发表在3卷,没有2(2020):Jul-Dec

本文的预印本(早期版本)是可用的https://preprints.www.mybigtv.com/preprint/20913,第一次出版
网络搜索趋势关于自闭症的病因和治疗在过去的15年里:探索性Infodemiology研究

网络搜索趋势关于自闭症的病因和治疗在过去的15年里:探索性Infodemiology研究

网络搜索趋势关于自闭症的病因和治疗在过去的15年里:探索性Infodemiology研究

原始论文

1麦克马斯特大学社会科学学院,汉密尔顿,加拿大

2儿童医院的儿科医学,多伦多,加拿大

3分工发展儿科学,多伦多,多伦多大学儿科学系,加拿大

4萨里,多伦多,加拿大

通讯作者:

Joelene F胡贝尔,MSc,医学博士,FRCPC

儿科医学

儿童医院

Rm 10214年10楼黑翼

大学大街555号

多伦多,M5G 1×8

加拿大

电话:208422 416 813 8422 ext

电子邮件:joelene.huber@sickkids.ca


背景:百分之九十的美国成年人使用互联网,和大多数互联网用户报告在网络上寻找健康信息使用搜索引擎。自闭症谱系障碍(ASD)患病率的上升,其病因,不确定性和各种干预方法有助于对其病因和治疗的问题。不知道这人对ASD搜索最频繁和web搜索查询是否随着时间变化。Infodemiology卫生信息学研究领域使用大数据分析了解网络搜索行为。

摘要目的:的目标是(1)使用infodemiological数据分析基于网络的搜索趋势关于自闭症的原因和治疗方法随着时间的推移和(2)通知医生关于自闭症和自闭症组织对网络查询。

方法:谷歌趋势是用于分析网络搜索关于自闭症的原因和治疗方法在美国从2004年到2019年。查询的搜索条件分析了关于自闭症的原因包括疫苗、基因、环境因素,和微生物的治疗包括应用行为分析(ABA),无麸质饮食,螯合疗法,大麻,益生菌,干细胞疗法。

结果:谷歌趋势结果标准化规模从0到100代表搜索的频率和相对感兴趣的话题。搜索关于自闭症的原因,疫苗的最大频率与其他方面相比,与初始搜索在2008年达到峰值(81分),在2015年达到最高频率(100分),和当前的上升趋势。相比之下,搜索关于遗传学、环境因素,微生物发生的频率更低。关于自闭症治疗的网页搜索,阿坝始终有一个高频搜索感兴趣的自2004年以来,最高比例分数达到100年的2019人。螯合疗法和无谷蛋白饮食趋势分析的兴趣2005(68分)和2007(100分),分别,其次是以来稳步下降(分别按比例缩小的分数只有10和16,2019年)。相关搜索ASD和大麻显示上升2009(35分),和他们继续上升的趋势。搜索关于益生菌和干细胞疗法已相对较低(按比例缩小的得分分别为22岁和18),但正逐渐获得利益。网络搜索量在2019年干细胞疗法超过无谷蛋白饮食和螯合疗法成为网络搜索为自闭症干预。

结论:谷歌趋势是一种有效的infodemiology工具分析大规模网络搜索趋势对ASD。结果显示信息搜索趋势的变化超过15年。告知临床医生和组织这些数据是有用的web查询主题与自闭症有关,确定知识空白,翻译策略和目标基于网络的教育和知识。

JMIR Pediatr父母2020;3 (2):e20913

doi: 10.2196/20913

关键字



万维网通常是第一个找到答案的信息来源人们使用对健康(1]。百分之九十的成年人在美国上网今天2],绝大多数互联网用户报告找网上健康信息在过去一年(3]。近80%的人开始他们的搜索网络健康信息查询使用搜索引擎,比如谷歌,而不是一个专门的健康网站查找信息3]。在媒体上引发了广泛的关于自闭症谱系障碍(ASD)的信息,它也产生了错误信息对ASD导致或延续误解,神话,和趋势相关的原因和治疗ASD (4]。理解信仰,误解,查询关于自闭症可以帮助识别领域,要求公共教育和改善意识5),并分析网络搜索行为是一种方法。这些信息可以帮助直接可以使用clinician-patient讨论和ASD和健康组织帮助指导网络内容和网络教育的发展策略和知识翻译计划。

