原始论文
摘要
背景:自2020年3月以来,减少患者接触COVID-19的需求导致大规模转向远程医疗服务提供。尽管研究报告称,孕妇对大流行期间的产前远程保健体验普遍感到满意,但对产后妇女的远程保健满意度知之甚少。
摘要目的:本研究调查了COVID-19大流行期间孕妇和刚怀孕妇女的远程医疗满意度,以确定人口因素(即种族、年龄、婚姻状况、教育水平、家庭收入和就业状况)是否与这一人群的远程医疗满意度相关。
方法:一项基于网络的横断面调查于2022年春季发布,旨在获取美国孕妇和近期孕妇与健康相关的行为和医疗保健经历的数据。符合条件的参与者至少18岁,确定为女性,目前怀孕或在过去3年内怀孕。
结果:在N=403的最终分析样本中,远程医疗满意度平均得分为3.97 (SD 0.66;得分范围1-5)。在调整后的线性回归模型中,年龄在35-44岁(vs 18-24岁)、年收入≥10万美元(vs < 5万美元)和最近怀孕(vs目前怀孕)与更高的远程医疗满意度相关(P≤.049)。
结论:尽管围产期妇女普遍对远程保健感到满意,但差距仍然存在。具体而言,年龄在18-24岁之间、年收入低于5万美元以及目前怀孕的人对远程保健的满意度较低。公共卫生政策或规划必须考虑到这些因素,特别是如果要在大流行之后继续扩大远程医疗的使用,这一点至关重要。
doi: 10.2196/41356
关键字
介绍
COVID-19大流行深刻影响了美国的医疗保健服务提供。自2020年3月以来,由于需要减少卫生保健专业人员和患者与COVID-19的接触,保持个人防护装备的供应,并减轻卫生保健机构的负担,因此大规模转向远程医疗服务提供[
].美国卫生与公众服务部将远程医疗定义为无需亲自前往办公室,主要通过计算机、平板电脑或智能手机上的互联网接入提供医疗保健服务[ ].在大流行之前,远程医疗占门诊就诊的不到1%,但在大流行的头几个月,这一数字上升到13% [ ].事实上,与2019年同期相比,2020年3月最后一周的远程医疗访问量增加了154%,当时美国的疫情正在加剧[ ].远程医疗服务使用的激增持续到2020年,医疗保险患者的远程医疗就诊次数从2019年的84万次增加到2020年的近5270万次,增长了63倍[ ].尽管远程医疗的使用自2020年达到峰值以来有所下降,但它仍然很高,占2021年门诊就诊的8% [ ].鉴于远程保健的增加以及在整个大流行期间持续使用这些服务,必须审查患者使用这些服务的经验,以便了解这种卫生保健提供模式面临的挑战并解决差距。特别重要的是要了解通过远程保健服务寻求产前和产后护理的妇女的独特经历,因为这些类型的孕产妇保健服务对确保妇女及其子女的健康和安全至关重要。总的来说,在大流行期间,患者报告了积极的经历和对远程医疗服务的高度满意度[
, ].然而,大流行期间产前和产后妇女的远程保健经历尚不清楚,大流行期间怀孕或最近怀孕并使用远程保健服务进行日常护理的妇女可能面临独特的挑战和经历。虽然研究发现,在大流行期间,孕妇对产前远程保健体验普遍感到满意,但对产后妇女的远程保健满意度知之甚少[ - ].鉴于产前和产后保健在预防不良妊娠结局方面的关键作用,需要进行更多的研究,以充分了解在大流行期间影响孕妇和最近怀孕妇女远程保健经历的因素(例如,年龄、收入和种族)。先前的工作已经确定了与远程医疗满意度相关的几个社会人口因素。最近关于大流行期间年龄与远程保健满意度之间关系的研究发现,老年人对其远程保健体验的满意度普遍较低[
].造成这种情况的一些原因可能包括科技带来的更大挑战,以及老年人对隐私的更多关注。一项关于疫情期间农村社区患者对远程医疗满意度的研究发现,35岁及以上的成年人对远程医疗的满意度低于18至34岁的年轻人[ ].同样,一项针对城市社区患者的研究发现,与老年人相比,年轻人对远程医疗就诊有更多积极的体验[ ].尽管一致的主题是年轻患者报告更高的远程医疗满意度,但需要进一步的研究来了解这种关系是否适用于育龄妇女。在关注孕妇和刚怀孕妇女的远程保健满意度时,年龄和远程保健满意度之间可能会出现不同的趋势。收入和教育程度也可能是与患者远程保健满意度相关的因素,尽管对这些关系了解较少。在大流行期间对美国家庭进行的一项具有全国代表性的调查发现,尽管在年收入低于10万美元的家庭中,远程医疗的使用率最低,但远程医疗满意度并没有因收入而有显著差异[
