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不健康的生活方式行为经常同时发生,并与慢性疾病有关。改变多种生活方式的一种有效方法是基于网络的计算机裁剪。然而,互联网干预的辍学率相当高,要让参与者留在基于网络的定制项目中是很有挑战性的,尤其是针对多种行为的项目。到目前为止,还不清楚人们在参与多个行为改变干预时,在一个会话中可以处理多少信息,这些信息可以依次呈现(一次一个行为)或同时呈现(一次所有行为)。
第一个目标是比较两种计算机定制干预措施的辍学率:顺序和同步策略。第二个目标是评估哪些个人特征与两种干预的完成率相关。
采用随机对照试验设计,通过网络问卷对3473名成年人进行了自我评估,包括人口统计学、健康状况、体育活动、蔬菜消费、水果消费、酒精摄入和吸烟,这些成年人是2009年秋季由荷兰地区卫生当局招募的。首先,提供了健康风险评估,表明受访者是否符合5项国家健康准则。其次,评估生活方式行为的心理社会决定因素,并就一种或多种生活方式行为提供个人建议。
我们的研究结果表明,两种干预的未完成率都很高(71.0%;N = 2167),同时干预不完成率较高(77.1%;N = 1169)高于序贯干预组(65.0%;N = 998)。在这两种情况下,较低的年龄预测了停药(序贯条件:OR = 1.04;
在我们的同步干预中较高的退出率可能是所需的时间和信息过载。应研究优化项目完成的策略以及继续使用计算机定制的干预措施。
荷兰试验注册NTR2168
不健康的生活方式行为,如缺乏运动、水果和蔬菜摄入不足、酗酒和吸烟,经常同时发生[
改变生活方式的一种方法是使用电脑裁剪。基于网络的计算机定制程序的积极方面是,这些程序可以在隐私和适合被访者的时间进行。
干预措施的公共卫生影响由方案的有效性乘以其覆盖面来定义[
通过计算机定制的干预,可以使用各种裁剪策略来处理多种行为,例如顺序或同时策略。同步策略同时针对多个行为进行干预,而顺序策略一次针对单个行为。少数研究调查了提供多种健康行为改变干预措施的顺序策略与同时策略对行为改变的影响,报告了不一致的结果[
在任何情况下,当一个人完成整个干预计划时,行为改变更有可能发生。
除了辍学问题外,另一个重要方面是高危人群(如受教育程度较低、有很多不健康行为的人群)往往接触不到[例如41],尤其那些有不健康行为的人群更应该参与网络健康干预,花足够的时间在网站上[
总之,针对多种行为的计算机定制技术仍处于起步阶段[
在本研究中,作为随机对照试验(荷兰试验登记NTR2168)的一部分,量身定制的信息被提供给两组,一组接受顺序行为裁剪条件(以下称为顺序条件),另一组接受同时行为裁剪条件(同时条件)[
2009年秋,在北布拉班特省和泽兰省的几个荷兰地区卫生当局进行了一次
干预计划主页截图。
干预的目的是刺激参与者改善他们的生活方式,重点关注5种健康行为。根据受访者对不同问题的回答,专家系统从一个大型数据库中选择适当的反馈信息,并将这些信息直接呈现在受访者的计算机屏幕上[
反馈意见的第一部分包括健康风险评估。根据他们的回答
之后,在项目的第二部分,基于心理社会决定因素(即态度、社会影响、准备行动计划、自我效能和应对计划)的附加问题,提供了个人建议;看到
健康风险评估截图。
关于饮酒利弊的项目截图。
关于饮酒的好处的个人建议的截图。
在接受健康风险评估后,连续条件下的个体被邀请选择一种他们目前未能满足指南的健康行为。受访者被鼓励选择他们最有动力改变的行为。随后是一个由4个步骤组成的渐进方案,其中受访者根据各种心理社会结构获得个人建议:(1)态度,(2)社会影响,(3)准备计划,以及(4)关于他们所选择的生活方式行为的自我效能和应对计划。在关于每个社会心理结构的问题之后,会给出个人建议(即,态度问题之后会有关于这些项目的个人反馈)。
在接受健康风险评估后,同时条件下的参与者收到了关于他们未能按照预定义顺序遵守公共卫生准则的所有行为的反馈。随机地,一半的受访者从解决预防性健康行为的模块开始(即,(1)身体活动,(2)蔬菜消费,(3)水果消费),以解决成瘾行为的模块结束(即,(4)酒精摄入,(5)吸烟),而另一半则以相反的顺序通过模块。受访者被提出了关于社会心理结构的额外问题,以及关于他们未能遵守生活方式建议的所有行为的个人建议。所有相关的生活方式行为均采用4步渐进方案((1)态度,(2)社会影响,(3)准备计划,(4)自我效能和应对计划)。同样,问题和个人建议交替提出。
