预相对于其他临床领域,特别是慢性疾病的干预更有效。生活方式改变和心理健康领域的有效干预措施通常包括与目标设定和规划、及时提供反馈、健康教育和完成任务的奖励相关的bct。之前的研究报告了不同的结果。2017年对48项研究的系统回顾[
]对成人超重和肥胖的管理进行了评估,发现短期和长期饮食和体育活动干预的综合效应值较小。有效的干预措施包括大量的bct,特别是鼓励目标设定和行为自我监测的bct。同样,对预防2型糖尿病的bct和数字干预技术特征的系统综述[ ]发现有效的干预措施包括大量的bct或与社会支持、目标设定和反馈相关的bct。CA类型与临床领域之间存在一种意想不到的关系,表现为生活方式改变干预中具身CA的优势,以及精神健康干预中非人类或非化身CA的使用。这些发现的原因尚不清楚,超出了本综述的范围;然而,进一步的研究可能有助于澄清化身或虚拟人(如果有的话)在提供行为改变干预中的作用。其他综述报告了使用具身ca来支持心理健康干预,特别是自闭症[
, ],但方法上的差异限制了与我们的研究结果的比较。Provoost等人的范围审查[ ]使用了更广泛的具身CA定义,而Laranjo等人的系统综述[ ]只包括基于人工智能的ca。优势与局限
这种范围审查有几个优点。首先,我们对同行评议文献和灰色文献进行了全面的文献搜索,这些文献对搜索词的敏感性进行了优先级排序,以捕获报道ca在医疗保健中的使用的广泛出版物。然而,相关研究可能被省略了。其次,我们纳入了报告各种身体和精神健康状况的研究,并将这些研究分为3个不同的临床领域,揭示了每个领域中所选择的bct类型的差异。
也有一些限制。首先,许多研究在描述干预措施时没有提供确切的BCT代码,因此BCT的分类是由研究团队根据论文的描述推断出来的,基于深入的分析、严格的团队讨论和建立共识的回顾。其次,鉴于范围审查的描述性性质,我们无法更深入地探讨bct的选择与干预的有效性或用于提供干预的CA类型之间的关系。
未来研究与实践建议
这一综述强调了值得进一步研究的几个领域。首先,报告指南,以确保根据标准化分类准确报告行为改变干预措施中包括的bct,如BCTTv1 [
],应予以实施。这些指南将促进研究的可重复性、积极干预成分的评估和证据合成。其次,需要进一步的研究来增加我们对行为改变理论在干预设计、bct选择和干预有效性方面的影响的理解。第三,应进一步探讨ca对提供行为改变干预的影响,特别是与交互性较低的数字技术相比,对话界面对干预的参与度、依从性和有效性的影响。此外,基于规则的ca与结合机器学习或自然语言处理的ca之间的比较应该进一步研究。第四,正如我们的研究结果所建议的那样,CA类型在提供行为改变干预方面的可能作用应该进一步探索。第五,设计有效干预所需的bct的理想组合之间的关系可以使用FIM或多重对应分析等数据挖掘技术进行评估。最后,行为改变干预和心理健康之间的关系需要进一步评估。使用ca提供行为改变干预措施似乎很有前景,特别是支持生活方式改变,尽管有必要更好地报告干预措施中包含的bct,以促进有效成分的分析,设计更有效的干预措施,并确保研究的可重复性。CA类型在提供行为改变干预中的作用应进一步探讨。
致谢
本研究由新加坡教育部学术研究基金Tier 1 (RG36/20)资助。这项研究是未来健康技术计划的一部分,该计划由苏黎世联邦理工学院和新加坡国家研究基金会合作建立。这项研究是由新加坡总理办公室的国家研究基金会在其卓越研究和科技企业校园计划下支持的。
作者的贡献
LTC对研究进行了概念化,并对研究的所有步骤进行了监督。LTC和LM设计了这项研究。LM, AIJ, WWTG, NYWL提取数据并进行分析。LM和AIJ撰写了手稿。MHRH, TK, RA和SM对手稿进行了批判性的审查。所有作者都批准了手稿的最终版本,并对工作的各个方面负责。
利益冲突
TK隶属于数字健康干预中心,这是苏黎世联邦理工学院管理、技术和经济系和圣加仑大学技术管理学院的联合倡议,由瑞士健康保险公司CSS提供部分资金。TK还是Pathmate Technologies的联合创始人,Pathmate Technologies是一家创建和提供数字临床路径的大学附属公司。然而,CSS和Pathmate Technologies都没有参与这项研究。其他作者宣称他们没有利益冲突。
PRISMA-ScR(系统评价和元分析扩展范围评价的首选报告项目)检查表。
DOCX文件,108 KB
PubMed搜索策略。
DOCX文件,17kb
纳入研究的特征。
DOCX文件,42 KB
根据临床领域使用bct。BCT:行为改变技术。
