智能手机为心理健康项目提供更智能的服务:系统综述gydF4y2Ba

简介gydF4y2Ba

2012年底，全球移动电话普及率达到91%，拥有43亿独立移动用户[gydF4y2Ba1gydF4y2Ba)确定。因此，移动健康(mHealth)——特别是由移动设备支持的精神健康——有可能向全世界大量的人提供服务。2008年，第一批移动应用程序或“应用程序”开始在移动设备上下载。从那时起，渗透率迅速增长，预计还将继续增长。截至2012年9月，据估计共有152万款移动设备应用被开发出来[gydF4y2Ba2gydF4y2Ba]，而在苹果的App Store中，约有13,600个供消费者使用的健康应用程序可供下载[gydF4y2Ba3.gydF4y2Ba］．这些应用程序中约6%针对心理健康结果，18%关注相关健康问题，如睡眠、压力、放松和吸烟行为。一项针对澳大利亚公众的调查显示，76%的人对使用移动电话进行精神健康监测和自我管理感兴趣[gydF4y2Ba4gydF4y2Ba］．这表明移动健康是可以接受的，并且可能是一种有用的工具，可以增强患有轻中度常见精神健康状况的个人获得循证监测和自助的机会[gydF4y2Ba4gydF4y2Ba］．临床实践指南建议将认知行为疗法(CBT)和自助资源(如移动健康)作为出现轻度至中度焦虑或抑郁症状的个人的心理治疗选择[gydF4y2Ba5gydF4y2Ba］．移动健康应用程序可以作为独立的自助项目使用，也可以作为指导项目中的一种联合治疗方式，例如，作为网站的一部分，或通过与心理健康专业人员的直接联系。该应用程序可以包括认知疗法(CT)、行为激活(BA)、心理教育或症状监测等治疗组件。gydF4y2Ba

移动健康的优势包括改善治疗可及性和参与者保留率、通过生态即时评估(EMA)实时监测症状和活动并跟踪治疗进展、提供个性化反馈和动机支持、使用的便携性和灵活性以及改善治疗依从性的潜力[gydF4y2Ba6gydF4y2Ba-gydF4y2Ba10gydF4y2Ba］．然而，在心理健康方面使用移动设备也有缺点。可能会出现与电信相关的技术问题和因素(如电池故障、连接的可靠性和可持续性等)[gydF4y2Ba11gydF4y2Ba])，在将智能手机技术整合到行为卫生保健中时，必须仔细考虑数据安全、患者隐私以及危机和危害风险的识别和及时管理等问题[gydF4y2Ba12gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

此前的研究表明，通过手机应用提供的心理健康干预可以有效治疗一系列心理健康障碍，如抑郁、压力、焦虑和戒烟[gydF4y2Ba6gydF4y2Ba，gydF4y2Ba7gydF4y2Ba］．然而，心理健康应用程序的蓬勃发展需要对这一不断增长领域的现有证据基础进行系统审查。以前对循证心理健康应用程序的审查没有纳入定量分析[gydF4y2Ba12gydF4y2Ba或包含不能直接作为应用程序下载的移动健康干预措施(如使用SMS(短消息服务)短信的程序或在手机上支持互联网的干预措施[gydF4y2Ba6gydF4y2Ba，gydF4y2Ba13gydF4y2Ba])。因此，本文的目的是系统地审查可直接下载到移动设备(如智能手机和平板电脑)上的基于证据的应用程序，用于儿童、青少年、成人和老年人的心理健康症状或障碍(抑郁、焦虑、药物使用、睡眠障碍、自杀行为、精神病障碍、饮食障碍、压力、赌博)。gydF4y2Ba

