中国成年人移动健康应用程序使用的患病率、人口统计学相关性和感知影响:横断面调查研究

简介

移动设备(尤其是移动电话)和互联网技术的快速发展，使得人们对使用移动应用实现移动医疗的兴趣大增。1-3.］．目前有超过32.5万个健康应用程序，涵盖各种健康主题，如疾病管理、健康生活方式、自我诊断和紧急服务[4-6］．健康应用下载量很高，2015年超过30亿次，并且每年以超过7%的速度增长[4］．

有几项研究调查了健康应用程序的使用情况，以及人口统计数据与健康应用程序使用之间的关系。例如，克雷布斯和邓肯[7调查发现，58.2%的美国手机用户下载过健康应用程序，健康应用程序用户往往更年轻，是拉丁裔/西班牙裔，收入更高，受教育程度更高，身体质量指数也更高。根据美国的一项调查，Carroll等人[8调查发现，健康应用的用户多为年轻、女性、受教育程度高、高收入者和身体状况良好的人群。恩斯汀等人[9德国的一项调查结果显示，20.5%的手机用户使用健康应用程序，而健康应用程序的使用与年龄、母语、互联网使用、慢性病、健康行为和健康素养有关。与健康应用程序使用相关的人口统计数据在不同的应用程序类型(例如，健康生活信息、诊断辅助、健康和医疗提醒)之间存在很大差异，但之前的研究主要集中在一般健康应用程序的总体使用上，并没有分别研究每种类型的健康应用程序的人口统计相关性。

此外，尽管健康应用旨在为用户提供健康益处，例如增加健康知识和改善健康管理[10-13)，对于用户是否发现或认为健康应用程序能带来这些好处，我们所知相对较少。虽然有研究调查了使用健康应用程序的感知影响，但它们只关注特定人群(如年轻人、运动营养师)的一两种健康应用程序[14，15］．健康应用使用感知影响的人口统计学相关性也很少被研究。

在这项研究中，我们首先探讨了移动设备使用和移动互联网接入的流行程度和程度。然后，我们检查了健康应用程序使用的普遍性、程度和人口统计学相关性，以及个人对健康应用程序使用对增加健康知识和改善健康状况管理的感知影响，以及这些感知的人口统计学相关性。

方法

设计

本研究采用横断面问卷调查设计。多媒体附件1展示了我们使用的问卷。该调查收集了人口统计数据(年龄、性别、自评社会阶层、教育程度和职业)、移动设备使用、移动互联网接入、健康应用程序使用，以及健康应用程序使用对增加健康知识和改善健康状况管理的感知影响。参与这项研究的人员没有得到任何补偿。该研究得到香港大学伦理委员会的批准，并获得所有参与者的知情同意。

参与者

样本由633名成年人组成，采用方便抽样法，按年龄(18-29岁、30-44岁、45-59岁、≥60岁)和性别分层。符合以下标准的个人有资格参加这项研究:18岁或以上，能够听懂中文书面和口语，并能够理解问卷。

过程

研究助理在公共场所(如购物中心、地铁站、居民区和公园)随机接触个人，向他们介绍这项研究，询问他们是否愿意参加这项研究，并确认他们的资格。那些同意并符合条件的人被要求完成问卷。研究助理大声朗读问题，并记录下要求他们管理问卷的人的回答。数据收集于2016年4月至2017年3月之间。

数据分析

两名研究助理分别输入数据并进行交叉核对以确保准确性。一些参与者没有回答一些问题。包含错误的回答，例如将台式电脑使用报告为移动设备使用或将社交媒体应用程序使用报告为健康应用程序使用，被排除在数据分析之外。参与者对社会阶层的自我评价采用9分制，以贫穷(1分)和富有(9分)为极端，分为三个类别:较低(1-3分)，中等(4-6分)和较高(7-9分)。对人口统计学变量、移动设备使用、移动互联网接入、健康应用程序使用以及健康应用程序使用的感知影响进行了描述性统计。进行多变量logistic回归，以评估健康应用程序使用的人口统计学相关性和健康应用程序使用的感知影响。计算优势比和95%置信区间。所有分析均使用STATA 14进行。

结果

样本特征

表1示样本的人口学特征(N=633)。样本平均年龄为45.25岁(SD 17.44)。在所有参与者中，只有2.2%(14/633)来自上层社会阶层，63.5%(402/633)来自中层社会阶层，33.2%(210/633)来自下层社会阶层。

移动设备使用和移动互联网接入的普及程度

受访者使用流动设备的情况及程度载于表2．总体而言，96.7%(612/633)的参与者报告使用移动设备，90.5%(573/633)的参与者报告使用移动电话。在移动设备用户中，90.8%(556/612)报告他们的设备上有互联网接入，只有7.2%(44/612)报告没有移动互联网接入(2%没有回答这个问题)。