DOCX文件,25kb
频繁项目集挖掘。
DOCX文件,20kb
根据CA类型使用bct。BCT:行为改变技术;CA:会话代理。
DOCX文件,426 KB参考文献
- 会话代理或聊天机器人。牛津学习词典。URL:https://www.oxfordlearnersdictionaries.com/definition/english/chatbot[2021-03-23]访问
- Tudor Car L, Dhinagaran DA, Kyaw BM, Kowatsch T, Joty S, Theng Y,等。卫生保健中的会话代理:范围回顾和概念分析。J Med Internet Res 2020 Aug 07;22(8):e17158 [免费全文] [CrossRef] [Medline]
- Diederich S, Brendel A, Kolbe L.面向对话代理设计的平台分类。发表于:2019年国际Tagung Wirtschaftsinformatik;2019年2月24日至27日;德国锡根网址:https://www.researchgate.net/publication/329739579_Towards_a_Taxonomy_of_ Platforms_for_Conversational_Agent_Design /
- Provoost S, Lau HM, Ruwaard J, Riper H.临床心理学中的具体对话代理:范围综述。J Med Internet Res 2017 May 09;19(5):e151 [免费全文] [CrossRef] [Medline]
- 张晓东,朱海燕,李志刚,等。HPV疫苗对话剂的早期可用性评估。种马健康技术信息2019;257:17-23 [免费全文] [Medline]
- Fitzpatrick KK, Darcy A, Vierhile M.使用全自动对话代理(Woebot)向有抑郁和焦虑症状的年轻人提供认知行为治疗:一项随机对照试验。JMIR Ment Health 2017 Jun 06;4(2):e19 [免费全文] [CrossRef] [Medline]
- Inkster B, Sarda S, Subramanian V.数字心理健康的共情驱动对话人工智能代理(Wysa):真实世界数据评估混合方法研究。JMIR Mhealth Uhealth 2018 11月23日;6(11):e12106 [免费全文] [CrossRef] [Medline]
- Gilbert S, Mehl A, Baluch A, Cawley C, Challiner J, Fraser H,等。数字症状评估应用程序在建议病情和紧急建议方面的准确性如何?临床小插图与全科医生的比较。英国医学杂志公开赛2020年12月16日;10(12):e040269 [免费全文] [CrossRef] [Medline]
- Miller S, Gilbert S, Virani V, Wicks P.患者在英国初级保健候诊室使用和感知基于人工智能的症状评估和咨询技术:探索性试点研究。JMIR Hum Factors 2020年7月10日;7(3):e19713 [免费全文] [CrossRef] [Medline]
- Eisele A, Schagg D, Krämer LV, Bengel J, Göhner W.行为改变技术应用于干预以增强慢性肌肉骨骼疾病患者的体力活动坚持:系统综述和荟萃分析。患者教育计数2019年1月;102(1):25-36。[CrossRef] [Medline]
- Perski O, Crane D, Beard E, Brown J.添加支持性聊天机器人是否会提高戒烟应用程序的用户参与度?实验研究。数字健康2019;5:2055207619880676 [免费全文] [CrossRef] [Medline]
- Milne-Ives M, de Cock C, Lim E, Shehadeh MH, de Pennington N, Mole G,等。人工智能会话代理在医疗保健中的有效性:系统回顾。J Med Internet Res 2020年10月22日;22(10):e20346 [免费全文] [CrossRef] [Medline]
