该主题在2022年发表的文章:13篇(向下滚动以加载其余文章)
2022
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在COVID-19大流行期间，意大利在线心理健康社区中的错误信息:内容分析研究方案
妮可Bizzotto，苏珊娜Morlino，彼得·约翰内斯·舒尔茨
JMIR Res协议2022(5月20日);11 (5): e35347
识别COVID-19信息大流行的框架:跨媒体错误信息故事的专题分析
伊桑·穆罕默，伊曼Tahamtan，Yazdan Mansourian，冬青Overton
JMIR infoepidemiology 2022(4月13日);2 (1): e33827
关于电子尼古丁传递系统和COVID-19的讨论和错误信息:Twitter内容的定性分析
Jaime E Sidani报道，贝丝·霍夫曼，杰森·B·科尔迪兹，莱利Wolynn，莉莉萧，Kar-Hai楚，杰森·J·罗斯，阿里尔Shensa，Esa戴维斯，Brian Primack
JMIR Form Res 2022(4月13日);6 (4): e26335
信息源类型和保护性信息对Facebook新闻信息批判性评价的影响:荷兰的随机对照试验
Frans Folkvord，Freek Snelting，Doeschka安舒茨，Tilo哈特曼，亚历山德拉Theben，劳拉·甘德森，Ivar Vermeulen，旧金山Lupianez-Villanueva
J Med Internet Res 2022(3月31日);24 (3): e27945
COVID-19疫苗错误信息在第九阶段的传播:回顾性观察性信息学研究
亚历克·J·卡拉克，Michael R Haupt，Zhuoran李，蒂姆·麦基
JMIR infoepidemiology 2022(3月16日);2 (1): e33587
YouTube上的COVID-19和维生素D错误信息:内容分析
艾玛·奎因，谢尔比芬顿，切尔西·A·福特- sahibzada，安德鲁·哈珀，亚历山德罗·R·马尔孔，蒂莫西·考尔菲德，萨贾德·法泽尔，谢丽尔·彼得斯
JMIR infoepidemiology 2022(3月14日);2 (1): e32452
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选民对地方政府目标的推断以及政党与COVID-19错误信息信念的关系:对州公共卫生部门Twitter关注者的横断面调查
JMIR infoepidemiology 2022(2月10日);2 (1): e29246
绘制信息和错误信息景观以表征社交媒体上的错误信息:全球范围内的COVID-19信息流行病学研究
艾米丽陈，朱莉江，张浩春，Goran Muric，埃米利奥费拉拉
JMIR infoepidemiology 2022(2008年2月);2 (1): e32378
使用谷歌趋势数据确定墨西哥COVID-19大流行期间关于二氧化氯的错误信息和兴趣:信息流行病学研究
乔纳森·马蒂亚斯·谢赫-乔西亚诺，胡安·帕布罗Martínez-Herrera，Alexa Darianna Parra-Guerra，里卡多Chejfec，弗朗西斯科·约瑟夫·巴博萨-卡马乔，胡安·卡洛斯Ibarrola-Peña，Gabino Cervantes-Guevara，吉列尔莫·阿隆索塞万提斯-卡多纳，Clotilde Fuentes-Orozco，恩里克Cervantes-Perez，本杰明Garcia-Reyna，亚历杭德罗Gonzalez-Ojeda
JMIR infoepidemiology 2022(1月27日);2 (1): e29894