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美国90%的成年人使用互联网,大多数互联网用户使用搜索引擎在网上搜索健康信息。自闭症谱系障碍(ASD)的发病率不断上升,其病因的不确定性以及各种干预方法都导致了关于其原因和治疗的问题。目前尚不清楚人们最常搜索有关ASD的哪些术语,也不知道网络搜索查询是否随着时间的推移而发生了变化。信息流行病学是一个健康信息学研究领域,使用大数据分析来理解网络搜索行为。
目的是:(1)利用信息流行病学数据分析基于网络的关于ASD病因和治疗的搜索趋势;(2)让临床医生和ASD组织了解有关ASD的网络查询。
谷歌Trends用于分析2004年至2019年美国关于ASD原因和治疗的网络搜索。关于ASD原因的搜索词包括疫苗、遗传学、环境因素和微生物组,关于治疗的搜索词包括应用行为分析(ABA)、无麸质饮食、螯合疗法、大麻、益生菌和干细胞疗法。
谷歌趋势结果按照从0到100的范围进行标准化,以表示搜索主题的频率和相对兴趣。在有关ASD原因的搜索中,与其他关键词相比,疫苗的搜索频率最高,最初的搜索高峰出现在2008年(缩放得分为81),2015年达到最高频率(缩放得分为100),目前呈上升趋势。相比之下,关于遗传、环境因素和微生物组的搜索频率较低。在关于ASD疗法的网络搜索中,自2004年以来,ABA的搜索频率一直很高,在2019年达到了100的最高比例分数。对螯合疗法和无麸质饮食的分析分别在2005年(缩放得分为68)和2007年(缩放得分为100)显示出趋势兴趣,随后稳步下降(2019年缩放得分分别仅为10和16)。与ASD和大麻相关的搜索在2009年有所上升(比例得分为35),并继续呈上升趋势。关于益生菌和干细胞治疗的搜索量相对较低(分别为22分和18分),但正逐渐引起人们的兴趣。2019年,作为ASD的网络搜索干预措施,干细胞治疗的网络搜索量超过了无麸质饮食和螯合疗法。
谷歌Trends是一个有效的信息流行病学工具,用于分析有关ASD的大规模网络搜索趋势。结果显示,在过去15年里,搜索趋势发生了丰富的变化。这些数据有助于临床医生和组织了解有关ASD主题的网络查询,识别知识差距,并针对基于网络的教育和知识转化策略。
万维网通常是人们用来寻找健康问题答案的第一个信息来源[
信息流行病学是卫生信息学中一个相对较新的科学研究和方法论领域,它涉及对基于网络的信息的分布和决定因素的研究,而信息监测则涉及通过跟踪和分析这些数据随时间变化的趋势进行监测[
谷歌Trends是一款大数据网络工具,应用算法评估大量人群的网络搜索频率,并根据地理位置、时间段、类别和搜索类型对结果进行分层,比较和分析趋势[
自闭症谱系障碍是一种复杂的神经发育障碍,其特点是缺乏沟通和社会互动,行为模式受限和重复[
自闭症谱系障碍的患病率已显著上升,目前据报道大约每54名儿童中就有1名患有自闭症[
ASD的高患病率和复杂性,以及围绕其疑似多因素病因的不确定性,导致多年来对原因的答案和寻找有效的治疗方法的研究[
网络是健康信息知识翻译的强大工具,但它也可以放大替代或部分真相和错误信息。目前还不清楚哪些关于ASD病因和治疗的话题在网上被搜索得最多。谷歌Trends数据被用于研究基于网络的精神健康障碍(包括ASD)查询的季节性趋势[
这项研究的目的是利用信息流行病学数据来识别和分析基于网络的关于ASD原因和治疗的查询趋势,并评估这些趋势在过去15年里是如何变化的。这些信息可以帮助指导和丰富临床-患者讨论,并帮助ASD倡导和儿科健康组织开发基于网络的知识翻译干预措施和基于网络的ASD意识运动和教育战略。
使用了Mavragani和Ochoa概述的谷歌趋势分析的一般信息流行病学和信息监测方法学框架[
第一步是识别搜索词。在这项研究中,我们选择了“自闭症”而不是“自闭症谱系障碍”,因为它代表了识别ASD的最全面的词。搜索词“自闭症”与关键搜索词相结合
用于比较谷歌趋势分析的有关ASD原因的网络查询所选择的术语包括以“自闭症”为关键词的搜索,关键词围绕临床医生经常涉及的主题以及父母或护理人员在讨论ASD原因时经常提出的问题。此外,这些关键词反映了许多ASD或儿科健康组织网站和社交媒体团体所涵盖的主题和信息。分析的搜索词包括“遗传学”、“疫苗”、“环境因素”和“微生物组”。
谷歌趋势分析中选择的关于ASD治疗的网络查询的关键词包括搜索“自闭症”,关键词围绕临床医生经常涉及的主题,以及父母或护理人员在讨论ASD干预时经常提出的问题。这些关键词反映了公认的、流行的、新兴的或投机的和/或另类的
