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利用序列Motif发现工具识别表型叙述的语言模式对中国电子健康记录的深度表型:算法开发与验证
徐[17]等开发了双向长短期记忆和条件随机场(Bi-LSTM-CRF)模型识别电子病历中的表型概念，结合机器学习方法预测属性值，最后用临床元素模型(CEM)[18]表示英文电子病历中的表型信息。与英文电子病历深度分型的进展相比，中文电子病历深度分型的方法还处于起步阶段。
石城李，不断地邓，徐张，鲁明陈，杨涛，一帆气，Taijiao江
中国医学杂志，2018;24(6):e37213