评估了以下人口统计学变量:年龄、性别、教育水平(未受教育、小学或低职业学校(低);中等职业学校或高中(中等);或高等专业教育或大学(高)),收入,目前的工作状况,婚姻状况,家庭人数,原籍国。
使用SF-12健康调查评估生活质量[
使用有效问卷评估了五种生活方式行为:(1)体育活动,(2)水果消费,(3)蔬菜消费,(4)酒精摄入,(5)吸烟。
体育活动通过“评估促进健康的体育活动简短问卷”(SQUASH)进行测量[
水果摄入量是通过一份四项食物频率问卷(FFQ)来测量的,该问卷评估了每周水果和果汁的摄入量[
蔬菜消费量使用4项FFQ来衡量,评估每周煮蔬菜或烘焙蔬菜,以及沙拉或生蔬菜的消费量[
酒精摄入量由五项荷兰量-频率-变异性(QFV)问卷测量[
研究人员通过询问参与者是否吸烟、吸什么烟(香烟、雪茄或烟斗)以及每天或每周吸多少烟(香烟)来评估吸烟情况。
以下是对评估的社会心理决定因素的描述,以提供该项目的概述;这些项目的数据不包括在分析中。根据先前的研究[
我们统计了受访者第一次访问时在网站上花费的时间(即从登录程序到注销或关闭网站)。此外,我们评估了从第一个模块开始的受访者人数和完全填写该程序的受访者人数。
数据采用SPSS 17.0软件进行分析。描述性统计用于描述研究样本的特征,并计算2种裁剪条件下的退出率。在顺序条件下,完成者被定义为从头到尾填写一个模块的人(即,包括最后一个问题),因为第一次访问的目的是让这种情况的受访者完成一个与他们未能遵守指南的生活方式行为相关的模块。在同时进行的条件下,完成者被定义为完成了与他们未能遵守指导方针的生活方式行为相关的所有模块的人。通过离散变量和独立样本卡方检验,对各组(即完成者和未完成者)的人口统计学和生活方式行为进行比较
共有3473人参与了本研究。参与者的平均年龄为44岁。参与的男性略多于女性。关于参与者的生活方式,17.4% (n = 608)没有达到体育活动指南,67.4% (n = 2323)没有吃足够的蔬菜,54.6% (n = 1873)没有吃足够的水果,28.2% (n = 978)饮酒过多,19.0% (n = 660)报告他们吸烟。近三分之二的人没有遵守两项或两项以上的健康行为指南(n = 2106;61.7%)。总样本的特征列于
研究样本的人口统计学、健康状况和生活方式(N = 3473)
变量 | 总群 | |
|
43.61 (19 - 64;Sd = 12.60) | |
|
||
男性 | 1849例(53.2%) | |
女 | 1624例(46.8%) | |
|
||
低 | 367例(10.6%) | |
媒介 | 1607例(46.5%) | |
高 | 1483例(42.9%) | |
|
||
< 1000欧元 | 226例(6.5%) | |
€1001 -€1350 | 228例(6.6%) | |
1351欧元- 1750欧元 | 373例(10.8%) | |
1750 - 3050欧元 | 1177例(33.9%) | |
>€3051 | 976例(28.1%) | |
"我不想说" | 488例(14.1%) | |
|
||
使用 | 2655例(76.6%) | |
研究 | 229例(6.6%) | |
家庭主妇 | 176例(5.1%) | |
目前没有工作 | 407例(11.7%) | |
|
||
结婚了 | 2092例(60.5%) | |
住在一起 | 528例(15.3%) | |
未婚 | 639例(18.5%) | |
离婚了 | 170例(4.9%) | |
丧偶的 | 28 (0.8%) | |
家庭成员数n = 3473 | 2.91 (1 - 20;Sd = 1.42) | |
|
||
荷兰 | 3300例(95.1%) | |
其他 | 171例(4.9%) | |
|
25.17 (15.03 - -58.11;Sd = 3.96) | |
|
40.11 (16-48;Sd = 5.15) | |
|
44.78(就是每人日薪12到50;Sd = 5.70) | |
|
||
0 | 25 (0.7%) | |
1 | 226例(6.6%) | |
2 | 681例(20.0%) | |
3. | 1174例(34.4%) | |
4 | 947例(27.8%) | |
5 | 358例(10.5%) | |
|
||
合规 | 2865例(82.5%) | |
不符合 | 608例(17.4%) | |
