审查gydF4y2Ba
摘要gydF4y2Ba
背景:gydF4y2Ba诊断为妊娠期糖尿病(GDM)的妇女的患病率正在急剧增加。增强患者自我管理的移动技术为被诊断为GDM的女性提供了许多优势。然而,据我们所知,尽管存在用于GDM管理的移动卫生(mHealth)和远程医疗系统,但关于其文化和数字卫生素养适当程度的证据有限。gydF4y2Ba
摘要目的:gydF4y2Ba本综述旨在搜索和评估为诊断为GDM的女性设计的移动健康和远程医疗系统的文献。我们对这些技术的评估主要集中在其文化和数字健康素养的适当性,以及系统在改善血糖控制和母婴预后方面的有效性。gydF4y2Ba
方法:gydF4y2Ba我们使用Arksey和O’malley改编的框架进行了范围审查。我们搜索了四个相关研究的电子数据库:PubMed、MEDLINE (EBSCO)、Web of Science和Scopus。这些数据库是在2010年1月至2022年1月之间进行搜索的。入选标准为诊断为GDM的孕妇、使用远程医疗进行监测和管理的孕妇以及弱势或弱势患者。我们使用了与移动应用程序和远程医疗相关的术语:gydF4y2BaGDMgydF4y2Ba,gydF4y2Ba弱势群体gydF4y2Ba,gydF4y2Ba外围gydF4y2Ba,gydF4y2Ba文化是否合适gydF4y2Ba,gydF4y2Ba数字健康素质gydF4y2Ba.研究由2位作者独立筛选和选择。我们从微软Excel表格中提取研究数据,并将它们分类为最终主题。根据文化和数字健康素养特征对结果进行了分类。gydF4y2Ba
结果:gydF4y2Ba我们确定了17项关于12种远程医疗和移动医疗应用干预的研究。我们从三个方面评估了这些研究:文化适宜性、数字卫生素养以及母婴结果。在文献中,我们发现现有的数字技术可以改善血糖控制和糖尿病自我管理。然而,缺乏对诊断为GDM的孕妇的文化和数字卫生知识的适当性的评估。只有12%(2/17)的研究在应用程序设计中考虑了文化适宜性,只有25%(3/12)的干预措施在我们的数字健康素养评估中得分≥3(总分5分)。gydF4y2Ba
结论:gydF4y2Ba移动健康和远程医疗可以成为改善GDM女性临床管理的有效平台。虽然已经发表了关于移动医疗和远程医疗系统使用的研究,但关于为被诊断为GDM的妇女设计的系统的数字卫生素养和文化适宜性的知识体系有限。此外,由于我们的研究仅限于英语语言,可能会排除相关研究。还需要进一步研究,以评估、设计和实施更适合于孕妇的文化和数字素养的应用程序,以加强孕妇的自我管理,以及这些应用程序在改善孕产妇和婴儿健康结果方面的有效性。gydF4y2Ba
doi: 10.2196/37844gydF4y2Ba
关键字gydF4y2Ba
简介gydF4y2Ba
背景gydF4y2Ba
在过去十年中,在怀孕期间被诊断出患有糖尿病的妇女的患病率大幅增加。国际糖尿病联合会2019年报告估计,2000万名妇女在妊娠期间出现高血糖,其中84%是因为妊娠期糖尿病(GDM) [gydF4y2Ba
].GDM与显著的风险相关,可导致严重的不良围产期结局和母亲及其后代的长期健康并发症[gydF4y2Ba -gydF4y2Ba ].自我护理和改变生活方式对于充分控制血糖和预防不良母婴健康后果至关重要[gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ].GDM管理要求妇女实施医疗营养治疗,自我监测血糖水平,控制体重增加,并进行体育锻炼[gydF4y2Ba -gydF4y2Ba ].这些自我管理任务是复杂的,对孕妇构成了重大的自我护理负担,特别是对那些第一次被诊断的孕妇。gydF4y2Ba数字技术解决方案已被引入,以支持和改善妇女的管理和结果,同时减少直接医患接触的需要。数字健康平台包括移动健康(mHealth)应用程序、远程健康和远程医疗,信息可以通过基于web的服务、移动设备和软件系统等广泛的技术传递。这些平台被认为是一种减少农村地区患者在获得护理机会和护理质量方面差异的方法[gydF4y2Ba
].然而,尽管这些技术具有许多潜在优势,但它们在多大程度上满足具有不同沟通能力、文化和语言以及不同健康和数字素养水平的妇女的需求仍不清楚[gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ].gydF4y2Ba数字卫生素养的定义是"从电子来源寻找、发现、理解和评估卫生信息并将获得的知识应用于解决或解决卫生问题的能力" [gydF4y2Ba
].随着卫生保健系统和提供者逐渐增加对卫生技术的使用,反过来又要求患者参与先进的数字化,这构成了额外的障碍。最近的研究表明,糖尿病患者的健康素养低下与糖尿病知识和自我管理方面的不足呈正相关[gydF4y2Ba -gydF4y2Ba 以及卫生保健提供者工作量的增加[gydF4y2Ba ].2013年,医学研究所发表了一篇讨论论文,提出了通过开发健康知识应用程序来提高健康知识普及和可用性的策略[gydF4y2Ba ].然而,关于移动健康应用程序和远程医疗系统使用的证据主要是基于对普通人群进行的研究。因此,尚不清楚在开发这些系统时是否以及如何考虑了数字和卫生知识水平[gydF4y2Ba ].此外,营养和饮食学会GDM指南(2018年)建议,应根据患者的需要处理社会文化评估,如宗教饮食限制、粮食不安全或与宗教信仰有关的禁食,因为它们对孕妇的生活方式和自我管理有影响[gydF4y2Ba ].文化适宜性和文化敏感性评估在为改善GDM管理而开发的数字移动医疗应用程序和远程医疗系统的设计中至关重要。gydF4y2Ba目标gydF4y2Ba
据我们所知,尚未开展评估为GDM妇女开发的移动卫生和远程医疗系统的数字卫生素养和文化适宜性的审查。鉴于证据有限,本综述的主要目标是搜索为GDM女性设计的移动医疗和远程医疗系统的文献,并评估其文化和数字卫生素养的适宜性,以及系统在改善血糖控制和母婴结局方面的有效性。gydF4y2Ba
