JMIR老化

针对老年患者的移动健康(mHealth)应用有很多，但研究发现，从广义上讲，mHealth仍然不能满足老年用户的特定需求。其他人则强调，需要以一种令人满意和有意义的方式将用户嵌入移动健康的设计过程中。协同设计已广泛应用于移动健康应用程序的开发，并使利益相关者参与到设计和开发过程的每个阶段。老年人在共同设计过程中的参与程度是不同的。到目前为止，协同设计方法倾向于在早期阶段(例如，预设计和生成)嵌入涉众，而不是贯穿始终。

到2050年，全球老年人(60岁)人口预计将增加两倍，达到20亿。预计受孤独和社会孤立(或社会联系)影响的老年人比例将上升。快速的可部署性和社会变化增加了技术设备的可用性，为老年人创造了新的机会。

为了应对COVID-19大流行，世界各地的老年人越来越多地获得了虚拟医疗保健，卫生保健组织和专业机构表示，虚拟医疗“将继续存在”。由于老年人是医疗保健系统的最高用户，虚拟护理的实施可能对他们产生重大影响，可能需要额外的支持。

轮椅零件故障在过去十年中翻了一番。预防性的轮椅维修可以减少轮椅故障和防止使用者的后果。我们正在开发一款名为WheelTrak的智能手机应用程序，当需要维护时，它会提醒用户，以鼓励维护实践和遵守。

老年人骨折后急性疼痛往往处理不当。移动保健(mHealth)技术可以为自我管理疼痛提供机会;然而，用于骨折后急性疼痛管理的应用程序不足，也没有针对老年人设计的应用程序。

度量弱点的常用方法是用弱点指数(FI)表示缺陷的累积。fi可以很容易地适应许多数据库，因为使用的参数没有规定，而是反映提取的特征(变量)的子集。不幸的是，许多数据库的结构不允许直接提取一个合适的子集，需要额外的努力来确定和验证每个记录的特征值，从而显著增加成本。

心力衰竭是老年人死亡的主要原因。数字卫生可以增加晚期心力衰竭患者及其护理人员对姑息治疗的获取和认识。然而，很少有姑息治疗数字干预针对心力衰竭或患者的照护者、家人和朋友，在这里被称为社会护卫。为了满足这一需求，开发了社会护送缓和医疗移动干预，为晚期心力衰竭的老年人和他们的社会护送提供自我管理工具和缓和医疗资源。

故事回忆是一种简单而敏感的认知测试，通常用于测量早期阿尔茨海默病(AD)的情景记忆功能的变化。最近数字技术和自然语言处理方法的进步使该测试成为自动化管理和评分的候选。需要多个并行测试刺激来进行更高频率的疾病监测。

少数族裔和移民照顾痴呆患者的人面临很高的心理社会压力和不良健康后果。很少有针对这些弱势群体的文化定制的移动卫生(mHealth)项目。

确定护理人员的可用性，特别是对痴呆症患者或残疾患者，对于告知卫生系统、医院和提供者适当的护理计划至关重要。这些信息并不容易获得，而且缺乏实用的方法来自动识别护理人员的可用性和类型。

用于医学研究的语音数据可以无创地大量收集。语音分析在诊断神经退行性疾病方面显示出了希望。为了有效地利用语音数据，转录是重要的，因为词汇内容中包含有宝贵的信息。手工转录虽然非常准确，但限制了与基于语言的筛选相关的潜在可扩展性和成本节约。

体弱多病的老年人和照顾者在作出困难的住房决定时，需要得到家庭照顾小组的支持，例如是否留在家中，是否得到协助，或搬进安老院舍。然而，家庭护理团队往往人手不足，工作繁忙，共享决策培训成本高昂。然而，对共同决策的全面认识正在提高。我们假设，在不增加家庭护理团队共享决策培训的情况下，分发决策辅助工具就足以提供决策支持。