第二步涉及选择应该检索数据的地理区域,第三步涉及选择进行分析的时间范围。这些分析集中在从2004年(谷歌趋势分析可用的最早数据)到2019年的15年间美国的谷歌搜索。由于分析跨越了15年的很长一段时间,数据量很大,所以数据是按年(而不是按日或月)汇总的,以便使用谷歌Trends移动应用程序进行解释。
第四步涉及识别搜索类别。类别包括艺术和娱乐、金融、食品和饮料、健康、体育和新闻等选项,以便完善搜索数据分析。指定类别有助于消除不相关的数据,获得更具体的研究结果。“健康”类别用于所有搜索词分析。
使用谷歌趋势,每个数据点除以指定地理区域在指定时间范围内的总搜索量,以比较特定搜索词的相对流行度或相对频率。更具体地说,一个搜索词的相对流行度或频率是一个查询的搜索量与所有可能的谷歌查询的搜索量之和的比率。谷歌趋势分析将短时间内对同一基于web的协议地址的查询排除在结果之外。根据搜索主题在所有搜索中的比例,数据按照从0到100的范围进行标准化,使结果具有可比性[
使用谷歌搜索引擎搜寻有关自闭症谱系障碍病因的网页(
谷歌对2004年至2019年美国自闭症原因查询相关网络搜索的趋势分析。
与疫苗相比,关于ASD以及已知或提议的病因因素(包括遗传、环境因素和微生物组)的谷歌搜索查询出现的频率相对较低(2019年的比例评分为84),过去15年的总体搜索兴趣最低,2019年的比例评分分别为2、1和1。
对于使用谷歌搜索引擎进行的关于ASD治疗的网络搜索,从2004年到2019年,ABA的网络搜索频率一直很高(
ASD与螯合治疗的分析(
ASD与无谷蛋白饮食的分析(
而有关ASD和益生菌的搜索(
有关ASD和大麻的网页搜寻(
有关ASD及干细胞治疗的网页搜寻(
ASD和指尖陀螺的趋势分析分别进行(
谷歌对2004年至2019年美国应用行为分析(ABA)作为自闭症干预措施的相关网络搜索的趋势分析。
谷歌对2004年至2019年美国自闭症干预查询相关网络搜索的趋势分析。
谷歌分析2004年至2019年美国与自闭症和指尖陀螺相关的网络搜索趋势。
使用谷歌趋势分析是一种有效的信息流行病学策略,以评估关于ASD的大规模网络搜索数据。这些与ASD病因和治疗相关的网络搜索的分析显示,在过去15年里,基于网络的搜索兴趣的频率发生了实质性的、多样化的和信息丰富的变化模式。随着时间的推移,一些主题的搜索频率出现,呈现趋势,达到峰值,然后下降,而另一些主题则保持高度稳定,表现为公众兴趣的主题,随着时间的推移,网络搜索频率很高,还有一些主题总体相对兴趣较低,或目前正在获得公众兴趣。这些数据提供了有价值的信息,并强调了持续使用网络搜索分析工具的好处,因为所产生的信息可用于通知临床医生以及ASD和儿科卫生组织。这些数据可以帮助指导临床讨论,以及教育和知识转化策略,以便就相关主题提供最新和准确的信息,以提高父母/照顾者、患者和公众对ASD的认识。
我们的研究证实,尽管缺乏证据支持疫苗是ASD的原因之一[
ABA疗法被认为是ASD最有效的循证干预措施之一[
螯合疗法是一种将重金属从体内清除的医学干预。这可能是一种治疗方案,用于治疗因过度接触而引起的金属中毒或治疗因某些医疗条件或疾病而在体内积聚的金属,如铁和铜。只能由有能力的医疗专业人员进行。虽然不建议作为ASD的干预措施[
大量科学研究表明,暴露于疫苗中的硫柳汞与ASD之间没有因果关系[
这项研究表明,网络搜索关于螯合疗法和ASD的信息,可能会产生关于其益处的错误信息,在2005年急剧上升,随后在2006年搜索兴趣下降,在接下来的几年里搜索兴趣频率总体下降,在所有ASD疗法中搜索量最低。这一结果令人欣慰,因为它可能反映了人们对这种危险而无效的ASD治疗方法的兴趣下降。
研究表明,ASD患儿的肠胃紊乱很常见[
另一种通常与自闭症谱系障碍有关的基于营养的替代干预是无麸质饮食[
随着北美许多地区立法的变化和大麻/大麻的商业化,人们对使用药用大麻治疗各种健康状况(包括ASD)的兴趣越来越大。与ASD和大麻相关的网络搜索在2009年有了初步的增长,与一些司法管辖区大麻合法化使用的商业化相一致,并继续呈现出网络搜索流行度的整体上升趋势。除了关于ASD和ABA的搜索(一直很高),大麻和ASD的搜索频率比2013年以来评估的所有其他ASD干预搜索词都要高得多。
使用药用大麻作为ASD儿童的治疗选择仍然是一个正在进行的调查主题。在这一领域仍然缺乏研究和证据。虽然关于可行性和可能的治疗应用的研究正在出现[
