本文内容如下e-collection /主题问题:

电子心理健康和网络心理学(1997) 医学2.0:社交媒体，开放，参与，协作医学 抑郁症和情绪障碍;预防自杀(1070) 数字心理健康综述(185)

发表在在16卷，第9号（2014）: 9月

在线和社交网络干预治疗青少年抑郁症:系统综述

在线和社交网络干预治疗青少年抑郁症:系统综述

在线和社交网络干预治疗青少年抑郁症:系统综述

本文作者:

西蒙·m·赖斯1、2 作者:Orcid； 乔安妮·古道尔2 作者:Orcid； 莎拉·e·赫特里克1、2 作者:Orcid； 亚历山德拉G.帕克1、2 作者:Orcid； Tamsyn Gilbertson2 作者:Orcid； G.保罗·阿明格2、3 作者:Orcid； 克里斯托弗·g·戴维2 作者:Orcid； Patrick D. McGorry2 作者:Orcid； 约翰格里森4 作者:Orcid； 马里奥Alvarez-Jimenez2 作者:Orcid
文章 作者 引自(118) Tweetations (33) 指标

    审查

    1澳大利亚墨尔本，墨尔本大学青年心理健康中心，奥尔根青年健康研究中心

    2墨尔本大学青年心理健康卓越中心，澳大利亚墨尔本

    3.维也纳医科大学儿童和青少年精神病学系，奥地利维也纳

    4澳大利亚天主教大学心理学院，墨尔本，澳大利亚

    通讯作者:

    Simon M Rice, BBSc, BSc(荣誉)，DipEd, MPsych(临床)，GradCertClinEpidemiology, PhD

    青年健康研究中心

    青少年心理健康中心

    墨尔本大学

    杨树路35号

    Parkville

    墨尔本,3052

    澳大利亚

    电话:61 419497599

    传真:61 93873003

    电子邮件:simon.rice@unimelb.edu.au


    背景:严重抑郁症是全球所有疾病中负担最重的。抑郁症的高峰发作发生在青春期和青年期，对许多人来说，抑郁症表现出复发缓解和日益严重的过程。鉴于此，开发具有成本效益、可接受且以人群为重点的抑郁症干预措施至关重要。许多在线干预措施(包括预防和急性期)已在年轻人中进行了测试，结果令人鼓舞。由于这些干预措施在内容、临床医生投入和方式上有所不同，因此确定与治疗结果相关的关键特征(或无用功能)非常重要。

    摘要目的:对研究文献进行了系统的回顾。本综述旨在关注在线干预的两个方面:(1)随机对照设计中评估在线干预内容的标准方法(第1部分);(2)在任何类型的研究设计中使用社交网络(例如，社交网站和在线支持团体)的第二代在线干预和服务(第2部分)。

    方法:进行了两项具体的文献检索。没有指定日期范围。第一部分的检索主要集中在随机对照试验上，只纳入了年轻人(12-25岁)，产生了101篇研究摘要，其中15篇符合纳入标准。第2部分检索包括所有研究设计类型，不受年龄限制，共获得358篇摘要，其中22篇研究符合纳入标准。有关这些研究及其发现的信息被提取并制成表格以供审查。

    结果:第1节中确定的15项研究描述了10项试验，测试了8种不同的在线干预措施，所有这些都基于认知行为框架。8项已确定的研究中，除1项外均报告了积极结果;然而，15项研究中只有5项使用了盲法采访者管理的结果，大多数试验使用了自我报告数据。研究在干预内容、治疗剂量和退出方面存在显著差异。只有两项研究纳入了慢化剂或临床医生的输入。第2节的结果不太一致。第2部分的研究均未报道对照或随机设计。除了四项研究外，所有纳入的参与者年龄都小于25岁。16项社交网络研究中有8项报告了与抑郁相关的积极结果。其余的研究要么是混合的，要么是否定的。 Findings for online support groups tended to be more positive; however, noteworthy risks were identified.

    结论:具有广泛认知行为焦点的在线干预似乎有望减少年轻人的抑郁症状。需要进一步研究提供认知行为子组件的在线干预的有效性，例如问题解决疗法。尽管由于缺乏精心设计的研究和社交网络干预措施，使用社交网络的证据不那么令人信服。强调了一系列未来的社交网络治疗机会。

    医学互联网学报，2014;16(9):e206

    doi: 10.2196 / jmir.3304

    关键字

    互联网； 抑郁症； 年轻的成年人； 青少年； 社交网络； 支持团体； 审查


    据报道，重度抑郁症是全世界致残的主要原因[1]是全球所有疾病的最大负担[2-4]。抑郁症的影响是相当大的，并与一系列负面结果有关[5]。抑郁症通常首先表现在青春期或青年期(长达25岁)[6]并且在反复发作的过程中倾向于表现出恶化的模式，包括对最初有效的治疗缺乏反应[7]。首次抑郁发作后的复发率为20-30%，而经历两次或两次以上抑郁发作者的复发率为70-80% [8]，研究表明，儿童和青少年在首次抑郁发作后1-5年内的复发率在34%至75%之间[9]。

    认知行为疗法(CBT)被推荐作为抑郁症的一线治疗方法[10-13]。然而，研究表明，CBT在治疗年轻人抑郁症方面可能只有适度的效果[14]。此外，由于各种原因，包括对卫生专业人员的不信任和耻辱，年轻人对精神卫生服务的使用率很低[15]。因此，需要更好的青年抑郁症治疗策略，最大限度地提高参与度，减少复发或复发的可能性[16，17]。

    鉴于年轻人对网络交流的热情，创新的在线心理社会干预措施的发展可能有助于提高经历抑郁症状的年轻人对治疗的接受度和参与度[13]。此外，社交网站(SNS)正迅速成为社会交流和支持的重要途径[18]，尤其是在年轻人中间[19]，并且可能是参与心理健康服务的关键[20.]。在抑郁症的治疗中使用这些支持途径也可能有一些好处。

    近年来，一系列在线干预措施已被成功测试用于管理一些精神障碍，研究支持这些干预措施在缓解焦虑和抑郁症状方面的功效[21-23]。据报道，在线干预与面对面治疗一样有效[15]，一些国家现在建议在治疗抑郁症的临床指南中使用在线干预措施[24]。