|
||
合规 | 1123例(32.6%) | |
不符合 | 2323例(67.4%) | |
|
||
合规 | 1560例(45.4%) | |
不符合 | 1873例(54.6%) | |
|
||
合规 | 2495例(71.8%) | |
不符合 | 978例(28.2%) | |
|
||
合规 | 2813例(81.0%) | |
不符合 | 660例(19.0%) |
如
平均而言,连续条件下的受访者在基于网络的定制程序上花费了10分8秒,而同时条件下的受访者平均花费了9分47秒。在连续条件下,受访者平均在18分10秒内完成了项目,而未完成项目的人平均花了6分20秒。在同时进行的情况下,受访者在20分52秒内完成了训练,而未完成训练的人平均在6分16秒后离开了训练。
完成率通常随着受访者未能满足的准则数量的增加而降低(见
2个裁剪组在人口统计学、健康状况或生活方式行为方面没有差异,表明随机化是成功的。完成整个项目的受访者(即完成者)与过早离开现场的受访者(即未完成者)的比较表明,两组在所有变量上都存在差异,除了收入、原籍、K10和酒精摄入量(见
磨损图。
在连续条件(n = 1536)和同时条件(n = 1517)中,受访者未能遵守的准则数量与完成者的数量之比。
非完成者与完成者在人口统计学、健康状况和生活方式上的差异(N = 3053)
变量 | Non-completer |
死亡者 |
|
|
|
|||
|
41.85 (sd = 12.64) | 47.21 (sd = 11.96) | 11.07 ( |
0.43 | ||||
|
||||||||
男性 | 1202例(55.5%) | 450例(50.8%) | ||||||
女 | 965例(44.5%) | 435例(49.2%) | 6.58 ( |
0.09 | ||||
|
||||||||
低 | 212例(9.8%) | 120例(13.6%) | ||||||
媒介 | 1007例(46.7%) | 424例(48.0%) | ||||||
高 | 938例(43.5%) | 339例(38.4%) | 13.35 ( |
0.13 | ||||
|
||||||||
< 1750欧元 | 504例(23.3%) | 221例(25.0%) | ||||||
€1751 -€3050 | 1040例(48.0%) | 437例(49.5%) | ||||||
>€3051 | 621例(28.7%) | 225例(25.5%) | 4.46 ( |
0.08 | ||||
|
||||||||
工作 | 1852例(85.6%) | 686例(77.7%) | ||||||
没有工作 | 311例(14.4%) | 197例(22.3%) | 33.34 ( |
0.21 | ||||
|
||||||||
单 | 557例(25.8%) | 191例(21.8%) | ||||||
在关系 | 1602例(74.2%) | 687例(78.2%) | 8.56 ( |
0.11 | ||||
|
2.99 (sd = 1.45) | 2.74 (sd = 1.25) | -4.86 ( |
0.18 | ||||
|
||||||||
荷兰 | 2075例(95.8%) | 838例(94.7%) | ||||||
其他 | 91例(4.2%) | 46 (5.3%) | 1.52 ( |
0.05 | ||||
|
25.00 (sd = 3.93) | 25.54 (sd = 3.84) | 3.47 ( |
0.14 | ||||
|
40.19 (sd = 5.06) | 39.39 (sd = 5.64) | -3.64 ( |
0.15 | ||||
|
44.71 (sd = 5.75) | 44.41 (sd = 6.12) | -1.27 ( |
0.05 | ||||
|
2.83 (sd = .96) | 3.12 (sd = .88) | 8.22 ( |
0.31 | ||||
|
||||||||
合规 | 1698例(78.4%) | 761例(86.0%) | ||||||
不符合 | 469例(21.6%) | 124例(14.0%) | 23.62 ( |
0.18 | ||||
|
||||||||
合规 | 501例(23.1%) | 253例(28.6%) | ||||||