干细胞具有再生特性,因此在神经系统疾病中具有潜在的应用价值。它们在ASD中的应用已被提出,因为它们具有潜在的恢复性和免疫调节特性,一些研究人员认为这些特性可能会导致ASD儿童的更好结果[
指尖陀螺在孩子们中很受欢迎,在2017年5月达到市场销售高峰,占所有在线玩具销售额的17% [
网络通常是人们寻找健康信息的第一个地方,可能是因为搜索引擎通常更容易访问。
本研究的结果可用于指导已被诊断为ASD或新诊断为ASD的儿童的父母进行临床讨论。这项研究强调了这样一个事实,即人们有兴趣了解疫苗是否与自闭症谱系障碍有关,在提供自闭症谱系障碍诊断时,应在咨询中讨论研究证据并消除围绕这一点的任何神话。此外,讨论目前已知的ASD遗传学是向父母提供有关病因因素咨询的一个重点领域。此外,有大量基于网络的搜索对ABA作为ASD治疗的兴趣,这应该与诊断为ASD的儿童的父母和照顾者详细讨论,以回答他们对这种干预措施和其他干预措施的问题。
照顾被诊断为ASD的儿童的医生应始终将围绕营养的讨论作为每次健康访问的一部分。他们应该确定特定的营养需求和症状,回答营养问题,并包括关于ASD的基于营养的治疗方法以及使用这些营养策略对儿童特定的营养需求是否正确和安全的循证信息。正如这项研究中强调的那样,随着时间的推移,不同的营养疗法在网上的搜索频率越来越高。每个孩子的营养、健康和发育需求都是独特的,因此,围绕这方面的建议应该成为ASD儿童健康监督的一部分。
如上所述,本研究中评估的许多搜索主题仍然需要更严格的研究。与患有ASD儿童打交道的临床医生应该及时了解有关这类主题的新研究证据和建议。特别是,除了与ABA干预相关的搜索外,关于ASD儿童使用大麻/大麻的搜索最近比其他研究干预的网络搜索更多,总体呈上升趋势。对大麻/大麻、肠道微生物组、益生菌和干细胞疗法的研究可能会在未来产生更多的信息,临床医生应该了解最新的研究结果,以便回答临床问题并提供循证建议。
本研究的结果表明,谷歌Trends是一种有效的方法来分析公众对与ASD相关的基于web的信息的兴趣数据,并观察搜索查询的趋势。旨在提供有关ASD的最新和热门网络信息的ASD倡导组织可以使用这些数据来监测公众对ASD的网络查询,并可以使用这些信息来帮助指导基于网络的教育活动。例如,在2017年这样的情况下,当关于指尖陀螺和ASD的网络搜索成为趋势时,在其网站上提供信息内容的ASD组织本可以使用此类信息监测数据来确定公众查询的增加,并指导其网站上关于该主题的内容,以便就该主题提供准确、最新和基于证据的信息。
ASD和健康或儿科组织的网站管理员可以使用本研究和谷歌趋势分析的数据,采用更复杂的网站搜索引擎优化技术,如微数据标签,以帮助引导网络搜索登陆基于证据的信息和建议。微数据标记有助于告诉搜索引擎网页的组件是什么,然后搜索引擎可以在基于web的搜索引擎查询中突出显示这些组件。例如,ASD和疫苗被频繁搜索,而ASD和遗传学不常被搜索,但在讨论ASD的病因学时,它们代表了重要的信息。微数据标记可用于指导关于ASD和疫苗的搜索,以满足关于ASD病因已知的循证信息。
这项研究有一些局限性,值得评论。首先,谷歌Trends将以从0到100的相对缩放分数表示的数据规范化;然而,总搜索量无法量化。其次,这些分析只能代表网络用户,因此排除了那些没有互联网接入的人的信息分析能力,这可能会因为排除了互联网接入有限的群体(例如资源有限的人群和老年人)而导致结果偏误。此外,它不会捕获其他搜索引擎上基于网络的搜索;因此,它不是详尽的。此外,有多种方法可以进行这项研究,虽然分析的搜索词是全面的,但它们并不详尽。还应该提到的是,自闭症可以作为一个搜索词或一个主题进行分析,可以指定健康类别或不指定类别来分析数据。最后,在网络搜索模式上没有观察到区域差异,因此,本研究没有展示区域网络搜索地图。尽管存在上述局限性,但我们的研究结果揭示了ASD领域基于大量基于人群的数据收集的公共网络搜索模式,揭示了超过15年的信息,这些信息易于访问和可重复,范围广泛。
使用谷歌趋势是分析ASD大规模网络搜索数据中信息流行病学趋势的有效策略。对有关ASD病因和治疗方法的网络搜索的分析显示,在过去15年里出现了变化。这些数据提供了有价值的信息,可用于告知临床医生、ASD和儿科卫生组织,以帮助指导临床讨论、基于网络的内容以及教育和知识转化策略,以提供最新的循证信息,提高公众、父母/护理人员和患者对ASD的认识。
应用行为分析
自闭症谱系障碍
麻疹,腮腺炎和风疹
没有宣布。