    迄今为止，针对青少年抑郁症患者的在线干预研究相对缺乏[25]。而年轻人倾向于选择面对面的支持作为他们寻求抑郁症帮助的首选方式[26]，相当多的人也表示，考虑到在线环境增加的匿名性和即时性，他们更倾向于在线干预[27]。此外，在线干预有可能触及那些可能不倾向或无法从传统渠道寻求帮助的年轻人，因为它们具有超越地理界限和提供24小时可及性的能力。15]。

    在提供青少年特定心理治疗服务方面的服务差距[28]，除了适度的治疗效果外[14]，导致需求得不到满足，对受影响的年轻人及其更广泛的社区造成不利后果[15]。因此，评估在线干预治疗和预防抑郁症复发的可行性的研究有所增加。本研究的目的是系统地评估在线方法治疗青少年抑郁症的相关文献。该方法采用单独的搜索策略来确定(1)标准在线干预和(2)使用社交网络功能的第二代在线干预的研究。


    搜索

    2013年6月，通过墨尔本大学图书馆对PsycINFO、Cochrane图书馆、Embase和MEDLINE数据库进行了电子检索。使用每个数据库的相关主题标题设计搜索策略。为了捕获所有相关的在线干预措施，在青少年心理健康在线干预措施和系统审查方法中发表的专家确定了额外的自由文本单词。所有研究保留下来进行分析，以满足下面列出的研究纳入标准。除了在Google Scholar数据库中对第1节“在线干预”和第2节“社交网络与抑郁症”进行“软搜索”外，还对参考文献列表进行了进一步的人工搜索。搜索词列在多媒体附录1．没有指定日期范围。

    入选标准

    第一部分:抑郁症的在线干预

    纳入的研究必须满足以下标准:(1)使用随机对照试验(RCT)设计，(2)测试在线提供的任何治疗方式，(3)使用开放获取(不受限制)或推荐(仅通过邀请参与并提供访问站点密码)干预，(4)关注预防(使用普遍或有针对性的方法)，治疗或复发预防，(5)包括年龄在12至25岁之间的参与者。

    第二部分:社交网络和抑郁症

    纳入的研究满足以下每项标准:(1)关注社交网络服务，定义为在线互动，读者也可以在其中写作，并且社交网络是预定义的;(2)检查旨在预防、治疗或提供抑郁症复发预防的社交网站，或描述使用一般社交网站与抑郁症状之间的关联;(3)包括用户对用户的联系。考虑到社交网络干预的早期发展阶段，对参与者的年龄或研究设计没有限制。

    数据合成

    对于每个部分，搜索结果由2名研究人员独立筛选，以确定其相关性，以便纳入适当的部分。研究人员之间的任何差异都将提交给第三位研究人员，该研究人员参与制定最终决策的搜索策略。为了帮助纳入研究的叙述综合，为第1节和第2节设计了预定义的数据提取模板。


    第一部分:抑郁症的在线干预

    研究特点

    我们确定了101篇文章，其中15篇研究符合纳入标准(见多媒体附录2)。根据所招募样本的特征，这些研究被分为预防(即被确定为有抑郁风险或不符合当前重度抑郁症诊断标准的参与者，n=9)、干预(即被确定为符合重度抑郁症临床诊断标准的参与者，n=5)或预防与干预相结合(即符合和不符合重度抑郁症诊断标准的参与者混合样本，n=1)。确定的15项研究中没有一项关注急性期治疗后复发预防。

    除了一项预防与干预联合研究[29]，所有纳入的试验都报告了阳性结果。然而，只有四项试验使用了盲法观察者评分[24，30.-32]。大多数(n=9)试验使用参与者自我报告数据作为结果变量。

    这15项确定的研究报告了来自10项独立试验的数据。其中，有九种独立的干预措施被测试:认知行为分析[33]， MoodGYM [21，34]、认知行为技能训练计划[35]， sparx [31，36]，抓住它[24，30.，32，37，38]、网络解决问题疗法[29]，布鲁斯Blaster [39]、电脑认知行为治疗[40]和控制你的情绪[41]。MoodGYM有一篇二级出版物，CATCH-IT有四篇二级出版物。所有这些干预都使用了认知行为治疗方法，针对抑郁症，或抑郁症和共病焦虑症。除了认知行为分析干预[33]，每个干预措施都被设计成以模块形式完成。模块的数量从4个(认知行为技能训练项目)到14个(CATCH-IT)不等。根据已发表论文中对干预模块的描述，尽管不同干预措施之间存在一些差异，但CBT的关键内容往往有所不同(如心理教育、行为激活、思想监控)。没有一项纳入的研究纳入持续的社交网络。

    包括MoodGYM、认知行为分析和SPARX干预，在一名任课老师/导师的监督下，通过电脑在小组课堂环境中进行。其余的干预措施设计为以自定节奏和自我指导的方式提供。研究的持续时间(例如，剂量)在干预的总长度方面各不相同，从5周(例如，MoodGYM)到32周(例如，认知行为技能训练计划)，以及单个模块的长度，从20-40分钟(MoodGYM)到90分钟(掌握你的情绪)。

    大多数纳入的研究涉及完全自动化的干预，八项干预中只有两项包括主持人参与或对参与者的反馈。在有调节的干预措施中，互联网问题解决治疗干预措施使用了主持人的电子邮件支持(在3天内跟进消息)[29]，外加几个电话来监控安全情况。“掌控你的情绪”干预采用了一种封闭的聊天室节制风格。这是由训练有素的专业人员协助进行的，干预内容以在线小组形式呈现(6次，90分钟，最多6名参与者)[41]。CATCH-IT干预包括几个动机性电话，只提供给那些动机性访谈条件下的人。

    15项研究中有14项报告了辍学率，差异很大，从3%到41%不等。唯一一项辍学率低于5%的研究使用了SPARX基于虚拟化身的游戏干预平台[36]，并附有SPARX的随机对照试验[31]的辍学率也很低(9.6%)。四项研究[29，35，39，41]的流失率超过15%。这些研究在调节和同伴接触的水平上各不相同:两个是全自动的(认知行为技能训练;Blaster) [35，39]，其中一人偶尔使用主持人电话联系(网络问题解决疗法)[29]，其中一个包括通过聊天室直接进行点对点接触(控制情绪)[41]。

