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谁参与网络辅助烟草干预?戒烟primo和国家牙科实践为基础的研究网络hi -戒烟研究

decisi2 Quit.org的样本包括605名注册吸烟者:32.6% (n=197)来自谷歌广告，46.4% (n=280)来自医疗业务电子转诊，21.0% (n=127)来自牙科诊所的电子转诊。2010年BRFSS数据集包括69,992名18岁及以上的吸烟者。

拉贾尼Shankar Sadasivam，丽贝卡·L Kinney，凯瑟琳Delaughter，Sowmya R饶，杰西卡·希尔曼威廉姆斯，希瑟·L绿青鳕，蚊N雷，格雷格H吉尔伯特，Jeroan J艾莉森，丹尼尔·E·福特，托马斯·K休斯顿，全国牙科PBRN和QUIT-PRIMO合作小组

《医学互联网杂志》2013;15(5):e77

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吸烟者和烟草治疗专家之间的安全异步通信:在戒烟- primo和国家牙科PBRN网络中网络辅助烟草干预的二次分析

消息中代码的频率(N= 517)。a N/ a:不适用。b帮助吸烟者准备戒烟守则，包括确定戒烟的原因和好处;为医生的随访提供信息;并推荐非处方尼古丁贴片，其他药物。c帮助吸烟者在一开始就预见到障碍，包括预见到挑战;预计尼古丁戒断症状;酒精与复发有关;回顾过去的戒烟尝试，是什么帮助了戒烟，又是什么导致了戒烟复发。d管理复发

拉贾尼Shankar Sadasivam，阿Kamberi，凯瑟琳DeLaughter，巴雷特菲利普斯，杰西卡·H·威廉姆斯，莎拉·L Cutrona，蚊N雷，格雷格H吉尔伯特，托马斯·K休斯顿，QUITPRIMO，全国牙科PBRN协作小组

J medical Internet Res 2020;22(5):e13289

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通过基于互联网的干预提高医生绩效:谁将参与?

在2001年11月，所有可能合资格的医生(n= 4673))n= 978)则以传真形式发出招募信(多媒体附件1)，邀请参与研究。招聘信传真了两次。最初没有反应的医生通过信使发送邀请，但如果同一办公室的另一名医生已经被招募，就不会收到邀请。

特里C墙，M Anwarul Huq Mian，蚊N雷，琳达Casebeer，布兰奇·C·柯林斯，卡塔琳娜州我Kiefe，诺曼·斯曼，Jeroan J艾莉森

《医学网络杂志》2005;7(4):e48

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开发一个互动的、网上传送的系统，以增加医生和病人在戒烟方面的参与

对社区提供者(医生和护士，n= 3).使用半结构化的面试来收集输入，如果提供者在可用性面试期间没有继续发声，则使用可选的提示。采访是由接受过“大声思考”协议培训的研究人员通过电话进行的。每次采访都被记录下来。

拉贾尼年代Sadasivam，凯瑟琳Delaughter，凯蒂·克伦肖，希瑟·J Sobko，杰西卡·H·威廉姆斯，希瑟·L绿青鳕，蚊N雷，丹尼尔·E·福特，Jeroan J艾莉森，托马斯·K休斯顿

中国医学网络杂志2011;13(4):e87

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设计有针对性的网络教学以提高执业医师的预防实践

甄别率和从行政数据中提取甄别率的过程以前已经审查过(雷米,et al。未发表的数据,2001年)。有证据表明，单一的CME事件不太可能改善医生的表现和改善患者的健康结果，并且有证据表明干预措施具有“衰减效应”(随着时间的推移效果下降)，基于此，我们使用了一系列3个模块而不是1个模块。为了提高我们的理论效果机会，每个模块将使用多模态方法。

琳达L Casebeer，谢丽尔M摩根，克莱尔·M Spettell，特里C墙，诺曼·斯曼，蚊N雷，Jeroan J艾莉森

医学网络学报2003;5(3):e20

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牙科实践中烟草控制的互联网传递支持:随机对照试验

在我们的每协议分析中，我们只保留干预实践和实际登录网站至少一次的后续数据(N= 56)，并将其与对照实践进行比较。在该模型中，干预组在干预后与干预前接受戒烟建议的聚类调整比值比为1.74 (95% CI 1.42-2.12)，干预效果得到加强(时间交互项组的P = 0.004)。

托马斯·休斯顿，约书亚大富翁，蚊雷，Jeroan艾莉森，格雷格·吉尔伯特，理查德Shewchuk，康妮科勒，卡塔琳娜州Kiefe，DPBRN合作组

J medical Internet Res 2008;10(5):e38

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