本文内容如下e-collection /主题问题:

数字健康评论(689) 焦虑和压力障碍(759) 电子心理健康和网络心理学(836) 抑郁和情绪障碍;预防自杀(964) 数字精神卫生综述(163)

发表在在第24卷第9期(2022):9月

本文的预印本(早期版本)可在以下网站获得https://preprints.www.mybigtv.com/preprint/38030，首次出版．
慢性疾病患者抑郁和焦虑的数字健康干预:范围回顾

慢性疾病患者抑郁和焦虑的数字健康干预:范围回顾

慢性疾病患者抑郁和焦虑的数字健康干预:范围回顾

本文作者:

Amika沙1、2 作者Orcid Image； Neesha Hussain-Shamsy1、2 作者Orcid Image； 吉莉安·斯特拉德威克1、3 作者Orcid Image； (Sanjeev Sockalingam3 4 5 作者Orcid Image； 罗伯特·诺兰5 6 7 作者Orcid Image； 艾米丽濑户1、2 作者Orcid Image
文章 作者 引用的 Tweetations (9) 指标

    审查

    1加拿大多伦多大学达拉拉纳公共卫生学院卫生政策、管理和评价研究所

    2全球电子卫生创新中心，大学卫生网络，加拿大多伦多

    3.成瘾和心理健康中心，加拿大安大略省多伦多

    4大学卫生网络，加拿大多伦多

    5多伦多大学精神学系，多伦多，加拿大

    6心脏电子保健，多伦多总医院，大学卫生网，加拿大多伦多

    7多伦多大学医学科学研究所，加拿大安大略省多伦多

    通讯作者:

    Amika Shah，理学学士，MScCH

    卫生政策、管理和评价研究所

    达拉拉纳公共卫生学院

    多伦多大学

    学院街155号

    多伦多，ON, M5T 3M6

    加拿大

    电话:1 416 978 4326

    电子邮件:amika.shah@mail.utoronto.ca


    背景:慢性疾病的特点是持续时间长(≥1年)，需要持续医疗照顾，日常生活活动受限。这些常常与抑郁和焦虑并存，在越来越多的慢性疾病患者中，它们是常见的有害的共病。数字卫生干预措施有望克服这些人获得精神卫生支持的障碍;然而，慢性疾病患者抑郁和焦虑的DHIs的设计和实施还有待探索。

    摘要目的:本研究旨在探索文献中关于DHIs在慢性疾病患者抑郁和焦虑的预防、检测或治疗方面的已知信息。

    方法:使用Arksey和O’malley框架对文献进行了范围审查。2019年4月对1990年至2019年期间在5个数据库中发表的文献进行了检索，并于2021年3月更新。为了纳入研究，研究必须描述DHI测试或设计用于患有常见慢性疾病(关节炎、哮喘、糖尿病、心脏病、慢性阻塞性肺病、癌症、中风和阿尔茨海默病或痴呆)的人的抑郁或焦虑的预防、检测或治疗。研究由2名审稿人根据纳入和排除标准进行独立筛选。定量和定性数据都被提取，图表，并综合提供一个描述性的总结的趋势和考虑未来的研究。

    结果:数据库搜索在初始和更新的搜索中产生了11,422篇文章，其中53篇(0.46%)包含在本文中。DHIs主要寻求提供治疗(44/ 53,83%)，其次是检测(5/ 53,9%)和预防(4/ 53,8%)。大多数DHIs以抑郁症为重点(36/ 53,68%)，有指导(32/ 53,60%)，针对慢性身体疾病量身定制(19/ 53,36%)，并通过网络平台提供(20/ 53,38%)。只有两项研究描述了DHI的实施。

    结论:作为一个不断发展的研究领域，DHIs提供了解决慢性疾病患者在抑郁症和焦虑症护理方面差距的潜力;然而，它们在标准护理中的实施很少。尽管阶梯式护理被认为是实施有效的DHIs的有前途的模式，但很少有研究使用这种模式对慢性疾病中的抑郁和焦虑使用DHIs。在发展分级护理时，我们概述了DHI的剪裁、指导和强度作为需要进一步研究的关键考虑因素。

    J medical Internet Res 2022;24(9):e38030

    doi: 10.2196/38030

    关键字

    抑郁症； 焦虑； 多种慢性疾病； 慢性疾病； 心理健康； 精神病学； 数字医疗； 电子健康； 远程医疗； 移动健康； 移动健康； 远程医疗


    背景

    慢性疾病经常同时发生，尽管在卫生干预、研究和护理中强调它们的单一发生[1，2］．慢性疾病持续时间长(≥1年)，需要持续医疗照顾，并限制日常生活活动[3.］．在加拿大，国家数据确定了几种常见的慢性疾病，包括关节炎、哮喘、糖尿病、心脏病、慢性阻塞性肺病、癌症、中风、情绪和焦虑障碍以及阿尔茨海默病和相关痴呆[4］．如果管理不善，这些疾病会带来负面后果，如生活质量差[5，增加卫生保健使用[6，以及更高的成本[7］．