].同样,另一项针对远程医疗患者的研究也没有发现收入对患者满意度有任何显著差异[ ].有趣的是,一项针对低收入孕妇的研究发现,与年收入超过2.5万美元的孕妇相比,家庭年收入低于2.5万美元的孕妇更有可能选择远程医疗,而不是亲自就诊[ ].除了收入之外,还需要进行更多的研究,以了解教育在远程保健经验中的作用。一项研究发现,受教育程度对远程医疗满意度没有显著影响[ ].然而,另一项研究发现,与那些报告教育程度较低的患者相比,高学历患者在远程医疗访问中报告的技术困难明显更少[ ].鉴于收入和教育如何与远程保健满意度相关的调查结果各不相同,需要更多的研究来阐明这些关系,特别是在不同社会经济地位的孕妇和刚怀孕的妇女之间。少数种族群体在大流行期间受到的影响尤为严重,与covid -19相关的住院率和死亡率以及失业率更高[
].鉴于这些种族差异,了解有色人种的远程医疗体验尤为重要。尽管一些研究表明,非白人患者对远程医疗的满意度更高[ ],其他研究发现,非白人患者对远程医疗的满意度较低[ ].此外,其他研究没有发现种族对远程医疗的偏好有统计学上的显著差异[ , ].由于缺乏关于种族对患者远程医疗满意度影响的一致调查结果,再加上美国长期存在的种族健康差异,如果远程医疗要在大流行期间和以后成为一种公平的医疗保健提供模式,这是一个需要解决的关键差距。自2020年3月中旬COVID-19大流行爆发以来,远程医疗服务的使用激增至前所未有的水平。鉴于这种激增,再加上孕产妇保健服务在预防妇女及其新生儿不良妊娠结局方面发挥的关键作用,有必要了解妇女在围产期使用远程保健的经历,以及可能影响她们对远程保健满意度的不同因素。具体而言,重要的是要审查年龄、收入、教育和种族对妇女远程保健经历的作用,因为这方面的研究有限,结果往往不一致。通过了解在妇女使用远程保健服务时起作用的不同因素,我们可能能够确定和解决与这种保健提供模式相关的差异。因此,本研究旨在调查COVID-19大流行期间孕妇和近期孕妇的远程医疗满意度,并确定人口因素(如种族、年龄和收入)是否可预测这一人群的远程医疗满意度。
方法
研究设计与样本
一项基于网络的横断面调查,使用Qualtrics软件,于2022年3月22日至5月19日进行。调查大约需要10-15分钟才能完成,所有的回答都是匿名的。资格标准包括年龄在18岁及以上的女性,目前怀孕或在过去3年内怀孕。调查参与者是通过华盛顿特区产前诊所的电子邮件列表、社交媒体(即Facebook、Instagram和GroupMe)和基于网络的调查研究公司Centiment招募并支付符合研究人员指定的人口统计标准的个人。
].被Centiment招募的个人在参与调查时居住在华盛顿特区、马里兰州或弗吉尼亚州。研究程序由第一作者所在机构审查委员会批准。在完成调查的759名目前或曾经怀孕的参与者中,435人(57%)报告说,自COVID-19大流行开始以来,他们使用了远程医疗服务。其中,17个缺少对远程保健满意度量表的答复,15个缺少对人口统计问题的答复。因此,最终的分析样本量为N=403。措施
远程医疗满意度
远程医疗满意度采用11项量表进行测量。参与者首先被问及以下问题:“自2019冠状病毒病大流行开始以来,您是否通过远程医疗(远程提供医疗服务)预约过医疗服务?”回答“是”的人被要求回答以下问题:“请评价你对以下关于你最近远程医疗经历的陈述的同意程度。”声明包括以下内容:"这项技术对我不起作用" "这项技术有助于我与我的提供者联系" "我觉得使用远程医疗很舒服" "我的医生在预约期间对我很关注" "我觉得我的医生能够解决我的需求而不需要体检" "我想继续使用远程医疗" "我对远程医疗得到的护理很满意" "远程医疗对我很方便" "远程医疗使我更容易接受护理"“远程医疗让开处方变得更容易”,“我可以通过远程医疗快速接受治疗。”参与者按照李克特5分量表从非常不同意(1)到非常同意(5)进行回答。根据需要,项目回答被反向编码,加在一起,然后除以11,得出总分,范围可能在1-5之间。
人口统计变量
调查对象被要求提供人口统计信息,包括年龄、种族、婚姻状况、教育程度、家庭年收入、就业状况和怀孕状况(当前与近期)。
分析
