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评估完全合成健康数据中的身份披露风险:模型开发和验证

评估完全合成健康数据中的身份披露风险:模型开发和验证

假设一个对手只会尝试其中的一个,但不知道是哪一个,这些攻击中一个成功的总概率由两个[49]的最大值给出:max(A,B) (1)埃尔伊玛目[49](使用表4中的表示法):它对从总体中随机选择一个个体并将其与真实样本中的记录相匹配的对手进行建模。

哈立德El伊玛目,露西Mosquera,杰森低音

J medical Internet Res 2020;22(11):e23139


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