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基于网络的多种生活方式干预对成人的影响:一项为期两年的随机对照试验，比较顺序和同步交付模式

首先，通过4个荷兰地区卫生当局招募成年参与者，这些当局对北布拉班特省和泽兰省的居民进行了四年一次的2009年成人健康监测(N= 96388)。该监测工具用于评估荷兰人口代表性样本中的一般健康状况(例如，身体和心理健康)，并涵盖与健康相关的主题(例如，社会和自然环境)[41]。

丹妮拉·N·舒尔茨，史蒂夫·PJ·克雷默斯，Corneel Vandelanotte，Mathieu JG van Adrichem，弗朗辛施耐德，数学JJM Candel，海因·德·弗里斯

医学与互联网研究，2014;16(1):26

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基于网络的成人生活方式干预的项目完成:顺序方法和同步方法的差异

至于受访者的生活方式，有17.4% (n= 608人)未能达到身体活动指引，占67.4% (n= 2323)没有吃足够的蔬菜，占54.6% (n= 1873)没有吃足够的水果，28.2% (n= 978)饮酒过量，19.0% (n= 660)报告说他们吸烟。近三分之二的人没有遵守两项或两项以上的健康行为准则(n= 2106;61.7%)。总样本的特征列于表1。

丹妮拉·N·舒尔茨，弗朗辛施耐德，海因·德·弗里斯，Liesbeth ADM van Osch，Peter WM van Nierop，史蒂夫·PJ·克雷默斯

医学互联网学报，2012;14(2):e26

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谁遵循建议的电子卫生干预措施?随机对照试验中参与者个人特征的研究

样本特征(N= 1638)。多媒体附录1中的表格概述了不健康行为的数量和启动模块的数量，并根据几个个人变量进行了区分。图2以图形的方式总结了亚组之间的差异，以及不遵守干预建议的参与者与按照建议使用干预措施的参与者的数量。

多米尼克·A·雷万德，丹妮拉·N·舒尔茨，里克Crutzen，史蒂夫·PJ·克雷默斯，海因·德·弗里斯

医学互联网研究，2015;17(5):e115

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基于网络的成人生活方式干预的经济评价:一项随机对照试验的成本-效果和成本-效用研究结果

3个研究组在人口统计、健康状况、生活方式行为以及基线前3个月的医疗保健和旅行费用方面的可比性(N=1733) a不愿申报入息的受访者(n=257)被分类为€1751-€3050。b TIA:短暂性脑缺血发作;COPD:慢性阻塞性肺疾病。c前3个月的费用。

丹妮拉·N·舒尔茨，埃琳·S·史密斯，尼古拉·E·斯坦齐克，史蒂夫·PJ·克雷默斯，海因·德·弗里斯，西尔维娅·马·埃弗斯

医学互联网研究，2014;16(3):91

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一项基于网络的量身定制的干预措施对减少成人饮酒的影响:随机对照试验

评估以下人口统计学变量:年龄、性别(1=男性;2=女性)，教育程度(1=低/没有教育或小学教育;2 =媒介/中等教育;3=高等教育)，收入(每月欧元)，就业状况(1=有偿就业;2=无带薪工作)、婚姻状况、怀孕/哺乳状况(1=怀孕/哺乳和饮酒;2 =n/a)、在家中生活的儿童人数和原籍国(1=德国;2 =其他国家)。

丹妮拉·N·舒尔茨，数学JJM Candel，史蒂夫·PJ·克雷默斯，多米尼克·A·雷万德，阿斯特丽德詹德，海因·德·弗里斯

医学互联网研究，2013;15(9):e206

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用户特征和定期电子邮件提示对互联网提供的计算机定制生活方式计划的影响

在所有决定获得个性化健康建议的访客中，13.0% (n= 275)， 35.4% (n= 747)及29.4% (n= 621)分别启动了蔬菜和水果模块，9.1% (n= 191)， 13.1% (n= 276)启动酒精模块(图1)。CT程序暴露流程图:首次使用，长期使用和持续使用。

弗朗辛施耐德，莉丝贝斯·范·奥什，丹妮拉·N·舒尔茨，史蒂夫·PJ·克雷默斯，海因·德·弗里斯

医学与互联网研究，2012;14(2):40

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