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生物医学atr的例子是Collier等人用于识别基因名称和基因产物的隐马尔可夫模型，以及Frantzi等人的“c值”和曾等人的“term”评分[17-19]。由于在我们的研究中使用了c值和term scores，我们将在这里简要描述它们。c值方程使用部分带有语音标记的数据，并将候选术语限制为名词短语。
Kristina M Doing-Harris，清Zeng-Treitler
《医学网络杂志》2011;13(2):e37
在486个象形文字中，只有29个具有完全相同的评级，尽管评级差异相当小(作为我们分析的一部分，测试象形文字根据Nakamura和曾-Treitler[47]。直接表征探讨了象形文字与其所指物之间的视觉相似性(例如，直接描绘温度计)。
金秋旷，劳伦·阿尔戈，格雷格·斯托达德，布鲁斯·布雷，清Zeng-Treitler
中国医学网络学报2015;17(12):e281
挖掘在线社交网络数据用于生物医学研究:临床医生和患者对肌萎缩性侧索硬化症治疗看法的比较
卡洛斯中村，马克:，Shivani Bhargava，保罗·威克斯，清Zeng-Treitler
中国医学网络杂志2012;14(3):e90
人工智能将把大数据转化为改善医疗服务，还是成为令人困惑的入侵来源?(谨慎的)内科信息学家与(乐观的)医学信息研究者之间的讨论
纳尔逊博士及曾-Treitler在乔治华盛顿大学生物医学信息中心共同工作。在接下来的对话中，我们提出了一个假设的对话，这是他们讨论的结果，他们考虑了对人工智能(AI)如何发展以及它的发展方向的不同观点。而博士曾-Treitler对AI的未来持高度乐观的看法，Nelson博士的观点则较为谨慎。