Facebook戒烟应用程序:内容和遵循循证指南的回顾

Facebook戒烟应用程序:内容和遵循循证指南的回顾

Facebook戒烟应用程序:内容和遵循循证指南的回顾

短论文

1施罗德烟草研究和政策研究所,遗产,华盛顿特区,美国

2乔治华盛顿大学米尔肯公共卫生学院,美国华盛顿特区

3.美国华盛顿特区,乔治敦大学医学中心肿瘤科/癌症预防和控制项目,伦巴第综合癌症中心

*所有作者贡献相同

通讯作者:

Megan A Jacobs,公共卫生硕士

施罗德烟草研究和政策研究所

西北马萨诸塞大道1724号

华盛顿,20036年

美国

电话:1 202 454 5753

传真:1 202 454 5785

电子邮件:mjacobs@legacyforhealth.org


背景:Facebook是最受欢迎的社交网站,在全球拥有超过10亿用户。Facebook上有数百万个应用程序,其中许多都是针对健康和健康行为改变的。Facebook可能是通过应用程序向吸烟者提供戒烟干预的一个很有前景的渠道。到目前为止,还没有关于Facebook应用程序用于戒烟的公开报道。

摘要目的:这项研究的目的是回顾Facebook戒烟应用程序的特征和功能,并确定它们在多大程度上遵循基于证据的烟草依赖治疗指南。

方法:2013年8月,我们使用戒烟关键词搜索Facebook和三大互联网搜索引擎,以识别相关的Facebook应用程序。结果应用程序进行了资格筛选(戒烟相关、英语语言和功能)。合格的应用程序由两名独立的编码员使用标准化的编码方案进行审核。编码包括内容特征(互动性、信息性和社会性),以及对美国公共卫生服务的《治疗烟草使用和依赖临床实践指南》制定的20项指标(可能得分为0-40)的遵守情况。

结果:我们筛选了22款应用;其中12例进行了完全编码。Facebook平台上只有9款应用。Facebook应用程序分为三大类:公开戒烟承诺(n=3),基于戒烟日期的计算器/跟踪器(n=4),或多组件戒烟计划(n=2)。除了两款基于退出日期的计算器/跟踪应用(缺少信息组件)外,所有应用都包含了交互、信息和社交功能。所有应用都允许在Facebook内发布与应用相关的内容(游戏邦注:即在自己或他人的Facebook主页上),还有4款应用内置“社区”功能,允许应用用户相互交流。Facebook应用的坚持指数总体较低(平均15.1分,SD 7.8分,范围7-30分),多组件应用得分最高。

结论:Facebook上很少有戒烟应用。在可获得的戒烟治疗指南中,依从性很低。通过Facebook平台提供的戒烟干预是一种独特的、尚未开发的治疗策略,可以利用现有的社会支持和社交网络来戒烟。需要进行研究,以检验遵守烟草依赖治疗临床实践指南的应用程序是否比不遵守临床实践指南的应用程序更有效地促进戒烟。

中国医学杂志,2014;16(9):e205

doi: 10.2196 / jmir.3491

关键字



Facebook的使用几乎是普遍的,而且还在继续增加。截至2013年12月31日,该社交网站在全球拥有超过10亿用户。1].2013年,57%的美国成年人和73%的12-17岁青少年使用Facebook。2].使用强度也在不断升级:2014年,64%的Facebook用户每天访问该网站,高于2010年的51% [2].用户与Facebook互动的主要渠道是数百万个第三方软件应用程序。3.].Facebook的应用程序可以在个人电脑上使用,有些也可以在手机和/或智能手机上使用。Facebook在全球范围内的广泛覆盖和密集使用为提供与健康相关的行为改变干预提供了潜在的强大机会。

Facebook戒烟应用可能是一种独特的治疗方法,可以利用社交网络的力量。45].在安装应用程序时,他们的个人资料数据和社交网络图表通常会被应用程序使用。实时访问个人的社交网络可能有助于网络成员提供社交支持,并通过社交网络传播干预。

