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使用社交媒体数据了解促销信息对外行讨论的影响:林奇综合征的案例研究
在应用LDA算法之前,我们对推特数据进行了进一步预处理,将单词lem化,并根据一个停止词列表(例如,“it”,“”)删除了常用但与我们打算发现的主题无关的单词。他、“她”和“那”)。我们在训练LDA模型时遵循了最佳实践。
江扁,Yunpeng赵,Ramzi G Salloum,易郭,莫王,Mattia Prosperi,Hansi张,Xinsong杜,劳拉·J·拉米雷斯-迪亚兹,哲,他,元的太阳
中国医学医学杂志,2017;19(12):e414
它不需要很花哨,但有一个小按钮,上面写着“请按F键为他们阅读”,然后他们就可以听到它了。[…或者医生会给你一个专门的网址他就像“嘿,去这个URL,它将用于盲辅助”[…]我想说的是,就老年人而言,它需要更友好一点。[…因此,既然世界正面临着一个全国性的老龄化问题,就应该更多地让奶奶们了解它。
佛罗里达州和美国老年人中多种慢性疾病的患病率:OneFlorida数据信托和全国住院患者样本的比较分析
他[7]等人使用国家健康和营养检查调查数据和公共临床试验注册-临床试验.gov -来分析MCCs的患病率和关于MCCs的临床试验之间的差距。他们发现,目前和过去的临床试验很少调查普遍存在的mcc。近年来,在2009年经济和临床健康卫生信息技术(HITECH)法案[8]的推动下,电子健康记录(EHR)系统得到了广泛采用。
哲,他,江扁,亨利·J·卡雷塔,Jiwon李,威廉·R·霍根,伊丽莎白Shenkman,尼尔Charness
中国医学网络杂志,2018;20(4):e137
消费者在社交媒体上使用UMLS概念:博客和社交问答网站中糖尿病相关文本数据分析
他[28]等人开发了一种基于拓扑模式的方法来从UMLS源词汇表中识别术语,以丰富SNOMED CT[28,29]和国家癌症研究所主题词库(NCIt)[30]。然而,这种方法不能直接应用于CHV,因为它没有层次关系(如CHV)。父子关系)是构建拓扑模式所必需的[28-30]。