Infodemiology是一个相对较新的领域的科学研究和在卫生信息学方法,包括基于网络信息的分布和决定因素的研究,和infoveillance涉及监测通过跟踪和分析这些数据随着时间的推移的趋势(6,7]。网络搜索分析工具,像谷歌这样的趋势,可用于分析数据的大量人口为了理解网页搜索行为围绕特定主题。

谷歌趋势是大数据的web工具,算法适用于评估网页搜索的频率庞大的人口和比较和分析趋势的分层结果基于地理位置、时间、类别和搜索类型(6]。谷歌趋势数据已被证明是有用的在infodemiology研究分析人类网络搜索行为对健康主题(6]从infoveillance infodemiology数据收集信息,如跟踪激增基于web的错误信息,可以用来识别公共健康教育策略的必要性,以抵消错误信息和提供准确和最新信息6,7]。分析网络搜索模式被用来预测传染病疫情,跟踪自杀趋势,确定具体时间的有效的健康促进活动(8- - - - - -10]。

自闭症是一种复杂的神经发育障碍的特点是赤字沟通和社会交往,并限制和重复的行为模式11]。孤独症患者表现出不同的症状和严重程度,有助于了解病因因素的复杂性。虽然自闭症的病因仍不完全清楚,认为是多因素疾病,研究表明有一种强烈的遗传基础和/或倾向在大多数情况下(12,13)和研究继续探讨可能nongenetic促成因素,如环境因素,遗传和环境影响之间的相互作用,可以增加或减少自闭症的风险(13]。

自闭症的患病率明显上升,目前报道发生在大约54个孩子(14]。虽然没有单一治疗或治疗ASD,早期和以证据为基础的干预措施(例如,应用行为分析(ABA)策略)与个性化的治疗方案针对目标基于个人的优势,挑战,和需要已被证明改善发展结果(15]。

自闭症的患病率高,复杂性和不确定性的疑似多因子的病因导致多年的寻找答案关于原因和寻找有效的治疗方法16]。而通过研究重要进展,很多答案关于病因仍然是难以捉摸的16),可能比任何其他发育障碍,有争议关于自闭症的治疗(17]。而严谨的研究继续产量以证据为基础的信息,有很多毫无根据的方法科学性和神话的自闭症的原因和治疗方法。

web是一个功能强大的工具,知识健康信息的翻译,但它也可以放大替代或部分真理和错误信息。现在还不知道哪些话题围绕ASD病因和治疗的最经常在网上搜索。谷歌趋势数据被用来看看季节性趋势对精神健康障碍患者在基于网络的查询,包括自闭症谱系障碍(18),并评估自闭症意识行动的有效性在促进网络搜索ASD (19]。然而,据我们所知,没有infodemiology研究趋势网络查询关于自闭症的原因和治疗方法和基于网络的搜索是如何随着时间的变化。

本研究的目的是使用infodemiological数据来识别和分析趋势网络查询关于自闭症的原因和治疗方法和评估这些趋势已经改变了过去15年。这些信息可以帮助直接和丰富clinician-patient讨论和援助ASD宣传和儿童卫生组织在发展中基于网络的知识翻译干预措施和基于web的ASD宣传活动和教育策略。


方法框架

infodemiology和infoveillance谷歌趋势分析的方法论框架,概述Mavragani奥乔亚,使用(6]。这涉及到一个四个步骤的过程。谷歌趋势分析工具跟踪和量化在谷歌上特定搜索条件的相对频率。

搜索词的识别

第一步是识别的搜索条件。在这项研究中,我们选择“自闭症”而不是“自闭症谱系障碍”,它代表了最全面的词识别自闭症。搜索词“自闭症”结合关键搜索词的问题原因治疗自闭症通常在临床设置。

网络搜索条件ASD的原因

条款选择比较谷歌趋势分析web查询关于自闭症的原因组成的搜索与“自闭症”一词与关键词围绕主题一般由临床医生和父母或照顾者提出的问题一般在讨论自闭症的原因。此外,这些关键词反映主题和信息由许多自闭症或儿科卫生组织网站和社会媒体集团。分析了搜索条件包括“遗传学”、“疫苗”,“环境因素”和“微生物”。

