原始论文
摘要
背景:新冠肺炎疫情在美国加剧了反亚裔种族主义和仇外心理,这可能对在美亚裔的心理健康造成不利影响。
摘要目的:我们研究了三个与歧视相关的变量,包括(1)歧视经历,(2)对歧视的担忧,以及(3)在美国的亚裔在COVID-19大流行期间使用与种族主义相关的社交媒体。我们研究了这三个变量是如何与抑郁症相关的,以及与种族主义相关的社交媒体使用和抑郁症之间的联系是如何被个人经历和对种族歧视的担忧所调节的。
方法:进行了一项基于网络的横断面调查。209人(平均年龄33.69岁,标准差11.31岁;96/209, 45.93%女性),他们认为自己是居住在美国的亚洲人。
结果:歧视经历(β=.33,P=.001)和种族主义相关的社交媒体使用(β=.14,P=.045)与抑郁症状呈正相关。担心歧视(β=.13,P= 0.14)与抑郁无关。对歧视的担忧调节了种族主义相关社交媒体使用与抑郁之间的关系(β= - 0.25,P=.003)这样,在那些有低和中等水平担忧的人之间观察到一种积极的关系。
结论:目前的研究提供了初步证据,表明在COVID-19大流行期间的歧视经历是美国亚裔人群抑郁症状的一个风险因素。与此同时,研究发现与种族主义相关的社交媒体使用与亚裔美国人的幸福感呈负相关,而对歧视的担忧显著缓和了社交媒体使用与抑郁之间的关系。在这场前所未有的健康危机中,开发方便的项目来帮助亚裔美国人应对现实生活和社交媒体上的种族歧视是至关重要的,尤其是在那些没有做好心理准备的人当中。
doi: 10.2196/29024
关键字
介绍
自新冠肺炎疫情爆发以来,美国的反亚裔种族主义和仇外心理受到刺激,有记录显示,针对亚裔的暴力袭击[
, ].对亚洲社区的歧视日益加剧,加上新冠肺炎危机带来的多方面压力,可能会使亚洲人更容易出现心理健康问题。最近的工作为covid引发的歧视对亚洲人心理健康状况日益恶化的影响提供了见解[ , ,但它留下了两个重要的空白。首先,与其他媒体来源相比,亚洲人更可能使用社交媒体获取与covid -19相关的信息,从而增加了遇到与歧视相关的新闻报道或个人叙事的可能性[ , ].然而,对于使用社交媒体阅读、发布和谈论与COVID-19有关的歧视和种族主义与亚洲人的福祉之间的关系,还没有足够的关注。其次,在这些人直接经历了歧视和/或阅读了社交平台上分享的个人故事后,担忧成为他们的一种常见情绪反应。担忧会对一个人的心理健康产生负面影响,这取决于受到种族歧视的程度。由于亚洲族裔面临COVID-19大流行对心理健康的持续影响,需要进行更多的实证研究来充分探索这些影响心理健康结果的因素。为了实证研究与美国亚裔中COVID-19疫情相关的种族歧视的心理后果,我们研究了这一时期与歧视相关的三个因素,并研究了它们与美国亚裔中抑郁症状的关系。这些因素包括:(1)遭受歧视的经历,(2)担心歧视,以及(3)在COVID-19疫情期间使用与种族主义有关的社交媒体。我们还调查了社交媒体使用和抑郁之间的关系是否取决于一个人的经历和对歧视的担忧。
种族歧视的定义是指人们因种族或表型差异而受到不公平对待或处于不利地位的现象[
].这可能发生在人际交往、工作场所、教育环境或接受服务和司法的过程中[ ].在一些更糟糕的情况下,种族歧视可能采取仇恨犯罪或人身攻击的形式[ ].传染病的爆发可能引发对种族和族裔少数群体的歧视,这并不是一个新现象[ ].最近的几项研究记录了明显的证据,表明自COVID-19疫情爆发以来,在美国的亚裔遭遇了越来越严重的种族歧视[ , ].大量的研究提供了经验证据,证明种族歧视会对被污名者的福祉产生负面影响。
- ].种族歧视可能会损害幸福,因为一个人会感到被社会拒绝或排斥,从而更难掌控自己的生活[ ].上述研究结果同样适用于美国的亚裔人群。[ - ].最近的研究发现,在新冠肺炎疫情期间,对亚裔的种族歧视与该群体的心理健康呈负相关[ , ].一项研究发现,在这一时期直接经历的种族歧视,与华裔美国父母和年轻人的焦虑和抑郁症状水平较高相关[ ].另一项研究发现,替代性种族主义(被定义为通过听到或看到针对本种族群体其他成员的种族主义行为而经历的间接歧视体验)也与亚裔美国人更高水平的抑郁和焦虑有关。 ].目前对种族歧视的概念在不同的文献中有所不同,但几乎所有的文献都试图以主观的方式衡量它,询问在认知、情感和行为领域对种族歧视的感知[
