JMIR老化

数字卫生技术、应用程序和信息学用于老年人的患者教育、医学和护理、预防性干预和临床护理/家庭护理

主编:

(代理)Tiffany Leung, MD, MPH, FACP, FAMIA, FEFIM,美国南伊利诺伊大学医学院内科临床兼职副教授;JMIR出版社科学编辑卡塔尔世界杯8强波胆分析


影响因子2023

JMIR老化(是的,总编辑(代理):Tiffany Leung, MD, MPH, FAMIA,美国南伊利诺伊大学医学院内科兼职临床副教授;JMIR出版社科学编辑;卡塔尔世界杯8强波胆分析创始主编:王晶,博士,公共卫生硕士,注册护士,FAAN,院长和教授,佛罗里达州立大学护理学院,塔拉哈西,美国)是一份开放获取的期刊,专注于医学和护理的技术,医疗设备,应用程序,工程,信息学应用和患者教育,教育,预防干预和老年人群的临床护理/家庭护理。此外,也欢迎使用来自电子健康记录系统、健康保险数据库、联邦报销数据库(如美国医疗保险和医疗补助计划)和其他大型数据库的数据进行以老龄化为重点的大数据分析。

该杂志的读者包括临床医生、护士/相关卫生专业人员、非正式护理人员和患者,并且(与所有JMIR杂志一样)关注可读和应用科学,报道卫生创新和新兴技术的设计和评估。我们发布原创研究、观点和评论(包括文献评论和医疗设备/技术/应用程序评论)。

JMIR老化是索引PubMed、公共医学中心开放存取斯高帕斯,新兴资源引用索引(Clarivate)

最近的文章

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老年人和健康老龄化的移动设备和应用程序

老年人骨折后急性疼痛往往处理不当。移动保健(mHealth)技术可以为自我管理疼痛提供机会;然而,用于骨折后急性疼痛管理的应用程序不足,也没有针对老年人设计的应用程序。

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弱点检测、评估和预测

度量弱点的常用方法是用弱点指数(FI)表示缺陷的累积。fi可以很容易地适应许多数据库,因为使用的参数没有规定,而是反映提取的特征(变量)的子集。不幸的是,许多数据库的结构不允许直接提取一个合适的子集,需要额外的努力来确定和验证每个记录的特征值,从而显著增加成本。

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老年人和健康老龄化的移动设备和应用程序

心力衰竭是老年人死亡的主要原因。数字卫生可以增加晚期心力衰竭患者及其护理人员对姑息治疗的获取和认识。然而,很少有姑息治疗数字干预针对心力衰竭或患者的照护者、家人和朋友,在这里被称为社会护卫。为了满足这一需求,开发了社会护送缓和医疗移动干预,为晚期心力衰竭的老年人和他们的社会护送提供自我管理工具和缓和医疗资源。

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老年人认知训练

故事回忆是一种简单而敏感的认知测试,通常用于测量早期阿尔茨海默病(AD)的情景记忆功能的变化。最近数字技术和自然语言处理方法的进步使该测试成为自动化管理和评分的候选。需要多个并行测试刺激来进行更高频率的疾病监测。

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支持非正式护理和照顾者

少数族裔和移民照顾痴呆患者的人面临很高的心理社会压力和不良健康后果。很少有针对这些弱势群体的文化定制的移动卫生(mHealth)项目。

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支持非正式护理和照顾者

确定护理人员的可用性,特别是对痴呆症患者或残疾患者,对于告知卫生系统、医院和提供者适当的护理计划至关重要。这些信息并不容易获得,而且缺乏实用的方法来自动识别护理人员的可用性和类型。

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老年患者的心理健康问题与老年精神病学

用于医学研究的语音数据可以无创地大量收集。语音分析在诊断神经退行性疾病方面显示出了希望。为了有效地利用语音数据,转录是重要的,因为词汇内容中包含有宝贵的信息。手工转录虽然非常准确,但限制了与基于语言的筛选相关的潜在可扩展性和成本节约。

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老年人参与保健和保健服务研究

体弱多病的老年人和照顾者在作出困难的住房决定时,需要得到家庭照顾小组的支持,例如是否留在家中,是否得到协助,或搬进安老院舍。然而,家庭护理团队往往人手不足,工作繁忙,共享决策培训成本高昂。然而,对共同决策的全面认识正在提高。我们假设,在不增加家庭护理团队共享决策培训的情况下,分发决策辅助工具就足以提供决策支持。

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利用传感器和其他技术进行坠落和紧急探测

基于传感器的远程健康监测可用于及时发现痴呆症患者的健康恶化,对他们的日常生活影响最小。异常检测方法已广泛应用于各个领域,包括远程健康监测。然而,目前的方法受到噪声、多变量数据和低泛化能力的挑战。

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支持非正式护理和照顾者

在美国,有600多万人患有阿尔茨海默病和相关的痴呆,他们得到了1100多万家庭或其他非正式护理人员的帮助。已经制定了一系列传统干预措施,以支持家庭照顾者;然而,其中大多数没有在实践中得到执行,基本上仍然无法实现。虽然最近的研究表明,痴呆症患者的家庭照顾者使用Twitter讨论他们的经历,但还没有开发出能够使用Twitter进行干预的方法。

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老化的

患有慢性疾病或需要依赖护理的老年人需要根据疾病情况提供支持和护理。数字技术使支持老年人的愿望成为可能。然而,目前的研究主要集中于对个别技术的单独评价或对特定疾病的技术评价。

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关于老龄化的观点、观点、想法

随着痴呆症的全球负担继续困扰着我们的医疗保健系统,越来越需要高效、客观和敏感的工具来检测神经退行性疾病并捕捉日常认知的有意义的变化。新兴的数字工具提供了一个很有前途的选择,可以解决当前方法的许多缺陷,使用环境包括早期发现、风险分层、预后和结果测量。然而,缺乏用于指导假设和数字工具结果解释的概念模型,需要对来自各种传感器的大量连续数据进行排序和组织。在这个观点中,我们提出了一个神经心理学框架,与一个关键的新兴方法-数字显型一起使用。日常行为的变异性(VIBE)模型植根于神经心理学、神经学、康复心理学、认知神经科学和计算机科学文献的既定趋势,连接个体内部变异性、认知能力和日常功能的模式,跨越从健康到痴呆的临床阶段。基于VIBE模型,我们提出了可测试的假设,以指导数字化表现型研究的设计和解释,这些研究捕获了在体内的日常认知。我们总结了应用数字表现型方法来提高老年人认知评估的效率、可及性、准确性和生态效度的方法学考虑和未来方向。

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