    功效:预防研究

    预防研究(Blues Blaster、认知行为分析、MoodGYM和CATCH-IT)在大学生中证明了干预的有效性[33，39]、中学生(虽然只对男性参与者有显著影响)[21]，以及被认定有抑郁障碍风险的青少年[24，37，38，42，43]。几项使用CATCH-IT干预的研究表明，在干预开始前由初级保健医生提供的动机性访谈有助于年轻人的参与和症状改善[24，37，38]。然而，没有将CATCH-IT干预与不干预或比较干预进行比较。在预防研究中，对照组从候补名单控制组、注意安慰剂组和未接受动机性访谈的组不等。

    疗效:干预研究

    干预研究表明，在线干预优于比较治疗。其中包括认知行为技能训练计划、SPARX、计算机化CBT和控制情绪。对照组采用常规治疗(药物治疗和社会心理服务)[35]、候补名单控制[36，41]，或简短的心理教育[40]。一项更新颖的干预研究(大型SPARX RCT干预，将CBT概念整合到在线幻想游戏中)表明，与通常由青少年诊所、学校咨询服务或全科医生提供的治疗相比，这种治疗不存在劣势。31]。

    预防与干预相结合

    这项针对有抑郁风险或已经患有抑郁症的年轻人的互联网问题解决疗法干预试验显示，干预组和等候名单对照组之间没有差异。该试验招募了一个相对较小(n=45)但异质性的样本[29]。参与者年龄为12-18岁，有轻度/中度抑郁和/或焦虑症状。干预组和等候名单控制组的抑郁和焦虑症状都有所下降，互联网提供的问题解决干预没有额外的好处。

    第二部分:社交网络和抑郁症

    研究特点

    共筛选了358篇摘要，产生22篇符合纳入标准的研究(见多媒体附录2)。文章被分为三大类:(1)社交网站(SNS, n=16) [44-59定义为具有非特定用户目的的网站;(2)在线支持小组(OSG;n = 4) (22，60-62]定义为以寻求和分享健康相关信息和相关个人经验为特定目的的网站，以及(3)一般性评论(n=1) [63]。另一项研究对SNS和OSG的使用进行了综合分析[64]。有8项研究以临床为重点(例如，招募寻求帮助的个体)，14项研究从普通人群中招募。SNS或OSG研究均未关注急性期治疗后复发预防。

    大多数纳入的研究报告了通过在线问卷收集的数据。除5项外，所有已确定的SNS研究均报告了参与者数据，其余研究包括1项系统综述、1项一般文献综述、2项在临床实践背景下讨论SNS的研究和1项描述性网络研究。年龄在12-85岁之间;然而，除系统检讨文件外，[22]，两份个案研究报告[54，59]，以及网上互助小组发帖的分析[60]，所有纳入的研究都集中在年轻人(例如，年龄在25岁或以下的人)。

    关注社交网站的研究

    与社交网络对抑郁症的益处相关的研究结果并不一致。其中8项社交网络研究报告了积极的结果[46，48-50，55，56，58，59]， 5个报告了混合或不明确的发现[45，47，53，54，64]，三项研究报告了负面结果[44，51，52]。讨论了SNS研究的潜在益处和危害。

    使用社交网站的潜在好处

    直接的一对一互动交流(与被动使用社交网络相反)与最大的幸福感和最少的抑郁相关[45]。社交网络的使用与潜在的心理健康益处有关，包括社会化、促进支持性关系、归属感、自尊、沟通和学习[46，63]。积极的发现强调了社交网络使用与社会孤立风险边缘群体抑郁症之间关系的关键机会[46]。该研究还强调了年轻人使用社交网络的普遍性以及教育成果的好处，促进了支持性关系、身份形成和自尊。三个使用在线问卷设计的研究确定了社交网络的潜力，通过状态更新帖子作为风险个体的筛选工具，它有助于预防症状发作和症状缓解[49，50，55]。潜在的干预措施，如在社交网站上发布关键词引发的有针对性的广告，可以为心理健康支持提供相关的具有成本效益的选择[55]。社交网络也被认为是抑郁症患者在社交退缩后重建友谊的一种手段[59]。

    使用社交网站的潜在危害

    已确定的风险包括网络欺凌、骚扰、性短信、隐私问题和社交网络诱发的抑郁症，这些都是年轻人使用社交网络与抑郁症之间的关系[63]。正如预期的那样，与社交网络的消极互动与更大的抑郁症状和消极情绪相关[44，57]。然而，在一般人群水平上，几乎没有证据表明抑郁与一般社交媒体使用之间存在直接关系[47，48]。这一点在两国关系薄弱(r高中生社交网络使用与抑郁症状之间的关系= 0.15)[51]。尽管社交网络的使用被认为是15-18岁青少年自杀事件的一个可能的传染因素[52]，社交网络上的自杀帖子也被认为提供了识别和干预的机会[54]。

    关注在线支持小组的研究

    纳入的OSG使用的系统综述报告缺乏高质量的研究来检验OSG对抑郁症的影响。纳入的系统综述报告称，只有两项低质量的研究检验了OSG治疗抑郁症的有效性，结果好坏参半[22]。这一发现在本综述中得到了回应，没有随机对照试验发现OSG干预抑郁症。

    在我们的回顾中纳入的OSG研究中，有三个报告了总体积极的结果[60-62并为患有抑郁症的人推荐osg。这些研究报告称，定期参加OSG与参与者获得更多的在线和随后的线下抑郁症情感支持有关，并且OSG的使用可以补充正规护理，为知识交流提供环境，并为应对抑郁症提供灵感[60]。

    相比之下，一项研究报告称，在12个月的时间里，14-24岁的年轻人使用osg(而不是SNS)与自杀意念的增加有关[64]。OSG成员的其他普遍缺点包括，在其他网站成员发表负面评论后，一些人认为参与是一种负担(并经历了症状恶化)[57]。此外，对一些人来说，过度依赖网络支持也很明显。在外部支持网络不明显的情况下，更倾向于网上支持[65]。


