TY - JOUR AU - Lorenzo- luaces, Lorenzo AU - Howard, Jacqueline AU - Edinger, Andy AU - Yan, Harry Yaojun AU - Rutter, Lauren A AU - Valdez, Danny AU - Bollen, Johan PY - 2022 DA - 2022/10/20 TI -社会中的社会人口学和跨诊断精神健康症状(在线队列的内化症状和语言研究)I和II:横断调查和测底仪分析-抑郁KW -焦虑KW -疼痛KW -酒精KW -社交媒体AB -背景:内化、外化和躯体形式障碍是精神病理学最常见的致残形式。我们对这些临床问题的理解由于依赖于自我报告和使用小样本的研究而受到限制。社交媒体已经成为一个令人兴奋的渠道，可以从个人身上收集大量纵向数据样本来研究精神病理学。目的:本研究报告了两项正在进行的大型研究的结果，我们从Twitter和自我报告的临床筛查量表中收集了数据，即在线队列内化症状和语言(SOCIAL)研究I和II。方法:参与者是使用Twitter的成年人样本(SOCIAL I: N=1123)，目标是在年龄、出生性别、种族和民族方面具有全国代表性，以及中西部的大学生样本(SOCIAL II: N=1988)，其中61.78%(1228/1988)是Twitter用户。对于所有的推特用户，我们要求访问他们的推特账户，我们使用底部测量仪(Botometer)对其进行分析，它会评估一个账户属于机器人的可能性。我们将参与者分为4组:没有给我们他们的句柄或给我们无效句柄(无效)的Twitter用户，那些否认自己是Twitter用户的人(没有Twitter，只对SOCIAL II可用)，那些给了他们的句柄但他们的账户有很高的bot得分的Twitter用户(bot-like)，以及那些提供了他们的句柄但有低bot得分的Twitter用户(有效)。我们探讨了这些群体在社会人口学特征、临床症状和社交媒体使用方面(即使用的平台和时间)是否存在显著差异。结果:在SOCIAL I中，大部分个体被归类为有效个体(580/1123,51.65%)，少数个体被归类为机器人样个体(190/1123,16.91%)。 A total of 31.43% (353/1123) gave no handle or gave an invalid handle (eg, entered “N/A”). In SOCIAL II, many individuals were not Twitter users (760/1988, 38.23%). Of the Twitter users in SOCIAL II (1228/1988, 61.78%), most were classified as either invalid (515/1228, 41.94%) or valid (484/1228, 39.41%), with a smaller fraction deemed bot-like (229/1228, 18.65%). Participants reported high rates of mental health diagnoses as well as high levels of symptoms, especially in SOCIAL II. In general, the differences between individuals who provided or did not provide their social media handles were small and not statistically significant. Conclusions: Triangulating passively acquired social media data and self-reported questionnaires offers new possibilities for large-scale assessment and evaluation of vulnerability to mental disorders. The propensity of participants to share social media handles is likely not a source of sample bias in subsequent social media analytics. SN - 2561-326X UR - https://formative.www.mybigtv.com/2022/10/e39324 UR - https://doi.org/10.2196/39324 UR - http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/36264616 DO - 10.2196/39324 ID - info:doi/10.2196/39324 ER -