方法gydF4y2Ba
概述gydF4y2Ba
我们根据Arksey和O 'Malley [gydF4y2Ba
和Levac等[gydF4y2Ba ]考虑到乔安娜布里格斯研究所审稿人手册所作的进一步改进[gydF4y2Ba ].Arksey和O 'Malley的框架基于六个基本阶段:(1)确定研究问题;(二)检索和鉴定相关研究;(3)选择相关研究;(四)绘制数据图表;(五)整理、汇总、报告研究结果;(6)与利益相关方进行咨询(可选)。我们选择了范围审查方法,因为我们的目的是探索当前关于GDM移动健康应用程序的知识体系,以适应文化和数字健康素养的适当性,确定现有的知识和实施差距,并提出未来需要的研究。此外,本次范围审查的报告遵循PRISMA(系统审查和元分析首选报告项目)范围审查扩展清单(PRISMA- scr) [gydF4y2Ba ) (gydF4y2Ba ).gydF4y2Ba搜索策略gydF4y2Ba
4个电子数据库pubmed, MEDLINE (EBSCO), Web of Science和scopus使用以下术语进行搜索:gydF4y2Ba远程医疗gydF4y2Ba, (2)gydF4y2Ba妊娠期糖尿病gydF4y2Ba, (3)gydF4y2Ba针对弱势群体gydF4y2Ba(4)gydF4y2Ba偏远/外围地区gydF4y2Ba(5)gydF4y2Ba适当的文化gydF4y2Ba, (6)gydF4y2Ba数字健康素质gydF4y2Ba.PubMed数据库的搜索策略和关键字组合的示例可以在gydF4y2Ba
.gydF4y2Ba纳入和排除标准gydF4y2Ba
研究的纳入基于纳入和排除标准,以及它们是否符合乔安娜布里格斯研究所(Joanna Briggs Institute)为范围审查推荐的参与者或人群、概念和上下文记忆分类(gydF4y2Ba
).gydF4y2Ba在我们最初的搜索中,我们研究了2010年1月至2021年10月发表的研究。我们更新了我们的搜索,以确保包括2021年10月至2022年1月之间的任何新的相关出版物。移动健康和基于网络的系统设计和开发的协议和可行性研究不包括在内,但它们为我们搜索展示实施和研究成果的出版物提供了信息。同样,相关的评论出版物没有列入,但手工检索了它们的参考文献清单,以寻找可能有资格列入这次范围审查的其他原始论文。此外,我们还浏览了所有入选其他相关研究的文献列表。gydF4y2Ba
分类gydF4y2Ba | 入选标准gydF4y2Ba | 排除标准gydF4y2Ba |
参与者或人口gydF4y2Ba |
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概念gydF4y2Ba |
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上下文gydF4y2Ba |
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类型的研究gydF4y2Ba |
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语言gydF4y2Ba |
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一个gydF4y2BaGDM:妊娠糖尿病。gydF4y2Ba
bgydF4y2Ba健康:移动健康。gydF4y2Ba
cgydF4y2BaHTN:高血压。gydF4y2Ba
dgydF4y2BaN / A:不适用。gydF4y2Ba
egydF4y2Ba随机对照试验。gydF4y2Ba
研究的筛选和选择gydF4y2Ba
我们对4个数据库的初步搜索产生了207个结果。我们的手工搜索发现了另外21条记录。删除重复篇后,52.2%(119/228)的出版物被审查。选择程序在PRISMA流程图(gydF4y2Ba
).52.2%(119/228)的文章标题和摘要由两位作者(YB和SS)独立筛选。初步筛选后,119篇文章中有91篇(76.5%)被排除,其中5篇(4.2%)评论的参考文献列表被检索。对其余28份出版物的全文进行了审查和审查,以确定是否合格。共排除11篇文献(评论:n=5, 45%;不是目标人群和患有GDM的妇女,但研究是在她们产后进行的:n= 1.9%;在过去5年内被诊断为GDM的非怀孕妇女:n= 2.18%;以及实施前可用性和可行性研究:n= 3,27%)。决定中的分歧通过讨论和协商一致解决。gydF4y2Ba
图表的数据gydF4y2Ba
我们从包括在这个范围审查的研究中获得的信息使用Microsoft Excel(微软公司)数据图表表进行记录。该表包括关于研究特征的一般信息(标题、出版年份、国家、研究目标、研究设计和人群)、远程监测干预与通常护理标准的对比描述、数字卫生素养评估、文化特征、结果测量和结果。gydF4y2Ba
整理、总结和报告结果gydF4y2Ba
两位审查员对选定的论文进行了全面评估,以确定移动健康干预措施的异同,并总结了用于远程医疗和应用程序开发和文化适宜设计的论文。我们还通过评估5个数字健康素养特征来评估这些应用程序解决健康素养的程度:(1)患者使用智能手机聊天、阅读和写作的能力;(2)患者如何使用技术的培训和指导;(3)普通语言;(四)信息显示和组织(简化导航);(5)对干预的可行性和可用性进行测试。为了更好地评估本次范围审查中包括的干预措施的应用程序的可行性和可用性,进行了额外的搜索。我们搜索了作者之前进行的研究,在最终实施前评估他们的干预措施的可行性。总结了实验结果及意义。这些数据被分类并组织成最终的主题。gydF4y2Ba
结果gydF4y2Ba
在本次范围评审中,共纳入了17篇文章进行数据提取,详见PRISMA流程图(gydF4y2Ba
).gydF4y2Ba研究的特点gydF4y2Ba