不符合 | 1666例(76.9%) | 632例(71.4%) | 10.43 ( |
0.12 | ||||
|
||||||||
合规 | 801例(37.0%) | 388例(43.8%) | ||||||
不符合 | 1366例(63.0%) | 497例(56.2%) | 13.14 ( |
0.13 | ||||
|
||||||||
合规 | 1459例(67.3%) | 632例(71.4%) | ||||||
不符合 | 708例(32.7%) | 253例(28.6%) | 5.32 ( |
0.08 | ||||
|
||||||||
合规 | 1671例(77.1%) | 731例(82.5%) | ||||||
不符合 | 496例(22.9%) | 154例(17.4%) | 11.56 ( |
0.12 | ||||
|
||||||||
顺序 | 998例(46.1%) | 537例(60.7%) | ||||||
同时 | 1169例(53.9%) | 348例(39.3%) | 54.74 ( |
0.27 |
一个注:不愿报告收入的受访者被归为“1751欧元- 3050欧元”类别。
我们进行了逻辑回归分析,以确定项目完成的预测因素。在添加了各种相互作用术语后,相互作用术语“剪裁条件*不遵守指南”出现了统计显著性(B = -.620;
在这两种情况下的模型1中,与未完成手术显著相关的因素是年龄较低和男性。同时,荷兰国籍也与辍学率显著相关。在模型2中,年龄的影响在两种情况下仍然显著。在连续条件下,男性继续做出显著贡献,而在同时条件下,性别和本国变量变得不显著。在这两种情况下,计划的终止是由受访者未能遵守的指导方针的数量来预测的(除了年龄较小之外)。这意味着生活方式不太健康的人比生活方式健康的人更有可能辍学。序列条件的第二个模型解释了程序完成总方差的8.2%,而同时条件的第二个模型解释了总方差的15.1%。
对人口统计和健康状况(模型1)和未遵守指南数量(模型2)的顺序条件进行逻辑回归分析(Enter法)的结果,完成状态(未完成= 0;完成者= 1)作为因变量(N = 1496)
模型1 | 模型2 | ||||||||
变量 | 或 |
|
CI | 或 |
|
CI | |||
|
|||||||||
|
1.04 | <措施 | 1.02 - -1.05 | 1.04 | <措施 | 1.02 - -1.05 | |||
|
|||||||||
男性(ref)。 | 1.00 | 1.00 | |||||||
女 | 1.30 | 02 | 1.04 - -1.63 | 1.27 | .04点 | 1.01 - -1.59 | |||
|
|||||||||
低 | 1.42 | 获得 | 0.98 - -2.05 | 1.03 | .90 | 0.69 - -1.53 | |||
媒介 | 1.13 | 36 | 0.86 - -1.50 | 1.14 | .30 | 0.89 - -1.45 | |||
高(ref)。 | 1.00 | 1.00 | |||||||
|
|||||||||
< 1750欧元 | 1.42 | 06 | 0.98 - -2.05 | 1.42 | 07 | 0.98 - -2.05 | |||
€1751 -€3050 | 1.13 | 38 | 0.86 - -1.50 | 1.13 | .40 | 0.84 - -1.49 | |||
>€3051(参考。) | 1.00 | 1.00 | |||||||
|
|||||||||
工作(ref)。 | 1.00 | 1.00 | |||||||
没有工作 | 1.01 | .96点 | 0.74 - -1.38 | 1.01 | .97点 | 0.73 - -1.38 | |||
|
|||||||||
在关系中(参考) | 1.00 | 1.00 | |||||||
单 | 0.94 | 点 | 0.68 - -1.30 | 0.97 | 点 | 0.70 - -1.33 | |||
|
0.94 | 只要 | 0.87 - -1.03 | 0.94 | 16 | 0.87 - -1.02 | |||
|
|||||||||
荷兰(参考) | 1.00 | 1.00 | |||||||
其他 | 0.99 | 公布 | 0.57 - -1.66 | 0.99 | .96点 | 0.58 - -1.68 | |||