    主要研究结果

    年轻人热衷于使用新技术，而在线干预提供了一个即时和具有成本效益的心理健康支持机会[15]。这篇综述汇集了与年轻人使用在线技术来管理抑郁症状有关的两条新兴调查线索。与年轻人在线干预的随机对照试验相关的研究结果显示，其效果很大程度上是积极的。这与对成人进行的基于网络的干预措施的综述的更广泛的发现是一致的[66]和大学生[67，68]。SNS使用的总体影响尚不清楚，但可能部分归因于研究设计、目标人群和干预评估的显著异质性。

    在线干预与抑郁症

    除了互联网问题解决疗法，所有的研究都强调了在线干预对预防和治疗年轻人重度抑郁症的好处。然而，考虑到很少有研究使用盲法采访者结果评估，在解释这一发现时需要谨慎。一般性建议包括在学校人群中广泛推广在线干预措施的可行性[21]，成本相对较低[35]，适用于分组交付[41]，吸引主流教育环境之外的年轻人[36]，以及在线干预协助满足未满足临床需求的能力[31]。此外，6个月[30.]及12个月[32CATCH-IT干预的随访显示出持久的临床益处。然而，CATCH-IT干预还没有与其他干预措施或对照组进行比较。

    根据样本特征，研究分为预防、干预或两者兼而有之。然而，在实践中，纳入的研究往往对这一点没有什么区别，而且他们的注意力障碍很广泛。例如，MoodGYM干预旨在预防和减少抑郁症状[21]， Blues Blaster干预被评估为一种预防干预，尽管它改编自青少年应对抑郁症临床干预[39，69]，而网络问题解决疗法干预的目的是同时治疗抑郁和焦虑[29]。该领域的一个合乎逻辑的进步将是在开发和测试在线干预措施方面具有更大的特异性，这些干预措施特别将治疗重点与疾病的阶段相匹配(例如，初级预防、临床干预、复发预防)。

    参与者流失是使用在线干预的一个重要问题。包括促进更大参与度的研究(无论是通过使用动机性访谈还是内容创新)往往报告较低的流失率。自动自助服务需要强烈的动机和自律[29这可能对患有抑郁症的年轻人期望过高。事实上，年轻人的低动机和可能对延迟的调节者/临床医生输入的不满被用来解释唯一被纳入的第1部分研究的结果，该研究报告没有在线干预的益处[29]。

    持续参与也是在线干预的一个重要因素。高干预依从性(相对于低干预依从性)的效果被发现可以改善MoodGYM干预的治疗结果[34]。这是一个值得注意的发现，因为一些干预措施的参与程度相对较低(例如，CATCH-IT研究报告称，分配到各自治疗组的人中有9%和22%根本没有参与干预[24])。

    社交网络——治疗机会

    第2节回顾的研究的主要重点是探索社交网络(包括OSG使用)与抑郁症状之间的关系。这是一个新兴的研究领域，在不同的研究设计中存在显著的异质性。因此，必须谨慎地解释结果。

    研究表明，一些年轻人可能更愿意在社交网络上透露信息，而不是当面。70]。虽然社交网络的使用可能会导致一些人在网上进行不健康的互动[63]，对许多脆弱的年轻人来说，社交媒体可能提供社会支持和身份形成所需的机会[45]。事实上，纵向研究表明，使用互联网获得社会支持与抑郁症的发病率下降有关[71]。由于社交媒体用于抑郁症的风险(以及已确定的益处)，研究人员和临床医生必须努力制定方案，将这些功能整合到一个安全和支持的框架中，并为非治疗性社交媒体提供积极的替代方案。

    鉴于使用社交网络的心理健康相关研究尚处于早期阶段，预计会出现重大的知识缺口。虽然一些SNS研究报告了积极的结果，但其他研究发现了不良后果或根本没有关联。社交媒体对抑郁症状的影响可能是双向的，或者这种关系是由干预内容、安全性和互动类型介导的。例如，积极的在线互动可能会增加社会支持并减少抑郁，而消极的在线互动(或以消极的焦点)可能会导致抑郁和感知负担的增加。

    使用特定网站寻求帮助或讨论心理健康问题的年轻人之间也可能存在质的差异。例如，先前的研究表明，那些绝望程度较高的人(自杀意念的关键预测因素)可能更有可能参与博客类型的网站(例如osg)，而不是专注于简短帖子和内容的网站。64]。osg是旨在为克服类似逆境的成员提供支持、接纳和知识交流的社区，可能会吸引具有特定个性特征的年轻人。考虑到整体研究设计的局限性(如缺乏对照或对照组)，该领域迫切需要精心设计的试验[22]。

    在年轻人的生活中，参与在线社交网络已经变得无处不在、司空见惯。因此，确定和利用这些网站对年轻人福祉的潜在益处既是一个巨大的机会，也是一个迫切的需要。如果社交网络体验主要是积极的，那么花在社交网络上的时间就有可能作为抑郁症患者的预防或治疗媒介，并可能补充传统疗法对更严重形式的抑郁症的治疗。

    影响和限制

    坚持和参与对于有效和高效地提供在线干预措施至关重要[34]。尽管在线干预措施的人口覆盖范围和成本效益使其具有吸引力，但在完善和更好地定位在线干预措施以最大限度地发挥其效力方面仍有大量工作要做。随着在线干预措施的发展，它们将包含更大的活力和功能。自动化自助干预可能会失去吸引力，未来干预措施的发展必须考虑促进参与的特征和治疗策略。考虑到与不受监控的自杀或症状恶化相关的潜在风险问题，进一步和必要的进展可能包括在在线环境中使用实时调节输入和综合危机支持。这在我们的综述中发现的研究中是缺乏的。新兴的在线节制模式正在不断发展，包括将临床医生的意见整合到在线干预中[25]。例如，适度在线社会治疗(MOST)框架[72-74提供了一种方法，通过在线治疗、社交网络和定期的临床医生支持来促进持续参与，以预防年轻人严重的心理健康问题的复发。