纳入的研究发表于2010年至2021年之间。在这17篇文章中,4篇(24%)发表于挪威[gydF4y2Ba
-gydF4y2Ba ], 3本(18%)在西班牙出版[gydF4y2Ba -gydF4y2Ba ],其次是中国(n=3, 18%) [gydF4y2Ba -gydF4y2Ba ],新加坡(n= 2,12%) [gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ],美国(n= 1,6%) [gydF4y2Ba ],澳大利亚(n= 1,6%) [gydF4y2Ba ],法国(n= 1,6%) [gydF4y2Ba ],英国(n= 1,6%) [gydF4y2Ba ,以色列(n= 1,6%) [gydF4y2Ba ].共有35%(6/17)的研究为多中心随机对照试验(rct) [gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ], 29%(5/17)为单中心rct [gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ], 6%(1/17)为非随机对照试验[gydF4y2Ba ], 6%(1/17)有实验设计[gydF4y2Ba ], 18%(3/17)为定性研究[gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ], 6%(1/17)采用混合方法设计[gydF4y2Ba ].研究干预措施包括一个基于网络的远程医疗系统[gydF4y2Ba -gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba -gydF4y2Ba ]、基于网页的应用程式[gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ,以及移动健康应用[gydF4y2Ba -gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ) (gydF4y2Ba ).gydF4y2Ba研究gydF4y2Ba | 研究设计gydF4y2Ba | 国家gydF4y2Ba | 研究人群gydF4y2Ba | 种族和民族gydF4y2Ba | 干预gydF4y2Ba | 文化是否合适gydF4y2Ba |
田等人[gydF4y2Ba | ), 2021年gydF4y2Ba个随机对照试验gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba | 中国gydF4y2Ba |
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杨等[gydF4y2Ba | ), 2018年gydF4y2Ba个随机对照试验gydF4y2Ba | 中国gydF4y2Ba |
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Homko等人[gydF4y2Ba | ), 2012年gydF4y2Ba个随机对照试验gydF4y2Ba | 美国gydF4y2Ba |
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garweidner - holme等人[gydF4y2Ba | ), 2020年gydF4y2Ba个随机对照试验gydF4y2Ba | 挪威gydF4y2Ba |
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博根等人[gydF4y2Ba | ), 2019年gydF4y2Ba个随机对照试验gydF4y2Ba | 挪威gydF4y2Ba |
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阿尔伯特等人[gydF4y2Ba | ), 2020年gydF4y2BaDescriptive-clinical试验gydF4y2Ba | 西班牙gydF4y2Ba |
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Pérez-Ferre等[gydF4y2Ba | ), 2010年gydF4y2Ba个随机对照试验gydF4y2Ba | 西班牙gydF4y2Ba |
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Surendran等人[gydF4y2Ba | ), 2021年gydF4y2Ba个随机对照试验和定性;混合的方法gydF4y2Ba | 新加坡gydF4y2Ba |
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卡拉尔等人[gydF4y2Ba | ), 2015年gydF4y2Ba未来的介入研究gydF4y2Ba | 西班牙gydF4y2Ba |
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郭等人[gydF4y2Ba | ), 2019年gydF4y2Ba个随机对照试验gydF4y2Ba | 中国gydF4y2Ba |
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麦可洛普等[gydF4y2Ba | ), 2018年gydF4y2Ba个随机对照试验gydF4y2Ba | 联合王国gydF4y2Ba |
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米伦伯格等人[gydF4y2Ba | ), 2018年gydF4y2Ba个随机对照试验gydF4y2Ba | 以色列gydF4y2Ba |