网络搜索治疗ASD

web查询条件选择谷歌趋势分析对治疗自闭症是由与术语“自闭症”关键字搜索周围的主题一般由临床医生和问题通常由父母或照顾者,当讨论自闭症的干预。这些关键词反映的,流行的,新兴或投机和/或替代治疗方法ASD和反映主题和信息由许多自闭症或儿童卫生组织网站和社会媒体集团。分析了搜索条件包括“阿坝”(应用行为分析)、“无麸质饮食,”“螯合疗法”,“益生菌”和“大麻,干细胞疗法。搜索词的“额外分析坐立不安纺纱(它们与ASD[“自闭症坐立不安转轮”])也表现在一个单独的谷歌趋势分析,考虑到他们的高支持率在最近的过去和他们的受欢迎的协会与自闭症等疾病。这学期分别进行了分析,因为它不一定是视为干涉一样干预ASD的搜索词。

地理区域和时间框架分析

第二步涉及到选择的地理区域数据应该从,检索,第三步是选择的时间框架进行分析。这些分析主要集中在谷歌搜索从2004年开始在美国超过15年(最早的数据用于谷歌趋势分析)到2019年。因为分析跨越很长时间的15年里,大量的数据,数据聚合了一年(而不是一天或月)为了便于解释使用Google趋势移动应用。

谷歌趋势搜索类别分析

第四步是确定搜索类别。类别包括选项,如艺术、娱乐、金融、食物和饮料,健康,运动,和新闻,以细化搜索数据分析。指定一个类别有助于消除不相关的数据和实现更具体的研究成果。“健康”的类别是用于所有搜索词分析。

谷歌趋势分析

使用谷歌趋势,每个数据点是除以总搜索指定的地理区域在指定时间范围内比较相对受欢迎程度或特定搜索条件的相对频率。更具体地说,一个搜索词的相对受欢迎程度或频率的比例是一个查询的搜索量的总和相比,所有可能的谷歌的搜索量查询。查询从相同的网络协议地址在很短的时间内被排除在谷歌趋势分析结果。数据归一化规模从0到100基于搜索主题的所有搜索比例,使结果可比性(6]。谷歌趋势算法被应用于评估和比较的频率描述的web搜索条件,在指定的时期(2004 - 2019)和地理区域(美国),并在指定类别的健康。


基于网络的搜索有关自闭症的原因

网络搜索关于自闭症的原因使用Google搜索引擎(图1),疫苗有最大的与其他搜索词搜索量相比,与初始搜索在2008年达到峰值(81分),在2015年达到最大值,搜索频率最高(100分)。有持续的高利息在接下来的几年里,分84和2019年的上升趋势搜索兴趣自2018年以来(78分)。

图1所示。谷歌趋势分析与查询相关的网络搜索关于自闭症的原因在美国从2004年到2019年。
把这个图

谷歌搜索查询关于自闭症和已知或提出病因的作用因素,包括遗传、环境因素,微生物,经常发生相对和大大减少疫苗相比2019年(84分),以最小的整体搜索兴趣在过去的15年里,比例分数,1,1,分别是在2019年。

网络搜索相关治疗ASD

网络搜索关于治疗ASD使用Google搜索引擎,阿坝始终有一个高频网络搜索感兴趣的从2004年到2019年(图2),一个轻微的下降在2010年至2013年之间,紧随其后的是一个稳步上升搜索频率、最大比例分数达到100年的2019人。

ASD的分析和螯合疗法(图3)显示一个陡峭的高趋势兴趣2005(按比例缩小的得分为68年的2005相比,2004年14),紧随其后的是搜索兴趣下降2006(25分)和一个总体下降搜索感兴趣的频率在接下来的几年里,与一个比例在2019年只有10分。

ASD的分析和无谷蛋白饮食(图3)表现出快速和高趋势的兴趣,最大峰值搜索的频率分100 2007年,紧随其后的是一个稳定的总体下降搜索感兴趣的频率在2007年之后,2019年只有16分。