到目前为止,还没有关于Facebook戒烟应用的内容或质量的评论。Abroms等人对移动应用的两篇评论[67]发现它们被大量下载,但大多数都没有遵守临床指南。蔡等[8发现戒烟手机应用程序作为自主干预可能会受到限制。本研究的目标是:(1)评估Facebook应用程序在戒烟方面的可用性,(2)描述它们的方法和特点,以及(3)检查它们对基于美国公共卫生局治疗烟草依赖临床实践指南(指南)的指数的依从性。


识别Facebook应用

我们使用了两种策略,以确保我们能够定位那些在Facebook上搜索戒烟帮助的典型吸烟者可能遇到的应用程序。910].我们在Facebook中使用通用搜索工具栏搜索应用,选择“应用/游戏”,并使用App Center通用搜索工具栏搜索与戒烟相关的关键词(如“吸烟”、“戒烟”、“戒烟”)。我们在谷歌、Bing和Yahoo!由于互联网搜索者通常只查看搜索引擎结果的第一页[8],每个关键字结果的前两页都会被审查是否有任何链接或提到Facebook应用程序。那些指向Facebook应用程序中心页面、直接指向应用程序或应用程序页面的链接会被保存下来进行资格审查。搜寻工作于2013年8月进行。

为了确定是否有资格进行全面审查,两名硕士级别的编码员对检索到的每个应用程序链接的基本信息进行了编目。这种应用筛选方法已经在其他评论中使用过了。67].要获得全面审查的资格,应用程序必须是英文的,并在Facebook应用中心概述或应用程序中包含与戒烟相关的文本。

应用程序编码

符合条件的应用安装在个人电脑上的原生Facebook平台或iPhone平台上的移动应用。程序员使用应用程序超过3天,至少登录3次,以确保所有功能都得到利用和编码。(联合作者MAJ和ALG参与了一款Facebook应用的开发,该应用有资格接受全面审查。该应用程序的编码员为研究人员,不直接参与应用程序开发或相关研究经费[R01 CA155369-01A1])。应用程序根据发行商/开发者类型、成本和内容功能(互动、信息和社交)进行编码。内容特性的操作定义是在编码之前开发的,并被标记为存在或不存在。互动性被定义为“任何与内容相关的用户输入,导致来自网站的反馈”[10].信息特征是那些特定于戒烟、脱瘾症状、吸烟/渴望的诱因和/或处理渴望的方法。社交功能包括(1)带有交流功能的应用内部社区(如公共发帖墙、个人消息功能),以及(2)向用户的Facebook留言板发布更新或信息,与现有的社交网络伙伴共享信息的能力。使用现有计划[67),应用程序被分类为公开承诺(例如,选择一个戒烟原因并发布到Facebook墙上),计算器/跟踪器(例如,节省的钱/根据戒烟日期计算的未吸香烟),或多组件(例如,包含计算器/跟踪器功能和戒烟指南)。

然后对应用程序进行编码,以遵守指南[11]使用已建立索引的修改版本[67].修改包括(1)删除“建议咨询和药物”和“参考推荐治疗”,因为它们重复了其他“协助戒烟计划”项目,(2)在Facebook中给出替代通知选项,将“文本提醒”编辑为“通知(任何类型的通知,包括文本)”,以及(3)添加“建议与您的医疗保健提供者讨论戒烟”作为戒烟治疗的主要功能(表1).项目评分采用3分制(0=完全不存在,1=部分存在,2=完全存在)。例如,对于“安排后续行动”的指导方针,没有提及任何后续行动或发送返回应用程序的邀请的应用程序将收到0;那些提到后续跟进或发送回访邀请的应用得分为1;两者都做到的应用程序得分为2分。在“增强动机:奖励”这类项目中,涉及特定奖励(如洁白牙齿)的应用程序得分为2;仅涉及一般性奖励(如“戒烟有很多好处”)的应用程序得分为1;而那些没有提到任何奖励的应用则获得了0分。

