注意:这是一个未审核预印
警告:这是一本未经审查的预印本(什么是预印本?)．警告读者，该文件没有经过专家/患者审稿人或学术编辑的同行评审，可能包含误导性的主张，在最终出版前可能会进行修改，如果被接受，或者可能已经被拒绝/撤回(上面将出现“不再考虑”的注释)。
同行评议我:如果论文处于开放的同行评议期，我们鼓励有兴趣和专业知识的读者注册成为同行评议者(在这种情况下，上面显示了一个“同行评议我”(peer-review Me)按钮，用于注册成为审稿人)。所有目前开放审阅的预印本都列在这里。在正式开放的同行评议期之外，我们鼓励您在推特上发布预印本。
引用:请将此预印本引用，仅用于审查或拨款申请和简历(如果您是作者)。
最终版本:如果我们的系统检测到发表在任何期刊上的同行评审的最终“记录版本”(VoR)，下面将显示该VoR的链接。然后鼓励读者引用VoR代替这个预印本。
设置:如果您是作者，您可以登录并更改预打印显示设置，但预打印URL/DOI应该是稳定的和可引用的，所以它不应该在发布后被删除。
提交:张贴你自己的预印本，简单提交到任何JMIR期刊，并选择适当的设置将您提交的版本作为预印本公开。
警告:这是一个作者提交，没有同行评审或编辑。预印本——除非它们显示为“被接受的”——不应被用来指导临床实践或与健康相关的行为，也不应作为既定信息在新闻媒体上报道。
recruIT:一个基于HL7 FHIR和OMOP CDM设计与实施研究的云原生临床试验招募支持系统
摘要
背景:
随机临床试验(rct)是循证医学发展的基础，招募足够数量的参与者是其成功开展的关键步骤之一。然而，招募不足仍然是临床试验过早终止或昂贵延长的最常见原因。
摘要目的:
描述通过生成自动招聘推荐来支持临床试验招聘过程的应用程序的设计和实现。
方法:
基于之前发表的关于体系结构和用户需求的工作，我们设计并实现了一个患者招募支持系统。
结果:
该系统基于OMOP CDM作为患者数据存储库，根据给定的临床试验资格标准不断查询可能的试验候选人。一个基于web的筛选列表可以用来显示候选人，关于可能的新试验参与者的电子邮件通知可以自动发送。服务之间的所有交互都使用HL7 FHIR作为通信标准。该系统可以使用标准容器技术进行安装，并支持在Kubernetes集群上进行高可用部署。
结论:
我们贡献了一个新颖的、开源的实现，以支持临床试验中的患者招募过程，可以使用最先进的技术部署。
引用
请求排队。正在生成文件，请稍候。这可能需要一些时间。
版权
©作者。版权所有。这是一份目前正在同行评审/社区评审(或接受/拒绝的稿件)的特权文件。作者已向JMIR出版物提供了独家许可，在其网卡塔尔世界杯8强波胆分析站上发布本预印本，只用于审查和印刷前引用目的。虽然最终的同行评议论文可以在cc-by许可下发表，但在这个阶段，作者和出版商明确禁止除审查目的外的论文草稿的再分发。