方法gydF4y2Ba

搜索策略与研究选择gydF4y2Ba

在文献数据库(MEDLINE, Embase, the Cochrane Central Register of Controlled Trials, PsycINFO, psytests和Compendex and Inspec)中进行了全面的文献检索，检索了从2008年1月1日(第一个应用程序发布日期)到2013年5月30日发表的相关文章。研究人员使用手机应用和精神健康障碍相关的词汇来搜索这些数据库，搜索范围仅限于“人类”、英语和同行评审期刊(参见gydF4y2Ba多媒体附录1gydF4y2Ba-gydF4y2Ba3.gydF4y2Ba对于完整的搜索字符串)。确定的标题和摘要由2名独立的研究人员进行资格筛选。所有可能相关的论文的全文副本，或在摘要中没有足够的信息来确定是否合格的论文，都被获得。全文文章被进一步筛选，如果它们符合排除标准，则从进一步分析中丢弃。此外，还审查了早期审查的参考文献和列入的主要文章的参考清单。此外，关键技术期刊(网络技术、行为和社交网络;医学互联网研究杂志;以及《卫生技术与信息学研究》)都是手工检索的。我们还浏览了Beacon，这是一个基于证据的心理健康在线项目网站，由澳大利亚国立大学心理健康研究中心开发和提供。最后，对移动健康或互联网干预领域的著名个人作者和研究人员的名字进行了搜索gydF4y2Ba多媒体附录4gydF4y2Ba在MEDLINE)。相关文章的数据抽取由2名独立研究人员完成，分歧通过讨论或与第三方研究人员解决。gydF4y2Ba

我们采用了严格的纳入标准，以调查任何可从应用商店下载的基于证据的心理健康应用(例如，谷歌Play for谷歌Android [gydF4y2Ba14gydF4y2Ba或苹果iTunes商店[gydF4y2Ba15gydF4y2Ba])。研究包括了在移动设备(如智能手机或平板电脑)上直接下载的心理健康应用程序对心理健康症状或障碍(抑郁、焦虑、药物使用、睡眠障碍、自杀行为、自我伤害、精神病障碍、饮食障碍、压力和赌博)的影响，并与对照组进行了比较。对照组可以由等候名单、照常治疗或另一种治疗组成。没有对照组的研究(前后设计)也包括在内。参与者的年龄没有限制。如果研究不包括干预措施，或如果心理健康症状/障碍不是结果，以及如果干预措施是基于互联网的干预措施、虚拟现实暴露治疗、交互式语音响应技术干预措施，或不含移动应用程序组件的纯短信干预措施，则排除这些研究gydF4y2Ba．gydF4y2Ba如果干预措施从计算机上下载并传输到移动设备(如通过蓝牙或红外)，如果干预措施针对的是医疗疾病(如肠易激综合征、糖尿病)，如果论文提供了移动应用程序的描述但没有结果数据，如果干预措施是在2008年之前开发的，研究也被排除。会议摘要、协议论文、案例研究、非同行评议论文和非英文论文也被排除在外。gydF4y2Ba

质量评估gydF4y2Ba

根据Cochrane偏倚风险评估工具的6项基本标准对研究质量进行评估[gydF4y2Ba16gydF4y2Ba]:序列生成、分配隐藏、结果评估者失明、结果数据不完整、选择性结果报告和其他偏见来源。对于第三个标准(结果的盲化)，我们忽略了参与者的盲化，因为在精神健康障碍的干预试验中，对参与者进行盲化以分配治疗很少能实现。gydF4y2Ba

结果测量gydF4y2Ba

主要结局指标包括抑郁症状、焦虑症状、药物使用、睡眠障碍、自杀行为(自杀意念、自杀计划和自杀企图)、自我伤害、精神病症状、饮食障碍症状和赌博的减少，通过有效的心理健康量表进行评估。gydF4y2Ba

统计分析gydF4y2Ba

当数据可用且可提取时，组内和组间的意向治疗(ITT)效应大小(Cohen’sgydF4y2BadgydF4y2Ba)的计算方法为:取测试前后平均得分之差(组内效应量)或测试后得分之差(组间效应量)，并除以合并标准差。0.8的效应量可以被认为是较大的，0.5的效应量是中等的，0.2的效应量是较小的[gydF4y2Ba17gydF4y2Ba］．作者只提供gydF4y2BatgydF4y2Ba测试统计数据，我们使用公式计算效应大小:gydF4y2BadgydF4y2Ba＝gydF4y2BatgydF4y2Ba/排序(gydF4y2BadfgydF4y2Ba) [gydF4y2Ba18gydF4y2Ba］．对冲的gydF4y2BaggydF4y2Ba效应量转换为科恩效应量gydF4y2Bad。gydF4y2Ba如果需要，联系作者提供额外的数据。两项研究[gydF4y2Ba19gydF4y2Ba，gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba没有提供足够的数据来计算ITT的组内效应大小。gydF4y2Ba