而搜索关于自闭症和益生菌(图3)已经在过去的15年里相对较低的频率相比其他搜索自闭症干预,益生菌似乎逐渐获得利益,比例最高的分数在过去的15年里2019年(22分)。搜索感兴趣的益生菌和ASD超越搜索感兴趣的频率无谷蛋白饮食2016年,这是一个以营养为基础的干预,获得2007年流行的web搜索感兴趣。网络搜索兴趣益生菌和ASD继续更受欢迎比自2016年以来无谷蛋白饮食搜索。

ASD相关的网页搜索和大麻(图3)在2009年最初的兴趣上升(35分),可能与大麻合法化和商业化在某些司法辖区20.),并继续表现出整体在搜索兴趣日益普及。除了搜索关于自闭症和阿坝,一直是高(图2)、大麻和ASD搜索更经常比所有其他干预搜索条件评估自2013年(图3)。

网络搜索关于自闭症和干细胞疗法(图3)相对较低,因为他们代表了最近的研究的主题,但他们感兴趣逐渐获得网络搜索,搜索频率最高的2019年(18分),超过了网络搜索的数量在2019年无谷蛋白饮食和螯合疗法。

谷歌趋势分析对ASD和坐立不安纺纱分别进行(图4)烦躁不安纺纱属于一个独特的一类有别于传统意义上的干预或治疗,但一个共同感兴趣的话题一直为患有自闭症的孩子,他们是否提供任何好处。ASD和坐立不安转轮搜索有一个按比例缩小的得分为0在市场在2017年之前成为流行。2017年,坐立不安转轮搜索ASD突然最大峰值100分的比例,其次是明显下降搜索感兴趣以下2年,8和3的得分比例在2018年和2019年,分别为(图4)。

图2。谷歌趋势分析与查询相关的网络搜索关于应用行为分析(ABA)作为自闭症的干预在美国从2004年到2019年。
把这个图
图3。谷歌趋势分析与查询相关的网络搜索关于自闭症的干预措施在美国从2004年到2019年。
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图4。谷歌趋势分析与查询相关的网络搜索关于自闭症和坐立不安纺纱在美国从2004年到2019年。
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主要研究结果

使用谷歌趋势分析是一种有效的infodemiology策略对ASD评估大规模网络搜索数据。这些分析相关的网页搜索查询的ASD呈现明显的原因和治疗方法,组合和信息模式网络搜索感兴趣的频率的变化在过去的15年。趋势,一些主题出现峰值,然后减少搜索频率随着时间的推移,而其他人仍然高度稳定的公共利益主题证明了随着时间的推移,高频率的网络搜索,还有一些显示低整体相对兴趣或目前获得公共利益。这些数据提供有价值的信息和突出的好处正在使用网络搜索的分析工具,为信息产生了可以用来通知临床医生以及自闭症儿童健康组织。这些数据可以帮助指导临床的讨论,以及教育和知识的翻译策略,以提供最新的和准确的信息有关的话题提高父/照顾者,病人和公众对ASD。

自闭症和疫苗和自闭症的病因

我们的研究证实,尽管缺乏证据支持疫苗是自闭症的一个原因(21,22),这个话题仍然是最广泛的搜索网络话题关于自闭症的原因在谷歌的搜索引擎。最初的搜索兴趣上升自闭症和疫苗发生在2007年,并在2008年达到高峰。一些暂时的相关因素,这可能导致了网络搜索关于自闭症和疫苗在这段时间里,被名人公开声明对疫苗和自闭症珍妮·麦卡锡和她的书的出版23,24]。进一步,在2008年,安德鲁·韦克菲尔德承认一个纪律小组,他编造细节(25周围)1998年发表在《柳叶刀》杂志上的一项研究[26]暗示麻疹、腮腺炎和风疹(MMR)疫苗可能与孤独症的风险。尽管其收缩(27],减少吸收有关疫苗接种的疫苗接种和担忧增加了父母,这被认为是由一些“公共卫生危机”和“也许,最具破坏性的过去100年的医疗骗局”(28),我们的研究表明,相关公众网络搜索利息的话题记者连接今天仍在继续。相比之下,谷歌搜索关于自闭症的遗传学,认为发挥重要作用在自闭症的病因,以及可能的环境因素(12,13,15,16),相对不那么频繁。这些数据表明,基于web的内容对提高公众意识和父/照顾者和患者教育周围的自闭症的病因学因素,并接种疫苗和自闭症继续是必需的。