    下一代在线干预将包括以前技术不可能实现的改进和功能。有很大的空间来提高响应性和即时性，包括实时临床医生的输入和定制的反馈。此外，下一代在线干预为更好地将干预内容与疾病阶段相匹配以及在线社会和同伴支持的作用提供了机会[26，72]。

    本综述的文献检索截止到2013年6月，很可能更高质量的评估社交网络使用的研究将很快出现在学术期刊上。在利用手机干预治疗年轻人抑郁症方面，有希望的新研究正在出现。75，76]、即时聊天干预[77]、基于网络的积极心理学干预[78]，以及关注共病抑郁症和酒精滥用的干预措施[79]。重要的是，目前的综述没有包括报道Twitter数据的研究。最近使用情绪分析和定性方法的工作强调，与没有抑郁症状的人相比，经历抑郁症状的Twitter用户更有可能发布负面情绪或愤怒的信息。80更有可能把推特看作是情感交流和自我安慰的工具。81]。补充这项工作，新出现的证据表明，Twitter帖子中的突出情感内容可能在实际症状出现之前有效地预测抑郁症[82]。综上所述，这些发现表明了对可扩展的早期检测和干预的潜在广泛影响，并强调了对使用Twitter生成数据的研究进行全面审查的必要性。

    由于缺乏关于复发预防的研究，本综述受到限制。鉴于抑郁症的复发率很高[7，8使用SNS或osg预防复发研究的缺乏令人担忧，这是一个需要紧急研究和临床关注的领域。为了说明这一点，最近的Cochrane综述强调，由于该领域缺乏进展，需要严格的随机对照试验来评估干预效果和旨在预防复发的心理治疗干预[3.]。此外，第1节中所有纳入的研究都集中在认知行为干预方面。考虑到研究表明CBT对年轻人可能只有适度的效果[14]，开发和评估利用其他治疗方式(例如，基于优势的方法)的复发预防干预措施是有价值的[83]。因此，研究人员和临床医生应该把精力集中在开发和评估预防抑郁症复发的创新在线治疗上。

    结论

    心理健康干预将越来越多地利用在线技术。这些干预措施的一个关键挑战将是具有广泛的吸引力和参与度。有明确的证据表明，使用认知行为焦点的在线干预有望减少年轻人的抑郁症状。需要进一步的研究来确定提供认知行为子组件的在线干预的有效性，例如解决问题治疗或其他治疗方法。尽管使用在线社交网络的证据不那么有力，但这种干预存在于一个动态空间中，具有方法进步和严谨性的重大机会。