- Michie S, Wood CE, Johnston M, Abraham C, Francis JJ, Hardeman W.行为改变技术:报告和描述行为改变干预的分类方法的开发和评估(一套涉及共识方法,随机对照试验和定性数据分析的五项研究)。卫生技术评估2015年11月;19(99):1-188 [免费全文] [CrossRef] [Medline]
- Michie S, Richardson M, Johnston M, Abraham C, Francis J, Hardeman W,等。93个层次聚类技术的行为改变技术分类(v1):为报告行为改变干预建立国际共识。Ann Behav Med 2013 Aug;46(1):81-95。[CrossRef] [Medline]
- Van Rhoon L, Byrne M, Morrissey E, Murphy J, McSharry J.技术驱动的2型糖尿病预防干预中的行为改变技术和数字特征的系统综述。数字健康2020年12月;6:2055207620914427 [免费全文] [CrossRef] [Medline]
- Pereira J, Díaz。使用健康聊天机器人改变行为:映射研究。中华医学杂志2019年4月04日;43(5):135。[CrossRef] [Medline]
- Kramer LL, Ter Stal S, Mulder BC, de Vet E, van Velsen L.开发用于指导人们健康生活方式的具体化对话代理:范围审查。J Med Internet Res 2020 Feb 06;22(2):e14058 [免费全文] [CrossRef] [Medline]
- Peters MDJ, Godfrey CM, Khalil H, McInerney P, Parker D, Soares CB。指导进行系统范围审查。国际临床医学杂志2015年9月13日(3):141-146。[CrossRef] [Medline]
- Tricco AC, Lillie E, Zarin W, O'Brien KK, Colquhoun H, Levac D, Tunçalp,等。用于范围审查的PRISMA扩展(PRISMA- scr):检查表和解释。安实习生医学2018年10月02日;169(7):467-473。[CrossRef] [Medline]
- 医疗保健会话代理中行为改变技术的选择:范围审查协议。OSF注册,2021年4月28日。URL:https://osf.io/487jd[2022-09-21]访问
- Martinengo L, Lo NYW, Goh WIWT, Tudor Car L.医疗保健对话代理中行为改变技术的选择:范围审查方案。JMIR Res Protoc 2021年7月21日;10(7):e30166 [免费全文] [CrossRef] [Medline]
- 哪些学术搜索系统适合于系统评价或元分析?评估谷歌学者,PubMed和26个其他资源的检索质量。Res Synth Methods 2020 Mar;11(2):181-217 [免费全文] [CrossRef] [Medline]
- Haddaway NR, Collins AM, Coughlin D, Kirk S.谷歌学者在证据审查中的作用及其在灰色文献检索中的适用性。PLoS One 2015;10(9):e0138237 [免费全文] [CrossRef] [Medline]
- 郭晓明,王晓明,王晓明。行为改变维持的理论解释:行为理论的系统综述。健康精神病学Rev 2016 9月;10(3):277-296 [免费全文] [CrossRef] [Medline]
- Covidence。URL:https://www.covidence.org/about-us/[2021-03-28]访问
- 莫赫D,利伯拉蒂A,泰兹拉夫J,阿尔特曼DG。系统评价和元分析的首选报告项目:PRISMA声明。PLoS Med 2009 7月21日;6(7):e1000097 [免费全文] [CrossRef] [Medline]
- Luna JM, Fournier‐Viger P, Ventura S.频繁项目集挖掘:25年回顾。电线数据挖掘Knowl发现2019年7月16日;9(6):1329。[CrossRef]
- Hahsler M, Grün B, Hornik K. Rules -挖掘关联规则和频繁项集的计算环境。中国统计,2005;14(15):1-25。[CrossRef]
- R统计计算基础。R:用于统计计算的语言和环境。奥地利维也纳:R统计计算基金会;2021.