结果gydF4y2Ba

研究的选择和纳入gydF4y2Ba

在MEDLINE (n=1859)、Embase (n=1030)、Cochrane中央对照试验登记册(n=277)、PsycINFO (n=1095)、PsycTESTS (n=1)和Compendex和Inspec (n=1203)中共检查了5464篇摘要(去除重复项后，共检查了4997篇摘要)。大多数被排除的记录处理的是非心理技术问题，提供了移动应用程序的描述，但没有结果数据，或者是协议文件或会议摘要。其中，可能有资格列入的133篇全文论文被检索以供进一步审议，其中126篇被排除在外。7个试验符合纳入标准。进一步筛选近期系统综述或荟萃分析和纳入的研究中可能相关的参考文献，MEDLINE中的个人作者姓名，手工搜索技术期刊(Cybertechnology, Behavior and Social Networking;医学互联网研究杂志;和《健康技术与信息学研究》[2008年1月1日至2013年5月30日])和Beacon网站获得了95篇可能相关的摘要和额外的64篇全文论文供进一步评估。在这些研究中，只有1项研究符合纳入标准并被纳入最终分析。共确定了8个试验。这5个应用程序(Mobilyze! [11gydF4y2Ba], mobiletype [gydF4y2Ba21gydF4y2Ba，gydF4y2Ba22gydF4y2Ba， DBT教练[gydF4y2Ba23gydF4y2Ba]、流动压力管理[gydF4y2Ba19gydF4y2Ba，gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba，gydF4y2Ba24gydF4y2Ba，和Get Happy Program [gydF4y2Ba25gydF4y2Ba)(见gydF4y2Ba图1gydF4y2Ba有关筛选过程的流程图)。在筛选标题和摘要的评分者之间有高度的共识(评分者之间的可靠性为95.2%)。gydF4y2Ba

纳入研究的特点gydF4y2Ba

所有研究共招募了227名参与者。一项研究[gydF4y2Ba19gydF4y2Ba没有提供关于每个治疗组样本量的充分信息。在8项纳入的研究中，4项试验描述了3个评估抑郁症的应用程序(Mobilyze!，mobiletype, Get Happy Program), and 3 studies describing 1 app (Mobile Stress Management) assessed stress as a primary outcome measure. Substance use was used as an outcome measure in 1 study (DBT Coach).

表1gydF4y2Ba提供所包含研究的概述(参见gydF4y2Ba多媒体附件5gydF4y2Ba查看该表的完整版本)。一项研究使用BA，另一项使用CBT作为干预的治疗模式。两项研究描述了提供情绪自我意识(ESA)的试验，一项研究基于辩证行为疗法(DBT)和相反的行动(即情绪调节技能)，三项研究描述了提供压力接种训练(SIT)的应用程序作为干预内容。4项研究描述了3项试验，使用注意安慰剂作为对照组，1项研究使用主动比较，1项研究没有指定对照组的性质。两项研究采用了前后设计，没有对照组，除一项研究外，所有研究都是可行性和/或试点研究。两项研究从社区中招募成年人，一项研究从门诊招募，两项研究从工作场所招募。两项研究描述了一项试验招募了全科医生的青少年，另一项研究针对的是女大学生。四项研究通过独立的移动应用程序进行干预，而三项研究描述了两项试验，使用移动应用程序、网站和EMA进行干预。一项研究将移动应用程序与传统的面对面治疗结合起来。所有研究都是通过手机进行的，其中一项研究也使用了ipad。 Delivery length varied between 6 days and 8 weeks. Five studies assessed posttest outcomes only, whereas 3 studies describing 2 trials undertook follow-up assessments as well (6 weeks and 3 months). Five studies describing 4 apps were guided by mental health professionals through phone or email contact, whereas in 3 studies describing 1 app, participants independently navigated their way through the trial.

