使用聊天机器人“Vivibot”在癌症治疗后的年轻人中传授积极心理学技能并促进福祉:随机对照可行性试验

简介

每年共有7万名15-39岁的青少年和年轻人被诊断出患有癌症，使癌症成为美国年轻人与疾病相关死亡的主要原因[1］．除了这种不成比例的疾病负担之外，被诊断患有癌症的青少年和年轻人还有重大而独特的心理社会需求[2］．青少年和年轻人在完成治疗后的最初12-24个月内最有可能经历抑郁、高度焦虑、痛苦和创伤后应激障碍，这在癌症治疗后的一段时间内造成了严重的未满足的心理健康需求[2-4］．

几项研究表明，20%-30%接受癌症治疗的年轻人报告说，他们的中度至重度心理困扰一直持续到成年。3.］．与他们的兄弟姐妹相比，患癌症的青少年和年轻人的整体心理健康状况较差[5并且报告临床情绪困扰的可能性是正常人的两倍[6-8］．尽管有这种不成比例的需求，但在癌症治疗后，青少年和青壮年仍然缺乏与年龄相适应的心理社会支持，而难以接触到这一地理上分散的人群使情况进一步复杂化[9］．因此，有必要解决在治疗后最初几年被诊断患有癌症的年轻人所经历的未得到满足的心理健康负担。

积极心理学领域的进展已显示出解决与健康逆境相关的心理困扰的希望[10］．这项工作是建立在积极情绪对维持心理和身体健康的重要性之上的。11]并且有证据表明，在健康和慢性疾病样本中，积极情绪与较低的发病率和死亡率风险独特相关，独立于消极情绪的影响[12-15］．明确以积极情绪为目标的干预措施有望改善一些慢性疾病的健康结果，包括糖尿病[16，17]、心脏病[18，19]、高血压[20.，21]，抑郁[22，23]，以及爱滋病[24］．

在青少年和年轻人癌症存活率方面，有证据表明，一些个人资源已被证明可以减轻接受癌症治疗的年轻人的负面心理社会结果，并促进积极的心理社会结果[25-27］．例如，促进压力管理中的弹性(PRISM)干预旨在提高患有癌症的青少年和年轻人的弹性应对技能。一项试点试验证明了对这一人群进行面对面PRISM干预的可行性[28]，一项临床试验测试了PRISM技能干预与12-25岁青少年和年轻人癌症治疗后常规护理的效果(N=100)，结果显示患者报告的复原力和癌症特异性生活质量在统计学上有显著改善，并减少了心理困扰[29］．二次分析显示，在那些获得中至大效应量PRISM的患者中，益处发现和希望具有额外价值[30.］．针对复原力和积极情绪的干预措施有可能支持接受癌症治疗的年轻人的心理健康需求。

抑郁症在患有癌症的年轻人中很常见。31]，在一项荟萃分析中，基于增加积极情绪的干预措施已被证明可以缓解抑郁症症状[23］．专门针对癌症患者抑郁症的心理干预已经显示出一些疗效，但年轻人往往没有充分利用[31］．焦虑在患有癌症的年轻人中也很常见，在患有癌症的青少年和年轻人接受治疗的环境中，没有有效的治疗方法，或者没有推荐的临床医生提供治疗。［31］．在缺乏癌症治疗后支持青少年和年轻人的治疗方法的情况下，有必要填补这一空白。

数字健康干预可能会在接受癌症治疗的年轻人中扩大积极心理学技能干预的范围和影响。在众多数字干预平台中，全自动对话代理(“聊天机器人”)具有明显的优势，即被认为是年轻人可以接触到的[32并且可以提供一组结构化的内容，可以模拟现实生活中对话所经历的内容(例如，与支持你的朋友)。

关于使用聊天机器人来刺激关于健康的对话或实际改变健康行为的文献正在出现。例如，Bickmore等人[33]证明了一个精心设计的与健康相关的对话代理可以与试图增加锻炼的成年人建立治疗关系。对医疗保健领域的14个聊天机器人的回顾发现，相对于其他领域，它们的使用仍然很少[34］．此外，大多数旨在评估这些聊天机器人的研究在设计上都是准实验性的，缺乏作为明确健康指标的结果衡量标准。值得注意的例外是试验评估Woebot聊天机器人发现，寻求心理健康支持的大学生在使用两周后抑郁症状显著减轻[35］．需要更多的研究来了解聊天机器人是否与特定人群的健康行为和情绪困扰的变化有关，并通过包括社交媒体在内的各种媒体进行研究。

