%0期刊文章@ 1438- 8871% I JMIR出版公司%V 17卡塔尔世界杯8强波胆分析% N 4% P 84% T痛苦的推文:关于Pain %A Tighe,Patrick J %A Goldsmith,Ryan C %A Gravenstein,Michael Bernard,H Russell %A Fillingim,Roger B %+佛罗里达大学医学院麻醉系，1600 SW Archer路，邮编100254，佛罗里达州盖恩斯维尔，邮编32610，美国，1 352 273 7844，ptighe@anest.ufl.edu %K推特消息%K情感%K文本挖掘%K社交网络%D 2015 %7 02.04.2015 %9原创论文%J J医学互联网Res %G英语%X背景:尽管社交媒体广泛流行，但人们对这些媒体用户发布的与痛苦相关的帖子的程度或上下文知之甚少。目的:目的是研究与疼痛相关的推文的类型、背景和传播。方法:我们对来自50个城市的疼痛相关推文进行内容分析，以不引人注目地探索关于疼痛的交流的含义和模式。内容是根据每天的地点和时间，以及在线社交网络的背景进行检查的。结果:与“疼痛”相关的最常见词汇包括“感觉”(n=1504)、“不”(n=702)和“爱”(n=649)。正面情绪的推文比例从马尼拉的13%到加州洛杉矶的56%不等，各城市的中位数为29%。从时间上看，具有积极情绪的推文比例从1600年的24%到2400年的38%不等，中位数为32%。与苹果、曼联和奥巴马等常见词汇相关的社交网络相比，基于twitter的与疼痛相关的社交网络表现出更大的稀疏性和更低的连通性。 The number of word clusters in proportion to node count was greater for emotion terms such as tired (0.45), happy (0.43), and sad (0.4) when compared with objective terms such as apple (0.26), Manchester United (0.14), and Obama (0.25). Conclusions: Taken together, our results suggest that pain-related tweets carry special characteristics reflecting unique content and their communication among tweeters. Further work will explore how geopolitical events and seasonal changes affect tweeters’ perceptions of pain and how such perceptions may affect therapies for pain. %M 25843553 %R 10.2196/jmir.3769 %U //www.mybigtv.com/2015/4/e84/ %U https://doi.org/10.2196/jmir.3769 %U http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/25843553

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