].一些学者解释说,这是因为大多数歧视事件都很微妙,难以记录。 ].重要的是,学者们指出有必要区分感知种族歧视的两种相关但截然不同的构造:一种是自己实际遇到的歧视的感知,另一种是对自己未来可能成为种族歧视潜在目标的普遍担忧[ ].值得研究的是这两种构念与抑郁症的独特关系,因为先前的文献表明,这两种构念可能有不同的心理学含义。尽管经历过的歧视一直与幸福感差有关[ , ,担忧的作用似乎没有那么决定性。担忧是我们对生活中即将发生的事情的正常心理反应,只有当它持续存在且难以控制时才会构成威胁。 , ].在某些情况下,它可以激励人们应对问题,进行更多的分析性思考,并采取更多目标导向的行动,从而发挥作用。 , ].在当前的研究中,我们纳入了研究参与者在COVID-19疫情期间的直接歧视经历,以及他们对被歧视的担忧。我们共同提出了以下假设和研究问题:- 假设1 (H1):在COVID-19疫情期间,亚裔美国人的歧视经历与抑郁呈正相关。
- 研究问题(RQ) 1:在COVID-19疫情期间,对歧视的担忧与亚裔美国人的抑郁症有何关联?
除了对歧视的经历和担忧,社交媒体也在新冠肺炎大流行期间对亚裔美国人的心理健康发挥了作用[
].疫情期间,与种族主义有关的内容在社交媒体上变得更加明显。一项研究发现,在2020年3月16日美国前总统特朗普提到“中国病毒”一词后的一周内,含有“中国病毒”或“中国病毒”的推文比此前一周增加了近10倍。 ].对这些推文的情绪分析表明,大多数都含有负面情绪,如恐惧、悲伤、愤怒和厌恶[ ].另一项研究还分析了2019冠状病毒病出现前后种族相关推文的情绪,发现从2019年11月到2020年3月,提及亚洲人的负面推文比例增加了68.4% [ ].因此,在这段时间使用社交媒体会使亚洲用户面临更大的心理健康风险。偶然和频繁地在社交媒体上遇到种族主义帖子,可能会使记忆中与种族主义相关的信息特别容易获得,导致一种亚裔不安全、被贬低的社会现实。[
].一项研究表明,在控制了各种人口统计因素后,在COVID-19疫情期间,中国公众接触与COVID-19相关的社交媒体信息与更高的焦虑和抑郁几率相关[ ].作者将这一发现归因于社交媒体上的错误信息和用户对感染COVID-19的风险认知。尽管这种解释是合理的,但对于亚裔美国人来说,在社交媒体上接触与covid -19相关的信息(通常包括反亚裔情绪)[ , ],可能会引发另一层恐惧——害怕成为歧视或受害的目标[ ].然而,据我们所知,还没有研究表明在社交媒体上阅读、发布和谈论与covid -19相关的种族主义与亚裔美国人的心理健康有何关系。为了弥补这一差距,我们提出了以下假设:- 假设2 (H2):在COVID-19疫情期间,与种族主义相关的社交媒体使用与亚裔美国人的抑郁症呈正相关。
最后,本研究试图检验与种族主义相关的社交媒体使用与抑郁症之间的关系如何被个人经历和对歧视的担忧所缓和。正如培养理论中所假设的[
, ],媒体曝光对个人观点和感受的影响会被个人经历所调节。他们进一步提出了调节效应可以向两个不同的方向发展,将其定义为主流效应(即人们对媒体内容的体验有限时受影响更大)和共振效应(即人们对媒体内容的体验越多时受影响更大)。脆弱性-压力模型还认为,压力事件引发精神障碍的程度取决于个人的脆弱性,这可能是心理、生物或情境因素[
].我们认为抑郁症是对歧视的担忧和与种族主义相关的社交媒体使用之间相互作用的结果。如前所述,担忧是对未来不确定性的一种情绪反应,在某些情况下,它可以在解决问题时发挥积极作用。 , ].在我们的案例中,焦虑可能会通过激励人们解决问题来缓冲与种族主义相关的社交媒体使用对抑郁症的影响。同时,如果焦虑不能引导人们采取积极的行动,它也有可能在这种关系中扮演消极的角色。由于歧视相关经验和担忧的调节作用尚不明确,我们提出了以下两个额外的研究问题:- RQ2:在COVID-19疫情期间,歧视的经历如何缓和亚裔美国人使用社交媒体和抑郁之间的关系?