对所有感兴趣的人口统计学变量进行描述性统计。人口统计学特征按种族(即黑人或非裔美国人、白人和其他种族)使用卡方检验进行比较。远程医疗满意度也比较了人口统计学特征使用方差分析检验。未调整的简单回归模型预测远程医疗满意度得分从每个人口统计变量进行了测试。最后,根据同时输入模型的所有人口统计学特征,对预测远程医疗满意度的调整回归模型进行检验。使用RStudio(版本1.3.1056)进行统计分析[
].显著性水平<。05为先验确定。伦理批准
本研究已获得乔治华盛顿大学机构审查委员会(NCR213844)批准。
结果
分析样本(N=403)大多数为25-34岁,已婚或有家庭伙伴关系,全职工作,最近怀孕(与目前相反)。平均远程医疗满意度为3.97分(SD 0.66;得分范围1-5)。
给出分析样本的完整人口统计信息。不同种族(黑人或非裔美国人、白人和其他种族)、年龄、婚姻状况、教育程度、家庭年收入和就业状况存在显著差异,黑人或非裔美国母亲往往更年轻、更单身、受教育程度更低、家庭年收入更低、更经常失业( )。年龄、婚姻状况、教育程度、家庭年收入、就业状况、怀孕状况对远程医疗满意度有显著影响。具体而言,35-44岁、已婚或有家庭伴侣(平均4.00,SD 0.62)、拥有硕士学位(平均4.17,SD 0.56)、家庭收入≥10万美元(平均4.16,SD 0.50)、全职工作(平均4.04,SD 0.63)和最近怀孕(平均4.14,SD 0.63)的参与者远程医疗满意度得分最高(平均4.25,SD 0.54;
)。在未调整的线性回归模型中,年龄、婚姻状况、教育程度、家庭收入、就业状况和怀孕状况与远程医疗满意度相关。具体而言,年龄较大(与18-24岁相比)、已婚或有家庭伴侣(与单身相比)、拥有学士或硕士学位(与高中或以下学历相比)、年收入≥10万美元(与< 5万美元相比)、有全职工作(与兼职或失业相比)以及最近怀孕(与目前怀孕)与更高的远程医疗满意度相关(P≤.049;
)。在调整后的线性回归模型中,年龄在35-44岁(vs 18-24岁)、年收入≥10万美元(vs < 5万美元)和最近怀孕(vs目前怀孕)与更高的远程医疗满意度相关(P≤.049;
)。特征 | 全样本(N=403), N (%) | 美国黑人(N=76), N (%) | 白色(N=194), N (%) | 其他种族(N=133), N (%) | P价值 | ||
年龄(年) | 措施 | ||||||
18 - 24 | 57 (14.14) | 22日(28.95) | 19日(9.79) | 16 (12.03) | |||
25 - 34 | 261 (64.76) | 44 (57.89) | 130 (67.01) | 87 (65.41) | |||
35-44 | 85 (21.09) | 10 (13.16) | 45 (23.20) | 30 (22.56) | |||
婚姻状况 | <措施 | ||||||
已婚或同居伴侣关系 | 366 (90.82) | 56 (73.68) | 183 (94.33) | 127 (95.49) | |||
单身、离婚或丧偶的 | 37 (9.18) | 20 (26.32) | 11 (5.67) | 6 (4.51) | |||
最高教育 | <措施 | ||||||
高中或以下学历 | 85 (21.09) | 28日(36.84) | 27日(13.92) | 30 (22.56) | |||
大专或专科学历 | 51 (12.66) | 12 (15.79) | 25 (12.89) | 14 (10.53) | |||
学士学位 | 126 (31.27) | 15 (19.74) | 75 (38.66) | 36 (27.07) | |||
硕士学位 | 99 (24.57) | 12 (15.79) | 54 (27.84) | 33 (24.81) | |||
专业学位或博士学位 | 42 (10.42) | 9 (11.84) | 13 (6.70) | 20 (15.04) | |||
家庭年收入(美元) | <措施 | ||||||
< 50000 | 88 (21.84) | 27日(35.53) | 28日(14.43) | 33 (24.81) | |||
