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集体智能定制信息系统对戒烟的影响:前瞻性随机实验

集体智能定制信息系统对戒烟的影响:前瞻性随机实验

其中包括以下算法:K最近的邻居(K-NN)、概率矩阵分解、贝叶斯概率矩阵分解(BPMF)、集体矩阵分解和贝叶斯集体矩阵分解。

拉贾尼Shankar Sadasivam，艾琳·M Borglund，罗伊•亚当斯，本杰明·M马林，托马斯·K休斯顿

J medical Internet Res 2016;18(11):e285

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非裔美国人和白人烟民戒烟集体智能定制信息系统的比较:准实验设计

非裔美国人和白人烟民戒烟集体智能定制信息系统的比较:准实验设计

对经典算法进行了比较测试k-最近邻、概率矩阵分解、贝叶斯概率矩阵分解[BPMF]、集体矩阵分解和贝叶斯集体矩阵分解，以确定一个提供最大预测精度的算法(即，我们评估了算法将评级推广到非训练用户的能力)。

杰米·M法，凯瑟琳年代Nagawa，Jeroan一埃里森，斯蒂芬妮·C的柠檬，凯萨琳M Mazor，托马斯·K休斯顿，拉贾尼年代Sadasivam

JMIR Mhealth Uhealth 2020;8(4):e18064

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戒烟推特账户的社会和情感支持的观察研究:推特内容分析

戒烟推特账户的社会和情感支持的观察研究:推特内容分析

这些程序员是由作者(pagto和休斯顿)，有编码健康通讯的经验。最初，双方编码人员达成了84%的一致意见。所有编码分歧都通过小组评审解决，达到100%的一致。

玛丽Rocheleau，拉贾尼Shankar Sadasivam，凯特Baquis，汉娜斯特尔，丽贝卡·L Kinney，雪莉L Pagoto，托马斯·K休斯顿

中国医学网络学报2015;17(1):e18

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