‎gydF4y2Ba 把这个图gydF4y2Ba

质量评估gydF4y2Ba

这些研究的质量各不相同，但普遍较低gydF4y2Ba表2gydF4y2Ba)．3项研究描述了2个应用程序，报告了足够的序列生成[gydF4y2Ba21gydF4y2Ba，gydF4y2Ba22gydF4y2Ba，gydF4y2Ba25gydF4y2Ba]，而3项研究[gydF4y2Ba19gydF4y2Ba，gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba，gydF4y2Ba24gydF4y2Ba]并没有概述他们的序列生成方法。三项研究[gydF4y2Ba21gydF4y2Ba，gydF4y2Ba22gydF4y2Ba，gydF4y2Ba25gydF4y2Ba]报告了独立(第三方)机构对条件的拨款，而其他3项研究[gydF4y2Ba19gydF4y2Ba，gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba，gydF4y2Ba24gydF4y2Ba]没有提供足够的拨款资料。两项研究包括诊断访谈[gydF4y2Ba21gydF4y2Ba，gydF4y2Ba22gydF4y2Ba]报道使用了盲法结果评估者，4项研究[gydF4y2Ba19gydF4y2Ba，gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba，gydF4y2Ba24gydF4y2Ba，gydF4y2Ba25gydF4y2Ba没有报告对评估者的盲目评估，也没有使用自我报告的结果测量方法。两项研究[gydF4y2Ba11gydF4y2Ba，gydF4y2Ba23gydF4y2Ba]由于前后研究的设计，没有资格对序列生成、分配隐藏或结果评估者的盲化进行评级。在6项研究中[gydF4y2Ba11gydF4y2Ba，gydF4y2Ba21gydF4y2Ba-gydF4y2Ba25gydF4y2Ba]，进行ITT分析(随访数据的完整性);其中1项未能描述辍学率[gydF4y2Ba23gydF4y2Ba]，只有一项研究[gydF4y2Ba11gydF4y2Ba]描述了干预过程中退出的原因。两项研究[gydF4y2Ba19gydF4y2Ba，gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba并没有说明统计分析的性质或辍学率。3项研究中存在信息不足和选择性结果报告偏倚的高风险[gydF4y2Ba19gydF4y2Ba，gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba，gydF4y2Ba23gydF4y2Ba]及两项研究[gydF4y2Ba21gydF4y2Ba，gydF4y2Ba22gydF4y2Ba分别)。三项研究[gydF4y2Ba11gydF4y2Ba，gydF4y2Ba23gydF4y2Ba，gydF4y2Ba25gydF4y2Ba有较高的其他偏见来源的风险(例如，缺乏控制组，可能的治疗不忠)，而5项研究[gydF4y2Ba19gydF4y2Ba-gydF4y2Ba22gydF4y2Ba，gydF4y2Ba24gydF4y2Ba来自其他来源的偏倚风险尚不明确(由于压力结果基线差异显著，干预组和对照组参与者数量不相等，信息不充分)。纳入的研究没有一项符合Cochrane工具的全部6个质量标准gydF4y2Ba表2gydF4y2Ba)．gydF4y2Ba

心理健康应用程序的影响gydF4y2Ba

抑郁症gydF4y2Ba

四项研究描述三款移动应用[gydF4y2Ba11gydF4y2Ba，gydF4y2Ba21gydF4y2Ba，gydF4y2Ba22gydF4y2Ba，gydF4y2Ba25gydF4y2Ba有针对性的抑郁。伯恩斯等人[gydF4y2Ba11gydF4y2Ba[迷你国际神经精神病学访谈[MINI]: Z=2.15, beta[周]=- 0.65，gydF4y2BaPgydF4y2Ba=.03)，以及测试后的抑郁和焦虑症状(患者健康问卷[PHQ-9]:gydF4y2BadgydF4y2Ba= 1.95,gydF4y2BaPgydF4y2Ba<措施;抑郁症状快速清单-临床医生评级:gydF4y2BadgydF4y2Ba= 2.28,gydF4y2BaPgydF4y2Ba<措施;广泛性焦虑障碍-7项量表:gydF4y2BadgydF4y2Ba= 1.37,gydF4y2BaPgydF4y2Ba<.001)在引导Mobilyze!应用程序，还有一个网站和针对普通成年人的EMA。Mobilyze !该应用程序将很快公开提供下载。gydF4y2Ba

