JMIR公共卫生和监测

中国目前基于学校的传染病综合征监测系统(SSS)存在依赖校医手工采集数据、忽视在校生健康信息等不足。

HIV自我检测(HIVST)为扩大HIV检测提供了巨大的希望。尽管如此，关于艾滋病毒感染行为的大规模数据还是很少。每年，通过电子商务平台销售的艾滋病毒携带者试剂盒有数百万个。

在包括长期护理院、养老院和收容所在内的集中护理设施中，COVID-19的不成比例的风险都影响并影响设施工作人员中的SARS-CoV-2感染。在加拿大各城市，COVID-19病例的地理聚集趋势一直存在。然而，关于COVID-19在设施工作人员中如何反映城市邻里差异的信息有限，特别是按社区传播的社会和结构决定因素分层时。

自2014年联合国艾滋病规划署引入艾滋病病毒自检以来，这一做法已在世界各地广泛实施。2015年前后，中国开始发展艾滋病毒自检(HIVST)，通过电子商务平台在线购买艾滋病毒试剂盒已成为最重要的自检递送方式，具有操作方便、速度快、隐私保护好等优点。

疾病监测是公共卫生的一项重要职能，提供有关疾病负担以及疾病的临床和流行病学参数的基本信息，是有效和及时追踪病例和接触者的重要内容。2019冠状病毒病大流行显示了疾病监测在维护公共卫生方面的重要作用。理论上，电子健康记录(EHR)的有意义使用提供的标准数据格式和交换方法应该能够在破坏性卫生保健事件(如大流行)的情况下实现快速的卫生保健数据交换。在现实中，获取数据仍然具有挑战性，即使可以获得数据，也往往不符合规定的标准。

人类乳头瘤病毒(HPV)是最常见的性传播感染。HPV可以感染女性和男性，它可以导致许多癌症，包括肛门癌、宫颈癌、阴道癌、外阴癌和阴茎癌。HPV疫苗接种率低于其他国家疫苗接种计划的接种率，尽管它很重要。研究文献表明，人们从互联网来源和社交媒体获得与健康相关的信息;然而，这种在社交媒体上寻求健康的行为和hpv相关行为之间的联系在文献中没有得到一致的证明。

贫困和社会不平等加剧了撒哈拉以南非洲地区少女和年轻妇女感染艾滋病毒的风险。现金转移可以影响健康的结构性决定因素，从而降低艾滋病毒风险。

监测数据是指导政策和人力和资本资源分配的重要公共卫生资源。这些数据通常由基于非随机样本设计的大量信息组成。基于这些数据的人口估计可能会受到基础样本分布与真正感兴趣的人口相比的影响。在本研究中，我们模拟了一个感兴趣的人群，并允许应答率以非随机的方式变化，以说明和衡量这对一个重要公共卫生政策结果的基于人群的估计的影响。

手工转录来自网站的营养成分数据需要大量的人力资源，而且容易出错。因此，在英国，关于在家里制作的食物的营养成分数据有限。这些数据对于理解和监测家庭外食品环境至关重要，这有助于政策制定。从公共来源自动收集数据提供了一种潜在的低资源解决方案来解决这一差距。

“大流行疲劳”的定义是:对COVID-19的预防措施缺乏动力，对政府的信任下降，信息查询行为频繁。

数据匿名化和共享已经成为全球个人、组织和国家的热门话题。只要数据的效用能够被保留，而且泄露的风险能够保持在可接受的水平以下，那么包含个人敏感信息的匿名数据的开放获取共享就最有意义。在这种情况下，研究人员可以不受访问限制和限制地使用数据。

建议青少年和青壮年接种人乳头瘤病毒(HPV)疫苗，以预防与HPV相关的癌症和生殖器疣。然而，目标年龄组的人乳头瘤病毒疫苗接种率并不理想。