    伴随的情绪和焦虑障碍，如抑郁和焦虑，因其患病率高而特别值得关注[8-10和负担[11-13但往往发现不足，治疗不足[14，15］．抑郁症的流行率估计(9.3%-23% [16)和焦虑(2.9%-8.8% [12])的范围很广，而且往往根据共同发生的慢性疾病的类型和严重程度而有所不同。然而，一些研究表明，在同时发生慢性疾病的患者中，这些发病率高于那些没有这些疾病的患者[17，18］．独立而言，抑郁症与身体健康结果和生活质量的下降有关[16为慢性疾病患者，包括慢性疾病自我管理不善的患者提供服务[19，同时发生的身体状况会导致更糟糕的结果[20.]，对卫生系统的不良后果，如紧急护理使用率更高[21，以及更高的成本[22］．对慢性疾病的焦虑也发现了类似的影响[19，23，尽管这方面的研究较少。慢性病患者在获得卫生支持方面面临更多挑战，包括多次预约、交通障碍和治疗负担[24］．这些障碍对抑郁症或焦虑症患者可能尤其明显，由于他们的精神健康状况和耻辱，他们可能在获得支持方面增加了挑战[25］．

    数字卫生干预措施，即通过数字技术提供的卫生干预措施，可能有助于克服提供精神卫生保健(即污名化和获取)和慢性病护理(即沟通障碍和缺乏适当信息)方面的障碍[26，27，因为它们能够被远程、谨慎和实时访问。现有的元分析研究[28-34]表明，DHIs是改善慢性疾病人群心理和疾病特异性结果的有效干预措施，其效应规模小至中等[28，30.，32］．这些荟萃分析中最新、规模最大的一项研究报告称，与常规护理或等候名单对照相比，自我引导的网络干预与抑郁和焦虑的显著减少相关，但影响量较小[34］．然而，现有的综述仅限于一组狭窄的治疗策略(如自助治疗[34，35，正念干预[31，36，认知行为疗法(CBT);［28，30.，32)、技术(例如，基于网络的平台)[28，30.，32，34-36，以及结果(如有效性)[28，30.-37]，使得这些技术的设计和实现不那么清晰。

    目标

    为了补充之前的综述，本研究试图研究更广泛的技术(移动应用程序、远程监测系统等)、DHIs在抑郁和焦虑方面的功能(预防、检测或治疗)和研究设计(定性、定量、试点研究等)。具体地说，这篇范围综述旨在探索在慢性疾病患者中预防、检测和治疗抑郁或焦虑方面对DHIs的了解。据我们所知，这是对DHIs治疗慢性疾病患者抑郁或焦虑的初步研究的首次范围综述。


    概述

    此范围审查基于以下由Arksey和O’malley开发的进行范围审查的框架[38并由Levac等人改进[39:(1)根据研究目的确定研究问题;(2)确定相关研究，兼顾可行性和全面性;(3)采用迭代团队方法确定研究选择标准;(4)将数据制表，以提供数值总结和专题分析;(5)报告对政策、实践和研究的影响[1］．除了Arksey和O 'Malley的框架[38和Levac等[39]，是次覆核符合JBI所列出的范围覆核指引[40］．根据这些框架，在界定范围覆核过程的每一阶段所采取的行动，载于以下各节[2］．

    第1阶段:确定研究问题

    这一范围综述是由以下研究问题指导的:在慢性疾病患者中，我们对使用DHIs来支持抑郁或焦虑的预防、检测或治疗有什么了解?为了解决这一研究问题，本研究试图:(1)描述DHIs的性质和程度，以支持慢性疾病患者的抑郁或焦虑的预防、检测和治疗;(2)描述现有研究及其总体结果;(3)确定未来研究的空白和机会。

    第二阶段:确定相关研究

    该范围审查的设计和报告符合PRISMA-ScR(范围审查的系统审查和元分析扩展的首选报告项目)检查表(多媒体附件1) [41］．制定了一项方案来指导这项审查;然而，它没有注册。通过搜索以下数据库确定与研究问题相关的研究:Embase、CINAHL、psyinfo、MEDLINE和Cochrane图书馆，使用与“数字健康”、“慢性疾病”、“抑郁”和“焦虑”等概念相关的术语。根据乔安娜布里格斯研究所的推荐[40]，采用三步过程来制定搜索策略。首先，对MEDLINE和PsycINFO进行初步搜索，以确定文章标题和摘要中使用的术语。这第一步有助于确定相关的关键词和标题。其次，在最初的搜索中找到的词被安排到MEDLINE的搜索策略中，随后为其他数据库进行了调整和修改。采用迭代团队方法开发搜索策略[39]通过咨询特定学科的研究馆员并从研究团队中寻求反馈。在将MEDLINE的初始搜索策略调整到其他数据库(Embase、CINAHL、psyinfo和Cochrane图书馆)之后，对所有数据库的搜索最初于2019年4月进行，随后于2021年3月更新，以捕获2019年4月至2021年3月间的新出版物。保存了所有数据库的搜索策略，以确保搜索结果的可重复性(参见多媒体附件2参阅MEDLINE的搜索策略)。在第三步中，在与研究问题相关的其他研究中审查相关研究的参考清单。与数字健康有关的期刊(医学互联网研究杂志而且互联网的干预措施)也会进行人工搜索，以寻找可能相关的文章。

