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评估促进身体活动的移动健康干预的实用性质:系统回顾和元分析
摘要
背景:
移动健康(mHealth)应用程序(app)可以促进身体活动,但这些研究的实用性质(即研究如何有效地转化为现实环境)尚不清楚。
摘要目的:
本综述和荟萃分析的目的是描述近年来促进身体活动的移动健康干预措施的实用性质,并检验研究效果大小和实用研究设计选择之间的关联。
方法:
PubMed、Scopus、Web of Science和PsycINFO的搜索截止到2020年4月。如果研究纳入了应用程序作为主要干预措施,在健康促进或预防保健环境中进行,包括基于设备的身体活动结果,并采用了随机研究设计,那么这些研究都是合格的。研究采用RE-AIM(达到、有效性、采用、实施、维持)和PRECIS-2(语用-解释连续统指标摘要-2)框架进行评估。采用随机效应模型对研究效应规模进行总结,采用meta回归根据研究特征(研究时长、RE-AIM评分和PRECIS-2评分)检验治疗效果的异质性。
结果:
选取了22种干预措施。整个RE-AIM框架的数据报告总体上较低(18.2%),并且在特定维度上存在差异(R=44.3%;E = 52.7%;= 3.4%;我= 10%;M = 12.4%)。PRECIS-2结果显示,大多数研究设计是“解释性和语用性相当”(63.6%)。观察到总体积极的治疗效果(Cohen’s d = 0.29 [95% CI 0.13 - 0.46])。PRECIS-2评分不同,治疗效果不同(P< 0.01),解释性研究越多,治疗效果越大。在研究持续时间和RE-AIM评分方面,治疗效果大小是相同的。
结论:
基于app的移动健康运动研究的实用效用和推广性有限,更实用的干预观察到的治疗效果更小。未来基于应用程序的研究应该更全面地报告现实世界的适用性,为了最大限度地影响人口健康,需要更务实的方法。临床试验:国际前瞻性系统综述注册(PROSPERO) CRD42020169102。
引用
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