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紫杉等人[gydF4y2Ba | ), 2021年gydF4y2Ba个随机对照试验gydF4y2Ba | 新加坡gydF4y2Ba |
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斯卡尔等人[gydF4y2Ba | ), 2019年gydF4y2Ba定性gydF4y2Ba | 挪威gydF4y2Ba |
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Rasekaba等人[gydF4y2Ba | ), 2018年gydF4y2Ba个随机对照试验gydF4y2Ba | 澳大利亚gydF4y2Ba |
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哈利勒(gydF4y2Ba | ), 2019年gydF4y2Ba定性gydF4y2Ba | 法国gydF4y2Ba |
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一个gydF4y2Ba随机对照试验。gydF4y2Ba
bgydF4y2BaGDM:妊娠糖尿病。gydF4y2Ba
cgydF4y2Ba搞笑:干预组。gydF4y2Ba
dgydF4y2BaCG:对照组。gydF4y2Ba
egydF4y2Ba考虑这个问题。gydF4y2Ba
fgydF4y2BaN / A:不适用。gydF4y2Ba
ggydF4y2Ba部分考虑了这个问题。gydF4y2Ba
hgydF4y2Ba没有考虑这个问题。gydF4y2Ba
我gydF4y2Ba糖尿病:糖尿病。gydF4y2Ba
jgydF4y2Ba健康:移动健康。gydF4y2Ba
符合文化的干预设计gydF4y2Ba
文化得体性被定义为“对与自己文化或种族不同的人的信仰、价值观、规范和行为进行识别、理解并作出适当反应的能力”。[gydF4y2Ba
].我们在操作上将文化适宜设计定义为干预设计阶段的研究人员在根据患者的文化、语言、宗教、习俗和信仰调整应用程序的内容和说明方面的评估和意识。在我们确定的远程医疗和应用程序干预中,只有17%(2/12)考虑了文化适宜性的评估和设计。例如,在“怀孕+应用程序”的研究中,作者承认挪威移民女性中GDM的患病率很高,以及设计和整合适应语言和文化的信息的重要性。该应用程序被翻译成3种语言,还根据文化列出了人们喜欢的食物。gydF4y2Ba -gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ].在习惯- gdm应用程序设计中,研究人员包含了新加坡常见食物的数据库[gydF4y2Ba ].然而,在一项检验Habits-GDM应用程序用户感知的定性研究中,12名受访女性中有9名表示,数据库中民族食物有限,14名女性中有12名称她们不熟悉测量单位[gydF4y2Ba ].另有12%(2/17)的研究假设并在研究局限性中声明其目标用户是具有高文化素养水平的用户,但其样本不代表高风险或低社会经济群体,因此没有添加文化修改[gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ].另有6%(1/17)的研究承认农村和弱势群体之间存在差距,这导致妇女避免使用远程医疗系统[gydF4y2Ba ].gydF4y2Ba数字与健康素养gydF4y2Ba
概述gydF4y2Ba
我们根据5个数字卫生素养特征对12项干预研究进行了评估gydF4y2Ba
,就应用程序处理数字卫生知识普及的5个特征的程度提供了总分最高5分(gydF4y2Ba ).gydF4y2Ba研究gydF4y2Ba | 能够使用智能手机聊天,阅读和写作gydF4y2Ba | 适当的培训和指导gydF4y2Ba | Content-plain语言gydF4y2Ba | 运行状况内容-显示和组织(简化导航)gydF4y2Ba | 可用性测试gydF4y2Ba | 总体数字和卫生素养得分为5分gydF4y2Ba |
田等人[gydF4y2Ba | ), 2021年gydF4y2Ba
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杨等[gydF4y2Ba | ), 2018年gydF4y2Ba
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Homko等人[gydF4y2Ba | ), 2012年gydF4y2Ba
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garweidner - holme等人[gydF4y2Ba | ), 2020年gydF4y2Ba
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博根等人[gydF4y2Ba | ), 2019年gydF4y2Ba
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阿尔伯特等人[gydF4y2Ba | ), 2020年gydF4y2Ba
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Pérez-Ferre等[gydF4y2Ba | ), 2010年gydF4y2Ba
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Surendran等人[gydF4y2Ba | ), 2021年gydF4y2Ba
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卡拉尔等人[gydF4y2Ba | ), 2015年gydF4y2Ba