    第三阶段:研究选择

    研究策略的结果保存在参考文献管理软件Mendeley (Elsevier)中进行重复识别，然后导出到Rayyan [42]，这是一个基于互联网的平台，旨在加快系统评审中筛选文章的过程。正如Arksey和O 'Malley所概述的[38]，研究的选择基于它们与范围审查问题的相关性，而不是其方法的严谨性。根据纳入和排除标准对研究进行了审查文本框1．

    研究资格标准。

    入选标准

    • 在同行评议学术期刊上用英文发表的文章
    • 出版于1990年之后，由于我们对新技术的兴趣
    • 描述数字健康干预(DHI)，定义为通过数字技术提供的健康干预，包括但不限于基于网络的平台、视频会议、手机应用程序、短信短信、电子邮件、可穿戴设备和监测传感器
    • 研究年龄≥18岁且患有加拿大公共卫生局(PHAC)确定的一种或多种常见慢性疾病的人群[43]:关节炎、哮喘、糖尿病、心脏病、慢性阻塞性肺病、癌症、中风、阿尔茨海默病及相关痴呆[4］．尽管抑郁症和焦虑症也被认为是PHAC中常见的慢性疾病，但之所以选择这些疾病，是因为它们与所列其他常见慢性疾病的共病率很高[8-10］．
    • 干预的目的，全部或部分，与预防、检测或治疗抑郁或焦虑有关。这已经被研究操作了
      • 纳入了除PHAC概述的一种或多种常见慢性疾病外，还患有抑郁症或焦虑症的研究人群[43］．
      • 明确指出，干预措施旨在预防、检测或治疗患有PHAC所概述的一种或多种常见慢性疾病的患者的抑郁或焦虑[43］．

    排除标准

    • 社论、案例报告、摘要、海报或论文
    • 仅使用电话呼叫功能的干预措施[44)(包括交互式语音响应)不包括在我们之前所述的dis定义中
    • 对抑郁和焦虑以外的其他情绪或精神障碍的干预
    • 混合青年和青壮年人口的研究(例如，[45]）
    • 生活方式或生存项目
    文本框1。研究资格标准。

    总体而言，2名审稿人(AS和NHS)根据标题和摘要筛选搜索策略产生的研究，并排除满足任何排除标准的研究。Rayyan QCRI [42，用来协调审稿人之间的筛选。如果审查员不确定研究是否符合范围审查标准，则努力保留研究直到全文审查。收集综述文章(即系统综述、荟萃分析、荟萃综合、范围综述、叙事综述、快速综述、批判性综述和综合综述)，并扫描参考文献列表以寻找潜在相关的文章。一旦扫描了参考文献列表并确定了可能相关的文章，就会排除评论文章。其余研究的全文根据纳入和排除标准进行了审查。符合纳入标准的研究和不符合排除标准的研究被纳入范围审查。排除符合排除标准的研究，并记录原因。审查员之间的分歧通过讨论解决，直到达成共识，当需要解决任何剩余的冲突时，请第三个审查员(ES)参与。

    第四阶段:数据收集

    两名审稿人(AS和NHS)使用数据提取表格从范围审查中包含的研究中独立提取数据。在Microsoft Excel中起草了一份初步的数据提取表格，列有以下标题:标题、发表年份、研究细节(如地点、目标、研究设计、方法、合格标准、目标人群、条件、测量结果和发现)和干预细节(如名称、目标、技术、治疗成分和指导[其中与人类的任何面对面或数字通信都被认为是有指导的])。在制图过程中，根据需要对表格进行了修改和修订。审稿人之间关于提取数据的分歧通过讨论解决了。

    第五阶段:数据汇总和结果综合

    使用以下步骤进行数据分析。首先，总结了研究和干预的性质和程度的结果。其次，对现有研究结果的相关细节进行了整理，并与两个审稿人(AS和NHS)讨论了趋势，以确定进一步研究的机会。


    概述

    2019年4月对5个数据库的初步搜索获得了6695个结果，通过对一份相关期刊的手工搜索发现了另外一篇文章(医学互联网研究杂志；图1)．去除重复(n=381)后，两位作者(AS和NHS)按标题和摘要筛选了6315条记录。在这个阶段，6228篇文章被排除，包括74篇评论，他们的参考文献列表被检查潜在的相关文章。从这些参考书目中还确定了另外3项相关研究。这就剩下87篇文章需要由一位作者(AS)根据纳入和排除标准进行全文评估。在这87篇文章中，有61篇(70%)被排除在外，原因如下:研究人群或干预目标不是加拿大公共卫生局确定的患有常见慢性疾病的个体中的抑郁或焦虑[43)(32/ 61,52%)，干预不是DHI(15/ 61,25%)，干预完全依赖于电话(14/ 61,23%)。结果总共有26篇文章。2021年3月，使用相同的搜索策略对2019年4月至2021年3月期间发表的研究进行了搜索更新。该搜索更新共获得5001篇文章，其中4727篇(94.52%)和4610篇(92.18%)分别以两种方式(AS和NHS)进行了审查，并分别以标题和摘要进行了排除。对其余117篇研究的全文进行了审查，其中93篇(79.5%)研究被排除，其余24篇(20.5%)文章被纳入。通过筛选参考书目，还确定了另外3篇文章。总共53篇文章[46-99]被纳入本检讨(多媒体附件3［46，47，50，52，54，55，57-60，62，64-66，70-72，74，77，78，80，81，84，86，88，90-92，95，96，98，99])。以下各节概述所纳入研究的特点，并报告与研究目标1和2有关的细节。