Kauer等人在一项随机对照试验(RCT)中对带有EMA的导向性移动型应用程序进行了研究[gydF4y2Ba21gydF4y2Ba和里德等人[gydF4y2Ba22gydF4y2Ba]，在后测和随访中，全科青少年的抑郁、焦虑和压力的结果与注意对照组相比没有显著差异(抑郁和焦虑压力量表[DASS]焦虑:gydF4y2BadgydF4y2Ba= 0.07,gydF4y2BaPgydF4y2Ba= .76;DASS抑郁症:gydF4y2BadgydF4y2Ba= 0.09,gydF4y2BaPgydF4y2Ba= i)。然而，需要注意的是，对照组接受的干预基本上与实验组相同，除了两个组成部分;ESA培训通过EMA和最低反馈报告。中介分析通过ESA得出群体对抑郁的间接影响(beta= -0.610, 95% CI -5.596 ~ -0.003)。随着时间的推移，干预组的组内差异显著小到中等(DASS压力:gydF4y2BadgydF4y2Ba在后续测试= 0.37;gydF4y2BadgydF4y2Ba在后续= 0.59;DASS焦虑:gydF4y2BadgydF4y2Ba在后续测试= 0.31;gydF4y2BadgydF4y2Ba在后续= 0.45;DASS抑郁症:gydF4y2BadgydF4y2Ba在后续测试= 0.34;gydF4y2BadgydF4y2Ba=0.64)和对照组(DASS压力:gydF4y2BadgydF4y2Ba在后续测试= 0.14;gydF4y2BadgydF4y2Ba在后续= 0.41;DASS焦虑:gydF4y2BadgydF4y2Ba在后续测试= 0.07;gydF4y2BadgydF4y2Ba在后续= 0.08;DASS抑郁症:gydF4y2BadgydF4y2Ba在后续测试= 0.42;gydF4y2BadgydF4y2Ba在后续= 0.61)。组间效应值较小且不显著(DASS压力:gydF4y2BadgydF4y2Ba在后续测试= 0.14;gydF4y2BadgydF4y2Ba在后续= 0.22;DASS焦虑:gydF4y2BadgydF4y2Ba在后续测试= 0.25;gydF4y2BadgydF4y2Ba在后续= 0.07;DASS抑郁症:gydF4y2BadgydF4y2Ba在后续测试= 0.11;gydF4y2BadgydF4y2Ba在后续= 0.09)。这款移动应用目前还不能公开下载。gydF4y2Ba

瓦茨等[gydF4y2Ba25gydF4y2Ba的研究发现，随着时间的推移，这一比例显著下降(gydF4y2BaPgydF4y2Ba(PHQ-9:通过电脑或移动应用程序(Get Happy program)实施的部分引导的基于cbt的抑郁症治疗项目的试点RCT (PHQ-9:gydF4y2BadgydF4y2Ba= 1.56;贝克抑郁量表[BDI-II]:gydF4y2BadgydF4y2Ba= 1.90;Kessler10 (K10):gydF4y2BadgydF4y2Ba= 1.93)。两组之间没有发现抑郁随时间的变化gydF4y2BaPgydF4y2Ba> 0。(phq - 9:gydF4y2BaPgydF4y2Ba=点,gydF4y2BadgydF4y2Ba= -0.14;BDI-II:gydF4y2BaPgydF4y2Ba=点,gydF4y2BadgydF4y2Ba= -0.11;K10:gydF4y2BaPgydF4y2Ba= .90,gydF4y2BadgydF4y2Ba= -0.01)。到目前为止，Get Happy应用程序还不能公开下载。gydF4y2Ba

焦虑和压力gydF4y2Ba

三个随机对照试验描述1个使用SIT的非引导移动应用程序(移动压力管理)[gydF4y2Ba19gydF4y2Ba，gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba，gydF4y2Ba24gydF4y2Ba]发现肿瘤科护士的状态和特质焦虑(状态和特质焦虑量表[STAI])显著下降，主动应对技能显著提高[gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba，gydF4y2Ba24gydF4y2Ba]和女大学生[gydF4y2Ba19gydF4y2Ba与对照组相比。格拉西等人[gydF4y2Ba19gydF4y2Ba]使用了简化版的“移动压力管理”(Mobile Stress Management)应用程序，这对减轻压力也很有效。然而，Villani等[gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba和格拉西等人[gydF4y2Ba19gydF4y2Ba]没有提供干预组与对照组比较的统计结果。维拉尼等人[gydF4y2Ba24gydF4y2Ba报告称，随着时间的推移，状态焦虑显著下降(gydF4y2BaFgydF4y2Ba_{1、28gydF4y2Ba}= 71.365,gydF4y2BaPgydF4y2Ba≤.001)和显著值gydF4y2Ba组x的时间gydF4y2Ba状态焦虑的交互效应(gydF4y2BaFgydF4y2Ba_{1、28gydF4y2Ba}= 27.476,gydF4y2BaPgydF4y2Ba≤措施)。组内效应大小(由gydF4y2BatgydF4y2Ba对于主动应对策略(COPE Inventory [COPE]主动:gydF4y2BadgydF4y2Ba=0.42)，状态焦虑较大(STAI:gydF4y2BadgydF4y2Ba=0.84)和否认应对策略(COPE否认:gydF4y2BadgydF4y2Ba= 1.08)。移动压力管理应用程序可公开下载(只有意大利版本)。gydF4y2Ba

