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COVID-19背景下的社交媒体两极分化和回声室:案例研究

COVID-19背景下的社交媒体两极分化和回声室:案例研究

之前,我们还对我们的模型进行了深入的评估(等,未发表的作品)。我们在所有具有政治倾向伪标签的种子用户上训练rettweet - bert,并为其余用户推断极性得分,范围从0(极左)到1(极右)。这些分数将被称为极性分数。因为有更多的左倾种子用户,极性得分自然偏向于0(左)。

朱莉江湘任埃米利奥费拉拉

中国生物医学工程学报;2011;22 (3):393 - 393


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