- 卢娜,翁卓,范东。关联规则挖掘中质量度量的优化:实证研究。IJCIS 2018; 12(1): 59。[CrossRef]
- 世界银行国别和贷款组。世界银行。URL:https://datahelpdesk.worldbank.org/knowledgebase/articles/906519-world-bank-country-and-lending-groups[2021-11-01]访问
- Greer S, Ramo D, Chang Y, Fu M, Moskowitz J, Haritatos J.使用聊天机器人“Vivibot”在癌症治疗后的年轻人中提供积极心理学技能和促进幸福感:随机对照可行性试验。JMIR Mhealth Uhealth 2019 10月31日;7(10):e15018 [免费全文] [CrossRef] [Medline]
- Bird T, Mansell W, Wright J, Gaffney H, Tai S.在线管理你的生活:一项基于网络的随机对照试验,评估学生样本中解决问题干预的有效性。心理杂志2018年9月46日(5):570-582。[CrossRef] [Medline]
- 李志强,李志强,李志强,等。老化和参与:老年人在线会话技能教练的试点随机对照试验。美国老年精神病学杂志2021年8月;29(8):804-815。[CrossRef] [Medline]
- Burton C, Szentagotai TA, McKinstry B, Matheson C, Matu S, Moldovan R,等。Help4Mood的随机对照试验,这是一个基于实体的虚拟代理系统,用于支持抑郁症的治疗。J Telemed Telecare 2016 9月22日(6):348-355。[CrossRef] [Medline]
- Fulmer R, Joerin A, Gentile B, Lakerink L, Rauws M.使用心理人工智能(Tess)缓解抑郁和焦虑症状:随机对照试验。JMIR Ment Health 2018年12月13日;5(4):e64 [免费全文] [CrossRef] [Medline]
- Bennion MR, Hardy GE, Moore RK, Kellett S, Millings A.基于网络的对话代理促进老年人解决问题的可用性、可接受性和有效性:对照研究。J Med Internet Res 2020年3月12日:e16794 [免费全文] [CrossRef] [Medline]
- Gaffney H, Mansell W, Edwards R, Wright J.《在线管理你的生活》(MYLO):以学生为样本的对话式计算机干预解决问题的试点试验。2014年11月42(6):731-746。[CrossRef] [Medline]
- 戴普CA, Ceglowski J,王VC, Yaghouti F, Mausbach BT, Thompson WK,等。双相情感障碍的移动干预增强心理教育:一项随机对照试验。《情感失调》2015年3月15日;174:23-30。[CrossRef] [Medline]
- 吴杰,张珊珊,金辉,金杰。基于移动应用程序的交互式认知行为疗法对恐慌症的疗效。Int J Med Inform 2020年8月;140:104171。[CrossRef] [Medline]
- Freeman D, Haselton P, Freeman J, Spanlang B, Kishore S, Albery E,等。利用沉浸式虚拟现实治疗恐高症的自动心理治疗:单盲、平行组、随机对照试验。《柳叶刀》精神病学2018年12月5日(8):625-632。[CrossRef] [Medline]
- 张s, Kim J, Kim S, Hong J, Kim S, Kim E.基于移动应用程序的聊天机器人为注意力缺陷成人提供认知行为治疗和心理教育:开发和可行性/可用性研究。Int J Med Inform 2021年6月;150:104440。[CrossRef] [Medline]
- 张文杰,李志强,李志强,等。减少有问题物质使用的治疗关系剂(Woebot):开发和可用性研究。J Med Internet Res 2021 3月23日;23(3):e24850。[CrossRef]
- 所以R,古川TA,松下S,巴巴T,松崎T,古野S,等等。通过消息应用程序为问题赌徒提供无引导聊天机器人的认知行为干预:一项随机对照试验。J Gambl种种2020年12月;36(4):1391-1407。[CrossRef] [Medline]
- de Gennaro M, Krumhuber EG, Lucas G.共情聊天机器人在对抗社会排斥对情绪的不利影响中的有效性。前沿精神2019;10:3061 [免费全文] [CrossRef] [Medline]
