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摘要

背景:

参加初级保健(PC)的很大一部分人有焦虑-抑郁症状和与工作有关的倦怠，而且缺乏参加这些疾病的资源。COVID-19大流行加剧了这一问题，尤其影响到医护人员，因此有人提出将数字工具作为一种变通方法。我们提出了聊天机器人(Vickybot)的开发、可行性和有效性研究，旨在筛选、监测和减少PC患者和医护人员的焦虑-抑郁症状和与工作相关的倦怠。

摘要目的:

通过开发一个数字决策支持平台，将机器学习严重程度预测模型(第一阶段)与基于智能手机的应用程序相结合，以筛选、监测和提供基于证据的心理干预，为有焦虑、抑郁症状和与工作相关的倦怠(第二阶段)的人缓解PC和医疗工作者中日益严重的心理健康问题问题。在这里，我们介绍了第二阶段的结果:在PC患者和医护人员中的发展、可行性和有效性研究。

方法:

采用以用户为中心的开发战略。主要功能包括自我评估、心理模块和紧急警报。健康控制组(hc)测试了Vickybot的可靠性。(1)模拟:HCs使用Vickybot软件进行2周的模拟，模拟不同可能的临床情况并进行经验评估。(3)可行性和有效性研究:为有心理健康问题的PC咨询人员或医疗保健人员提供一个月的Vickybot服务。自我评估焦虑(GAD-7)和抑郁(PHQ-9)症状，以及与工作相关的倦怠(基于马斯拉克倦怠量表)在基线和每两周进行一次。可行性的确定是基于主观和客观用户参与指标(uei)的结合。使用配对t检验作为自我评估分数的变化来衡量有效性。

结果:

40台hc同时对Vickybot进行测试，数据传输和注册可靠。(1)模拟:17名hc(73%女性;平均年龄=36.5±9.7)模拟不同临床情况。根据每次模拟，98.8%的预期模块被推荐。自杀警报被正确激活并被研究小组接收。(2)可行性和有效性研究:34例患者(15例来自普通医院，19例来自医护人员);77%的女性;平均年龄=35.3±10.1)完成第一次自我评估，34人(100%)出现焦虑症状，32人(94%)出现抑郁症状，22人(64.7%)出现工作倦怠。9例(26.5%)患者在使用2周后完成了第二次自我评估。焦虑症状[t(8) = 1.000, P = .34]和抑郁症状[t(8) = .40, P = .70]在第一次自我评估和第二次自我评估之间无显著差异，但工作倦怠症状[t(8) = 2.87, P = .02]显著降低。 There was a trend towards higher reduction in anxiety-depressive symptoms and work-related burnout with greater use of the chatbot. Three patients (8.8%) activated the suicide alert, and the research team intervened promptly with successful outcomes. Vickybot showed high subjective-UEIs, but low objective-UEIs (completion, adherence, compliance, and engagement). Feasibility was moderate.

结论:

事实证明，聊天机器人在筛选焦虑和抑郁症状的存在及其严重程度、减少与工作相关的倦怠以及检测自杀风险方面是有用的。使用的主观感受与较低的客观使用指标形成对比。我们的研究结果很有前景，但也表明需要调整和增强基于智能手机的解决方案，以提高用户粘性。需要就如何报告UEIs和验证数字解决方案(特别是针对聊天机器人)达成共识。