基于积极心理学领域的循证干预，并采用以人为本的设计方法，Hopelab (San Francisco, CA)创建了一个名为Vivibot，通过Facebook messenger传递，以满足接受癌症治疗的年轻人的心理需求。这项可行性研究的目的是评估参与和可用性的Vivibot聊天机器人。另一个目标是评估积极心理学技能的初步效果Vivibot在接受癌症治疗的年轻人中，关键的社会心理健康结果。结果在两种情况下进行了比较:4周Vivibot暴露(实验组)或通过Facebook Messenger获得每日情绪评级，并获得完整的信息Vivibot聊天机器人4周后(对照组)。

我们的假设如下:(1)4周后，暴露于Vivibot与对照组相比，会减少抑郁，焦虑和负面情绪，增加积极情绪。(2)在治疗组中，更多地参与聊天机器人课程将与更好的结果相关。

方法

研究设计

这是一个为期4周的随机对照试验，评估可行性，可用性和初始疗效Vivibot聊天机器人。4周时，对照组参与者可以完全访问实验条件下的内容。因此，8周的随访调查允许在对照组中验证主要结果分析。

参与者及招聘

参与者为18-29岁的年轻人，与发展文献一致[36]和肿瘤学领域[4];英语文学;据报道，他们在开始研究的5年内被诊断出癌症并完成了癌症治疗。他们还必须在研究期间使用Facebook Messenger(通过Facebook或Instagram账户)。如果参与者不符合年龄或癌症诊断或治疗要求，或无法访问，则将被排除在外Vivibot通过Facebook Messenger。他们没有根据癌症诊断的类型被排除在外。

招聘是通过Facebook广告(占最终样本的67%)、幸存者组织(15%)和潜在参与者表示对会议或活动感兴趣后的直接电子邮件(17%)进行的。注册完全通过Vivibot聊天机器人。在招聘期间，一旦用户第一次打开聊天机器人界面，他/她就会被自动询问四个筛选问题以确定资格。符合条件和感兴趣的人会被发送一个识别代码和研究同意调查的链接。

研究过程

道德及独立检讨处[37董事会批准了所有的研究程序。基线评估完成后，参与者被指示返回Vivibot并表明他们完成了基线调查。然后，聊天机器人将用户1:1随机分为两组:(1)立即访问全部Vivibot聊天机器人内容(试验组)或(2)通过Facebook Messenger访问每日情绪评级，但延迟完全访问全部Vivibot聊天机器人4周后(对照组)。

通过Qualtrics软件进行在线评估(犹他州盐湖城)，在基线和第2、4和8周进行。参与者完成每项调查后将获得价值20美元的亚马逊礼品卡(总共可能获得80美元的补偿)。4周后，对照组的参与者可以访问所有的Vivibot内容。8周后，参与研究结束，但所有参与者都被告知，他们可以继续随心所欲地使用聊天机器人产品。

干预的条件下

Vivibot

Vivibot是一个聊天机器人，旨在通过决策树结构在线向用户提供预先编写和自动交付的材料。在参与研究之前，用户被明确告知他们正在与一个自动系统(而不是一个人)聊天，并在整个研究参与过程中定期提醒这一点。

Vivibot提供了一种认知和行为干预，以增加积极情绪，由Moskowitz等人开发(例如，[24])。干预最初是基于压力和应对理论和积极情绪的扩大和建立理论，并专注于八种积极心理技能的教学和实践:注意和承认积极事件，品味积极事件，感恩，积极的重新评价，善良的行为，正念，个人优势和可实现的目标。每种积极情绪技能的基本原理在其他地方提供了[38］．这一核心干预措施通过创建七个会话教学课程和七个实践课程来适应聊天机器人的形式，这些课程重复三次，以创建28天的内容。这八项技能在七节课中涵盖，将承认和享受积极的事件结合到一节课中。

在启动试点试验之前，Hopelab通过对接受癌症治疗的青少年和年轻人的访谈和焦点小组进行了形成性工作，以改进聊天机器人格式的内容，并告知如何将其交付给具有共同癌症治疗经验的年轻用户群。在小组讨论结束后，根据他们的具体建议量身定制文本，并将接受癌症治疗的年轻人制作的视频和其他内容直接整合到聊天机器人中。Vivibot此外，还纳入了6个每日情绪评级(描述在措施部分)，并定期检查参与者对与聊天机器人互动的满意度。内容概述在多媒体附件1，样本用户体验内容多媒体附件2．