- Bendig E, Erb B, me ßner D, bauereie N, Baumeister H.软件代理提供简短的自助干预以提升心理健康(“SISU”)的可行性。单组前测-后测试验研究了SISU作为治疗剂的潜力。互联网Interv 2021年4月;24:100377 [免费全文] [CrossRef] [Medline]
- 健康行为的虚拟训练和指导:以正念冥想训练为例。患者教育计数2013 Aug;92(2):160-166 [免费全文] [CrossRef] [Medline]
- 李志强,李志强,李志强,等。一种基于理论的关系嵌入会话代理手机干预促进年轻HIV阳性非洲裔MSM艾滋病药物依从性的可接受性、可行性和初步疗效。艾滋病教育预览2019年2月31日(1):17-37。[CrossRef] [Medline]
- Echeazarra L, Pereira J, Saracho R. TensioBot:自我管理内部血压检查的聊天机器人助手。中华医学杂志2021年3月15日;45(4):54。[CrossRef] [Medline]
- 龚e, Baptista S, Russell A, Scuffham P, Riddell M, Speight J,等。我的糖尿病教练,一个基于移动应用程序的交互式会话代理,以支持2型糖尿病自我管理:随机有效性-实施试验。J Med Internet Res 2020年11月05日;22(11):e20322 [免费全文] [CrossRef] [Medline]
- Guhl E, Althouse AD, Pusateri AM, Kimani E, Paasche-Orlow MK, Bickmore TW,等。心房颤动健康知识信息技术试验:心房颤动移动健康应用程序的试点试验。JMIR Cardio 2020 Sep 04;4(1):e17162 [免费全文] [CrossRef] [Medline]
- 马格纳尼JW, Schlusser CL, Kimani E, Rollman BL, Paasche-Orlow MK, Bickmore TW。心房颤动健康素养信息技术系统:试点评估。JMIR Cardio 2017;1(2):e7 [免费全文] [CrossRef] [Medline]
- Hauser-Ulrich S, Künzli H, Meier-Peterhans D, Kowatsch T.基于智能手机的医疗聊天机器人促进慢性疼痛的自我管理(SELMA):试点随机对照试验。JMIR Mhealth Uhealth 2020 april 03;8(4):e15806 [免费全文] [CrossRef] [Medline]
- Hunt M, migez S, Dukas B, Onwude O, White S. Zemedy,一种用于肠易激综合征自我管理的移动数字疗法的疗效:交叉随机对照试验。JMIR Mhealth Uhealth 2021年5月20日;9(5):e26152 [免费全文] [CrossRef] [Medline]
- 克里什纳库玛A, Verma R, Chawla R, Sosale A, Saboo B,乔希S,等。使用数字治疗平台评估南亚裔2型糖尿病患者的血糖控制:现实数据分析J Med Internet Res 2021 3月25日;23(3):e17908 [免费全文] [CrossRef] [Medline]
- McDonald DD, Walsh S, Vergara C, Gifford T.虚拟疼痛教练对疼痛管理讨论的影响:一项试点研究。疼痛管理护理2013 12月14日(4):200-209。[CrossRef] [Medline]
- McDonald DD, Walsh S, Vergara C, Gifford T, Weiner DK。西班牙虚拟疼痛教练对老年人的影响:初步研究。Pain Med 2012 11月13日(11):1397-1406。[CrossRef] [Medline]
- Owens OL, Felder T, Tavakoli AS, Revels AA, Friedman DB, Hughes-Halbert C,等。在非裔美国男性中促进知情前列腺癌筛查决策的基于计算机的决策辅助评估:iDecide。美国健康促进杂志2019年2月;33(2):267-278。[CrossRef] [Medline]
- 李志强,李志强,李志强,等。基于智能手机的虚拟代理在COVID-19隔离期间帮助有睡眠问题的人:可行性研究。J Med Internet Res 2020 Dec 18;22(12):e24268 [免费全文] [CrossRef] [Medline]
- Kowatsch T, Schachner T, Harperink S, Barata F, Dittler U, Xiao G,等。在涉及医疗保健专业人员、患者和家庭成员的慢性疾病管理中,会话代理作为中介社会行动者:多点单臂可行性研究J medical Internet Res 2021 Feb 17;23(2):e25060 [免费全文] [CrossRef] [Medline]