    ‎
    图1。PRISMA(系统评审和元分析的首选报告项目)流程图。DHI:数字健康干预。
    查看此图

    研究特点

    出版频率

    表1按出版年份显示纳入研究的频率。从1990年到2010年，没有一项研究符合我们的纳入标准，突出了这一研究领域的近期和新兴性质。第一项研究出现在2011年，大多数研究都符合2019年发表的标准(16/ 53,30%)。

    表1。按出版年份划分的纳入文章数(N=53)。
    一年 研究，n (%)
    2011 3 (6)
    2012 1 (2)
    2013 1 (2)
    2014 1 (2)
    2015 3 (6)
    2016 5 (9)
    2017 4 (8)
    2018 5 (9)
    2019 16 (30)
    2020 13 (25)
    2021 1 (2)
    设置

    纳入的研究主要在美国(15/ 53,28%)、瑞典(7/ 53,13%)、澳大利亚(6/ 53,11%)、加拿大(3/ 53,6%)和印度(4/ 53,8%)进行。其他研究地点包括德国(3/ 53,6%)、荷兰(2/ 53,4%)、英国(2/ 53,4%)、中国(2/ 53,4%)、秘鲁(1/ 53,2%)和约旦(1/ 53,2%);表2)．共有4项研究没有指定研究地点。根据经济类型(由世界银行分类确定[One hundred.])，研究主要在高收入国家(38/ 53,72%)进行，在中上收入国家(4/ 53,8%)和中低收入国家(4/ 53,8%)进行的研究较少。有3例研究涉及多个地点;然而，这些合作发生在经济类型相似的国家之间:多个高收入国家(2/ 53,4%)和中等收入国家之间(1/ 53,2%)。

    表2。研究特征总结(N=53)。

    		 研究，n (%) 参考文献
    研究地点

    		美国 15 (28) ［48，54，58，62，66，69，76，79，82，84，87，89，94，95，97］

    		瑞典 7 (13) ［47，65，77，80，81，86，92］

    		澳大利亚 6 (11) ［57，63，85，91，93，96］

    		加拿大 3 (6) ［67，78，83］

    		印度 4 (8) ［61，72，73，75］

    		德国 3 (6) ［71，98，99］

    		荷兰 2 (4) ［52，88］

    		联合王国 2 (4) ［49，59］

    		中国 2 (4) ［53，70］

    		秘鲁 1 (2) ［90］

    		约旦 1 (2) ［51］

    		未报告位置 4 (8) ［50，55，60，64］
    经济类型

    		嗝一个 38 (72) ［47-49，52，54，57-59，62，63，65-67，69，71，76-89，91-99］

    		UMICb 4 (8) ［51，53，68，70］

    		中等收入国家 4 (8) ［61，72，73，75］

    		多个嗝 2 (4) ［56，74］

    		多个UMICs 1 (2) ［68］
    学习资格要求

    		对数字设备的访问或所有权 13 (25) ［49，59，63，65，73，82，85，87，91，93，95，97，98］

    		互联网接入 9 (17) ［47，52，59，62，63，65，67，91，98］

    		数字素养或技能 6 (11) ［48，57，70，74，82，88］

    		拥有一个电子邮件地址 3 (6) ［52，74，98］
    样本性别分布:以女性为主(≥60%) 29 (55) ［49，51，52，54，55，57，60，62-64，68，74，76-81，83，87-91，93，94，97-99］
    研究设计

    		随机对照试验 29 (55) ［49，51-53，57-59，62，65，67，70-72，75，78，79，81，83-85，87-89，91，92，95，96，98，99］

    		准实验 5 (9) ［47，60，63，68，76］

    		扎根理论 2 (4) ［50，64］

    		观察 1 (2) ［73］

    		案例研究 1 (2) ［66］

    		现象学 1 (2) ［56］
    方法

    		定量 23日(43) ［52，58，60，62，65，68，73，74，76，78，83，84，88，89，91，93，99，101-106］

    		定性 9 (17) ［50，55，56，64，66，77，80，90，97］

    		多方法 8 (15) ［47，48，54，63，69，74，75，89］

    一个高收入国家。

    bUMIC:中上收入国家。
    人口

    样本量从6到3698不等。在纳入的研究中，约40%(22/54)指定了研究资格的数字要求，如使用或拥有数字设备(13/ 53,25%)、互联网访问(9/ 53,17%)、数字读写能力或技能(6/ 53,11%)和拥有电子邮件地址(3/ 53,6%)。大多数文章报道研究人群以女性(29/ 53,55%)为主(≥60%)。

    方法

    在报道研究设计的研究中，通常采用随机对照试验设计(29/ 53,55%)，其次是准实验设计(5/ 53,9%)、接地理论(2/ 53,4%)、观察设计(1/ 53,2%)、案例研究(1/ 53,2%)和现象学设计(1/ 53,2%)。纳入研究的方法不同，包括定量研究(23/ 53,43%)、定性研究(9/ 53,17%)和多方法研究(8/ 53,15%)。共三篇文章[61，85，86]描述了DHI的发展或进行研究的经验教训，但没有说明定性方法。