50000 - 99999 | 116 (28.78) | 26日(34.21) | 60 (30.93) | 30 (22.56) | |||
≥100000 | 199 (49.38) | 23日(30.26) | 106 (54.64) | 70 (52.63) | |||
就业 | 03 | ||||||
全职 | 250 (62.03) | 43 (56.58) | 132 (68.04) | 75 (56.39) | |||
兼职 | 63 (15.63) | 10 (13.16) | 32 (16.49) | 21日(15.79) | |||
失业 | 90 (22.33) | 23日(30.26) | 30 (15.46) | 37 (27.82) | |||
怀孕状态 | .09点 | ||||||
当前的 | 179 (44.42) | 33 (43.42) | 77 (39.69) | 69 (51.88) | |||
最近 | 224 (55.58) | 43 (56.58) | 117 (60.31) | 64 (48.12) |
特征 | 远程医疗满意度均值(SD) | P价值 | |||
比赛 | .19 | ||||
白色 | 4.03 (0.59) | ||||
黑人或非裔美国人 | 3.89 (0.76) | ||||
其他 | 3.92 (0.68) | ||||
年龄(年) | <措施 | ||||
18 - 24 | 3.66 (0.73) | ||||
25 - 34 | 3.94 (0.64) | ||||
35-44 | 4.25 (0.54) | ||||
婚姻状况 | .005 | ||||
已婚或同居伴侣关系 | 4.00 (0.62) | ||||
单身、离婚或丧偶的 | 3.68 (0.93) | ||||
最高教育 | 措施 | ||||
高中或以下学历 | 3.79 (0.76) | ||||
大专或专科学历 | 3.81 (0.79) | ||||
学士学位 | 3.99 (0.55) | ||||
硕士学位 | 4.17 (0.56) | ||||
专业学位或博士学位 | 3.95 (0.66) | ||||
家庭年收入(美元) | <措施 | ||||
< 50000 | 3.70 (0.74) | ||||
50000 - 99999 | 3.83 (0.72) | ||||
≥100000 | 4.16 (0.50) | ||||
就业 | .010 | ||||
全职 | 4.04 (0.63) | ||||
兼职 | 3.79 (0.62) | ||||
失业 | 3.88 (0.72) | ||||
怀孕状态 | <措施 | ||||
当前的 | 3.74 (0.62) | ||||
最近 | 4.14 (0.63) |
特征 | 模型1一个 | 模型2b | ||||
β(95%置信区间) | P价值 | β(95%置信区间) | P价值 | |||
比赛 | ||||||
白色 | - - - - - -c | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | ||
黑人或非裔美国人 | 13。(-0.31 - 0.04) | 13。 | 0.03(-0.14至0.20) | 点 | ||
其他 | 厚(-0.25 ~ 0.04) | .14点 | 0。(-0.19 - 0.09) | 报 | ||
年龄 | ||||||
18 - 24 | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | ||
25 - 34 | 0.28 (0.10 ~ 0.46) | .003 | 0.08(-0.10至0.27) | 38 | ||
35-44 | 0.59(0.38至0.80) | <措施 | 0.23 (0.001 ~ 0.47) | .049 | ||
婚姻状况 | ||||||
已婚或有同居关系的 | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | ||
