可穿戴设备和移动健康观点
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使用W@W-App和MetaWearC传感器监测办公室员工的职业坐姿、站立和踏进:验证研究
Judit Bort-Roig,伊米莉亚Chirveches-Perez,弗朗西斯Garcia-Cuyas,基兰·P·多德,安娜Puig-Ribera
JMIR移动健康Uhealth 2020(04年8月);8 (8): e15338
公羊有心，一个追踪活动和水果和蔬菜消费的手机应用程序，以支持大学生的心血管健康:开发和可用性研究
米歇尔·C·克兹扎诺夫斯基,保罗·N·基扎克维奇,凡妮莎Duren-Winfield,兰德尔Eckhoff,乔尔·汉普顿,Loneke T Blackman Carr,格鲁吉亚麦考利,克里斯蒂娜·罗伯森,以利亚，奥，翁索木,约翰•威廉姆斯,阿曼达·爱丽丝·普莱斯
JMIR移动健康Uhealth 2020(8月05日);8 (8): e15156
通过主动交通促进身体活动的智能手机应用的用户感知:智能城市主动手机干预(SCAMPI)研究中的归纳定性内容分析
Anna-Karin Lindqvist,Stina Rutberg,乡村教师Soderstrom,安娜埃克,克里斯蒂娜Alexandrou,拉尔夫·麦迪森,玛丽Lof
JMIR移动健康Uhealth 2020(8月05日);8 (8): e19380
新型情境即时移动应用干预(LowSalt4Life)对高血压成人钠摄入量的影响:先导随机对照试验
迈克尔·P·多施,Maria L Cornellier,阿米拉·D·波吉,Feriha Bilgen,Peiyu陈,辛迪吴,劳伦斯·安,斯科特·L·哈梅尔
JMIR移动健康Uhealth 2020(8月10日);8 (8): e16696
移动应用程序的设计与形成性评价
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神经精神病学移动健康试验的特点:在ClinicalTrials.gov上注册的研究的横断面分析
米娅·托瓦·米宁,Julia Frederica Reichel,帕拉维·埃呀尔Pemmireddy,伊丽莎白·洛德,约翰Torous
JMIR移动健康Uhealth 2020(04年8月);8 (8): e16180
使用自然语言处理和情感分析增强传统的以用户为中心的设计:开发和可用性研究
柯蒂斯·李·彼得森,瑞安缰绳,科茨,洛里勒布,夏天做饭,Dawna皮,布洛克·C·克里斯滕森,约翰·A·贝西斯
JMIR移动健康Uhealth 2020(07年8月);8 (8): e16862
移动健康用于远程医疗和家庭护理
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Karin Rolanda Jongsma,约瑟夫F M范登休维尔,Jasmijn耙,Annelien L brenoord,米瑞尔·N·贝克
JMIR移动健康Uhealth 2020(04年8月);8 (8): e17271
mHealth用于症状和疾病监测，慢性疾病管理
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早期乳腺癌全身治疗期间症状管理和相关生活质量的移动应用:非随机对照前瞻性队列研究
Cvetka graichc Kuhar,tjaja Gortnar Cepeda,Timotej剥č,MatjažKukar,尼娜·鲁奇·戈伦杰克
JMIR移动健康Uhealth 2020(04年8月);8 (8): e17408
多个现有移动应用的质量评估和描述性分析/评论
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应用程序管理的抑郁评估和用户评论中的自杀意念之间的关联:回顾性观察性研究
雪莱DeForte,云贵黄,Tran资产阶级,Syed-Amad侯赛因,西蒙•林
JMIR移动健康Uhealth 2020(04年8月);8 (8): e18392
应用的可用性和移动健康的用户感知
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评估首次使用助听器者的理论信息和共同创建的移动健康教育干预:定性访谈研究
大卫·W·梅德蒙德,瑞秋嘿,瑞秋·戈麦斯,尼尔·S·科尔森,希瑟Wharrad,梅兰妮·A·弗格森
JMIR移动健康Uhealth 2020(8月05日);8 (8): e17193
健身追踪器和智能计步器/加速计
查看“健身追踪器和智能计步器/加速计”电子集合可穿戴设备和传感器
查看“可穿戴设备及传感器”电子集合用于数据收集和研究的移动健康
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利用个人无处不在的设备和社会联系来补充人类行为评估:同伴即时评估方法的评价
艾伦Berrocal,Waldo康赛普西翁,Stefano De Dominicis,Katarzyna Wac
JMIR移动健康Uhealth 2020(07年8月);8 (8): e15947
基于短信(SMS，微信等)的干预
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为移动健康睡眠行为改变支持系统量身定制的激励信息库，以促进阻塞性睡眠呼吸暂停患者持续使用正压通气:开发、内容验证和测试
JMIR移动健康Uhealth 2020(8月12日);8 (8): e18793