    DHIs的性质和范围

    干预目的与数字技术

    本综述中包括的53项研究描述了36个独特的DHIs。干预措施的目的分布如下:预防(4/ 53,8%)、检测(5/ 53,9%)和治疗(44/ 53,83%);表3)．在过去十年中，最常用于提供这些干预措施的技术是基于网络的平台(20/ 53,38%)和移动设备(17/ 53,32%)。远程医疗系统(3/ 53,6%)、电子健康记录(2/ 53,4%)和虚拟现实设备(1/ 53,2%)也被使用。一些研究描述了利用多种技术的dis(10/ 53,19%)。

    表3。干预特征总结(N=53)。

    		 研究，n (%) 参考文献
    目的

    		预防 4 (8) ［57，89，93，96］

    		检测 5 (8) ［56，67，73，76，82］

    		治疗 44 (83) ［47-55，58-66，68-72，74，75，77-81，83-88，90-92，94，95，97-99］
    技术

    		基于Web的 20 (38) ［47，49，52，54，58，62，65，74，77，80，81，84-86，88，91-93，96，98］

    		移动设备 17 (32) ［48，53，56，61，67-70，73，75，79，82，87，89，90，94，97］

    		远程医疗系统 3 (6) ［66，71，95］

    		电子健康记录 2 (4) ［72，76］

    		虚拟现实 1 (2) ［51］

    		多种技术 10 (19) ［50，55，57，59，60，63，64，78，83，99］
    目标条件(精神)

    		抑郁症 36 (68) ［50，52，55-58，60-66，68，69，71-76，78，82-85，87，88，90-93，95，97-99］

    		焦虑 3 (6) ［51，59，79］

    		抑郁和焦虑 14 (26) ［47-49，53，54，67，70，77，80，81，86，89，94，96］
    目标条件(物理)

    		糖尿病 19 (36) ［49，52，61，63，68，72-76，82，85，88，90，91，93，95，98，99］

    		癌症 13 (25) ［51，53，54，70，77，79-81，86，87，94，96，97］

    		高血压 5 (9) ［47，61，68，75，90］

    		心脏衰竭 3 (6) ［65，71，92］

    		慢性阻塞性肺疾病 2 (4) ［56，67］

    		中风 1 (2) ［59］

    		任何慢性疾病 8 (15) ［50，55，60，62，64，66，69，84］

    		多种慢性疾病 6 (11) ［48，57，58，78，83，89］
    数字卫生干预的作用

    		唯一的干预 42 (79) ［47-52，55，57，59，60，62-65，68，69，71，73，74，77-99］

    		干预的组成部分 11 (21) ［53，54，56，58，61，66，67，70，72，75，76］
    干预组件

    		教育 30 (57) ［46，49，50，52，55，59，60，63，64，66，67，69，70，73，74，77，78，80，81，83-86，88-91，93，94，96］

    		认知行为疗法 21 (40) ［47，49，51，52，59，63，65，69，70，74，75，77-81，83，85，92-94］

    		行为激活 4 (8) ［46，73，90，91］

    		解决问题的治疗 2 (4) ［73，91］

    		接受与承诺疗法 1 (2) ［54］

    		监测精神健康状况或症状 14 (26) ［48，49，56，57，63，69，72，78，82，83，85，88，93，98］

    		同伴支持 9 (17) ［50，55，60，64，66，77，80，81，86］

    		与卫生保健提供者沟通 9 (17) ［48，67，71，72，77，80，81，86，95］

    		正念 3 (6) ［75，87，97］

    		聊天室或论坛 7 (13) ［66，77，80，81，84，86，96］
    量身定制:针对慢性身体疾病量身定制 19 (36) ［47，48，52，54，59，65，70，73，74，77，79-81，84，86，88，91，92，96］
    指导:指导 32 (60) ［46，47，50-52，55，58-60，64-66，69-74，77，78，80，81，83，84，86，90-92，94-96，98］
    指导供应商