控制

控制参与者获得完全延迟访问Vivibot聊天机器人。被随机分配到这一组的人在聊天机器人中收到一条消息，说他们访问全部内容的时间将推迟4周。在此期间，他们被要求报告每天的情绪评级，但没有收到其他聊天机器人的内容。对照组的六名参与者在两周的调查后遇到了一个技术错误。这导致在2周内访问完整的聊天机器人内容，而不是整整4周。这六名参与者已被排除在报告的分析之外，以测试4周后干净样本的结果。

措施

Chatbot可行性和可接受性

与聊天机器人互动

通过会话检查与聊天机器人的完整对话历史。交互作用被认为是会话如果在5分钟内至少有两次用户输入，并且中断时间不超过5分钟。的总会话数计算为单个用户的所有会话计数，而交互总时间聊天机器人被定义为从会话开始到会话结束的所有会话的总时间总和。此外，参与会议被定义为至少包括完成6项情绪评分的任何会话。确定参与会话很重要，因为一些交互被认为会话其中只有一名参与者收到了签到通知，然后回复说他们没空交谈。因此，这些会话不包括与聊天机器人内容的有意义的交互。将投入会话定义为要求用户每天完成情绪评级，可以比较实验组和对照组的投入会话。

聊天机器人的反馈

在实验组学生完成每项技能后，他们被要求在0(“不是很有用”)到3(“是的，非常有用”)的范围内对当日课程的帮助程度进行打分。计算每个参与者在所有课程中的平均评分(一个给定的参与者可以有多个评分)。试验组的参与者也定期有机会提供关于聊天机器人程序的开放式反馈。在第七次互动中，参与者被特别问到“你有多大可能推荐Vivibot给朋友?(评分范围从0到10)以及“你为什么给这个分数?”这些问题被用来评估参与者有多喜欢聊天机器人，以及他们觉得什么特别有价值或没有价值。

幸福的结果

焦虑和抑郁症状

焦虑和抑郁症状由患者报告结果测量信息系统(PROMIS)倡议的评估来测量[39］．PROMIS量度被美国精神病学会列为“新量度”，供进一步研究，并载于《精神障碍诊断及统计手册》第五版[40］．焦虑症状采用PROMIS四项情绪困扰-焦虑，简写[39］．这一措施已在患有慢性疾病(包括癌症)的患者中证明了临床有效性[41]以及儿科病人[42］．抑郁症状采用PROMIS四项情绪困扰-抑郁，简称[39]，它捕捉自我报告的抑郁症状，并在诊断为癌症的成年人中执行类似于遗留测量(贝克抑郁量表，流行病学研究抑郁症中心)[43］．两种PROMIS测量方法都要求参与者在5分反应量表(0-4)上指出过去7天内症状的频率。项目分数相加得到原始总分，然后转换为aT得分(平均50分，SD 10分)。范围如下:焦虑:t=40.3-81.6，抑郁症:t-79.4 = 41.0。两种量表的界限如下:轻度，t= 55;温和,t= 60;严重的,t= 70 (44］．

积极情绪和消极情绪

两周的积极和消极情绪的回顾性报告用改良版的差异情绪量表进行测量，其中包括额外的项目来测量积极情绪[45］．积极情绪包括10个项目，得分从0(“根本不”)到4(“大部分时间”)，范围从0到40。消极情绪包括9项得分相似(范围:0-36)。此外，在实验和控制条件下，聊天机器人都会触发每日的情绪评级提示。六种独立的情绪(快乐、兴奋、满足、担心、烦躁/愤怒和悲伤)被分为0级(“完全不”)到8级(“非常”)。多媒体给出这个度量的描述。从三个积极和三个消极情绪项目的回答中分别取平均值，为每个感兴趣的时间段(每日提示和每2周和4周调查)得出一个积极和消极情绪得分(范围:0-24)。

人口统计资料

人口统计数据包括出生年份、性别、癌症诊断年份、治疗完成年份、治疗机构、基本工作/学校状况(全职、兼职、无)、种族、最高教育水平和目前居住城市。

分析

Chatbot订婚

报告了在所有会议上花费时间的平均数和日均收入。在实验组内，基于上述措施，报告了聊天机器人反馈的means和SDs。对开放式反馈进行评估，并选择引用来举例说明突出的主题。