单身、离婚或丧偶的 | 收(-0.54至0.10) | .005 | . 21(-0.44 ~ 0.02) | 。08 | ||
最高教育 | ||||||
高中或以下学历 | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | ||
大专或专科学历 | 0.02(-0.21至0.24) | 多多 | 07(-0.28 - 0.14) | 点 | ||
学士学位 | 0.21 (0.03 ~ 0.38) | .024 | .04点(-0.24 - 0.15) | 点 | ||
硕士学位 | 0.38 (0.20 ~ 0.57) | <措施 | 03(-0.25 ~ 0.19) | 总共花掉 | ||
专业学位或博士学位 | 0.17(-0.07至0.41) | 。 | .19(-0.45 - 0.07) | 酒精含量 | ||
家庭年收入(美元) | ||||||
< 50000 | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | ||
50000 - 99999 | 0.14(-0.04至0.31) | 13。 | 0.06(-0.13至0.24) | 55 | ||
≥100000 | 0.47 (0.31 ~ 0.63) | <措施 | 0.33 (0.13 ~ 0.54) | 措施 | ||
就业 | ||||||
全职 | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | ||
兼职 | 15年(-0.43 ~ -0.07) | .007 | .10(-0.28 - 0.08) | 陈霞 | ||
失业 | 16(-0.31至-0.0003) | .049 | 02(-0.18 - 0.13) | .76 | ||
怀孕状态 | ||||||
当前的 | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | - - - - - - | ||
最近 | 0.40 (0.28 ~ 0.52) | <措施 | 0.31(0.19至0.44) | <措施 |
一个未经调整的;每个预测器被输入到一个单独的模型中。
b所有协变量同时输入。
c不适用。
讨论
主要研究结果
在这项研究中,我们调查了COVID-19大流行期间女性对远程医疗服务的满意度如何因人口因素而异。结果显示,一些人口因素与更高的远程保健满意度有关,包括年龄较大、已婚或有家庭伴侣关系、收入较高、获得学士或硕士学位以及全职工作。然而,即使在调整了其他人口因素之后,远程医疗满意度也没有因种族而有显著差异。
孕妇和刚怀孕的妇女报告了在大流行期间使用远程保健的总体积极经验。这些发现与先前文献报道的大流行期间患者的积极体验和对远程医疗服务的高度满意度相一致[
, ].尽管这并不令人意外,但这一发现尤其重要,因为它表明,孕妇和刚怀孕的妇女对使用远程保健服务感到满意,尽管这种护理类型可能是这一群体所特有的,如产前和产后护理。鉴于孕妇和刚怀孕的妇女对使用远程保健感到满意,保健政策和规划必须考虑在大流行之后继续使用孕产妇远程保健服务。例如,提供者可考虑用产前远程保健检查取代常规的亲自产前检查,或利用远程保健提供产后哺乳支持和产后抑郁症筛查。结果显示,年龄与远程医疗满意度之间存在显著关联,例如,年龄越大,远程医疗满意度越高。这一发现令人惊讶,因为它与许多文献相反,这些文献一直认为年龄越小,远程医疗体验越好[
- ].这可能是因为我们的样本只包括育龄妇女,这限制了本研究中所代表的年龄范围。此外,在我们的样本中,可能还有其他因素影响年龄和远程医疗满意度之间的关系。例如,年龄较大的妇女可能更有可能生育年龄较大的子女,这可能有助于她们访问和使用远程保健平台。另外,与老年妇女相比,年轻妇女可能对怀孕经验更缺乏经验,并且在护理期间可能需要更多的亲自支持[ ].未来的研究应调查年龄和育龄妇女远程医疗满意度之间的关系,以确定可能导致这种意想不到的关系的因素。最近的研究探讨了收入和教育对远程医疗体验的影响,得出了不同且不一致的结果[
