2018年该主题发表的文章:57篇(向下滚动以加载其余文章)
2018
Twitter上关于高血压和糖尿病隐喻的内容分析:探索性混合方法研究
劳伦Sinnenberg，克里斯蒂娜Mancheno，弗朗西斯·K·巴格，大卫·阿施，克里斯蒂·李·里瓦德，艾玛Horst-Martz，艾莉森Buttenheim，安格莱尔，蕾娜的商人
JMIR Diabetes 2018(12月21日);3 (4): e11177
Canelle地方，奥黛丽Lavenu，瓦莱丽Bertaud，鲍里斯Campillo-Gimenez，伊曼纽尔Chazard，Marc Cuggia，Guillaume Bouzille
JMIR公共卫生监测2018(12月21日);4 (4): e11361
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探索社区生成的社交媒体内容对抑郁症检测的效用:对Instagram的分析研究
本杰明·J·理查德，Lisa A Marsch，主人便雅悯，赛义德娜斯
J Med Internet Res 2018(12月6日);20 (12): e11817
表征推特的数量和内容关于宾夕法尼亚州常见的健康状况:回顾性分析
克里斯托弗·塔夫茨，丹尼尔Polsky，凯文·G·沃尔普，彼得·W·格林内菲尔德，安格莱尔，Raina M Merchant，亚瑟·P·佩鲁洛
JMIR公共卫生监测2018(12月6日);4 (4): e10834
将患者生成的数据聚类到可操作主题的新方法:基于网络的乳腺癌论坛的案例研究
Josette琼斯，Meeta普拉丹，Masoud Hosseini，Anand Kulanthaivel，马哈茂德Hosseini
JMIR Med Inform 2018(11月29日);6 (4): e45
突发公共卫生事件中卫生机构反应和公众参与的动态——以2016年寨卡疫情期间CDC推特模式为例
陈释，钱徐，约翰Buchenberger，Arunkumar Bagavathi，加布里埃尔公平，莎米拉谢赫，哈斯。克里希南
JMIR公共卫生监测2018(11月22日);4 (4): e10827
推特如何支持应对艾滋病毒/艾滋病以实现2030年根除目标:对世界艾滋病日推文的深入专题分析
米歇尔Odlum，Sunmoo Yoon，彼得Broadwell，拉塞尔•布鲁尔，Da旷
JMIR公共卫生监测2018(11月22日);4 (4): e10262
Instagram上水烟(水管)的自动识别:基于卷积神经网络和支持向量机分类的特征提取应用
Youshan张，Jon-Patrick Allem，詹妮弗·贝丝·昂格，苔丝·波莉·克鲁兹
医学互联网研究2018(11月21日);20 (11): e10513
中,Kurzinger，Stephane舒克，娜塔莉Texier，Redhouane Abdellaoui，卡罗尔Faviez，朱莉Pouget，凌张，斯蒂芬妮Tcherny-Lessenot，斯蒂芬•林，Juhaeri Juhaeri
J Med Internet Res 2018(11月20日);20 (11): e10466
Jon-Patrick Allem，Likhit Dharmapuri，Adam M . Leventhal，詹妮弗·B·昂格，苔丝·波莉·克鲁兹
医学互联网研究2018(11月19日);20 (11): e11669
Amber D. DeJohn，艾米丽·英格利希·舒尔茨，安珀·L·皮尔森，Megan Lachmar报道，Andrea K Wittenborn
JMIR Ment Health 2018(05年11月);5 (4): e61
在美国使用Twitter检查基于网络的患者体验情绪:纵向研究
卡拉·C·塞沃克，Gaurav Tuli，玉林Hswen，约翰·S·布朗斯坦，杰瑞德·霍金斯
J Med Internet Res 2018(10月12日);20 (10): e10043