- RQ3:在COVID-19疫情期间,对歧视的担忧如何缓和亚裔美国人使用社交媒体和抑郁之间的关系?
方法
程序
经机构审查委员会批准的基于网络的横断面调查首先在Qualtrics上创建,然后于2020年5月中旬通过亚马逊土耳其机械(MTurk)分发给合格的参与者。符合条件的参与者包括居住在美国的亚裔群体。问卷的第一页是一份同意书,向参与者提供了研究的简要背景,以及关于匿名、保密和补偿的信息。剩下的页面询问了关于人口统计信息、媒体使用、与歧视有关的经历和看法,以及一些心理测量的问题。注意检查程序包括以确保数据质量。这项调查平均耗时15分钟。
参与者
我们招募了242名居住在美国的亚裔符合条件的参与者,在使用列表删除方法(即,那些在任何问题中回答“不确定”或“宁愿不回答”的人被编码为有缺失值,并被排除在分析之外)后,共有209名参与者被纳入本研究。为了确定我们是否达到了回归分析所需的样本量,我们使用了一个用于多重回归的先验样本量计算器。结果表明,预期中效应量设为0.15,统计功率水平设为0.80,显著性水平设为P=。05,本研究所需的最小样本量为131。因此,我们达到了本研究的样本量要求。
年龄18 ~ 73岁,平均33.69岁,标准差11.31岁。其中96名(45.93%)为女性,113名(54.07%)为男性。大多数参与者是单身(n=105, 50.24%)或已婚(n=97, 46.41%)。大多数参与者拥有学士学位=106人,50.72%),其余人的学历低于(n=50岁或以上学历,占23.92%)=53岁的25.36%)。约半数(n=97, 46.41%)的受访者有全职工作。参与者的收入水平分布相对平均,但超过一半的参与者(n=115, 55.02%)报告说,他们的收入在某种程度上受到了COVID-19大流行的影响。同时,大多数参与者不认为自己是中国人(n=135, 64.59%)。
呈现样本的人口统计信息。变量 | 受访者,n (%) | ||
年龄以年为单位(范围:18-73岁) | |||
≤30 | 92 (44.02) | ||
> 30 | 117 (55.98) | ||
性别 | |||
男性 | 113 (54.07) | ||
女 | 96 (45.93) | ||
婚姻状况 | |||
单 | 105 (50.24) | ||
结婚了 | 97 (46.41) | ||
丧偶的 | 2 (0.96) | ||
离婚了 | 5 (2.39) | ||
教育 | |||
高中以下学历 | 1 (0.48) | ||
高中毕业生 | 8 (3.83) | ||
有些人上过大学,但没有学位 | 29 (13.88) | ||
大专文凭 | 12 (5.74) | ||
学士学位 | 106 (50.72) | ||
硕士学位 | 39 (18.66) | ||
博士学位 | 14 (6.70) | ||
就业状况 | |||
有工作,每周工作40小时以上 | 97 (46.41) | ||
在职,每周工作1-39小时 | 46 (22.01) | ||
没有工作,正在找工作 | 41 (19.62) | ||
不工作,不找工作 | 21日(10.05) | ||
退休 | 4 (1.91) | ||
收入(美元) | |||
< 10000 | 15 (7.18) | ||
10000 - 19999 | 12 (5.74) | ||
20000 - 29999 | 12 (5.74) | ||
30000 - 39999 | 13 (6.22) | ||
40000 - 49999 | 18 (8.61) | ||
50000 - 59999 | 18 (8.61) | ||
60000 - 69999 | 11 (5.26) | ||
70000 - 79999 | 19日(9.09) | ||
80000 - 89999 | 15 (7.18) | ||
90000 - 99999 | 17 (8.13) | ||
