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为印度大学生提供基于互联网的自助和有指导的自助干预广泛性焦虑障碍的可行性、可接受性和有效性:一项随机对照试验的设计

为印度大学生提供基于互联网的自助和有指导的自助干预广泛性焦虑障碍的可行性、可接受性和有效性:一项随机对照试验的设计

2级重复的想法和行为-成人(改编自佛罗里达强迫症量表[FOCI]严重程度量表[部分]B)[59]评估强迫症症状。DSM-V的这一新兴措施是在最初的患者访谈中实施的,并监测治疗进展。

Nitya卡努里人米歇尔·g·纽曼约瑟夫·i·鲁塞克埃里克·库恩m . Manjula梅根·琼斯尼尔·托马斯。joanne M. AbbottSmita沙玛巴尔·泰勒

JMIR Res Protoc 2015;4(4):e136


基于父母的神经性厌食症指证预防的疗效:随机对照试验

基于父母的神经性厌食症指证预防的疗效:随机对照试验

我们将风险定义为从以下3类[15]中选择的因素的组合:(1)a:已确定的AN的风险因素为高体重和身材担忧以及追求瘦(定义为体重担忧量表[30,31]评分≥42或饮食障碍量表(edi2)瘦欲量表[32]评分≥24.1),(2)B: AN的早期症状以体重低为标志(排除标准为:过去6个月内存在全综合征饮食障碍,目前主要

科琳娜雅可比克里斯蒂安HutterUlrike Volker凯瑟琳莫比乌斯罗伯特•里希特米奇Trockel梅根·琼斯·贝尔詹姆斯锁C巴尔·泰勒

中国医学网络杂志,2018;20(12):e296


女性神经性厌食症症状的网络预防:随机对照疗效试验

女性神经性厌食症症状的网络预防:随机对照疗效试验

除本研究中1例AN外泰勒等[23],这些研究中的病例为阈下BN、BED、ED,未另行规定或阈下ED,以及全综合征BN和BED。本研究的结果表明,有指导意义的网络干预SB-AN是第一个可以显著降低AN症状(如节制饮食和低体重)的危险因素和症状进展的指征预防计划。

科琳娜雅可比Bianka Vollert克里斯蒂安Hutter宝拉·冯·布洛Nadine Eiterich丹尼斯GorlichC巴尔·泰勒

中国医学杂志,2018;24(6):e35947


在数字卫生干预中应用自然语言处理的框架

在数字卫生干预中应用自然语言处理的框架

在步骤2(图2)中,监督学习方法[39]被用于(A)随着时间推断症状的严重程度;(B)预测治疗结果,包括过早退出;(C)推断信息特征。模型A随时间推断症状严重程度:模型A试图在症状级别和(暂时的)相邻文本片段之间建立关联。

Burkhardt恐慌期刊Sadeh-Sharvit艾伦·菲茨西蒙斯·克拉夫特米奇·托德·特罗克尔Grace E MonterubioNeha J Goel凯瑟琳·N·巴兰特金道恩·M·艾琛瑞秋·E·弗拉特中,Firebaugh科琳娜雅可比安德里亚·K·格雷厄姆马克。例如丹尼斯·E·威尔弗利C巴尔·泰勒

中国医学杂志,2020;22(2):e13855


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