物质使用gydF4y2Ba

一项旨在减少边缘性人格障碍成人使用药物(酒精、毒品和烟草)的试点可行性研究(DBT Coach [gydF4y2Ba23gydF4y2Ba])结合面对面DBT治疗，显示明显减少(gydF4y2BaPgydF4y2Ba<.05)的情绪强度和使用药物的冲动(gydF4y2BadgydF4y2Ba= 0.52,gydF4y2BadgydF4y2Ba= 0.29)。此外，大幅减少(gydF4y2BaPgydF4y2Ba<.05)的抑郁症状(BDI:gydF4y2BaPgydF4y2Ba= .014,gydF4y2BadgydF4y2Ba=0.55)，整体症状严重程度(简要症状清单:gydF4y2BaPgydF4y2Ba= .021,gydF4y2Bad =gydF4y2Ba0.43)，以及对参与者使用相反行动(即情绪调节)技能的能力的信心(行为信心问卷:gydF4y2BaPgydF4y2Ba= .008,gydF4y2BadgydF4y2Ba=0.59)从评估前到评估后被注意到。gydF4y2Ba多媒体附件5gydF4y2Ba概述ITT组内效应大小。DBT Coach应用程序可公开下载。gydF4y2Ba

生态的评估gydF4y2Ba

使用EMA作为干预的一部分的两项研究得到了混合的结果。在伯恩斯等人的著作中[gydF4y2Ba11gydF4y2Ba的研究结果显示，基于参与者的EMA条目预测类别上下文状态(如位置)时，有望达到60-91%的准确率。在持续自我报告量表(如情绪)的参与者状态中，预测能力很差。尽管有这些技术成果，Reid等人[gydF4y2Ba21gydF4y2Ba和Kauer等[gydF4y2Ba22gydF4y2Ba]证明，参与者增加对EMA的自我监测确实会增加ESA，从而减少抑郁症状。gydF4y2Ba

干预的可行性和依从性gydF4y2Ba

提供可用性和可行性结果(例如，技术的可接受性、感知有用性、感知效用)的三项研究报告了手机使用率、可行性和参与者对干预的满意度的中至高比率[gydF4y2Ba11gydF4y2Ba，gydF4y2Ba23gydF4y2Ba，gydF4y2Ba25gydF4y2Ba］．四项研究报告的辍学率介于12.5%至34.3%之间[gydF4y2Ba11gydF4y2Ba，gydF4y2Ba21gydF4y2Ba，gydF4y2Ba22gydF4y2Ba，gydF4y2Ba25gydF4y2Ba］．所述的辍学原因主要是由于技术问题[gydF4y2Ba11gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

讨论gydF4y2Ba

主要结果及与先前工作的比较gydF4y2Ba

总体而言，本系统综述中包括的研究显示，循证心理健康应用程序在减少抑郁症状和病例数、压力、焦虑和药物使用方面取得了有希望的结果，与移动健康之前的综述类似[gydF4y2Ba6gydF4y2Ba，gydF4y2Ba7gydF4y2Ba］．然而，由于在一些研究中存在较高的偏倚风险，这些发现在复制前需要谨慎考虑。由于两项研究中没有对照组[gydF4y2Ba11gydF4y2Ba，gydF4y2Ba23gydF4y2Ba]时，很难确定有益的影响是否归因于应用程序本身，是自然缓解的功能还是向平均值回归的功能，或者就DBT教练应用程序而言[gydF4y2Ba23gydF4y2Ba]，因为与应用程序一起向所有参与者提供面对面的DBT治疗。此外，关于DBT教练对药物使用治疗的有效性还无法得出明确的结论，因为除了缺乏对照组外，治疗前后药物使用的变化(如每周酒精单位量)没有报告，也没有对不同类型的药物使用(酒精、毒品、戒烟)进行区分。此外，一些研究未能提供关于辍学率的充分信息，或未报告所使用的统计分析[gydF4y2Ba19gydF4y2Ba，gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