100000 - 149999 | 37 (17.70) | ||
≥150000 | 22日(10.53) | ||
收入的影响 | |||
是的 | 115 (55.02) | ||
没有 | 94 (44.98) | ||
中国人 | |||
是的 | 74 (35.41) | ||
没有 | 135 (64.59) |
测量
歧视的经历
五项每日歧视量表[
]被改编以衡量受访者自COVID-19疫情爆发以来遭受歧视的频率。评分范围从1(“从不”)到5(“经常”)。这五项内容如下:(1)“你受到的礼遇或尊重比别人少”;(2)“你得到的服务比别人差”;(3)“人们会表现得好像他们认为你很危险”;(4)“人们表现得好像很怕你”;(5)“你受到了威胁或骚扰。”为了更好地反映新冠疫情期间对亚洲人普遍存在的偏见,将原来的“人们的行为似乎认为你不聪明”项目改为“人们的行为似乎认为你很危险”。Cronbach α评分为0.94(平均评分9.60,标准差4.78)。担心歧视
参与者还被要求评估他们对日常歧视量表中所列事情的担忧程度[
].由于担心往往是一种与未来可能发生的事情有关的情绪,所以这些条目被改成了将来时。Cronbach α量表得分为0.96(平均得分12.96,标准差5.91)。与种族主义相关的社交媒体使用
我们创建了一个4项量表,以衡量自大流行爆发以来,参与者使用社交媒体阅读、发布和谈论与COVID-19相关的种族主义相关信息的程度。量表上的4个项目如下:(1)“在社交媒体上,你对与COVID-19相关的种族主义有多少关注和阅读?”(2)“在社交媒体上,你们发布或转发了多少与COVID-19相关的种族主义信息和新闻?”(3)“在社交媒体上,你有多少次通过评论与他人讨论与COVID-19相关的种族主义?”(4)“在社交媒体上,你在多大程度上通过私人信息与他人讨论与COVID-19相关的种族主义?”调查采用了李克特7分制,从1(“完全不喜欢”)到7(“非常喜欢”)。Cronbach α量表得分为0.85(平均得分12.76,标准差6.40)。
抑郁症
10项抑郁量表[
)被用来衡量亚裔美国人的抑郁水平。例如,受访者被要求评估他们感觉“即使有家人和朋友的帮助,也无法摆脱忧郁”的频率。评分范围从1(“很少或没有”)到4(“大部分或所有时间”)。在进行确认因素分析后,三个反向编码项目被删除(详见下文)。Cronbach α为0.88(平均得分21.51,标准差5.97)。控制变量
受访者报告了基本的人口统计信息,包括年龄、性别、婚姻状况、教育水平、就业状况和收入。此外,由于新冠肺炎疫情与中国的密切联系,中国人的自我认同也被认为是一个控制因素。我们还询问了受访者,自COVID-19疫情爆发以来,他们的家庭收入是否受到了影响,因为据记录,这是大流行期间的一个主要压力源[
].数据分析
为了解决测量误差的问题,我们在Mplus(版本7;Muthén & Muthén)通过考虑歧视的经历,对歧视的担忧,社交媒体的使用和抑郁症潜在的变量.模型初始拟合一般,抑郁量表中3个反编码项目的负荷较低(<0.40)。剔除这3项后,测量模型拟合合格(比较拟合指数=0.92,Tucker-Lewis指数=0.91,近似均方根误差= 0.08)。
然后我们使用SPSS软件(26.0版本;IBM (IBM . n:行情)进行3步层次回归分析。第一个模型包括控制变量.我们将性别、婚姻状况、就业状况和作为中国人的自我认同进行了二分,将那些男性、已婚、全职工作并自认为是中国人的人编号为“1”,其他类别编号为“0”。在第二个模型中,增加了以下3个关键自变量:(1)歧视经历,(2)对歧视的担忧,(3)与种族主义相关的社交媒体使用。这些变量都是以均值为中心的。在第三个模型中,增加了两个交互项,考察歧视体验和歧视担忧的调节作用。采用以均值为中心的方法后,未发现共线性问题。显著性水平设为P< . 05。
结果
如
