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在波比切夫和Sokolova[49]，将PPM算法应用于基于字符和基于单词两种方式进行文本分类。基于字符的方法表现几乎与SVM一样好，这是Debole和Sebastiani[50]中针对路透社-21578文本分类集合语料库进行比较的几种机器学习方法中最好的方法。
维多利亚Bobicev，玛丽娜Sokolova，Khaled El Emam，亚于jaf，布莱恩·杜瓦，伊丽莎白·彼特，斯坦Matwin
中国医学杂志，2013;15(10):e215
Sokolova[19]等提出了一种基于患者的P2 P文件健康信息提取方法。他们手动评估了2000个P2 P文件的提取精度。对网络上发布的PHI的兴趣正在持续[20]。虽然开放和信息共享对大多数人有益，但用户可能没有意识到他们的信息被二次使用以及随之而来的隐私问题。
玛丽娜Sokolova，Khaled El Emam，——阿尔布克尔，埃米利奥内里，肖恩·罗斯，伊丽莎白·彼特
中国医学杂志，2012;14(4):e95