移动应用程序是唯一未能对抑郁症产生任何显著直接影响的干预措施，尽管研究发现，通过增加ESA的直接效应，抑郁症状的减轻具有显著间接影响[gydF4y2Ba21gydF4y2Ba］．因为注意安慰剂对照组接受的干预几乎与实验组相同，除了ESA部分，不显著的发现很可能是这一发现的原因。这项研究表明，在移动设备上使用EMA的长时间重复自我监测可能会增加ESA，从而减少抑郁症状。有证据支持CBT在改善抑郁症方面的类似机制，CBT治疗抑郁症最重要的组成部分之一是在日记中对一个人的情绪和活动进行评级，以提高人们对活动如何影响情绪状态的认识[gydF4y2Ba26gydF4y2Ba］．移动设备的发展促进了EMA数据的收集，从而提供了一种便携式和方便的传输模式，个人可以将EMA和定期的情绪监测结合到他们的日常生活中，并改善ESA作为抑郁症治疗的一部分。尽管EMA在预测类别上下文状态方面显示出了有希望的结果，但它需要进一步优化才能准确预测情绪状态[gydF4y2Ba11gydF4y2Ba］．一旦以这种方式进行提炼，以最大限度地提高准确性和时间分辨率，并最小化偏差，EMA就具有相当大的潜力来揭示情绪、认知和行为之间的动态相互作用，提高参与者对这些过程的自我意识，从而加强心理健康治疗[gydF4y2Ba27gydF4y2Ba］．结合生物医学和/或活动传感器的使用，可以生成及时的个性化反馈来提示用户。因此，移动健康干预措施有可能大大改善目前的抑郁症治疗[gydF4y2Ba10gydF4y2Ba］．以类似于引导互联网干预的方式[gydF4y2Ba28gydF4y2Ba]，导向性应用可能会比独立的自助应用获得更大的效果量和依从率，但需要更多的研究来阐明这一点。gydF4y2Ba

可用性、帮助性和满意度gydF4y2Ba

评估的可用性、帮助性和满意度评分为中等到高[gydF4y2Ba11gydF4y2Ba，gydF4y2Ba23gydF4y2Ba，gydF4y2Ba25gydF4y2Ba]，表明移动健康应用程序被认为是增强获得循证监测和自助的有用工具。然而，常见的技术问题(如电池故障，连接，应用程序冻结)需要克服。依从率(如果报告)很高，这与移动健康之前的研究一致[gydF4y2Ba29gydF4y2Ba]，但与基于互联网的干预措施的坚持率相比更高[gydF4y2Ba30.gydF4y2Ba］．也许是手机应用的传递方式及其便携性和灵活的使用方式，以及/或其提供个性化反馈的方式导致了手机应用的高留存率。然而，一些纳入的研究为参与者提供了金钱奖励，这可能也会人为地提高依从率。gydF4y2Ba

可持续发展的结果gydF4y2Ba

大多数研究只包括测试后评估或短期随访(6周)。尽管有一项研究显示3个月随访结果持续[gydF4y2Ba25gydF4y2Ba]，结果在中长期内的可持续性需要进一步的研究和复制。因此，根据目前的证据，还不能确定结果的可持续性。gydF4y2Ba

由于可下载供普通民众使用的心理健康应用程序正在迅速增加，尽管其功效的证据基本未知，因此本次系统审查的重点仅在应用程序上。我们采用了非常严格的纳入标准，以确保我们确定了基于证据的心理健康应用程序，未来公众可以从应用商店下载，例如谷歌Play for谷歌Android [gydF4y2Ba14gydF4y2Ba或苹果应用商店[gydF4y2Ba15gydF4y2Ba］．因此，几个使用移动技术的高度复杂的程序被排除在外，例如myCompass程序[gydF4y2Ba31gydF4y2Ba治疗抑郁、焦虑和压力。基于cbt的“我的指南针”项目通过一个带有互联网手机组件的网站提供，鼓励通过短信和电子邮件提示实时自我监测情绪、情绪触发和生活方式行为。其他类似程序的例子包括基于短信的txt2quit干预[gydF4y2Ba32gydF4y2Ba]和基于视频的STUB IT干预[gydF4y2Ba33gydF4y2Ba]，这两种方法均已被证明对戒烟有效，另一种是以短信为基础的干预措施[gydF4y2Ba34gydF4y2Ba以提高精神分裂症患者的药物依从性。我们也无法包括创新的INTREPID研究[gydF4y2Ba35gydF4y2Ba，该公司利用手机上的虚拟现实暴露疗法来减轻焦虑。gydF4y2Ba