,三种回归模型均显著:模型1 (R2= 0.11,F8200年= 3.07;P=.003),模型2 (R2= 0.35,F11197年= 9.71;P<.001),模型3 (R2= 0.38,F13195年= 9.21;P<措施)。模型2中包含了三个与歧视相关的变量,显著增加了抑郁的解释能力(R2改变= 0.24;F改变= 24.51;P<措施)。歧视经历与抑郁症状呈正相关(β= 0.33,P=.001),支持假设1。与种族主义相关的社交媒体使用(β=.14,P=.045)也与抑郁呈正相关,支持假设2。担心歧视(β=.13,P= 0.14)与抑郁无关(RQ1)。
为了回答RQ2和RQ3,我们发现社交媒体的使用和担心歧视对抑郁症有显著的交互作用(β= - 0.25,P= .003)。为了可视化调节效果,我们使用Process 3.5版本进行简单的坡度分析,并生成交互图。如
在低焦虑水平(低于平均值1个标准差)和中等焦虑水平的参与者中,社交媒体使用与抑郁呈正相关且显著(低焦虑的简单效应系数=0.29,95% CI 0.15-0.44;中等忧虑的简单斜率系数=0.11,95% CI 0.0023-0.21)。在高度焦虑的情况下,社交媒体的使用和抑郁之间没有发现显著的关系。此外,亚洲女性比亚洲男性更抑郁(β= - 0.14,P= 0.02),亚裔华人的抑郁程度低于非华裔亚裔(β= - 0.12,P= .045)。
变量 | 模型1 | 模型2 | 模型3 | |||
β | P价值 | β | P价值 | β | P价值 | |
年龄 | 只要 | 02 | 原来 | .029 | 13。 | 0。 |
性别(男性) | 点 | 。08 | .14点 | .020 | .14点 | 02 |
婚姻状况(已婚) | 。08 | 29 | .10 | 16 | 厚 | 点 |
教育 | .04点 | .62 | 06 | .33 | 07 | 低位 |
在职(全职) | .04点 | .62 | 03 | 收 | 02 | 开市 |
收入 | 06 | 。45 | .04点 | 点 | 06 | .37点 |
受影响的收入(是) | 点 | 07 | 07 | 陈霞 | 06 | 。31 |
中国人 | 〇〇 | 获得 | 厚 | 06 | 点 | .045 |
歧视的经历 | N/A一个 | N/A | 点 | <措施 | .33 | 措施 |
担心歧视 | N/A | N/A | 07 | .40 | 13。 | .14点 |
社交媒体的使用 | N/A | N/A | 只要 | .012 | .14点 | .045 |
SMb×经验c | N/A | N/A | N/A | N/A | 16 | .10 |
SM×担心d | N/A | N/A | N/A | N/A | 15年 | .003 |
一个N/A:不适用。
bSM:种族主义相关的社交媒体使用。
c经验:歧视的经验。
d担心:担心歧视。
讨论
主要研究结果
目前的研究提供了初步证据,证明在COVID-19大流行期间的歧视经历是美国亚裔出现抑郁症状的一个风险因素。与此同时,与种族主义相关的社交媒体使用也被发现与亚裔美国人的幸福负相关,社交媒体使用和抑郁之间的关系被对歧视的担忧所缓和,例如,在那些不太担心歧视的人中,社交媒体使用与更严重的抑郁有关。
该研究利用209名居住在美国的亚洲人的调查数据,提出了与早期研究一致的结果[
, ]表明,新冠肺炎大流行引发的种族歧视经历与亚洲人的福祉呈负相关。应设计有效的干预措施,及时向在大流行期间遭受歧视的亚洲人提供援助,防止他们进一步出现抑郁症状。当前研究的一个局限性是,使用了对经历过的种族歧视的现有衡量方法,这可能无法捕捉到与2019冠状病毒病大流行有关的种族歧视的具体经历。进一步的研究可侧重于理解2019冠状病毒病背景下种族歧视的独特因素,以便得出更准确的结论。使用社交媒体阅读、发布和谈论种族主义也被发现与更高的抑郁症有关。值得注意的是,当控制了歧视的直接经验时,这种关系是显著的(尽管影响量小于直接经验)。鉴于疫情期间社交媒体上的反亚裔情绪是如此迅速和明显[