幸福的结果

幸福感结果使用一系列多层次混合效应线性模型评估治疗意向。使用多层模型是因为它们可以容纳缺失数据和观测中的非独立性。对于每个构形(焦虑、抑郁、积极/消极情绪)，使用一个单独的混合效应模型来评估基线到第4周随访评估的变化幅度的差异，作为干预条件(实验vs对照)的函数，以及时间与条件的相互作用。每个模型均根据统计显著性进行评估(P相互作用项<.05)。鉴于审判的试点性质，在案件中P值接近显著性，效应量也被检查的强度和临床有意义的差异主要结果在组间。

为了验证结果，我们在对照条件下分别模拟了主要结果的变化，仅检查了从4周调查(当对照条件接受干预时)到8周随访(允许可能的4周干预窗口，与实验组类似)的主要结果的变化。该模型不包含任何条件或交互项。

为了检查聊天机器人参与和幸福感结果之间的关系，我们使用混合效应模型将每个结果单独建模，作为基线和随访之间参与会话数量的函数，干预条件(实验vs对照)，以及参与会话和条件的相互作用。

结果

保留

共有51名参与者完成了基线评估，并被随机分配到一个研究条件(实验组:25人;对照组:26人;图1)．在排除了6名在2周而不是4周时错误地访问聊天机器人内容的对照组参与者后，最终的分析样本由45名参与者组成。随访调查完成率2周为73%(33/45)，4周为73%(33/45)，8周为58%(26/45)。我们注意到各组之间的差异，对照组调查完成率较高，在第8周达到统计学意义(2周:对照组80%，实验组68%，χ²: 0.8,P= .37点;4周:对照组85%，实验组64%，χ²: 2.5,P=点;8周:对照组75%，实验组44%，χ²: 4.28,P= .04点)。

参与者的特征

列入最后分析的45名参加者的人口资料载于表1．参与者大多为女性(36/ 445,80%)，平均年龄为25岁(SD 2.9;年龄:19-29岁)。参与者在诊断后平均2.7年(SD 2.0)和完成积极癌症治疗后平均1.6年(SD 1.3)。

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Chatbot订婚

在为期4周的活跃研究中，实验组平均花了73.8分钟(SD 52)，平均12.1分钟(SD 7.1)的聊天时间Vivibot．对照组平均花费27.13分钟(标准差15.8)，在平均18.1分钟(标准差8.6)的参与会话中，仅完成6项情绪评分。

感知帮助和开放式反馈。

平均而言，实验组的参与者对他们的聊天经历进行了打分Vivibot有帮助，平均评分为2.03/3 (SD 0.72;范围:0 - 3)。他们也可能会推荐Vivibot给朋友的平均评分为6.9/10 (SD 2.6;范围:清廉)。当被问及为什么他们可能或不可能推荐Vivibot对一位朋友，参与者谈到了与自动代理交谈的实用性和非评判性:

在接受治疗时，我很难不让朋友们谈论治疗和生活。我的整个观点都改变了。这是一种公开谈论这些变化的方式，你提出了接受这些想法的好方法，而不是试图内化或与健康的朋友面对那些尴尬的对话。

其他主题涉及与其他接受过癌症治疗的人分享经验，并且能够“发泄”:

因为尽管和机器人说话很奇怪，但能够发泄，能够看到其他癌症患者谈论并说出他们在治疗期间是如何应对或感受的，这很好。看到我并不孤单，有人引导我找到生活中积极的一面，这真的很有帮助。

参与者也特别喜欢积极心理学的内容本身:

你给了我看待事物的新视角，帮我为自己设定目标，帮我找到值得感恩的事情。

我也喜欢你分享的经验，比如在糟糕的情况下寻找好的一面，或者设定目标做随机的善举。

打分较低的参与者Vivibot在他们的反馈中没有那么具体:

我只是觉得它没什么用。

这个机器人让我觉得我是在被人对着说话，而不是在跟我说话。

Vivbot很烦人。

参加者的完整语录可在多媒体．

幸福的结果

焦虑和抑郁症状

在基线时，实验组和对照组均表现出中等水平的焦虑(实验组:平均64.5 [SD 6.1];对照组:均数62.6 [SD 7.9];阈值=60)和轻度抑郁水平(实验组:平均60.1 [SD 7.4];对照组:均数59.0 [SD 9.2];阈值= 60)。