健康应用使用的流行程度和人口统计学相关性

表3总体上介绍了健康应用程序使用的流行程度和人口统计学相关性。总体而言，38.4%(235/612)的移动设备用户报告使用健康应用程序，60.3%(369/612)的移动设备用户报告不使用任何健康应用程序(1.3%没有回答这个问题)。

logistic回归结果显示，女性(优势比[OR] 1.68, 95% CI 1.14-2.48，P=.01)和自评社会阶层较高的参与者(中:OR 1.43, 95% CI 0.94-2.16，P= .09点;上:OR 3.66, 95% CI 1.11-12.11，P=.03)更有可能使用健康应用程序。

多媒体附件2按类型显示健康应用程序使用的流行率、程度(每次使用的平均时间长度，以分钟为单位)和人口统计学相关性。最常见的健康应用类型是健康生活信息，32.2%(197/612)的移动设备用户报告使用，其次是测量/记录生命体征(80/612,13.1%)、健康和医疗提醒(10.5%，64/612)、恢复和康复信息(6.9%，42/612)、诊断协助(28/612,4.6%)、紧急服务(16/612,2.6%)、远程医疗(11/612,1.8%)和“其他”(19/612,3.1%)。

健康和医疗提醒应用程序的用户更可能是女性(OR 2.44, 95% CI 1.31-4.52，P(OR 0.16, 95% CI 0.03-0.82，P=.03)或退休人员(or 0.23, 95% CI 0.06-0.88，P= 03)。退休的参与者也不太可能使用诊断辅助应用程序(OR 0.06, 95% CI 0.01-0.43，P= . 01)。完成中学教育的参与者(OR 35.68, 95% CI 2.85-447.02，P=.01)，或文凭，高级文凭，副学士或同等学历(or 15.55, 95% CI 1.07-225.77，P=.04)更有可能使用诊断辅助应用程序。自我评价较高的社会阶层的参与者(中:OR 2.74, 95% CI 0.88-8.51，P=。08;上:OR 111.09, 95% CI 4.31-2828.89，P=.004)也更有可能使用诊断辅助应用程序。此外，自我评价较高的社会阶层的参与者更有可能使用应用程序获取健康生活信息(中产阶级:OR 1.55, 95% CI 1.01-2.40，P= .046;上层:OR 2.84, 95% CI 0.88-9.08，P=.08)，恢复和康复信息(中产阶级:OR 2.98, 95% CI 1.14-7.80，P= .03点;上层:OR 15.01, 95% CI 2.03-110.78，P=.01)，测量/记录生命体征(中产阶级:OR 2.31, 95% CI 1.16-4.60，P= .02点;上层:OR 8.32, 95% CI 2.16-32.05，P= .002)。

健康应用程序使用对增加健康知识和改善健康状况管理的感知影响

图1显示参与者对健康应用程序使用对增加健康状况知识和改善健康状况管理的感知影响的频率分布。参与者对“使用移动健康应用程序可以增加你对健康状况的了解和提高管理效率”这一陈述的同意程度进行了7分评分，1=非常不同意，7=非常同意。在增加健康状况知识方面，37.4%(237/633)的受访者给予5分或以上的分数，33%(209/633)的受访者给予3分或以下的分数。在改善健康管理方面，38.2%(242/633)的受访者给予5分或以上的评价，33.3%(211/633)的受访者给予3分或以下的评价。

表4通过人口统计学特征和认知的人口统计学相关性，介绍健康应用程序使用对增加健康知识和改善健康状况管理的感知影响的均值和标准差。分析显示，从事教育/文化/学术界工作的参与者(OR 2.31, 95% CI 1.16-4.59，P=.02)和纪律力量(OR 5.07, 95% CI 1.25-20.62，P=.02)倾向于相信使用健康应用程序可以增加他们的健康知识。此外，从事教育/文化/学术工作的参与者(OR 2.18, 95% CI 1.10-4.34，P= 0.03)和自称从事“其他”职业的人(例如，医疗保健、体育、媒体、社会工作;或2.50,95% ci 1.07-5.82，P=.03)的员工比其他类型的员工更有可能相信使用医疗保健应用程序可以提高他们健康状况管理的有效性。

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讨论

移动设备使用

这项研究的结果为移动设备的高渗透率提供了证据，几乎每个参与者都有某种类型的移动设备。超过90%的参与者使用移动电话。这一数字明显高于以往研究报告的流动电话使用率[8，9]，这可能是由于近年流动电话在亚洲的普及所致[16］．

