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识别风险因素，患者报告的经验和结果测量，以及儿科个体化疼痛预测工具的数据捕获工具:焦点小组研究
PROMIS焦虑、抑郁和社会关系工具将捕获患者术前心理社会数据;父母的疼痛灾难将使用疼痛灾难量表(PCS)[29]或其子版本(PCS-C)[30]用于青少年自我报告。汽车，放松，独处，遗忘，朋友，麻烦(craft)[31]问卷将用于选择性地自我报告青少年的药物滥用史。
迈克尔·D·伍德，尼古拉斯·C·韦斯特，Rama S Sreepada，Kent C Loftsgard，班图语彼得森，朱莉·M·罗毕拉德，帕特丽夏页面，Randa Ridgway，尼尔·K·查达，Elodie Portales-Casamar，马提亚峡谷，儿科疼痛预测合作
JMIR Perioper Med 2022;5(1):e42341
在儿童自愿深呼吸应用程序中使用基于单一心率的实时反馈测量方法的可行性:数据收集和算法开发
克里斯蒂安·L·彼得森，马提亚峡谷，Evgenia Todorova，尼古拉斯·C·韦斯特，特蕾莎Newlove，J马克·安瑟米诺
JMIR Perioper Med 2020;3(2):e16639
具有生命体征流媒体基础设施的便携式手术室跟踪应用程序的开发和实现:操作可行性研究
马提亚峡谷，尼古拉斯·C·韦斯特，克里斯蒂安·L·彼得森，J马克·安瑟米诺
JMIR Perioper Med 2019;2(2):e13559
术后儿科疼痛风险沟通工具的需求识别:临床医生和家庭成员的焦点小组研究
最初的原型有5个部分:(A)人口统计学和临床特征(不是焦点小组的要求，但实际上包括了便于未来在临床环境中的实施)，(B)彩色编码的风险量表，带有文本陈述和图表，以显示个人的风险水平和影响评分的主要因素(要求R1.1, R1.2, R2.1, R2.2和R2.3)， (C)患者可以遵循的缓解策略，以降低术后疼痛的风险(要求
迈克尔·D·伍德，金正日科雷亚，Peijia叮，罗摩Sreepada，Kent C Loftsgard，伊莎贝尔乔丹，尼古拉斯·C·韦斯特，西蒙·D·怀特，Elodie Portales-Casamar，马提亚峡谷
JMIR儿科家长2022;5(3):e37353
基于人工神经网络的儿科死亡风险评分:使用来自北美大型注册中心的数据进行发展和性能评估
可怜，尼古拉斯·C·韦斯特，Rama Syamala Sreepada，斯没吃，马提亚峡谷
JMIR Med Inform 2021;9(8):e24079
出院后儿童在家的术后疼痛管理移动应用程序(Panda):可用性和可行性
(A)参与研究的持续时间，(B)在此期间的警报次数，(C) 1小时内警报响应的比例，以及(D)每轮的中值响应时间，其中一个异常值已被移除(在第一轮中，一名参与者的中值响应时间为662分钟)。研究结束后，29名参与者中有22人(76%)完成了CSUQ。在三轮调查中，评级中位数为2 (IQR 1-3)或“同意”。
达斯汀Dunsmuir，海伦吴，特里的太阳，尼古拉斯·C·韦斯特，吉莉安·R·兰黛，马提亚峡谷，J马克·安瑟米诺
JMIR Perioper Med 2019;2(2):e12305