, , , ].本研究发现,较高的收入和较高的教育程度(高达硕士学位)与更高的远程医疗满意度相关。这些数据强调了在使用远程保健服务时向服务不足社区的妇女提供额外支持的重要性。确保公平获得远程保健服务必须成为优先事项;公共卫生政策或规划应实施战略,减轻妇女在使用远程保健服务时遇到的挑战,特别是在围产期。例如,用图形或视觉代替书面说明将使识字率较低的妇女更容易浏览远程保健平台。确保公平获得远程医疗的政策努力对于消除患者满意度方面的差异至关重要,特别是如果目前远程医疗使用的增加在大流行之后持续下去。本研究未发现种族对远程医疗满意度有显著差异。考虑到美国有色人种长期以来在健康和医疗保健方面的差距,这是令人惊讶的。
].这一发现表明,少数种族群体,如黑人妇女,对她们通过远程医疗获得的服务和白人妇女一样满意。然而,考虑妇女获得远程保健服务的机会和潜在障碍也很重要。也许,有色人种妇女在获得远程医疗服务时对其感到满意,但确保获得这种服务可能是一个更大的挑战。例如,最近对生活在农村地区的孕妇进行的一项调查发现,尽管妇女总体上报告了产前远程保健就诊的积极经历,但常见的障碍包括互联网和电话连接不良、儿童保育责任和缺乏设备[ ],这些因素可能对少数群体产生不成比例的影响。虽然了解妇女使用远程保健的经验很重要,但确保公平获得这些服务至关重要,需要制定公共卫生方案或政策来减少获取远程保健的障碍。鉴于我们看到美国孕产妇发病率或死亡率的上升[ ],孕妇或产后妇女获得远程保健服务可以扩大护理并缩小孕产妇保健差距。限制
尽管这项研究的结果很重要,并有助于最近关于COVID-19大流行期间患者远程医疗体验的文献,但应该注意到某些局限性。首先,这些孕妇和刚怀孕的女性都受过高等教育,也很富裕。近70%的受访者至少拥有学士学位,近50%的受访者家庭年收入至少为10万美元。值得注意的是,尽管我们的样本受教育程度和收入水平都很高,但收入和教育之间的差距仍然存在。这突出了确保公平获得远程保健服务的重要性,特别是在服务不足或边缘化社区。本研究的第二个限制是,要求妇女报告其最近的远程保健经历,而不是具体报告其通过远程保健接受产前或产后护理的经历。因此,我们不能假设这些发现反映了妇女使用远程医疗进行产前或产后护理的经历,特别是,未来的研究应该探讨这一点。第三,另一个限制是样本中可能存在回忆偏差,特别是在目前未怀孕的妇女中,她们被要求回忆过去的远程医疗经历。最后,这项研究是横断面的,研究结果不能用于告知因果机制。今后需要开展工作,从纵向上确定妇女对远程保健的看法。 For example, studies might follow women over the course of their pregnancy to understand how their perceptions change over time.
结论
鉴于自2020年3月COVID-19大流行开始以来远程医疗服务有所增加,了解妇女获得这些服务的经历以及影响她们对这些服务满意度的不同因素非常重要。尽管妇女普遍对远程保健感到满意,但也存在着重要的差距,公共卫生政策或方案必须考虑到这些因素,特别是如果要在大流行之后继续扩大远程保健的使用,这一点至关重要。确保公平获得远程保健和为妇女提供量身定制的支持是消除这些差距的关键。尽管患者对远程医疗的满意度很高,但未来的研究应调查在服务不足的人群中获得远程医疗的障碍和挑战。未来的研究还应调查与产前和产后远程保健服务有关的临床结果,特别是如果远程保健是提供这些类型的孕产妇保健服务的方便和良好的模式。
利益冲突
没有宣布。
参考文献
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S Badawy编辑;提交22.07.22;由KS Sahu, H Onyeaka同行评审;对作者的评论14.09.22;修订版本收到16.09.22;接受17.09.22;发表14.10.22
版权©Diletta F Mittone, Caitlin P Bailey, Ebony L Eddy, Melissa A Napolitano, Amita Vyas。最初发表于JMIR儿科与育儿(https://pediatrics.www.mybigtv.com), 2022年10月14日。
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