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识别风险因素,患者报告的经验和结果测量,以及儿科个体化疼痛预测工具的数据捕获工具:焦点小组研究
为了开发这样一个系统,我们的第一步是(1)使用以患者为导向的研究原则[23]和临床专业知识来确定儿科术后疼痛的危险因素,以及确定在评估术后恢复中最有意义的prom和prem,以及(2)选择适当的工具(年代)来捕捉医院和出院后的这些指标,这样我们就可以为未来的疼痛风险建模收集数据。
迈克尔·D·伍德,尼古拉斯·C·韦斯特,Rama S Sreepada,Kent C Loftsgard,班图语彼得森,朱莉·M·罗毕拉德,帕特丽夏页面,Randa Ridgway,尼尔·K·查达,Elodie Portales-Casamar,马提亚峡谷,儿科疼痛预测合作
JMIR Perioper Med 2022;5(1):e42341
术后儿科疼痛风险沟通工具的需求识别:临床医生和家庭成员的焦点小组研究
人们会认为“如果家人不能理解某些事情,那么他们会在那个时候问”(临床医生4);如果没有其他问题,我们假定家属已充分了解有关风险(年代).
迈克尔·D·伍德,金正日科雷亚,Peijia叮,罗摩Sreepada,Kent C Loftsgard,伊莎贝尔乔丹,尼古拉斯·C·韦斯特,西蒙·D·怀特,Elodie Portales-Casamar,马提亚峡谷
JMIR儿科家长2022;5(3):e37353
基于人工神经网络的儿科死亡风险评分:使用来自北美大型注册中心的数据进行发展和性能评估
可怜,尼古拉斯·C·韦斯特,Rama Syamala Sreepada,斯没吃,马提亚峡谷
JMIR Med Inform 2021;9(8):e24079