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郭等人[gydF4y2Ba | ), 2019年gydF4y2Ba
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麦可洛普等[gydF4y2Ba | ), 2018年gydF4y2Ba
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米伦伯格等人[gydF4y2Ba | ), 2018年gydF4y2Ba
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紫杉等人[gydF4y2Ba | ), 2021年gydF4y2Ba
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Rasekaba等人[gydF4y2Ba | ), 2018年gydF4y2Ba
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一个gydF4y2Ba没有考虑这个问题。gydF4y2Ba
bgydF4y2BaN / A:不适用。gydF4y2Ba
cgydF4y2Ba部分考虑了这个问题。gydF4y2Ba
dgydF4y2Ba考虑这个问题。gydF4y2Ba
egydF4y2Ba搞笑:干预组。gydF4y2Ba
fgydF4y2BaBG:血糖。gydF4y2Ba
女性使用智能手机聊天、阅读和写作的能力gydF4y2Ba
我们评估了这些干预措施是否在干预措施设计和开发之前评估了患者的数字健康素养水平,例如女性使用智能手机聊天、阅读和写作的能力。在12项干预措施中,妊娠+应用程序是唯一一项在应用程序设计和开发阶段使用克罗伊特健康信息清单检查患者阅读应用程序信息的能力的内容的干预措施[gydF4y2Ba
],并评估材料的适宜性[gydF4y2Ba ].在这一评估之后,研究人员在应用程序中添加了糖尿病医学术语的解释,并根据女性的不同文化水平接收信息[gydF4y2Ba ].在糖尿病方面,我们对非GDM糖尿病患者样本进行了一项试点研究,以评估参与者对远程医疗平台监测和代谢控制的满意度。在32名参与者中,共有7名女性被诊断为GDM。研究参与者在“平台易于使用”一项上的整体平均分为8.1(标准差1.5,范围5-10)[gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ].Rasekaba等人[gydF4y2Ba ]在他们的研究中发现,使用这款应用的障碍是由于女性的数字素养和技术熟练程度。然而,该项评估是在项目开始后进行的[gydF4y2Ba ].在另外24%(4/17)的研究中,无法使用移动电话或有语言困难的人在登记阶段被排除在外[gydF4y2Ba -gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ].在这4项研究中,有2项(50%)要求精通英语,尽管在50%(1/2)的研究中,该国的官方语言不是英语,而在另外50%(1/2)的研究中,英语是4种官方语言之一[gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ].麦可洛普等[gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 假设他们在研究中招募的女性已经有很高的识字率,并且没有提及任何关于数字素养的评估(gydF4y2Ba ).gydF4y2Ba如何使用该技术的患者培训和指导gydF4y2Ba
共有18%(3/17)的研究报告对参与干预组的孕妇进行了培训。在微信干预中,研究团队教这些女性如何使用该应用程序[gydF4y2Ba
].Homko等人[gydF4y2Ba 承认现有的数字挑战,并教育女性如何使用技术。在之前的可行性测试中,15名女性(47%)获得了电脑、互联网接入和培训课程。其中三人需要额外的培训。然而,干预组中22%的妇女没有访问或使用远程医疗系统。在该研究的局限性中,作者报告称,在平均8周的随访中,这些女性平均只在3周内使用并传输了她们的测量数据[gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ].在“怀孕+”应用程序中,研究人员假设这些女性有能力下载和使用该应用程序,并且没有提供培训。gydF4y2Ba ].在其余的研究(11/ 17,65%)中,未报告相关信息(gydF4y2Ba ).gydF4y2Ba平实的语言gydF4y2Ba
“怀孕+”应用识别了这些女性的不同文化水平。因此,他们根据女性的需要修改了她们收到的信息。在这里,也使用Kreuter健康信息检查表来检查内容,以评估开发人员使用简单语言的情况[gydF4y2Ba
,gydF4y2Ba ].关于习惯- gdm,在研究试验后进行访谈。9名女性中有6名(67%)表示教育课程很容易理解[gydF4y2Ba ].在所有其他干预措施中,没有关于所用语言和医学术语水平的信息(gydF4y2Ba ).gydF4y2Ba显示和组织-简单导航gydF4y2Ba
25%(3/12)的干预中描述了导航和屏幕显示。在“怀孕+”应用程序中,一名平面设计师和一名语言编辑参与了设计和开发阶段。该应用程序的内容是按等级设计和组织的,只有4个图标,以方便使用,避免孕妇负担过重[gydF4y2Ba