类似于Abroms等人[7,当编码员之间的分数相差2分(即0比2)时,编码员讨论差异并重新记录该项。重新记录后,如果项目得分相差1分或更少,则取两个得分的平均值;每个应用的所有项目得分都是总和(可能的最大坚持得分=40)。

数据分析

使用频率和描述性统计来描述应用程序。对于每个坚持指数项目,计算了至少一名程序员获得2分(完全存在)的应用程序的比例(平均得分≥1.5;如在[7])。我们研究了发行商/开发者来源和应用类型之间的关系。所有分析均使用SPSS Version 21进行。


总结

搜索结果显示,19款应用来自Facebook内部搜索平台,6款应用来自互联网搜索引擎(图1).在移除重复应用(n=3)、仅在iPhone上可用的应用(n=3)、不合格应用(n=8)和无功能应用(n=2)后,最终样本包含9个在Facebook上可用的应用多媒体附件1).

图1。从搜索结果到最终应用程序样本的研究流程图(来自Yahoo!搜索引擎查询不可用)。
查看此图

Facebook应用特点

其中3个应用程序由一家制药公司赞助,3个由政府实体资助/赞助,3个来自个人/私人公司或不清楚。根据Facebook的要求[12),所有应用程序都是免费安装的。所有应用程序都是交互式的,大多数包含信息功能(7/9)。只有4款应用拥有应用内部“社区”功能,让应用用户能够相互交流。所有应用都允许在Facebook中发布与应用相关的内容。4个应用程序被归类为计算器/跟踪应用程序,3个与公开戒烟承诺有关,2个被归类为多成分应用程序多媒体附件2对于每个类别的代表截图)。

坚持指数结果

在20个项目中,有17个项目的审稿人同意率为67%或更高。其余3项的赞同度在44%至56%之间:“协助戒烟计划:补充信息”、“增强动机:风险”和“增强动机:障碍”。表1显示得到至少一个编码器“完全呈现”评级的应用程序的比例(即,给定项目的平均分≥1.5)。

在大多数应用中,只有3个坚持指数项目是完全存在的:“特定于吸烟”、“增强动机:奖励”和“互动”。平均依从性指数评分为15.1 (SD 7.8;N = 9)。政府赞助/资助应用的得分高于其他发行商/开发者类型,多组件戒烟应用的得分高于计算器/跟踪器和公众承诺戒烟应用(表2).

表1。各Facebook应用的坚持指数项目背书(N=9)。
坚持指数项 N(%)个应用程序一个
1.专门针对吸烟 9 (100)
2.询问吸烟状况 4 (44.4)
3.评估离职意愿 2 (22.2)
4.建议每个用户退出 3 (33.3)
5.建议每个用户退出:个性化 2 (22.2)
6.建议每个用户退出:清除 2 (22.2)
7.建议各位用户戒烟:强 2 (22.2)
8.协助制定戒烟计划:整体计划 2 (22.2)
9.辅助戒烟计划:实用的咨询 3 (33.3)
10.协助戒烟计划:推荐被批准的药物 3 (33.3)
11.协助戒烟计划:治疗期间的社会支持 4 (44.4)
12.协助戒烟计划:补充信息 1 (11.1)
13.安排跟进 1 (11.1)
14.增强动力:奖励 7 (77.8)
15.增强动力:风险 3 (33.3)
16.增强动力:障碍 3 (33.3)
17.连接戒烟热线 1 (11.1)
18.互动 9 (100)
19.通知(包括文本在内的任何类型) 1 (11.1)
20.与医疗保健提供者讨论戒烟问题 1 (11.1)

一个至少有一个编码器表示项目“完全存在”的应用比例(总N=9)。

表2。根据发行商/开发商和类别划分的Facebook应用黏性指数总结得分(N=9)。
评审类别 意思是(SD)一个
由出版商/开发人员

个人/其他(n = 3) 13.3 (9.8)

制药公司(n=3) 15.5 (1.3)

政府小组(n=3) 16.3 (11.9)
按类别

计算器/跟踪器(n = 4) 11.6 (8.7)

