维护通知

由于必要的定期维护,JMIR出版物网站将从卡塔尔世界杯8强波胆分析美国东部时间2020年7月1日,星期三晚上8点至10点.对于可能给您带来的任何不便,我们提前表示歉意。

谁会受到影响?

广告

目前提交:医学互联网研究杂志

提交日期:2022年10月9日
公开同行评议期:2022年10月9日- 12月4日
(现正接受检讨)

警告:这是一个作者提交,没有同行评审或编辑。预印本——除非它们显示为“被接受的”——不应被用来指导临床实践或与健康相关的行为,也不应作为既定信息在新闻媒体上报道。

毒品和物质滥用兴趣点(POI)合并和空间属性丰富框架

  • 泽雅达Kelani;
  • 穆罕默德Emish;
  • 肖恩年轻

摘要

背景:

兴趣点(POI)数据(例如,人们根据移动设备移动和自我报告访问的地点)正越来越多地被用于紧迫保健问题的空间分析,例如协助药物使用预防和治疗。然而,检索准确的医疗保健POI信息的任务仍然很复杂,部分原因是除了来自专有来源的POI数据外,缺乏可用的POI数据。随着大量开源项目和商业地理数据库的出现,POI合并可能是一种通过合并来自不同来源的POI记录来丰富空间数据属性和覆盖范围的有用方法。

摘要目的:

本研究概述了医疗保健POI合并和空间丰富的拟议框架,涉及一个多步骤过程。

方法:

该框架包括以下步骤:从开源基于位置服务(OLBS)收集POI数据、地理和空间属性收集、计算数据集之间的相似性、POI匹配、空间属性丰富、手动标记、质量控制(QC)和可部署的丰富数据库。我们在美国加利福尼亚州的一个药物和物质滥用案例中测试了我们提出的框架的可行性。

结果:

根据我们的发现,我们的自动化方法能够检测到与此医疗保健标记相关的11,936个惟一poi。使用专有的商业数据集,我们发现他们38%的医疗保健POI是与药物使用相关的POI (n = 104个来自SafeGraph的药物滥用POI数量)。相比之下,由于我们的合并矩阵,我们的框架包含了更多的医疗保健POI,由33%的物质使用相关POI (n = 559个POI)组成。

结论:

我们的结论是,使用我们提出的框架可以提供更多的poi,具有类似的相关性和空间属性的专有商业数据集,使该方法成为研究物质使用相关poi的低成本方法。


引用

请列举:

科拉尼Z,埃米什M,杨S

毒品和物质滥用兴趣点(POI)数据:一个开源的基于位置的服务(OLBS)合并和空间属性丰富框架

JMIR 09/10/2022:43360预印本。

下载


请求排队。正在生成文件,请稍候。这可能需要一些时间。

作者©。保留所有权利。这是一份目前正在同行评审/社区评审(或接受/拒绝的稿件)的特权文件。作者已向JMIR出版物提供了独家许可,在其网卡塔尔世界杯8强波胆分析站上发布本预印本,只用于审查和印刷前引用目的。虽然最终的同行评议论文可以在cc-by许可下发表,但在这个阶段,作者和出版商明确禁止除审查目的外的论文草稿的再分发。

Baidu
map