ASD和ABA治疗

阿坝疗法被认为是最有效的以证据为基础的干预措施之一ASD (15]。我们的研究显示持续大量的基于网络的搜索在过去的15年里为ASD ABA的信息。这是令人鼓舞的,因为它表明公众对ABA作为自闭症的干预和对学习的兴趣这对自闭症儿童干预建议。此外,它也强调了需要持续的讨论在临床设置和访问网络信息ABA。

ASD和螯合疗法

螯合疗法是一个医疗干预,从身体去除重金属。或许是一个治疗方案治疗金属中毒由于过度曝光或治疗的积累金属,如铁和铜,积累在体内由于某些疾病或疾病。它只能由主管医疗专业人员。虽然不推荐作为自闭症的干预(29日),它已经被一些作为替代治疗ASD (30.根据未经证实的),认为自闭症是由于汞或硫柳汞暴露从接种疫苗21]。硫柳汞是汞防腐剂,被用在一些接种疫苗。据疾病控制和预防中心,MMR疫苗从未含有硫柳汞或汞31日]。在1999年,它是由美国公共卫生署建议,硫柳汞作为防腐剂删除从儿童疫苗,作为预防措施,“今天,没有童年的疫苗在美国使用,除了一些流感疫苗的配方多剂量瓶,使用硫柳汞作为防腐剂”(31日]。

众多科学研究研究显示没有接触硫柳汞的疫苗和孤独症之间的因果联系(32- - - - - -39]。此外,ASD诊断利率不断上升从小硫柳汞的疫苗(预防切除后14]。使用螯合疗法作为治疗ASD患儿不推荐,实际上被认为是危险的,因为它可能会导致严重的,有害的,可能致命的副作用(17,29日]。

这个研究表明web搜索信息螯合疗法,自闭症,这可能产生错误的信息对其效益,2005年急剧上涨,紧随其后的是搜索兴趣下降,2006年全面搜索感兴趣的频率下降在接下来的几年里,web搜索量最低的所有自闭症治疗的研究。这结果是可靠的,因为它可能反映了追求这种危险和兴趣减少无效治疗ASD。

ASD和营养和胃肠病学

研究表明胃肠道紊乱是常见的儿童自闭症(40]。这导致兴趣研究肠道微生物组和一个假设microbiota-gut-brain轴在ASD患儿41- - - - - -43]。一些初步调查表明,可能有一个不平衡的肠道细菌ASD患儿(44]。一些研究人员认为,通过减轻胃肠道反应,可能有一个行为改善自闭症儿童(42]。这项研究显示,尽管目前相对较低的体积网络搜索信息的作用肠道微生物和ASD,谷歌搜索信息的使用益生菌对孤独症患者也在增多。虽然一些研究表明,益生菌可能是一些孩子潜在的治疗肠胃不适,这一点的证据不支持使用益生菌为主体的治疗自闭症儿童不分青红皂白地(45,46]。

另一种以营养为基础的干预,通常与ASD是无谷蛋白饮食29日]。无谷蛋白饮食是一个行之有效的治疗乳糜泻患者,一个障碍涉及严重的胃肠道反应的食物含有谷蛋白(47]。然而,尽管流行使用的无谷蛋白饮食孤独症患儿的父母或看护人,没有足够的证据不推荐用于治疗所有的孩子被诊断为自闭症谱系障碍(29日,48,49]。网络搜索对无谷蛋白饮食和ASD得到普及,迅速和高的趋势,2007年达到最高峰值搜索频率。然而这是紧随其后的是一个稳定的网络搜索感兴趣的频率总体下降之后,相对较低的搜索兴趣近年来相对于其他自闭症干预措施。搜索对益生菌的兴趣超过了搜索感兴趣的频率无谷蛋白饮食2016年和继续是一个更受欢迎的营养自闭症搜索词比自2016年以来无谷蛋白饮食。鼓励家长/护理员的自闭症儿童的与他们的医生讨论孩子的个体营养需求,因为每个孩子的健康,肠胃,和营养需求是不同的。