公开承诺戒烟(n=3) 14.5 (1.8)

多成分戒烟计划(n=2) 22.8 (9.5)

一个所有坚持指数项目的总结得分;绝对范围0-40。


主要研究结果

我们只确定了9个英文Facebook戒烟应用程序。总的来说,应用程序在遵守烟草依赖治疗的临床建议方面得分很低。向戒烟热线和卫生保健提供者的转诊很少。与先前的评论一致[67),大多数Facebook应用程序中完全没有的治疗组件,包括个性化的戒烟建议和通知。考虑到Facebook能够轻松实现个性化应用体验和发送通知,这些遗漏是值得注意的。

所有应用程序都包含应用内社交支持和社交媒体集成。相对于其他类型的手机应用平台,Facebook的社交环境可能会让应用更容易利用这些工具。未来的研究应探索与应用程序相关的社会支持的使用和有效性,并研究用户在多大程度上担心与他们的Facebook网络分享吸烟/戒烟信息[13].戒烟或其他健康行为改变的手机和Facebook应用程序设计可以受益于了解哪些组件与有效性相关。

限制

该研究的一个局限性是,应用程序是使用基于医疗保健提供者提供的临床干预的坚持指数来评分的。7],这可能不是以科技为基础的戒烟方法的最合适标准。此外,在应用程序中使用社交网络也没有被探索。未来的应用评价应该特别考虑Facebook应用的社交网络功能和独特的社交网络元素。这项研究的一个优势是,由两名独立的程序员使用应用程序至少3天,以确保应用程序中的所有内容和功能都是有体验的,包括在使用几次后会自动显示的元素。我们的方法为其他研究提供了重要信息。1415没有采用这种方法。

结论

Facebook上用于戒烟的应用程序数量很少,通常缺乏基于证据的戒烟治疗的核心组件。需要进行研究以确定坚持治疗指南是否与促进戒烟的有效性有关。

致谢

MAJ、COC和ALG参与了研究概念和手稿的起草。MAJ、COC、ALG、LA参与研究设计,并对稿件进行点评。MAJ和COC参与数据获取,COC参与统计分析,ALG参与资金获取。

这项工作的主要资金来自美国国立卫生研究院国家癌症研究所(R01 CA155369-01A1)。资助机构没有参与研究的进行或本手稿的准备。

我们感谢Sarah Cha, MSPH,和Allison Glasser, MPH,为他们编写无处不在的Facebook应用程序所做的工作。

利益冲突

L Abroms/乔治华盛顿大学已经将Text2Quit程序授权给Voxiva公司。Text2Quit是一个戒烟短信程序。C·科布、M·雅各布斯和A·格雷厄姆是非营利公共卫生基金会Legacy的员工,该基金会运营着在线戒烟干预网站BecomeAnEX.org。M Jacobs和A Graham的部分资金来自R01 CA155369-01A1,该研究通过Facebook研究戒烟干预的病毒传播。

多媒体附件1

Facebook和iPhone应用程序编码的最终样本。

PDF档案(adobepdf档案),2KB

多媒体附件2

每个类别应用的代表性截图。

PDF档案(adobepdf档案),762KB

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G·艾森巴赫(G Eysenbach)编辑;提交23.04.14;D Ramo, J Choi, M Zhang同行评审;对作者15.05.14的评论;修订版本收到01.07.14;接受26.08.14;发表09.09.14

版权

©Megan A Jacobs, Caroline O Cobb, Lorien Abroms, Amanda L Graham。最初发表于《医疗互联网研究杂志》(//www.mybigtv.com), 2014年9月9日。

这是一篇开放获取的文章,根据创作共用署名许可(http://creativecommons.org/licenses/by/2.0/)的条款发布,允许在任何媒介上无限制地使用、分发和复制,前提是正确引用最初发表在《医学互联网研究杂志》上的原创作品。必须包括完整的书目信息,//www.mybigtv.com/上的原始出版物的链接,以及此版权和许可信息。


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