    致谢

    作者感谢HCF健康与医学研究基金会为本研究提供资金。MA-J得到了澳大利亚墨尔本大学医学、牙科和健康科学学院CR Roper奖学金的支持。

    利益冲突

    没有宣布。

    ‎

    多媒体附录1

    搜索条件。

    PDF档案(adobepdf档案)，33KB
    ‎

    多媒体附录2

    研究摘要，第1和第2节。

    PDF档案(adobepdf档案)，45KB
    1. 世界卫生组织，抑郁症，2012。URL:http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs369/en/[2014-07-17访问][WebCite缓存]
    2. 抑郁症。澳大利亚:政府卫生和老龄部;2009.URL:http://www.health.gov.au/internet/publications/publishing.nsf/Content/mhSum-toc~mhSum-psy~mhSum-psy-dep[2014-07-17访问][WebCite缓存]
    3. Cox GR, Fisher CA, De Silva S, Phelan M, Akinwale OP, Simmons MB等。预防儿童和青少年抑郁症复发和复发的干预措施。Cochrane Database system, 2012;11:CD007504。［CrossRef] [Medline]
    4. 张建军，刘建军，刘建军，等。10-24岁年轻人的全球疾病负担:系统分析。柳叶刀2011年6月18日;377(9783):2093-2102。［CrossRef] [Medline]
    5. 柯尔达，Peeke LG, Martin JM, Truglio R, Seroczynski AD。儿童和青少年抑郁和焦虑关系的纵向研究。[J]中华精神病学杂志;1998;16(3):451- 456。［Medline]
    6. Kessler RC, Berglund P, Demler O, Jin R, Merikangas KR, Walters EE。国家合并症调查复制中DSM-IV疾病的终生患病率和发病年龄分布。Arch Gen Psychiatry 2005 Jun;62(6):593-602。［CrossRef] [Medline]
    7. 肯德勒·K，桑顿·L，加德纳·c。生活压力事件与女性重性抑郁症的发病:对“点燃”假说的评估。中华精神病学杂志;2009;31(8):1243-1251。［Medline]
    8. 刘建军，刘建军，刘建军，刘建军。重度抑郁发作的长期预后分析。临床和公共卫生意义。中国医学杂志1984年8月10日;32(6):788-792。［Medline]
    9. Kennard BD, Emslie GJ, Mayes TL, Hughes JL。儿童抑郁症的复发与复发。儿童青少年精神病学临床杂志2006;15(4):1057-79,xi。［CrossRef] [Medline]
    10. 国家精神卫生合作中心(联合王国)。儿童和青少年抑郁症:初级、社区和二级保健的识别和管理。莱斯特，英国:英国心理学会;2005.
    11. 伯玛赫，布兰特D, AACAP质量问题工作组，伯纳特W，布克斯坦O，沃尔特H，等。评估和治疗儿童和青少年抑郁症的实践参数。中华精神病学杂志;2007;46(11):1503-1526。［CrossRef] [Medline]
    12. Cheung AH, Zuckerbrot RA, Jensen PS, Ghalib K, Laraque D, Stein RE, GLAD-PC Steering Group。初级保健青少年抑郁症指南(GLAD-PC): 2。治疗和持续管理。中华儿科杂志;2007;12 (5):813 - 826 [j]免费全文] [CrossRef] [Medline]
    13. McDermott B, Baigent M, Chanen A, Fraser L, Graetz B, Hayman N，等。临床实践指南:青少年和年轻人的抑郁症。澳大利亚墨尔本:超越蓝色国家抑郁症倡议;2010.
    14. Weisz JR, McCarty CA, Valeri SM。心理治疗对儿童和青少年抑郁症的影响:一项荟萃分析。精神病学杂志，2006;32(1):132-149 [j]免费全文] [CrossRef] [Medline]
    15. King R, Bickman L.利用互联网为年轻人、他们的家庭和照顾者提供更好的咨询和心理治疗服务。心理治疗，2010;17(1):66-74。
    16. 张建军，张建军，张建军。青少年抑郁症的认知行为治疗:急性组治疗和强化治疗的效果。儿童精神病学杂志;1999;38(3):272-279。［CrossRef] [Medline]
    17. Emslie GJ, Kennard BD, Mayes TL, Nightingale-Teresi J, Carmody T, Hughes CW等。氟西汀与安慰剂预防儿童和青少年重度抑郁症复发的比较中华精神病学杂志;2008;16 (4):459-467 [J]免费全文] [CrossRef] [Medline]
    18. 伯恩斯JM。游戏开始:探索技术对年轻人心理健康和福祉的影响墨尔本青年与健康合作研究中心。墨尔本:Young and Well合作研究中心;2013.URL:http://www.youngandwellcrc.org.au/knowledge-hub/publications/game-exploring-impact-technologies-young-mens-mental-health-wellbeing/[2014-08-31访问][WebCite缓存]
    19. 澳大利亚政府。点击连接:澳大利亚年轻人对在线社交媒体的使用。堪培拉:澳大利亚政府;2009.URL:http://www.acma.gov.au/webwr/aba/about/recruitment/click_and_connect-01_qualitative_report.pdf[2014-08-31访问][WebCite缓存]
    20. Appelbaum PS, Kopelman A.社交媒体对精神病学的挑战。世界精神病学2014 Feb;13(1):21-23 [j]免费全文] [CrossRef] [Medline]
    21. Calear AL, Christensen H, Mackinnon A, Griffiths KM, O'Kearney R.青少年情绪项目:一个在线认知行为项目的随机对照试验。[J]中华精神病学杂志;2009;37(6):1021-1032。［CrossRef] [Medline]
    22. Griffiths KM, Calear AL, Banfield M.网络支持小组(isg)与抑郁的系统评价(1):isg是否减轻抑郁症状?中国医学信息学报，2009;11(3):e40 [J]免费全文] [CrossRef] [Medline]
    23. Emslie GJ, Heiligenstein JH, Hoog SL, Wagner KD, Findling RL, McCracken JT，等。氟西汀治疗预防儿童和青少年抑郁症复发:一项双盲、安慰剂对照研究儿童精神病学杂志;2004;43(11):1397-1405。［CrossRef] [Medline]
    24. Van Voorhees BW, Fogel J, Reinecke MA, Gladstone T, Stuart S, Gollan J，等。初级保健中基于互联网的青少年抑郁症预防项目(CATCH-IT项目)的随机临床试验:12周结果。发展行为儿科杂志2009;30(1):23-37。［CrossRef] [Medline]
    25. 张建军，刘建军。基于网络的精神障碍干预的优势与局限性。世界精神病学2014 Feb;13(1):4-11 [j]免费全文] [CrossRef] [Medline]
    26. 青少年心理健康服务提供的首选模式。儿童青少年健康2012;11;19(1):39-45。［CrossRef]
    27. 金R，班bling M, Lloyd C, Gomurra R, Smith S, Reid W，等。在线咨询:年轻人选择互联网而不是面对面或电话咨询的动机和经历。心理咨询与心理治疗研究2006;6(3):169-174。［CrossRef]
    28. Rickwood DJ, Telford NR, Parker AG, Tanti CJ, McGorry PD。headspace -澳大利亚在青少年心理健康方面的创新:谁是客户，他们为什么要呈现?中华医学杂志，2014,2(2):108-111。［Medline]