, ],亚洲人比其他媒体来源更有可能使用社交媒体获取与covid -19相关的信息[ , ,我们的发现值得认真关注。值得一提的是,我们的社交媒体使用量表包括各种社交媒体活动(如阅读、发帖、评论、私人信息),通过这些活动,个人可能会接触和参与与种族主义相关的信息。相对于询问参与者以某种特定方式使用社交媒体的单项问题,如接触或消费某种类型的信息[ , ],我们的量表有能力更全面地捕捉大流行期间社交媒体使用的多种方式。在目前的研究中,对歧视的担忧与抑郁没有直接联系。当把对歧视的担忧与歧视的实际经历放在一起考虑时,有害的是实际经历。如先前文献所示,忧虑的利与弊可能相互抵消,导致不显著的直接联系[
- ].未来的研究有必要探索这种关系的可能调节因素,如应对方式和社会支持寻求行为,以更好地理解这种类型的担忧对心理健康的影响。虽然焦虑不是一个显著的自变量,但它在社交媒体使用和抑郁之间的关系中是一个显著的调节因子。具体来说,在对歧视担忧程度较低和中等的亚洲人中,社交媒体的使用与抑郁程度较高有关。对于我们的发现,一个可能的解释可能是,焦虑程度较低至中等的亚洲人对反亚裔歧视的准备更少。因此,当他们在社交媒体上接触到大量与种族主义相关的信息时,他们会感到更加不知所措和沮丧。未来的研究应该详细探索低焦虑和高焦虑的亚裔美国人如何以不同的方式应对种族歧视,这可能会缓冲或加剧社交媒体使用对抑郁症的影响。同时,也值得探索更多可能调节社交媒体使用与抑郁之间关系的因素,如应对策略、感知的社会支持等。
在我们的回归模型中考虑的人口统计学因素方面,我们发现亚洲女性比亚洲男性更抑郁,这与以往的研究结果一致[
, ].令人惊讶的是,亚裔华人比非华人更不抑郁。尽管在美国,亚裔通常被视为一个单一的种族群体,但研究确实表明,不同亚裔族群之间的心理健康机制可能存在差异。例如,研究表明,华裔美国人的抑郁症患病率低于韩裔和越南裔美国人[ ].需要进一步研究来确定不同亚洲群体的心理健康状况是如何受到COVID-19大流行的影响的。局限性和结论
这项研究有一些局限性。首先,研究模型没有采用随机样本进行评估。因此,建议读者在将结果推广到美国的全部亚裔人口或其他国家的亚裔群体时要谨慎。另一个限制是横断面研究不允许得出因果结论,因此研究结果应该被解释为相关性,而不是具有因果关系。
尽管有这些限制,本研究从几个方面扩展了当前关于反亚裔歧视上升和相关心理健康结果的文献。首先,我们区分了歧视的实际经历和对歧视的担忧,揭示了在新冠肺炎大流行背景下亚裔美国人的歧视与抑郁的独特关系。另一项理论贡献是对少数群体中与种族主义相关的社交媒体使用在心理健康方面的具体作用提供了重要的见解。重要的是,研究结果表明,焦虑程度较高和较低的亚裔美国人对种族主义相关社交媒体使用对心理健康的负面影响的敏感度不同。
从实际的角度来看,应立即实施有效的干预措施,以减少针对亚裔美国人的种族主义和歧视行为,因为在控制了各种人口统计学变量后,歧视的直接经历被发现是该群体抑郁的一个强大的风险因素。在这场前所未有的健康危机中,开发方便的项目来帮助亚裔美国人应对现实生活和社交媒体上的种族歧视也是至关重要的,特别是在那些没有做好心理准备的人当中。
致谢
本研究得到中国人民大学新闻与马克思主义研究中心(项目编号:19MXG06)的资助。
利益冲突
没有宣布。
参考文献
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缩写
H1:假设1 |
H2:假设2 |
中移动:研究问题 |
G·埃森巴赫编辑;提交22.03.21;张d、刘d同行评议;对作者14.04.21的评论;修订版收到28.06.21;接受01.08.21;发表01.09.21
版权©潘舒雅,杨佳辰,蔡俊毅,董晨宇。最初发表在《医疗互联网研究杂志》(//www.mybigtv.com), 2021年1月9日。
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