迄今为止，Android、苹果和微软平台上有超过3000个精神健康应用程序可供免费下载，而我们通过系统审查确定了8个基于证据的应用程序。在这篇评论中，目前只有2款应用可供公众下载，不到商业应用的1%。最近发表的一份关于世界卫生组织提供的全球疾病负担清单中最常见健康状况的现有(商业)移动健康应用程序综述[gydF4y2Ba36gydF4y2Ba呼应了这一发现。作者得出的结论是，移动健康应用程序的开发首先受到商业和经济动机的驱动，而不是研究背后的科学动机。尽管众多的协议[gydF4y2Ba9gydF4y2Ba，gydF4y2Ba37gydF4y2Ba]及个案研究[gydF4y2Ba38gydF4y2Ba，gydF4y2Ba39gydF4y2Ba我们的排除表明这是一个新兴的研究领域，数以千计的非循证心理健康技术的快速增长和发展产生了独立监管的需要。此前研究的惊人发现更突显了这一点[gydF4y2Ba40gydF4y2Ba-gydF4y2Ba42gydF4y2Ba]表明只有13-26%基于网络或应用程序的戒烟干预坚持治疗指南。最近一项关于使用EMA酒精使用的商业应用程序的研究与这些发现相呼应[gydF4y2Ba43gydF4y2Ba］．美国食品和药物管理局朝着制定健康应用程序质量控制指南迈出了重要一步[gydF4y2Ba44gydF4y2Ba]，但仍存在一些重大问题和危险，涉及对商业化的心理健康应用程序缺乏质量控制。必须开展进一步的研究和工作，在公众中开发、测试和传播循证移动卫生干预措施，以确保最佳的公共卫生结果。gydF4y2Ba

限制gydF4y2Ba

这篇综述有几个局限性。首先，尽管进行了广泛的搜索，但纳入的研究数量很少，这限制了我们对移动健康应用程序是否对减少心理健康症状有影响的解释。第二，纳入研究的参与者数量较少。因此，这些研究可能不足以发现干预措施的更微妙的影响。此外，小样本量阻碍了统计结果的精度和准确性，因此限制了我们的解释[gydF4y2Ba45gydF4y2Ba］．第三，纳入的研究质量较低。从历史上看，低质量的试验产生了积极的结果[gydF4y2Ba46gydF4y2Ba］．由于研究数量较少，我们无法检验高质量和低质量研究之间是否存在显著差异。第四，没有研究调查心理健康应用程序的长期功效。因此，长期影响仍是未知的。最后，只包括来自同行评议的英语期刊的研究。然而，语言偏差的影响已被证明对系统综述的结论影响极小[gydF4y2Ba47gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

未来的研究gydF4y2Ba

在这一领域显然需要进行更多的研究。为了确定心理健康应用程序的有效性，需要采用高质量的随机对照试验(RCT)设计，以最大限度地减少偏见风险。不幸的是，这种高质量研究所需的拨款申请和RCT设计的竞争性质和耗时过程与这种高度创新技术的发展速度形成了鲜明对比。小样本量的组件测试可能提供一个解决方案，帮助弥合学术界和现实应用之间的差距[gydF4y2Ba48gydF4y2Ba］．在睡眠障碍、焦虑障碍和戒烟领域的研究尤其薄弱，需要进一步调查。与标准护理或基于互联网的治疗相比，移动医疗的成本效益和成本效用需要进一步检验。gydF4y2Ba

结论gydF4y2Ba

总之，尽管还不能得出一个确切的结论，但目前的系统综述表明，心理健康移动应用程序有潜力有效地减少抑郁、焦虑、压力，并可能减少出现这些症状的个人的药物使用。鉴于移动和智能手机的广泛使用以及平板设备的日益普及，移动健康有可能在全球范围内提高治疗的可及性。商业应用的数量与少量经过测试的循证应用的数量之间的差异是惊人的。这证明有必要开展公众教育，进一步开发和研究基于证据的心理健康应用程序，并考虑行业监管。gydF4y2Ba