    		护士 9 (17) ［47，65，68，70，71，86，90，92，96］

    		心理学家 6 (11) ［52，57，74，88，91，98］

    		认证同行专家 4 (8) ［50，55，60，64］

    		受过训练的非专业人士 2 (4) ［78，83］

    		专职医疗人员 2 (4) ［1，2］

    		研究人员 2 (4) ［58，62］

    		医生 1 (2) ［59］

    		多个专业 6 (11) ［54，77，80，81，84，99］

    		不清楚 1 (2) ［66］
    指导的目的

    		回答问题 11 (21) ［47，57，62，65，77，80，81，86，92，95，96］

    		信息和反馈 9 (17) ［52，74，80，81，88，95，96，98，99］

    		促进参与和坚持 8 (15) ［50，55，57，60，62，64，91，99］

    		发送提醒 7 (13) ［47，52，65，74，88，92，98］

    		提供支持 6 (11) ［50，55，60，64，70，91］

    		症状监测 4 (8) ［72，78，83，95］

    		使用干预的训练 4 (8) ［58，68，90，95］

    		鼓励或积极的强化 4 (8) ［57，68，90，95］

    		缓和论坛 3 (6) ［80，81，86］

    		咨询 2 (4) ［59，72］

    		签到 1 (2) ［54］

    		不清楚 2 (4) ［66，84］
    指导的交付

    		结合 13 (25) ［50，54，55，57，60，64，72，77，90，91，95，98，99］

    		电话 7 (13) ［59，68，71，78，83，84，96］

    		电子邮件 6 (11) ［47，52，65，74，88，92］

    		基于网络的信息 3 (6) ［80，81，86］

    		之间的互访 2 (4) ［58，62］

    		微信的消息 1 (2) ［70］

    		不清楚 1 (2) ［66］
    目标的条件下

    本综述中包含的大多数研究旨在解决慢性疾病患者的抑郁症(36/ 53,68%)，一些研究(14/ 53,26%)同时关注抑郁症和焦虑症。只有6%(3/32)的研究专门关注焦虑。关于同时发生的慢性疾病，大多数干预措施是为糖尿病(19/ 53,36%)和癌症(13/ 53,25%)患者设计的。纳入研究的其他慢性身体疾病包括高血压(5/ 53,9%)、心力衰竭(3/ 53,6%)、慢性阻塞性肺病(2/ 53,4%)和中风(1/ 53,2%)。此外，8项研究针对任何慢性疾病，6项研究针对多种慢性疾病(2种或更多慢性身体疾病)。

    干预设计及组成部分

    在纳入的53项研究中，42项(79%)将DHI描述为唯一的干预措施，而在11项(21%)研究中，DHI是干预措施的组成部分。DHIs通常包括教育(30/ 53,57%)、心理治疗(28/ 53,53%);例如，CBT 21/53, 40%;行为激活4/ 53,8%;解决问题疗法2/ 53,4%;接受和承诺治疗1/ 53,2%)和监测心理健康状况或症状(14/ 53,26%)。然而，同伴支持(9/ 53,17%)、与卫生保健提供者的沟通(9/ 53,17%)、正念(3/ 53,6%)和聊天室或论坛(7/ 53,13%)也被使用。心理健康干预的内容通常针对慢性身体状况(19/ 53,36%;多媒体附件4［47-99])。

    本综述中包括的大多数干预措施都有指导(32/ 53,27%)，提供指导的频率从需要到每日(多媒体附件5［47-99])。在指导干预措施中，指导提供者在各研究中差异很大，包括护士专家、护士执业人员或护士助理(9/ 32,28%);心理学家(6/32,19%);认证的同行支持者(4/32,13%);受过训练的非专业人士(2/ 32,6%);专职保健专业人员(2/32,6%;例如，营养师或社工占1/ 32,3%，药剂师占1/ 32,3%);研究人员(2/ 32,6%);医生(1/ 32,3%)。在19%(6/32)的研究中，指导由多个专业人员提供(例如，护士和心理学家、社会工作者和心理学家、心理学研究生和心理学家)。 In 3% (1/32) of studies, the provider of guidance was unclear. Guidance served a wide range of functions, including responding to questions (11/32, 34%), providing information and feedback (9/32, 28%), promoting engagement and adherence (8/32, 25%), sending reminders (7/32, 22%), offering support (6/32, 19%), monitoring symptoms (4/32, 13%), training to use the intervention (4/32, 13%), providing encouragement or positive reinforcement (4/32, 13%), moderating a forum (3/32, 9%), counseling (2/32, 6%), and check-ins (1/32, 3%). In some studies (2/32, 6%), the purpose of guidance was unclear. Of the studies describing a guided intervention, most (13/32, 41%) used a combination of modalities (eg, in-person, phone calls, and SMS text messages) to provide guidance. In some studies, guidance was offered exclusively through phone calls (7/32, 22%), emails (6/32, 19%), web-based messages (3/32, 9%), in-person visits (2/32, 6%), and WeChat messages (1/32, 3%). In 3% (1/32) of studies, the method of delivery for guidance was unclear.

    现有研究结果

    纳入研究的目标包括设计和开发(5/ 53,9%)、可行性和可接受性(19/ 53,36%)、确定DHI的有效性(17/ 53,32%)或有效性(7/ 53,13%)，以及进行二次分析以探索DHI结果的预测因素、中介因素或调节因素(6/ 53,11%;表4)．只有4%(2/32)的研究描述了干预措施的实施情况，其中一项[48]描述了一项计划中的研究，但被纳入其中是因为它讨论了用于实施DHI的策略。其他研究目标包括描述DHI的依从性和使用情况(1/ 53,2%)，评估预测模型(1/ 53,2%)，确定通过文本传递筛选工具的有效性(1/ 53,2%)，以及分析来自DHI的短信短信(1/ 53,2%)。一些研究报告了跨越多个研究阶段的目标(8/ 53,15%)。在调查DHI的有效性(17/ 53,32%)或有效性(7/ 53,13%)的研究中，54%(13/32)的研究报告了心理健康结果的显著变化。一项研究报告了患者健康行为的显著变化(服药依从性[95)，另一个是医疗保健提供者的行为(抑郁筛查[76])。多媒体附件3提供了包含在审查中的每个研究的结果的详细摘要。

    表4。研究结果总结(N=53)。

    		 研究，n (%) 参考文献
    研究目标

    		设计与开发 5 (9) ［47，61，69，74，86］

    		可行性和可接受性 19 (36) ［47，50，54，56，59，60，62-64，66，68，70，76，77，80，85，87，90，97］

    		有效性 17 (32) ［51-53，58，60，63，65，68，70，72，75，76，78，81，89，93，96］

    		功效 7 (13) ［49，57，79，84，91，95，99］

    		二次分析 6 (11) ［71，83，88，92，94，98］

    		实现 2 (4) ［48，70］

    		其他 3 (6) ［1-3.］
    影响:心理健康结果的显著差异 13 (25) ［51，52，57，58，62，63，68，70，72，78，81，91，99］