试验组参与者报告的焦虑程度在统计学显著性趋势水平和小到中等效应量上比对照组更大(试验组减少2.58个t评分单位，对照组减少0.7个单位;z = -1.70;科恩d= -0.41;P= .09点;表2)．实验组和对照组的抑郁症状评分都有轻微下降，但没有证据表明时间的相互作用(实验减少=1.83;控制减少= 1.38;z = 0.30;科恩d= 0.09;P= .77点)。

为了验证结果，在对照组(N=17)获得完整的28天聊天机器人内容后，对4周和8周之间的变化进行了事后分析，揭示了焦虑症状的类似幅度下降(2.72标准化点)和统计趋势(P= 13)。与实验组一样，在这个子样本中，抑郁症没有显著减少(多媒体附件4在8周时呈现完整结果)。

参与活动的焦虑症状

当使用参与会话来预测焦虑结果时(与单独的时间点相反)，参与会话交互对小组有更强的趋势级关系(z= -1.9，P= 0。06)。抑郁结果无此趋势(z= -0.60，P= 55)。

积极情绪和消极情绪

从基线到第4周，实验组和对照组的消极情绪评分下降幅度相似(平均差值:实验组:-0.31，对照组:-0.23)，第4周时，组间消极情绪无显著或趋势级交互作用(z=0.23;科恩d= -0.01;P= .97点)。这种模式也反映在聊天机器人记录的日常情绪评分中，显示出负面情绪报告的显著减少(z= -2.44;P=.02)，组间无显著交互作用(z= -0.74;P= .46)。

从基线到第4周，实验组和对照组的回顾性积极情绪评分几乎没有变化(平均差值:实验组:0.04，对照组:-0.08)。有趣的是，聊天机器人直接报告的每日情绪评分显示，时间对各组积极情绪的增加有显著的主要影响(z=3.56;P= .002)。此外，各组间存在显著的相互作用(z= -2.07;P= .04点);然而，这种影响与我们的假设相反，因为与实验组相比，对照组直接在聊天机器人中报告的积极日常情绪评分有了更大的增长。

讨论

主要研究结果

高参与度和积极评价Vivibot建议聊天机器人为年轻人提供一种有用的、可接受的形式，让他们与积极的心理干预联系起来。定性反馈补充了传统用户粘性指标(游戏邦注:如次数)的结果Vivibot被访问和会话的时间长度。反馈表明，人们对聊天机器人的总体反应是积极的，并指导开发人员在研究完成后对特定功能和内容进行产品改进。进一步开发这一工具，并可能将其与其他人与人之间的心理社会干预相结合，可能会进一步提高参与度。

总体而言，接受过癌症治疗的年轻人认为聊天机器人传授的积极心理学技能是有帮助的，而且没有偏见。积极情绪，当通过基于技能的干预刺激时，被认为可以直接影响健康结果，也可以通过改变健康行为、改善生理功能和增加影响健康的资源等因素的中介影响[15，46］．积极心理学干预可能影响接受癌症治疗的年轻人焦虑的机制包括增加支持感和社会控制感，这些都受到积极情绪的影响[47并可能在癌症治疗后变得贫穷。与一个非评判性的“机器人”交谈也可以提高参与者学习管理压力技能的接受能力，这是积极情绪对健康影响的另一个核心中介。15］．应该做更多的工作来了解个人积极情绪干预技能的影响，并将技能建设与随后的长期健康影响联系起来。基于机器人的非评判性干预的经验表明，未来在年轻人中使用这种形式的研究有希望。

基于之前对积极心理学干预的研究[46，我们假设与Vivibot会改善心理健康，减少抑郁和焦虑症状，增加积极情绪，减少消极情绪。参与Vivibot与焦虑症状的减轻有关虽然不显著，但在这个试点试验中，Cohen对。41的主要焦虑分析的效应量是小到中等的[48)标准。此外，这与在癌症心理社会支持的荟萃分析中发现的结果相当(效应量=0.42)[49]和对护理人员的积极心理干预(效应量=0.33)[50］．转换为公共比例后(多媒体附件6)，我们在治疗组中从基线到4周的一般焦虑障碍-7个项目的当量分数的变化(减少了1.82分)大于测试Woebot聊天机器人的试验(在2周内减少了0.7分[35])和X2AI人工智能工具苔丝(4周内下降1.4个点)[51］．因此,Vivibot至少，与针对癌症患者的其他心理社会干预措施和市场上针对普通人群的类似数字健康工具相比，焦虑症状的减少程度相当。