ASD和药用大麻/大麻

变化在立法和商业化的大麻/大麻在许多地区在北美,有加息的使用药用大麻治疗各种疾病,包括自闭症。ASD相关的网页搜索和大麻在2009年首次上升,与使用大麻合法化的商业化在某些司法辖区,并继续表现出整体上升趋势在网络搜索的声望。除了搜索关于自闭症和ABA(这一直是高),大麻和ASD搜索更经常比所有其他自闭症干预搜索条件评估自2013年以来。

使用药用大麻作为ASD患儿的治疗选择仍然是一个正在进行的调查的话题。仍然有缺乏在这方面的研究和证据。在研究新兴的可行性和可能的治疗应用程序(50,51),大多数的研究仅限于观察和回顾性研究。目前还没有已知发表的随机对照试验评估效率,安全,副作用和使用药用大麻的自闭症儿童,或研究提供信息在他们的短期和长期影响,但研究是新兴的。“孤独症代言人”,一个自闭症组织致力于倡导和推广的解决方案对孤独症患者,最近举办了一场科学共识会议(52)在确定下一步研究大麻和自闭症研究安全的目标和潜在的好处和发展专家共识声明这个话题。

ASD和干细胞治疗

干细胞再生能力,因此有可能在神经系统疾病中的应用。他们的应用程序在ASD提出了潜在的恢复和免疫调节特性,一些研究人员提出可能导致自闭症儿童更好的结果(53- - - - - -55]。而理论概念所导致的提议,干细胞可能有潜力成为一个有前途的治疗自闭症在未来,有局限性,进一步严格的研究是必要的55]。尽管理论论文的出版,干细胞疗法应用于自闭症,公共网络搜索关于这个主题的兴趣仍然很低。如果未来的研究产生积极可喜的成果,特别是如果这些突出显示在媒体、网络搜索这个话题可能会增加利息。

ASD和坐立不安纺纱

坐立不安纺纱成为受孩子欢迎,市场销售高峰在2017年5月,占所有在线玩具销售额的17% (56]。当时,有相当大的基于web的声称自闭症儿童的福利。然而,回顾的研究得出结论,这些所谓的福利没有科学证明,儿科医生应该告诉父母,这些断言没有支持的同行评议的研究(57]。不足为奇的是,这项研究显示激增网络搜索频率坐立不安纺纱和2017年ASD坐立不安转轮玩具开裂,紧随其后的是基于网络的搜索兴趣显著下降在过去的2年,和搜索词不再是热门网络搜索感兴趣的一个领域。

临床应用的ASD Infodemiology数据

网络常常是人们寻求健康信息,可能是因为搜索引擎(通常更容易访问1,3),但也有可能有些人会感到更舒适问健康问题比健康专业搜索引擎和/或想要更多的信息。信息从谷歌趋势分析因此可以用来帮助指导临床医生开放讨论和创建一个安全的地方来问这些问题,进入对话提供专家,最新的,以证据为基础的信息是特定于一个孩子的独特需求。

这项研究的结果可以用来指导临床已经诊断为自闭症儿童的父母讨论或者接受一个新的诊断自闭症。这项研究强调了这样一个事实,人们有兴趣知道疫苗与自闭症有关,并讨论研究证据和消除任何神话围绕这应该是包含在咨询时提供一个自闭症的诊断。进一步,讨论目前了解自闭症的遗传学领域强调在咨询父母关于病因因素。进一步,有大量的基于网络的搜索兴趣ABA作为治疗自闭症,这应该详细讨论诊断为自闭症儿童的父母或看护人为了回答他们的问题关于这个干预和其他干预他们可能有问题。

医生照顾儿童自闭症的诊断应该包括讨论周围营养作为访问每个健康的一部分。他们应该识别特定的营养需求和症状,回答营养问题,包括循证治疗ASD主要以饮食为基础的信息以及是否使用这些营养策略是正确的和安全的孩子的特殊营养需求。强调了在这项研究中,不同的营养治疗已变得越来越不经常在网上搜索。每个孩子的营养、健康和发展需求是独一无二的,因此,建议围绕这应该是自闭症儿童卫生监督的一部分。