    29. 张建军，张建军，张建军，等。网络自助解决问题疗法对青少年抑郁和焦虑的影响:一项随机对照试验。科学通报，2012;7(8):845 - 845 [j]免费全文] [CrossRef] [Medline]
    30. Hoek W, Marko M, Fogel J, Schuurmans J, Gladstone T, Bradford N，等。初级保健医生动机性访谈与基于互联网的抑郁症预防干预青少年的简短建议的随机对照试验:6个月的结果和改善的预测因素。生物医学工程学报，2011;32(6):391 - 391。［CrossRef] [Medline]
    31. Merry SN, Stasiak K, Shepherd M, Frampton C, Fleming T, Lucassen MF。SPARX的有效性，一个计算机自助干预青少年寻求抑郁症的帮助:随机对照非劣效性试验。中国医学杂志2012;39 (3):591 - 591 [j]免费全文] [Medline]
    32. 苏晓梅，马科-霍金M, Blomeke K, Hinkle C, Fogel J, Gladstone T，等。基于网络的初级保健干预预防青少年抑郁症的随机临床试验:一年的结果。中华儿童精神病学杂志;2013;22(2):106-117 [J]免费全文] [Medline]
    33. Braithwaite SR, Fincham FD。ePREP:基于计算机的人际关系功能障碍、抑郁和焦虑预防。社会与临床心理学杂志2007;26(5):609-622。［CrossRef]
    34. Calear AL, Christensen H, Mackinnon A, Griffiths KM。坚持MoodGYM项目:以学校为基础的青少年人群的结果和预测因素。[J]心理疾病杂志;2013;31(3):338-344。［CrossRef] [Medline]
    35. 郭志强，郭志强，郭志强。网络、纯自助、认知行为干预对青少年抑郁症状的随机效果研究。生物医学工程学报，2009;38(4):222-234 [j]免费全文] [CrossRef] [Medline]
    36. Fleming T, Dixon R, Frampton C, Merry S.计算机化CBT (SPARX)治疗被排除在主流教育之外的青少年抑郁症状的随机对照试验。行为认知心理学报，2012;40(5):529-541。［CrossRef] [Medline]
    37. Van Voorhees BW, vanderplougho - booth K, Fogel J, Gladstone T, Bell C, Stuart S，等。基于网络的青少年抑郁症综合预防:一项针对脆弱性和保护性因素的初级保健随机临床试验儿童精神病学杂志;2008;17(4):184-196 [J]免费全文] [Medline]
    38. Van Voorhees BW, Fogel J, Pomper BE, Marko M, Reid N, Watson N，等。青少年对基于互联网的抑郁症预防项目的剂量和评分:初级保健医生简短建议与动机性访谈的随机试验。中华心理医学杂志2009;9(1):1-19 [J]免费全文] [Medline]
    39. 网络干预对青少年阈下抑郁的影响，博士论文。:俄勒冈大学;2012.URL:https://scholarsbank.uoregon.edu/xmlui/handle/1794/12091[2014-07-17访问][WebCite缓存]
    40. Stasiak K, Hatcher S, Frampton C, Merry SN。一项针对有抑郁症状的青少年的基于计算机的认知行为治疗项目的原型双盲随机安慰剂对照试验。行为认知心理学报，2014;42(4):385-401。［CrossRef] [Medline]
    41. 范德泽登R，克莱默J，格里茨R，奎珀斯P.青少年和年轻人抑郁症在线小组课程的有效性:一项随机试验。中国医学杂志，2012;14(3):e86 [J]免费全文] [CrossRef] [Medline]
    42. Hoek W, Marko M, Fogel J, Schuurmans J, Gladstone T, Bradford N，等。初级保健医生动机性访谈与基于互联网的抑郁症预防干预青少年的简短建议的随机对照试验:6个月的结果和改善的预测因素。生物医学工程学报，2011;32(6):391 - 391。［CrossRef] [Medline]
    43. 郭德华，郭德华，郭德华，郭德华，等。芝加哥城市弹性建设(CURB):一个基于互联网的城市非裔美国人和拉丁裔青少年抑郁预防干预。[J]中国儿童杂志，2012;22(1):150-160。［CrossRef]
    44. 范士丹BA, Bhatia V, Hershenberg R, Davila J.问题人际行为的另一个场所:抑郁和焦虑症状对社交网络体验的影响。社会与临床心理学杂志2012;31(4):356-382。［CrossRef]
    45. 《人际关系:社交网站对人际关系和幸福感的影响》，博士论文。:卡内基梅隆大学http://reports-archive.adm.cs.cmu.edu/anon/anon/usr/ftp/hcii/CMU-HCII-11-107.pdf[2014-07-17访问][WebCite缓存]
    46. Collin P, Rahilly K, Richardson I, Third A.社交网络服务的好处，墨尔本大学青年心理健康中心，Orygen青年健康研究中心。墨尔本:Young and Well合作研究中心;2011年4月http://www.fya.org.au/app/theme/default/design/assets/publications/The-Benefits-of-Social-Networking-Services.pdf[2014-09-01查阅][WebCite缓存]
    47. Davila J, Hershenberg R, Feinstein BA, Gorman K, Bhatia V, Starr LR。年轻人社交网络的频率和质量:与抑郁症状、反刍和联想的关系精神流行媒体崇拜2012年4月1日;1(2):72-86 [免费全文] [CrossRef] [Medline]
    48. Jelenchick LA, Eickhoff JC, Moreno MA。“Facebook抑郁?”社交网站使用与大龄青少年抑郁的关系。青少年健康杂志;2013;52(1):128-130。［CrossRef] [Medline]
    49. Moreno MA, Christakis DA, Egan KG, Jelenchick LA, Cox E, Young H，等。使用临床量表对Facebook上显示的抑郁参考和自我报告的抑郁之间的关联进行初步评估。[J]中华卫生杂志，2012;39(3):295-304 [J]免费全文] [CrossRef] [Medline]
    50. Moreno MA, Jelenchick LA, Egan KG, Cox E, Young H, Gannon KE，等。在Facebook上感觉很糟糕:大学生在社交网站上披露的抑郁情况。抑郁焦虑2011 Jun;28(6):447-455 [j]免费全文] [CrossRef] [Medline]
    51. Pantic我,Damjanovic Todorovic J, Topalovic D, Bojovic-Jovic D, Ristic年代,et al。高中生网络社交与抑郁的关系:行为生理学观点。中华精神病学杂志2012;24(1):90-93 [j]免费全文] [Medline]
    52. 罗柏森L, Skegg K, Poore M, Williams S, Taylor B.青少年自杀集群与电子通信技术的可能作用。危机2012;33(4):239 - 245。［CrossRef] [Medline]
    53. 罗杰斯VL，格里芬MQ，维克尔ML，菲茨帕特里克JJ。网络与面对面治疗:年轻人的情绪自我表露问题。疾病与健康护理2009 Oct;30(10):596-602。［CrossRef] [Medline]
    54. Ruder TD, Hatch GM, Ampanozi G, Thali MJ, Fischer N.在Facebook上宣布自杀。2011年危机;32(5):280 - 282。［CrossRef] [Medline]