在那些使用Vivibot与那些只完成每日情绪评分的人相比，抑郁症状并没有减轻。本试验中控制条件的主动性质可以解释这一点。情绪评级控制本身似乎给参与者带来了一些好处(情绪评级与减少消极情绪和增加积极情绪有关)。此外，有趣的是，一些用户表示，当被问及为什么愿意推荐时，完成情绪评级对他们很有帮助Vivibot对朋友(例如，“这有助于回顾你的感受”和“我喜欢每天检查问题，因为它提醒我检查自己的感受，并思考为什么我的答案可能每天都在变化;”多媒体)．这与文献表明的情绪标签本身有助于对负面事件做出有益的情绪调节相一致[52］．值得注意的是，当转换为患者健康问卷(相当于9个项目)时，我们试验中实验组的抑郁症状减轻(4周内1.5分)与X2AI工具试验中报告的抑郁症状减轻(4周内0.9分)相当[51］．由于实验组和对照组都经历了相同的情绪评级练习，在实验和控制条件下，情绪评级本身可能带来了减少负面情绪、增加积极情绪和减少抑郁的好处。为了更全面地确定这些效应背后的机制，还需要使用一个没有进行情感标签的对照组进行进一步的研究。

这项工作扩展了为解决心理健康问题提供技术支持的解决方案的前景。在改善一系列心理健康状况方面，基于互联网的干预措施已被证明至少与面对面干预一样有效。除了扩大干预措施的机会外，在线授课还提供了自我节奏和将实践纳入日常生活的能力，从而超越地理、时间和空间[53］．我们的工作进一步表明，聊天机器人界面比人工干预成本更低，是为年轻人提供心理社会干预的一种有前途的形式。Vivibot包括许多与基于互联网的青少年抑郁症干预的积极结果相关的特征，包括表面可信度、美学和对特定人群的内容吸引力;与传统干预措施相比，适当减少含量;以及自我监控的使用[54］．因此，对这种积极心理学干预的接受，与对青少年抑郁和焦虑的在线干预的广泛接受是一致的，这并不令人惊讶[55］．

此外，这项工作为越来越多的文献做出了贡献，这些文献显示，通过社交媒体进行干预，支持年轻人的短期症状改善和行为改变。这一领域的大多数工作都集中在戒烟等健康行为上[56]和青少年癌症患者的身体活动[57];这项研究提供了早期证据，表明社会媒体介导的干预可以用来减少心理健康症状。需要进行更多的随机试验，以加强对这一特定干预措施和广义上这一领域的结论。

限制

这项研究有几个局限性，削弱了这些发现的普遍性，并激励进一步的研究。首先，这是一项小规模的初步研究，无法检测到所测量的心理结果的显著影响。由于相对较小的人口规模和治疗设施的异质性，很难识别和招募已经完成癌症治疗的青少年和年轻人进行研究研究。我们的结果需要在足够大的样本中复制，以可靠地检测组间中等大小的影响。其次，这项研究仅限于愿意和能够访问的参与者Vivibot通过Facebook Messenger。虽然Facebook Messenger的优势在于可以广泛地接触到这些人群，并且在美国的年轻人中几乎已经完全饱和。58]，鉴于在研究期间围绕Facebook隐私政策的争议，参与者可能不希望使用Facebook Messenger。其他平台，包括WhatsApp和智能手机应用程序，也应该考虑在未来进行改编Vivibot．第三个限制是分析中没有考虑癌症的类型和阶段。由于接受过癌症治疗的年轻人有独特的发育和心理社会需求，这项调查在癌症诊断中崩溃，专注于更有针对性的年龄范围。不同类型的癌症患者可能对药物的干预内容有不同的反应Vivibot；未来更大样本量的工作应该进一步研究这方面。

结论

的Vivibot聊天机器人吸引了用户，并导致了与文献中针对焦虑和抑郁的数字健康干预相媲美的焦虑减轻。鉴于聊天机器人的持续时间短，基于非人工智能的内容传递系统结果，以及在Facebook Messenger或其他聊天平台上传递的便便性，聊天机器人有望在生命中脆弱的时期支持患有癌症的年轻人的心理健康需求。该试验的随机设计扩展了在线提供的其他积极心理学干预的有希望的发现[59]，并让人相信焦虑的效应大小值得后续研究。除了更大规模的试验外，未来的研究应该考虑该工具在交付给其他人群或平台时是否同样有效。