- 斯蒂芬斯TN, Joerin A,罗尔斯M, Werk LN。通过人工智能行为指导聊天机器人Tess支持儿童肥胖和前驱糖尿病治疗的可行性。2019年5月16日;9(3):440-447。[CrossRef] [Medline]
- Watson A, Bickmore T, Cange A, Kulshreshtha A, Kvedar J.一个基于互联网的虚拟教练,以促进超重成年人的体育活动坚持:随机对照试验。J medical Internet Res 2012 1月26日;14(1):e1 [免费全文] [CrossRef] [Medline]
- 毕克摩TW, Silliman RA,尼尔森K,程dm,温特M, Henault L,等。一项针对老年人的自动运动教练的随机对照试验。中国老年医学杂志2013年10月;61(10):1676-1683。[CrossRef] [Medline]
- Bickmore TW, Schulman D, Sidner C.使用对话代理对多种健康行为进行自动化干预。患者教育计数2013 Aug;92(2):142-148 [免费全文] [CrossRef] [Medline]
- Davis CR, Murphy KJ, Curtis RG, Maher CA.一个过程评估,检查身体活动和饮食人工智能虚拟健康助手的性能、依从性和可接受性。国际环境与公共卫生杂志2020年12月07日;17(23):1-14 [免费全文] [CrossRef] [Medline]
- Maher CA, Davis CR, Curtis RG, Short CE, Murphy KJ。由人工智能虚拟健康教练提供的身体活动和饮食计划:概念验证研究。JMIR Mhealth Uhealth 2020年7月10日;8(7):e17558 [免费全文] [CrossRef] [Medline]
- Edwards RA, Bickmore T, Jenkins L, Foley M, Manjourides J.使用交互式计算机代理来支持母乳喂养。2013年12月17(10):1961-1968。[CrossRef] [Medline]
- Friederichs S, Bolman C, Oenema A, Guyaux J, Lechner L.基于网络的体育活动干预中的动机性访谈:随机对照试验。J Med Internet Res 2014 Feb 13;16(2):e48 [免费全文] [CrossRef] [Medline]
- Gardiner PM, McCue KD, Negash LM, Cheng T, White LF, Yinusa-Nyahkoon L,等。让女性参与一个具体的对话代理,以提供正念和生活方式的建议:一项可行性随机对照试验。患者教育杂志2017年9月;100(9):1720-1729。[CrossRef] [Medline]
- Jack B, Bickmore T, Hempstead M, Yinusa-Nyahkoon L, Sadikova E, Mitchell S,等。对话代理技术降低非裔美国妇女的先入为主风险。中国医学杂志2015;28(4):441-451 [免费全文] [CrossRef] [Medline]
- Jack BW, Bickmore T, Yinusa-Nyahkoon L, Reichert M, Julce C, Sidduri N,等。使用健康信息技术改善孕前期年轻非裔美国妇女的健康:一项随机对照试验。Lancet Digit Health 2020 Sep;2(9):e475-e485 [免费全文] [CrossRef] [Medline]
- 贾迪纳·P, Bickmore T, Yinusa-Nyahkoon L, Reichert M, Julce C, Sidduri N,等。利用健康信息技术使非裔美国妇女在孕前期了解营养和补充剂的使用。前内分泌(洛桑)2020;11:571705 [免费全文] [CrossRef] [Medline]
- King AC, Bickmore TW, Campero MI, Pruitt LA, Yin JL。在服务不足社区的预防保健中使用虚拟顾问:来自COMPASS研究的结果。卫生通报2013;18(12):1449-1464 [免费全文] [CrossRef] [Medline]
- King AC, Campero I, Sheats JL, Castro Sweet CM, Garcia D, Chazaro A,等。在服务不足的人群中,测试由人类和计算机提供的体育活动建议的比较效果:COMPASS试验设计、方法和基线特征。2017年10月;61:115-125 [免费全文] [CrossRef] [Medline]
- King AC, Campero MI, Sheats JL, Castro Sweet CM, Hauser ME, Garcia D,等。在服务不足的人群中,同伴顾问咨询与计算机咨询对增加步行的影响:COMPASS随机临床试验。JAMA实习生医学2020年11月01日;180(11):1481-1490 [免费全文] [CrossRef] [Medline]
