JMIR人为因素

2019年，COVID-19在全球传播，引发大流行，给卫生系统和经济带来了前所未有的挑战和压力。食品外卖服务已经成为消费者购买食品的一个重要媒介，以限制人与人之间的接触。因此，快递司机在工作中暴露于COVID-19感染的风险很高。据我们所知，没有研究分析这一人群中关于COVID-19预防的卫生素养(HL)维度。

妊娠期糖尿病(GDM)对健康的影响相当大，而且越来越严重，因为它增加了母亲和后代出现短期和长期健康问题的风险。GDM通常可以通过更健康的生活方式来治疗，如适当的饮食调整和充分的体育活动。尽管远程医疗干预每周或更频繁地从卫生保健专业人员那里得到反馈，已显示出改善GDM女性血糖控制的潜力，但没有卫生保健专业人员广泛投入的应用程序是有限的，并没有被证明是有效的。为了提高GDM应用程序的效率，已经提出了个性化和支持方面的不同功能，但对于这些功能应该如何设计的知识还缺乏。

在卫生保健中获得准确的信息是护理人员避免用药错误的关键，特别是在COVID - 19大流行等卫生危机期间，工作人员和药物回路的重组。因此，医院药房的作用是回答护理人员的问题。一些可能需要药剂师的专业知识，一些应该由药学技术人员回答，但其他的是简单和冗余的，并可能提供自动响应。

门诊药房管理的目标是提高患者安全，提高服务质量，降低成本。六西格玛方法通过消除可变性来提高质量，其目标是实现几乎无错误的过程。制药任务的自动化可能提供更高的效率和安全性。

越来越多的使用现成的会话代理(CAs)带来了整合治疗干预的机会。动机性访谈(MI)可以与ca相结合，以实现低成本的访问。对于那些因为时间和资源有限而缺乏与孩子一起健康饮食动力的父母来说，MI尤其有益。

研究表明，患者参与最常见的是在研究开始或测试现成的原型时进行，很少在其他阶段进行，如执行阶段。以往的研究报告指出，在卫生服务规划和评估中，患者通常被赋予咨询作用，而不是决策作用。

聊天机器人是一种提供类似对话界面的计算机程序，人们可以通过它访问信息和服务。COVID-19大流行推动了聊天机器人的使用大幅增加，以支持和补充传统卫生保健系统。然而，尽管聊天机器人的使用得到了重视，但支持在公共卫生领域开发和部署聊天机器人的证据仍然有限。最近的综述集中在COVID-19大流行期间聊天机器人的使用，以及更普遍的会话代理在医疗保健中的使用。本文对该研究进行了补充，并通过评估在公共卫生领域使用聊天机器人的研究证据的广度和范围，填补了文献中的空白。

尽管社交聊天机器人的使用有望随着语言模型和人工智能的改进而增加，但人们对人类与社交聊天机器人交互的动态知之甚少。具体来说，研究人类与社会聊天机器人互动的原因以及讨论的主题的研究非常匮乏。

不考虑诊断是急诊科诊断错误的主要原因，导致延误治疗，发病率和过高的死亡率。电子鉴别诊断支持(EDS)可以减少少量但显著的诊断误差。然而，临床医生对EDS的吸收是有限的。

对于数字解决方案的开发，必须考虑到用户界面设计的不同方面。不同的技术、交互范例、用户特征和需求以及界面设计组件是设计人员和开发人员在设计解决方案时应该注意的一些方面。在文献中可以找到许多针对不同数字解决方案和用户配置文件的用户界面设计建议，但这些建议有许多相似之处、矛盾之处，以及不同的细节层次。需要详细的关键分析来比较、评估和验证现有的建议，并允许定义一组实际的建议。

临床医生利益攸关方的参与可以改进卫生保健干预措施的设计和实施。参与式设计方法，特别是协同设计方法，包含了利益相关者主导的耗时设计活动。相互竞争的工作需求和不断增加的工作量使临床医生对典型的参与式方法的承诺更加困难。COVID-19大流行进一步加剧了临床医生参与此类干预的障碍。

由于慢性疾病患者人数的增加，21世纪的卫生保健已经开始发生重大变化;通过互联网增加获得新技术、医疗信息和同伴支持的机会;医学象牙塔倒塌了。这标志着被称为数字健康的文化转型的开始。这也导致了病人和医疗专业人员角色的转变，形成了一种新的、平等的伙伴关系。当2019冠状病毒病爆发时，数字卫生技术的采用大幅增加。由于大流行，我们在医疗保健领域的技术革命在短短几个月内就发生了，但文化转型却很滞后。这就造成了远程护理、家庭实验室检测或健康传感器技术上可能实现的功能与患者和医生真正渴望的功能之间的危险差距。如果我们现在做得足够好，我们可以节省10年的技术变革，把病人成为护理重点的长期愿景带到今天的实际现实中。这是一个我们可能不想浪费的历史性机遇。