    主要研究结果

    这篇综述旨在探索在慢性疾病患者中预防、检测和治疗抑郁或焦虑方面对DHIs的了解。本综述通过回顾基于web平台之外的技术，并探讨设计和实现方面的考虑，扩展了现有的DHIs元分析证据。本次审查的结果突出表明，DHIs在对慢性病患者产生深远公共卫生影响方面具有巨大潜力。根据研究目标3，以下部分概述了这一快速增长的调查领域进一步研究的机会:裁剪、指导、强度和阶梯式护理。

    进一步研究的机会

    裁剪

    在回顾的研究中，关于针对慢性身体疾病量身定制干预内容的价值，证据不一。在回顾的研究中讨论了病情特异性和通用型DHIs的好处。例如，van Bastelaar等人[74]发现80%的患者报告说需要一种针对糖尿病的方法来应对抑郁干预。在之前的一篇综述中，van Beugan等[30.]强调了针对特定疾病的量身定制在将这些干预措施中观察到的与疾病相关的结果的较大改善归因于这一特征方面的重要性。然而，我们综述中的研究也表明，通用DHIs在治疗慢性疾病患者的抑郁症方面是有益的[58，62，91］．由于存在针对特定条件的心理健康构想(如糖尿病苦恼)，某些情况可能需要针对特定条件的方法[93］．然而，在全球范围内，多种慢性疾病的患病率不断上升，以及抑郁症和焦虑症跨诊断干预的新兴文献[107-109]对针对特定疾病的治疗方法的价值提出了质疑。

    本审查中的研究也提出了更多的调整因素供今后考虑。在定性调查中，Igelström等[80]建议进一步定制DHI的信息、设计和功能，以适应个人的待遇，以及其他似乎会影响用户体验的因素，如计算机体验、互联网活动和与社交媒体的互动。在同一平台上的另一项研究[77尽管DHI是根据疾病(癌症)量身定制的，但患者希望进一步根据其特定的诊断、年龄、性别、治疗和症状进行定制。对于PeerTECH的干预，认证的同伴专家就康复故事、药物依从性、应对技能培训和睡眠卫生等主题发送个性化的短信短信[50］．其他人则提出了根据参与者对干预措施的先入之见(如冥想)进行调整的可能性。97]及症状追踪[80］．因此，尽管定制可能是这一人群的dis的一个重要组成部分，但是否应该对其进行定制人而不是条件需要进一步调查。

    指导

    纳入研究中报告的干预措施主要是有指导的;然而，在报告有效结果的研究中，指导和自我指导的DHIs都有，这表明在没有指导的情况下，结果可能不会打折扣。提供指导的个人的资格差别很大(例如，从外行到精神科医生)，正如他们的训练和在干预中的作用一样。此前van Began等人的一项元分析也报道了基于互联网的CBT治疗慢性疾病的指导异质性方面的类似发现[30.］．之所以会出现这种差异，可能是因为在指导是构成干预本身还是支持环境(促进与技术或研究程序的接触)方面存在混淆。事实上，尽管一些干预措施依赖于指导来促进干预措施的参与[50，55，57，60，64，91，99]，研究指出，这限制了干预措施的可扩展性。由非专业人士及同辈支持者提供的指导是可行的，并广受接受[46，60]，而护士支持的干预措施有时面临将额外工作量纳入其角色的挑战[90］．尽管有几种方法可以提高指导的可行性(例如，减少指导频率、部分指导、无指导、将指导课程与自助模块相结合)[110]，以及通过聊天机器人进行自动指导[80])，本综述的发现和之前的研究强调了联合卫生专业人员和非临床医生在指导DHIs方面的潜力。然而，需要明确这些人花费的时间和提供的支助(即技术支助或与健康有关的支助)的性质，以便了解如何为这一人群安全有效地支持发展中国家卫生组织。

    强度

    考虑到慢性疾病和抑郁症或焦虑症共病人群的复杂性，确定哪些人最适合DHIs是一个重要的研究方向[88，94，98］．在本综述纳入的研究中，抑郁症状较严重的患者往往从DHI治疗中获益最多。普齐亚等人[94]发现，全球心理健康基线最差的骨髓增生性肿瘤患者在使用平静正念冥想应用程序时，抑郁和焦虑症状的减少幅度最大。同样，尽管在定制的CBT应用程序和对照组之间没有发现焦虑的显著差异，Greer等[79]报告称，基线焦虑较严重的患者从CBT应用中获益最多。尽管人们普遍认为，那些心理健康症状较严重的患者需要更强化的治疗[111，112]，本检讨的结果及先前的研究均显示，这些人亦受益于DHIs [113-115］．总之，这些发现表明，有严重抑郁或焦虑症状的个体可以从不同强度的干预中受益，特别是当强度由临床医生的时间和接触者定义时。值得注意的是，纳入研究的定性结果显示，参与者发现，除了学习新平台和排除技术和导航问题所涉及的工作外，在阅读干预措施内容和完成练习方面，DHIs要求时间和技能很高[47］．因此，扩大干预强度的概念可能是富有成效的，不仅考虑干预强度与卫生系统资源(如临床医生的时间和参与)有关，而且还考虑涉及的患者工作。