- Kramer J, Künzler F, Mishra V, Smith SN, Kotz D, Scholz U,等。智能手机步行应用程序的哪些组件可以帮助用户实现个性化的步数目标?优化试验结果。Ann Behav Med 2020年6月12日;54(7):518-528 [免费全文] [CrossRef] [Medline]
- 前田E,宫田A, Boivin J,野村K,熊泽Y,白泽华H,等。使用聊天机器人促进生育意识和孕前健康:一项随机对照试验。生殖生物医学在线2020年12月;41(6):1133-1143。[CrossRef] [Medline]
- Piao M, Ryu H, Lee H, Kim J.使用健康生活方式指导聊天机器人应用程序促进办公室工作人员爬楼梯的习惯:探索性随机对照试验。JMIR Mhealth Uhealth 2020年5月19日;8(5):e15085 [免费全文] [CrossRef] [Medline]
- Ly KH, Ly A, Andersson G.促进心理健康的全自动对话代理:使用混合方法的试点随机对照试验。互联网Interv 2017 12月;10:39-46 [免费全文] [CrossRef] [Medline]
- Suganuma S, Sakamoto D, Shimoyama H.在预防心理健康的非引导的基于互联网的认知行为治疗的隐含会话代理:可行性和可接受性试点试验。JMIR医疗卫生2018年7月31日;5(3):e10454 [免费全文] [CrossRef] [Medline]
- Samdal GB, Eide GE, Barth T, Williams G, Meland E.超重和肥胖成人体育活动和健康饮食的有效行为改变技术;系统回顾和元回归分析。2017年3月28日;14(1):42 [免费全文] [CrossRef] [Medline]
- Webb TL, Joseph J, Yardley L, Michie S.使用互联网促进健康行为改变:理论基础、行为改变技术的使用和有效性交付模式的影响的系统回顾和元分析。J Med Internet Res 2010 Feb 17;12(1):e4 [免费全文] [CrossRef] [Medline]
- 戴格提R . Miller CB . Dombrowski SU.理论有效性假说的检验:系统评价的系统评价。中华健康与心理杂志2019 5月;24(2):334-356。[CrossRef] [Medline]
- 在日常精神卫生保健中实施共享决策。世界精神病学2017年6月;16(2):146-153 [免费全文] [CrossRef] [Medline]
- 弗恩海姆A,斯瓦米V.心理健康素养:它是什么,为什么它很重要的回顾。心理学的国际视野2018年10月;7(4):240-257。[CrossRef]
- Jorm AF.心理健康扫盲:增强社区为改善心理健康采取行动的能力。心理学报2012年4月;67(3):231-243。[CrossRef] [Medline]
- 陈杰,陈志强,陈志强,等。医疗保健中的对话代理:系统回顾。J Am Med Inform association 2018年9月01日;25(9):1248-1258 [免费全文] [CrossRef] [Medline]
缩写
人工智能:人工智能 |
旅级战斗队:行为改变技术 |
BCTTv1:行为改变技术分类版本1 |
CA:会话代理 |
中心:Cochrane对照试验中央登记册 |
鱼类:频繁的项目集挖掘 |
PRISMA-ScR:系统评价和元分析扩展范围评价的首选报告项目 |
个随机对照试验:随机对照试验 |
A Mavragani编辑;提交04.05.22;同行评议:L Van Rhoon, M Jalan;对作者01.07.22的评论;订正版本收到05.08.22;接受23.08.22;发表03.10.22
版权©Laura Martinengo, Ahmad Ishqi Jabir, Westin Wei Tin Goh, Nicholas Yong Wai Lo, Moon-Ho Ringo Ho, Tobias Kowatsch, Rifat Atun, Susan Michie, Lorainne Tudor Car。最初发表于《医疗互联网研究杂志》(//www.mybigtv.com), 2022年10月3日。
这是一篇开放获取的文章,根据创作共用署名许可(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)的条款发布,允许在任何媒介上无限制地使用、分发和复制,前提是正确引用最初发表在《医学互联网研究杂志》上的原创作品。必须包括完整的书目信息,//www.mybigtv.com/上的原始出版物的链接,以及此版权和许可信息。