].Homko等人[gydF4y2Ba ,在之前的可行性研究中,描述了系统的测量和信息网页屏幕,数据输入部分,发送的问题,和数据外观。关于SineDie的应用,之前进行了一项研究来评估该系统。在手稿中,作者描述了系统的设计和架构,并包括照片来演示视图和下拉列表,妇女在输入数据时使用,以及电子日志摘要[gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ].在习惯- gdm的注册阶段,那些被纳入研究的人被要求能够使用手机并在应用程序中导航。进行的干预性访谈显示,9名用户中只有3名(33%)报告所有的信息都在一个地方,12名用户中有3名(25%)表示在使用应用程序时,他们在搜索饮食跟踪功能的特征时遇到了困难[gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ].在基于糖尿病网络的远程医疗平台上进行的满意度调查发现,女性在“理解如何通过平台导航”一项上的平均分是6.7(标准差3.0,范围1-10),在“充分可视化所有信息”一项上的平均分是8.2(标准差1.8,范围4-10)[gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ].麦可洛普等[gydF4y2Ba 测试了应用程序的可用性和可靠性,根据测试结果,应用程序的显示和颜色都进行了更改。此外,为了方便应用程序的导航,他们在屏幕图标上添加了插图。gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ) (gydF4y2Ba ).gydF4y2Ba测试的干预gydF4y2Ba
我们发现,50%(6/12)的干预措施进行了实施前研究,以检查用户体验、易用性、对内容的理解,以及在原型设计和开发之后的应用导航。Homko等人[gydF4y2Ba
测试了干预措施的可行性,重点关注孕妇与卫生保健提供者的沟通情况,以及如何使用远程医疗系统来改善孕产妇和婴儿的结果。“怀孕+”应用程序在设计和开发阶段涉及了21名孕妇,之后进行了两项用户参与研究[gydF4y2Ba ].此外,开展了两项定性研究,以检查妇女和提供者对“怀孕+”应用程序的经验和态度[gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ].对基于网络的SineDie临床决策支持系统进行可行性研究。共有25名女性参与效度研究,90名女性随机参与临床试验研究,测试有效性[gydF4y2Ba ].麦可洛普等[gydF4y2Ba ],在实施干预之前,进行了系统使用(n=7)和服务开发阶段(n=48)的beta测试。Pérez-Ferre等[gydF4y2Ba ]进行了一项试点研究,以测试远程医疗系统在临床实践中的可行性、面对面就诊的减少以及参与者的满意度。糖尿病初步研究检查了32名参与者使用远程医疗平台的满意度水平。32例患者中有7例为确诊为GDM的女性[gydF4y2Ba ].总共有25%(3/12)的干预措施在实施期间或之后评估了移动健康应用程序和远程医疗系统。在微信干预中,进行了简短的访谈,但手稿中没有对问题和答案的细节进行描述[gydF4y2Ba ].关于习惯- gdm,一项定性研究在研究试验交付后检查了患者使用该应用程序的体验[gydF4y2Ba ].基于TeleGDM的远程医疗研究使用混合方法来检查患者和提供者对使用该技术的可用性、接受度和满意度[gydF4y2Ba ) (gydF4y2Ba ).gydF4y2Ba有效性gydF4y2Ba
概述gydF4y2Ba
本文总结了82%(14/17)的定量研究的结果测量和重要结果gydF4y2Ba
.gydF4y2Ba研究gydF4y2Ba | 产妇临床结果测量gydF4y2Ba | 孕妇的生活方式结果测量gydF4y2Ba | 新生儿的结果测量gydF4y2Ba | 显著的成果gydF4y2Ba |
田等人[gydF4y2Ba | ), 2021年gydF4y2Ba
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杨等[gydF4y2Ba | ), 2018年gydF4y2Ba
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Homko等人[gydF4y2Ba | ), 2012年gydF4y2Ba
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garweidner - holme等人[gydF4y2Ba | ), 2020年gydF4y2Ba
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博根等人[gydF4y2Ba | ), 2019年gydF4y2Ba
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Pérez-Ferre等[gydF4y2Ba | ), 2010年gydF4y2Ba
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Surendran等人[gydF4y2Ba | ), 2021年gydF4y2Ba
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卡拉尔等[gydF4y2Ba | ), 2015年gydF4y2Ba
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郭等人[gydF4y2Ba | ), 2019年gydF4y2Ba
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麦可洛普等[gydF4y2Ba | ), 2018年gydF4y2Ba
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米伦伯格等人[gydF4y2Ba | ), 2018年gydF4y2Ba