    加强护理

    据推测，解决上述因素的混合结果可能不需要标准化同一水平的指导和针对所有干预措施。有可能通过从非专业人士到精神科医生的一系列指导来提供和支持各种不同的健康咨询，根据个人需求和偏好量身定制和加强指导。该方法与在纳入的几项研究中设想的可从DHIs中受益的阶梯式护理模式一致[57，65，77，80，98]及此前对该主题的评论[28，35］．尽管自Cuijpers等人[28]首先设想了DHIs对阶梯式护理模式中存在的人群的作用，本综述发现这些干预措施在阶梯式护理模式中的应用只是最近才开始。然而，Igelström等人的新工作[80在他们的iCAN-DO阶梯式护理模式中，为有抑郁或焦虑症状的癌症患者展示了这种方法的前景，其中包括护士主导(第一步，心理教育)和心理学家主导(第二步，基于网络的CBT)的DHIs。由于研究中的大多数患者(60%)没有使用第二步支持，阶梯式护理方法可有效利用稀缺的精神卫生人力资源[80］．iCAN-DO阶梯式护理干预的早期研究结果表明，该干预在某些癌症患者的抑郁症状减轻方面的疗效很有希望[116］．然而，需要更明确的研究来确定患有单一和多种慢性疾病的个体是否[57可以从分级护理模式中受益，特别是那些数字化护理模式。

    限制

    这篇综述有几个局限性。首先，这项审查仅限于患有加拿大公共卫生局确定的一种或多种常见慢性疾病的人的抑郁或焦虑的DHIs [43］．尽管没有包括在这篇综述中，但其他慢性疾病不在本研究范围内(慢性疼痛、肠易激综合征、耳鸣、癫痫等)在以前的综合研究中已经研究过[28-32，35，37］．其次，尽管在制定搜索策略时聘请了专业研究馆员，并使用多种搜索方法(如手工搜索和查阅参考文献列表)，但搜索策略可能会遗漏相关研究。第三，由于我们对利用新技术的DHIs感兴趣，完全依赖于电话的研究被排除在外。因此，可能是有益的干预措施，如电话咨询[117-119]及自动电话筛检[120，121都不在这项研究的范围之内。对患有慢性疾病的老年人的研究已确定，基于电话的支持是心理健康支持的可取组成部分[122]，需要对电话的使用进行进一步的研究。第四，对在同行评议的英文期刊上发表的研究的限制，可能遗漏了尚未被研究的公开的DHIs(例如，应用程序商店中的移动应用程序)，或限制了来自非英语国家的研究的纳入。第五，为了入选，本综述中的研究必须招募了伴有慢性疾病的抑郁或焦虑的参与者，或者明确声明DHI的目标是在患有一种或多种慢性疾病的人群中预防、检测或治疗抑郁或焦虑。精神健康的更广泛方面(即心理困扰)[123，社会支持[124])、一般自我管理程序[125]，以及其他精神健康状况(即饮食失调和药物使用失调)超出了本研究的范围，并值得调查[126］．

    结论

    在记录了DHIs在解决慢性疾病患者抑郁或焦虑方面的潜在益处的元分析研究中，本范围综述解决了关注此类干预措施的设计和实施考虑的研究不足的问题。这篇综述发现，在慢性疾病个体中使用DHIs治疗抑郁或焦虑是一个快速发展的研究领域，大多数干预措施寻求使用基于网络的、有指导的、针对慢性身体疾病量身定制的DHIs提供抑郁症治疗。由于迄今为止进行的研究很少，阶梯式护理模式是一种有前途的模式，可将有效的DHIs实施到标准护理中，尽管需要更多明确的研究来确定患有单一和多种慢性疾病的个体是否能从这些模式中受益。在构建这些模型时，有关DHI指导、剪裁和强度的问题是关键考虑因素，需要未来的研究。这些领域的发展将有助于实现发展和卫生服务的潜力，使对慢性疾病患者的护理与他们的整体健康需要相一致。

    利益冲突

    没有宣布。

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    多媒体附件1

    PRISMA-ScR(用于范围评审的系统评审和元分析扩展的首选报告项目)检查表。

    DOCX文件，25kb
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    多媒体附件2

    搜索策略样本(MEDLINE)。

    DOCX文件，16kb
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    多媒体附件3

    数字卫生干预措施摘要。

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    多媒体附件4

    数字卫生干预组成部分摘要。

    DOCX文件，24 KB
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    多媒体附件5

    数字健康干预指导综述。

    DOCX文件，62 KB
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    认知行为疗法:认知行为疗法
    济:数字健康干预
    PRISMA-ScR:用于范围审查的系统审查和元分析扩展的首选报告项目

    R·库卡夫卡编辑;提交07.04.22;H Mehdizadeh、R Poss-Doering、L Guo等同行评议;对作者28.06.22的评论;修订版收到12.07.22;接受11.08.22;发表26.09.22

    版权

    ©Amika Shah, Neesha Hussain-Shamsy, Gillian Strudwick, Sanjeev Sockalingam, Robert P Nolan, Emily Seto。最初发表于《医疗互联网研究杂志》(//www.mybigtv.com)， 2022年9月26日。

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