|
|||||||||
|
1.01 | .57 | 0.98 - -1.04 | 1.01 | .62 | 0.98 - -1.04 | |||
|
0.97 | 07 | 0.94 - -1.00 | 0.97 | 0。 | 0.94 - -1.00 | |||
|
1.00 | 综合成绩 | 0.98 - -1.03 | 1.00 | 尾数就 | 0.98 - -1.04 | |||
|
|||||||||
|
.86 | . 01 | 0.76 - -0.97 | ||||||
Nagelkerke R2 | .076 | .082 |
一个注:不愿报告收入的受访者被归为“1751欧元- 3050欧元”类别。
对人口统计和健康状况(模型1)和未遵守指南数量(模型2)的同时条件进行logistic回归分析(Enter法)结果,完成状态(未完成= 0;完成者= 1)作为因变量(N = 1473)
模型1 | 模型2 | ||||||||
变量 | 或 |
|
CI | 或 |
|
CI | |||
|
|||||||||
|
1.04 | <措施 | 1.02 - -1.05 | 1.04 | <措施 | 1.02 - -1.05 | |||
|
|||||||||
男性(ref)。 | 1.00 | 1.00 | |||||||
女 | 1.35 | 03 | 1.04 - -1.74 | 1.13 | 36 | 0.87 - -1.48 | |||
|
|||||||||
低 | 1.30 | 口径。 | 0.86 - -1.95 | 1.41 | 厚 | 0.92 - -2.16 | |||
媒介 | 1.02 | 多多 | 0.77 - -1.35 | 1.09 | 55 | 0.82 - -1.46 | |||
高(ref)。 | 1.00 | 1.00 | |||||||
|
|||||||||
< 1750欧元 | 0.91 | 主板市场 | 0.60 - -1.38 | 0.87 | .51 | 0.56 - -1.33 | |||
€1751 -€3050 | 0.89 | 无误 | 0.65 - -1.21 | 0.90 | .51 | 0.65 - -1.24 | |||
>€3051(参考。) | 1.00 | 1.00 | |||||||
|
|||||||||
工作(ref)。 | 1.00 | 1.00 | |||||||
没有工作 | 1.18 | .35点 | 0.84 - -1.66 | 1.11 | 56 | 0.78 - -1.58 | |||
|
|||||||||
在关系中(参考) | 1.00 | 1.00 | |||||||
单 | 1.10 | 点 | 0.76 - -1.59 | 1.12 | 55 | 0.77 - -1.65 | |||
|
0.92 | 厚 | 0.82 - -1.02 | 0.90 | 06 | 0.81 - -1.01 | |||
|
|||||||||
荷兰(参考) | 1.00 | 1.00 | |||||||
其他 | 1.78 | .04点 | 1.03 - -3.08 | 1.54 | .14点 | 0.87 - -2.70 | |||
|
|||||||||
|
1.00 | .79 | 0.96 - -1.03 | 1.00 | 总共花掉 | 0.96 - -1.03 | |||
|
0.98 | .35点 | 0.95 - -1.02 | 0.98 | 只要 | 0.94 - -1.01 | |||
|
1.00 | 总共花掉 | 0.97 - -1.04 | 1.00 | .87点 | 0.96 - -1.03 | |||
|
|||||||||
|
0.49 | <措施 | 0.42 - -0.58 | ||||||
Nagelkerke R2 | .073 | .151 |
一个注:不愿报告收入的受访者被归为“1751欧元- 3050欧元”类别。
鉴于生活方式不健康的人数众多,人们普遍认为需要采取干预措施,改变多种行为。然而,提供这种基于网络的干预的最佳策略仍不清楚。在一次干预中解决多种健康行为会导致更广泛的计划,这需要受访者更多的时间和精力[例如,31]。我们比较了有关体力活动、水果消费、蔬菜消费、酒精摄入和吸烟的计算机定制干预的连续和同步版本的辍学率,并调查了个人特征和生活方式行为对两种策略的完成率和辍学率的预测价值。