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紫杉等人[gydF4y2Ba | ), 2021年gydF4y2Ba
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Rasekaba等人[gydF4y2Ba | ), 2018年gydF4y2Ba
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一个gydF4y2BaBG:血糖。gydF4y2Ba
bgydF4y2Ba光纤光栅:禁食BG。gydF4y2Ba
cgydF4y2Ba2 hbg: 2小时BG。gydF4y2Ba
dgydF4y2Ba胎膜早破:胎膜过早破裂。gydF4y2Ba
egydF4y2BaCS:剖腹产。gydF4y2Ba
fgydF4y2BaN / A:不适用。gydF4y2Ba
ggydF4y2Ba搞笑:干预组。gydF4y2Ba
hgydF4y2BaCG:对照组。gydF4y2Ba
我gydF4y2Ba1 hbg:小时BG。gydF4y2Ba
jgydF4y2BaPIH:妊娠高血压。gydF4y2Ba
kgydF4y2Ba新生儿重症监护室。gydF4y2Ba
lgydF4y2BaIVR:交互式语音响应。gydF4y2Ba
米gydF4y2BaOGTT:口服葡萄糖耐量试验gydF4y2Ba
ngydF4y2Ba英国石油(BP):血压。gydF4y2Ba
ogydF4y2Ba妊娠糖尿病单位。gydF4y2Ba
pgydF4y2Ba或:优势比。gydF4y2Ba
血糖控制gydF4y2Ba
针对GDM孕妇的干预主要集中在血糖控制上。应用程序和远程医疗干预使这些女性能够传输她们的血糖测量值,并收到关于她们血糖值的反馈或警报,以及治疗建议。共有79%(11/14)的研究检查了干预后的血糖控制。总共14%(2/14)的研究(微信和Guo等[gydF4y2Ba
-Dnurse app)报告了空腹血糖、2小时空腹血糖、餐后1小时的显著差异[gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ],以及出生前的糖化血红蛋白[gydF4y2Ba ].在14%(2/14)的研究中(Miremberg等[gydF4y2Ba 和Yew等[gydF4y2Ba -习惯- gdm),孕妇的纵向平均血糖值较低[gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ], 21%(3/14)的研究(Carral等[gydF4y2Ba -糖尿病患者,Rasekaba等[gydF4y2Ba -TeleGDM,和Miremberg等[gydF4y2Ba )报告干预组对胰岛素治疗的需求减少。gydF4y2Ba母亲的结果gydF4y2Ba
79%(11/14)的研究比较了参与干预的妇女与接受常规标准护理的对照组妇女之间的产妇结局。分娩方式包括产道、阴道或真空。只有9%(1/11)的研究报告干预组的剖宫产率显著低于对照组(Mackillop等[gydF4y2Ba
])。郭等人[gydF4y2Ba 发现干预组与对照组相比体重增加有显著差异(Dnurse app)。gydF4y2Ba母亲的生活方式测量gydF4y2Ba
共有71%(10/14)的研究评估了女性的生活方式结果。这些结果包括他们的健康状况、抑郁和焦虑、满意度、依从性、对系统的使用以及临床就诊次数的变化。在“怀孕+应用程序”干预中,84%的女性报告称应用程序提高了她们对健康的投入,而对照组的这一比例为64% (P.01) [gydF4y2Ba
].另一项研究表明,干预组的女性传递了更多的葡萄糖测量值[gydF4y2Ba ].30%(3/10)的研究报告患者就诊次数较低(Pérez-Ferre等[gydF4y2Ba , Carral等[gydF4y2Ba -糖尿病患者,郭等[gydF4y2Ba ] -Dnurse app), 30%(3/10)的研究发现患者在干预后依从性更高(Guo等[gydF4y2Ba ] -Dnurse应用gydF4y2Ba,gydF4y2Ba麦可洛普等[gydF4y2Ba ,以及Miremberg等[gydF4y2Ba ])。总体而言,只有10%(1/10)的研究发现护理满意度显著高于对照组(Mackillop等[gydF4y2Ba ])。gydF4y2Ba新生儿的结果gydF4y2Ba
79%(11/14)的研究检查了新生儿结局。只有9%(1/11)的研究发现干预组在新生儿综合并发症(出生创伤、低血糖、高胆红素血症、呼吸窘迫、新生儿重症监护病房住院和围产期死亡)方面的差异明显低于对照组。然而,在每个结果中都没有发现差异(Yew等[gydF4y2Ba
] -Habits-GDM)。gydF4y2Ba讨论gydF4y2Ba
主要研究结果gydF4y2Ba
孕妇越来越多地使用移动健康应用程序和数字平台作为信息和妊娠随访的资源。然而,数字移动保健干预措施需要考虑用户的认知和技术技能、教育水平和数字识字率,以及在处理饮食偏好和宗教习俗时的文化适宜性。这些因素不仅对提高移动健康应用程序的使用至关重要,而且对促进来自不同族裔和社会经济弱势群体的孕妇获得更好的结果也至关重要。gydF4y2Ba
该综述强调,尽管现有的数字技术可以改善血糖控制和糖尿病自我管理,但在对诊断为GDM的孕妇的文化和数字卫生知识的适当性评估方面一直存在不足。只有17%(2/12)的干预措施针对患者的语言多样性、饮食习惯和符合文化的食谱[gydF4y2Ba
,gydF4y2Ba ].在我们的评估中,只有25%(3/12)的干预措施在数字卫生知识普及适宜性方面获得≥3分[gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba ].由于现有证据有限,很难理解参与者的文化习俗和偏好以及他们的数字卫生知识水平如何影响干预措施的有效性或与更好的孕产妇和婴儿健康结果有何关联。gydF4y2Ba评估数字卫生知识和文化需求对于确定采用和使用移动卫生和远程医疗系统的障碍和障碍以及提高任何技术在卫生保健方面的可用性至关重要。例如,我们发现,只有17%(2/12)的干预措施培训了患者如何使用这些应用程序[gydF4y2Ba