    55. 社交网站对抑郁症的早期发现。博士论文:美国亚利桑那大学;2010.URL:http://gradworks.umi.com/34/02/3402028.html[2014-07-17访问][WebCite缓存]
    56. Silenzio VM, Duberstein PR，唐伟，陆宁，涂鑫，Homan CM。连接看不见的点:通过在线社交网络接触有自杀风险的女同性恋、男同性恋和双性恋青少年和年轻人。社会科学与医学2009;69(3):469-474 [j]免费全文] [CrossRef] [Medline]
    57. 高桥，内田，宫崎，等。网络同伴支持社交网络服务对抑郁倾向者的潜在利与弊:定性内容分析与社会网络分析。医学信息学报，2009;11(3):e29 [J]免费全文] [CrossRef] [Medline]
    58. Wright KB, Rosenberg J, Egbert N, Ploeger NA, Bernard DR, King S.大学生沟通能力、社会支持与抑郁:facebook和面对面支持网络影响的模型。卫生通讯杂志;2013;18(1):41-57。［CrossRef] [Medline]
    59. 精神疾病与facebook:一个案例报告。精神病学杂志，2012,31(3):385-389。［CrossRef] [Medline]
    60. 从知识到希望:抑郁症在线社区。国际残疾与人类发展杂志2012;01;11(1):23-30。［CrossRef]
    61. 挑战互联网悖论:网络抑郁社区与幸福感。国际互联网科学学报，2013;8(1):30-48 [j]免费全文]
    62. Nimrod G.在线抑郁症社区:成员的兴趣和感知利益。卫生通讯2013年7月;28(5):425-434。［CrossRef] [Medline]
    63. O'Keeffe GS, Clarke-Pearson K，传播与媒体委员会。社交媒体对儿童、青少年和家庭的影响。儿科杂志;2011;27(4):800-804 [j]免费全文] [CrossRef] [Medline]
    64. Dunlop SM, More E, Romer D.青少年在网络上从哪里了解到自杀，这对自杀意念有什么影响?儿童精神病学杂志;2011;52(10):1073-1080。［CrossRef] [Medline]
    65. 钟我。在线支持群体中的社会互动:对在线社会互动的偏好高于线下社会互动。计算机与人类行为2013;29(4):1408-1414。［CrossRef]
    66. 陈晓明，陈晓明，陈晓明。基于网络的心理治疗干预效果的meta分析。科技与人类服务2008;03;26(2-4):109-160。［CrossRef]
    67. 张建军，张建军，张建军，等。网络干预对大学生抑郁、焦虑和心理健康的影响:系统回顾和meta分析。中国医学杂志，2014;16(5):e130 [J]免费全文] [CrossRef] [Medline]
    68. 陈建军，陈建军，李建军，李建军，李建军，等。基于技术的大学生心理健康干预:系统综述。中国医学杂志，2013;15(5):e101 [J]免费全文] [CrossRef] [Medline]
    69. Lewinsohn PM, Clarke GN, Hops H, Andrews J.抑郁青少年的认知行为治疗。行为治疗1999,21(4):385-401。［CrossRef]
    70. Christofides E, Muise A, Desmarais S. Facebook的信息披露与控制:它们是同一枚硬币的两面还是两个不同的过程?网络心理学报，2009;12(3):341-345。［CrossRef] [Medline]
    71. 张丽娟，张丽娟。网络使用对健康和抑郁的影响:一项纵向研究。医学信息学报，2010;12(1):6 [J]免费全文] [CrossRef] [Medline]
    72. Alvarez-Jimenez M, Bendall S, Lederman R, Wadley G, Chinnery G, Vargas S，等。在地平线上:有节制的在线社会治疗对首发精神病的长期康复。精神分裂症杂志，2013，(1):143-149。［CrossRef] [Medline]
    73. Alvarez-Jimenez M, Gleeson JF。连接各个点:二十一世纪的技术应对二十一世纪早期干预方面的挑战。中华精神病学杂志，2012,31(12):1194-1196。［CrossRef] [Medline]
    74. 李建军，李建军，李建军，等。网络社交治疗对早期精神病患者康复的影响。精神病学杂志2012;63(7):719。［CrossRef] [Medline]
    75. 王晓明，王晓明，王晓明，等。青少年抑郁症早期阶段使用手机进行自我监控:随机对照试验。中国医学杂志，2012;14(3):e67 [J]免费全文] [CrossRef] [Medline]
    76. 杨建军，杨建军，李建军，等。一项针对青少年的手机抑郁预防干预:一项随机对照试验的发展过程和项目后的可接受性发现。中国医学杂志，2012;14(1):13 [J]免费全文] [CrossRef] [Medline]
    77. 李建军，李建军，李建军，等。基于网络解决方案的简短聊天治疗青少年抑郁症的效果:随机对照试验。中国医学杂志，2014;16(5):e141 [J]免费全文] [CrossRef] [Medline]
    78. 杨建军，杨建军，刘建军，杨建军。基于网络的积极心理学项目对青少年心理健康的影响:随机对照试验。中国医学杂志，2014;16(6):e140 [J]免费全文] [CrossRef] [Medline]
    79. 陈建军，陈建军，陈建军。基于网络的青少年酒精滥用与抑郁症联合发作的干预研究:一项随机对照试验。中国生物医学工程学报，2014;3(1):6 [j]免费全文] [CrossRef] [Medline]
    80. Park M, Cha C, Cha M. Twitter中用户抑郁情绪的描述。2012，发表于:ACM SIGKDD知识发现与数据挖掘会议;2012年8月12日至16日;中国北京http://wan.poly.edu/KDD2012/forms/workshop/HI-KDD12/doc/paper_16.pdf
    81. 张晓明，张晓明，张晓明。推特抑郁用户与非抑郁用户的感知差异。2013，第七届AAAI网络日志与社交媒体会议;2013年7月8-11日;美国马萨诸塞州网址:http://www.aaai.org/ocs/index.php/ICWSM/ICWSM13/paper/viewFile/6114/6387
    82. 陈晓明，陈晓明。社交媒体对抑郁症的影响机制研究。2013，第七届美国人工智能学术会议:网络日志与社交媒体;2013年7月8-11日;麻萨诸塞州,美国。
    83. Kennard BD, Emslie GJ, Mayes TL, Nightingale-Teresi J, Nakonezny PA, Hughes JL，等。认知行为疗法预防对重度抑郁症药物治疗有反应的儿童复发儿童精神病学杂志;2008;47(12):1395-1404 [J]免费全文] [CrossRef] [Medline]

    ‎
    认知行为疗法:认知行为疗法
    MDD:重度抑郁症
    用OSG:在线支持小组
    个随机对照试验:随机对照试验
    社交网站:社交网站

    G·艾森巴赫编辑;提交06.02.14;D . Kavanagh, M . Park的同行评议;对作者16.07.14的评论;修订版本收到22.07.14;接受04.08.14;发表16.09.14

    版权

    ©Simon M. Rice, Joanne Goodall, Sarah E. Hetrick, Alexandra G. Parker, Tamsyn Gilbertson, G. Paul Amminger, Christopher G. Davey, Patrick D. McGorry, John Gleeson, Mario Alvarez-Jimenez。原发表于《医学互联网研究杂志》(//www.mybigtv.com)， 2014年9月16日。

    这是一篇在知识共享署名许可(http://creativecommons.org/licenses/by/2.0/)下发布的开放获取文章，该许可允许在任何媒介上不受限制地使用、分发和复制，前提是原始作品首次发表在《医学互联网研究杂志》上，并适当引用。必须包括完整的书目信息，到//www.mybigtv.com/上原始出版物的链接，以及版权和许可信息。
    Baidu
    map