我们的第一个发现是同时干预比连续干预中有更多的未完成者。解释这两种情况之间的辍学率差异的最重要因素可能是问卷长度的差异以及受访者在最初的健康风险评估后收到的计算机定制建议的差异。例如,如果受访者未能遵守2项准则,则顺序干预包括大约25个问题(平均完成时间为10分钟),而在这种情况下,同时干预包括50个问题,平均完成时间为20分钟。建议也变成了两倍长,因为在这种情况下,受访者必须填写2个模块。早期的研究也表明,课程的长度可能是过早离开网站的主要原因。
虽然同时干预的辍学率高于连续干预,但我们的研究结果显示,两种干预的不完成率都很高。一个可能的原因可能是所使用的招聘策略。在两种情况下,完成健康风险评估大约需要5分钟。健康风险评估是基于
在预测完成或未完成课程的个人特征方面,年龄和性别发现了显著的影响。老年人和女性更有可能完成该项目,这与早期的研究结果一致。
我们的发现——在同步条件下的辍学率高于连续条件下的辍学率——表明,连续裁剪策略可能能够覆盖最大的参与者群体。然而,由于大约60-70%的人口未能遵守多项公共卫生指南,人们可能需要关于一种以上生活方式行为的信息。因此,在我们的干预中使用的顺序策略可能不足以满足大部分人口的需求,特别是那些对几种健康行为感兴趣的人,以及那些有动力改变多种生活方式行为的人。在我们的连续干预中,受访者接受了健康风险评估,包括有关5种健康行为的信息。然而,受访者在第一次访问时,只能参加项目第二部分的一个模块。从长期来看,这种方法可以被视为一种使用顺序策略的多种行为改变干预,但在短期内,只能获得关于一种行为的详细信息。由于第一次访问的退出率很高,未来的研究应首先集中在长期使用(即继续干预相当长的一段时间)和可能的信息过载。到目前为止,在在线干预中保持受访者的注意力似乎是一个挑战。由于即使在连续条件下的辍学率也相当高,社会心理建构的数量以及量身定制的文本可以缩短,随着时间的推移分散或以不同的形式提供。加入更多的互动元素,如视频或游戏,可能会提高电子健康计划的吸引力,这反过来可能会导致更长的访问时间[
同时定制策略也有优势,因为人们可以同时收到关于多种生活方式行为的定制反馈。但是,最好不要按照预定义的顺序提供模块。Brouwer等人的研究[
另一个可以探索的选择是两种裁剪策略的混合,称为基于偏好的裁剪[
据我们所知,这是第一个比较连续和同时干预的研究,针对体育活动、水果消费、蔬菜消费、酒精摄入和吸烟这5种生活方式行为,就辍学率进行比较。该研究提供了关于两种干预类型完成的预测因素的新信息。
在解释这项研究的发现时,应牢记一些局限性。我们的发现是基于自我报告,这可能会导致回忆偏差(例如,报告符合体育活动指南的人的高比例可能代表了对他们实际体育活动水平的高估);我们的回归模型解释的方差量相对较低,这表明其他因素可能在决定项目完成中发挥作用。未来的研究有必要确定其他相关因素,例如,改变的动机,可用时间,对主题的兴趣,程序评估(例如,用户友好性和吸引力),以及对程序的期望。
目前的研究为同时干预策略中较高的损耗率提供了初步证据。虽然这可能会导致这种干预措施的有效性较低,但未来的研究需要解决同步剪裁与顺序剪裁的相对疗效和有效性。因此,应该比较两种干预措施的复访率,并测试成功的行为改变在有效性方面的差异。可以想象,尽管同时条件下的辍学率较高,但与那些可能只阅读最喜欢的行为模块信息和/或从未返回干预计划的单一/顺序条件下的受访者相比,在此条件下更多的受访者收到了所有相关信息。在项目期间,受访者在哪种情况下会打开和/或完成更多的模块,还需要进行更多的研究。
我们的研究结果表明,两种干预的不完成率都很高,同时干预和生活方式不健康的受访者的不完成率更高。在这两种情况下,项目的中止都与受访者的年龄较小有关,在连续的情况下,男性也与项目的未完成有关。这项研究的结果提出了优化在线定制生活方式干预的机会:这样的项目应该为所有个人用户量身定制;他们的效率应该提高;应通过整合互动元素来增强其吸引力;它们的内容和长度或持续时间应该平衡。
CONSORT EHEALTH检查表V1.6 [
本研究由荷兰卫生研究与发展组织ZonMw资助(资助号:120610012)。干预措施的制定和实施在马斯特里赫特大学进行。数据收集和数据分析是与荷兰北布拉班特省区域卫生当局(
海因·德·弗里斯(Hein de Vries)是Vision2Health的科学总监,该公司授权以证据为基础的创新计算机定制健康沟通工具。没有其他作者报告存在利益冲突。