,gydF4y2Ba ], 6%(1/17)的研究认为技术素养是使用该服务的障碍[gydF4y2Ba ].2021年,世界卫生组织发布了《2020-2025年数字卫生全球战略》。报告强调,随着数字卫生系统和干预措施变得越来越普遍,扫盲将成为采用这些技术的一个关键决定因素[gydF4y2Ba ].gydF4y2Ba文献中有许多不同的数字和卫生素养测量方法[gydF4y2Ba
],但关于设计和开发适当的数字卫生干预措施,特别是针对文化水平低的受众,仍然缺乏指导方针。2001年,美国卫生与公众服务部、少数族裔健康办公室发布了《卫生保健中文化和语言适宜服务国家标准》,以帮助卫生保健提供者在文化上具备能力和敏感性[gydF4y2Ba ].这14项标准是行动呼吁,包括口头和书面语言援助服务以及工作人员培训等。因此,尽管越来越多的人意识到要为具有不同价值观、信仰和行为的患者提供适当的护理,但这还不是为被诊断为GDM的女性设计数字应用程序和技术的战略规划的一部分。gydF4y2Ba还必须解决GDM研究的主要局限性,因为国家(如美国、欧洲和澳大利亚)或卫生组织(如美国糖尿病协会、美国妇产科医生学院、世界卫生组织、欧洲委员会和妇产科学院)之间缺乏关于GDM筛查方法和诊断阈值标准的国际共识。存在不同的方法,也没有一个标准的治疗方案[gydF4y2Ba
,gydF4y2Ba ].因此,很难比较不同国家之间的治疗以及移动保健和远程保健干预措施的效果,因为护理标准和当地做法的影响各不相同。察基迪斯等人[gydF4y2Ba ]在对GDM诊断和管理的国家和国际指南的综述中,提出了国家和组织之间的相似和不同之处。在他们的结论中,他们强调需要进行未来的研究来解决指南冲突,并为GDM妇女的筛查和管理提供一个国际标准方案。gydF4y2Ba我们在报告GDM移动健康应用程序的研究中观察到的另一个限制与研究样本量有关。本综述中包括的研究在方法部分中没有报告他们为确定研究样本量而进行的功率分析计算。此外,许多研究(5/13,38%)报告了小干预组。样本量小可能导致研究力度不足,从而导致对干预措施有效性的有偏见的结论。gydF4y2Ba
优势和局限性gydF4y2Ba
这一综述有几个优点和局限性,需要承认。我们使用的框架为我们提供了一个严格和透明的方法来进行这个范围审查的基础。进行了全面的文献检索,检索到的论文由2名独立审稿人(YS和SS)筛选和选择。两位审查员定期会面讨论并解决分歧。然而,我们的搜索仅限于英语。以其他语文出版的手稿被排除在外,它们的干预可能是相关的。另一个限制可能是我们的搜索集中在2010年至2021年发表的研究的结果。技术每天都在发展和变化。随着时间的推移,电脑和移动电话世代不断改进,由于多年来技术能力的提高,我们的评价可能会有所不同。gydF4y2Ba
结论和未来方向gydF4y2Ba
本文综述了已发表的GDM数字化干预文献。尽管已有关于数字技术用于健康自我管理的研究,但本综述发现,根据患者的文化需求和数字健康素养水平,为诊断为GDM的孕妇评估和设计技术的干预措施只有12项,研究较少。因此,没有足够的证据表明移动医疗和远程医疗系统对不同背景的妇女的有效性和益处。未来的研究需要更好地理解如何在GDM管理的数字技术设计中最好地适应和实施文化和素养因素。gydF4y2Ba
致谢gydF4y2Ba
YB获得了巴伊兰大学Russell Berrie Galilee糖尿病领域(社会精准医学健康公平研究努力)的博士后奖学金的支持。gydF4y2Ba
作者的贡献gydF4y2Ba
YB和SS领导了范围审查,对研究设计和分析的所有阶段都做出了贡献,并撰写了手稿的主体部分。所有的合著者(YB, EY, YP, NS和SS)都参与了草稿的撰写、编辑和结果的讨论,并审查和批准了最终版本的手稿。gydF4y2Ba
的利益冲突gydF4y2Ba
没有宣布。gydF4y2Ba
gydF4y2BaPRISMA(系统评审和荟萃分析的首选报告项目)范围评审(PRISMA- scr)的扩展:清单和解释。gydF4y2Ba
DOCX文件,29 KBgydF4y2BagydF4y2Ba
2021年10月实施的在线搜索战略。gydF4y2Ba
DOCX文件,30kbgydF4y2Ba参考文献gydF4y2Ba
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PRISMA-ScR:gydF4y2Ba用于范围审查的系统审查和元分析扩展的首选报告项目gydF4y2Ba |
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梁韬编辑;提交13.03.22;同行评议的T Rasekaba, R Halkes;评论作者02.06.22;修订版收到03.07.22;接受31.07.22;发表14.10.22gydF4y2Ba
版权gydF4y2Ba©Yosefa Birati, Enav Yefet, Yuri Perlitz, Naim Shehadeh, Sivan Spitzer。最初发表于《医疗互联网研究杂志》(//www.mybigtv.com), 2022年10月14日。gydF4y2Ba
这是一篇开放获取的文章,根据创作共用署名许可协议(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)发布,该协议允许在任何媒体上不受限制地使用、分发和复制,前提是要正确引用最初发表在《医学互联网研究杂志》上的原始作品。必须包括完整的书目信息,//www.mybigtv.com/上的原始出版物链接,以及版权和许可信息。gydF4y2Ba