正如上面所讨论的,有很多的搜索主题在这项研究中,仍然需要更严格的评估研究。临床医生使用有自闭症谱系障碍的孩子应该跟上新研究证据和建议等话题。特别是,除了搜索有关ABA干预,搜索关于自闭症儿童使用大麻/大麻近来表现超过其他web搜索其他干预措施研究,整体上升趋势。研究大麻/大麻,肠道微生物,益生菌,和干细胞疗法可能在未来产生更多的信息,和临床医生应该最新研究成果以回答临床问题,并提供以证据为基础的建议。

应用Infodemiology和Infoveillance网络知识翻译和教育策略,对搜索引擎优化和使用微数据标记

这项研究的结果表明,谷歌趋势是一个有效的方法分析数据围绕公共利益与自闭症相关的基于web的信息随着时间的推移和观察趋势搜索查询。ASD的倡导组织的目标是提供最新的和局部网络信息ASD可以使用这些数据来监控公众对ASD的基于网络的查询,可以使用这些信息来指导基于网络的教育计划。例如,在情况下,比如在2017年,当网络搜索关于坐立不安纺纱和ASD是趋势,ASD提供信息内容的组织在他们的网站上可以用这种infoveillance数据来识别公共查询和指导他们的网站上的内容关于这个话题为了提供准确、最新的,以证据为基础的关于这个话题的信息。

ASD和健康或儿科组织网站管理员可以使用这个研究的数据和谷歌趋势分析采用更复杂的网站搜索引擎优化技术,如微数据标记,帮助引导网络搜索土地以证据为基础的信息和建议。微数据标记有助于告诉搜索引擎网页的组件是什么,然后可以突出显示搜索引擎在网络搜索引擎查询。例如,自闭症和疫苗是高度搜查,而自闭症和遗传学一般不搜索,但他们代表了重要的信息当讨论自闭症的病因。微数据标记可用于指导搜索关于自闭症和疫苗和以证据为基础的信息内容是什么知道自闭症的病因。

限制

这项研究有一些局限性,值得评论。首先,谷歌趋势规范化数据代表在一个相对比例分数从0到100;然而,不能量化的总搜索量。其次,这些分析都只能代表网络用户,因此排除分析信息的能力从那些没有互联网接入,这可能偏差结果排除组织有限的互联网接入(例如,那些限制资源和老人)。进一步,它不捕获网络搜索其他搜索引擎;因此,它并不详尽。此外,本研究有很多种方式可以进行,而搜索条件分析是全面的,他们并不详尽。还应该提到自闭症可能是分析一个搜索词或一个主题和分析了数据可以指定卫生类别或没有指定的类别。最后,没有地区差异观察,因此,在网络搜索模式的地图区域网络搜索没有在这项研究中提出的。尽管有这些提到的限制,我们的结果显示公共领域的基于网络的搜索模式ASD基于大型人群为基础的数据采集,揭示信息超过15年,是方便的和可再生的,和一个广泛的范围。

结论

使用谷歌趋势是一种有效的策略分析对ASD infodemiological大规模网络搜索数据的趋势。分析基于网络的搜索相关的原因和治疗ASD显示变化在过去15年。这些数据提供有价值的信息,可以用来通知医生,和ASD儿童卫生组织帮助指导临床讨论,基于web的内容,和教育和知识的翻译策略,以提供最新的和以证据为基础的信息和改善公共父/照顾者和患者对自闭症的认识。

的利益冲突

没有宣布。

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阿坝:应用行为分析
自闭症谱系障碍:自闭症谱系障碍
MMR:麻疹、腮腺炎和风疹


编辑G Eysenbach S Badawy;提交01.06.20;通过M Zubairi同行评议,Mavragani;评论作者13.06.20;修订版本收到29.08.20;接受07.09.20;发表07.12.20

版权

©的卡E Saposnik Joelene F Huber。最初发表在JMIR儿科和育儿(http://pediatrics.www.mybigtv.com), 07.12.2020。

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