健康应用使用的流行率和人口统计学相关性

在这项研究中，大约三分之一的移动设备用户报告使用健康应用程序。最流行的健康应用类型是那些可以帮助个人获得更多健康信息、跟踪生命体征或接收健康和医疗提醒的应用。这些应用程序的流行可能与这样一个事实有关，即人们现在越来越有兴趣通过管理自己的饮食和生活方式来保持健康。17］．此外，我们认为健康应用程序的受欢迎程度与其可用性有关，因为更容易使用的应用程序可能会增加用户的自我效能感和使用它们的意愿[17］．

我们发现，自我评价较高的社会阶层的人更有可能使用健康应用程序，特别是提供健康生活信息、恢复和康复信息的应用程序，以及测量/记录生命体征的应用程序。其中一个原因可能是自我评价较高的社会阶层的人更有健康意识，因为研究表明，社会阶层较高的人更有可能思考如何保持健康。18］．另一个原因可能是，社会地位较高的人更容易为应用程序或移动技术(如可穿戴设备)付费，这些应用程序或移动技术通常与健康应用程序一起使用[9，19］．

我们还发现，女性比男性更有可能使用健康应用程序，尤其是健康和医疗提醒应用程序。这可能是因为女性比男性更关心健康生活;例如，女性比男性更重视健康饮食[20.］．也有证据表明，妇女更好地遵守有关锻炼、吸烟和饮酒以及健康饮食的公共卫生建议[21］．除了对健康生活态度的性别差异，母性可能是女性比男性更多使用健康应用程序的原因之一，因为女性更需要与怀孕、产后恢复、婴儿护理等相关的应用程序。

研究还指出，获得中等教育水平(即完成中学教育或获得文凭、高级文凭或同等学位)的参与者比教育水平较低或较高的参与者更有可能使用诊断辅助应用程序。先前的研究表明，受教育程度低于中等教育的人的健康素养往往较低，这可能是他们不太可能使用诊断辅助应用程序的原因[22］．获得学士或更高学位的人可能更信任医疗保健专业人员，因此可能倾向于去看医生诊断，而不是使用健康应用程序进行自我诊断[23］．

退休人员和家庭主妇/家庭主夫不太可能使用某些类型的应用程序(如诊断辅助应用程序、健康和医疗提醒应用程序)。这可能是因为他们的生活节奏较慢，不太可能被工作占据，所以不太需要提醒应用程序或帮助即时自我诊断的应用程序。我们还发现，在艺术行业工作的参与者更有可能使用康复和康复信息应用程序，但其潜在原因尚不清楚。

健康App使用对健康知识和健康状况管理的感知影响

研究表明，健康应用程序有潜力促进健康行为，促进健康管理，并改善健康结果[10-13］．然而，在我们的研究中，只有略多于三分之一的参与者对使用健康应用程序的影响持积极态度。原因可能是大多数参与者之前没有使用过任何健康应用程序，也不知道它们的潜在好处。

从事健康或教育相关职业的参与者(如卫生保健专业人员、教育/文化/学术专业人员)或从事对身体素质要求较高的职业的参与者(如体育运动员、纪律部队)更有可能认为健康应用程序有用。这可能是因为这些职业的参与者具有更高的健康素养，并且更了解如何使用健康应用程序来改善他们的健康结果。

对未来研究的启示

为了更好地理解不同人口群体使用健康应用程序差异的原因，需要了解个人为什么或为什么不使用健康应用程序。这一点还没有得到彻底的研究。我们建议进行更多的定性研究，以探索健康应用程序使用的促进因素和障碍。此外，大多数研究健康应用程序影响的研究都集中在它们对健康结果的影响上，而对它们对资源利用的影响的研究较少。健康应用程序有潜力为用户节省时间和金钱，减少住院，降低成本，减少医疗保健中必要的人力资源，但这些效果需要进一步验证。因此，我们建议做更多的研究来检查使用健康应用程序是否可以提高资源利用率。

政策启示

现在有这么多健康应用，人们可能会发现很难找到符合他们需求且值得信赖的高质量健康应用。欧盟委员会和美国食品和药物管理局已提供指导方针，以监管健康应用程序，以确保其安全性和有效性[24，25];然而，这些指南仅适用于少数健康应用程序[26］．除了控制健康应用程序的质量外，帮助人们根据自己的需求选择合适的健康应用程序的指导方针或建议也很重要。政府卫生机构或其他有影响力的卫生组织可以考虑制定标准化的健康应用程序评估标准和决策框架，帮助人们评估健康应用程序并选择他们需要的应用程序。

实践启示

尽管健康应用程序很方便、很有用，但我们发现大多数人都没有意识到它们的好处。我们建议努力推广健康应用程序，特别是向不太可能使用健康应用程序的人口群体(如男性，来自较低社会阶层的个人)推广健康应用程序，以促进健康管理和改善个人健康结果。

可用性是健康应用广泛使用的先决条件。然而，研究发现，目前可用的健康应用程序存在显著的可用性障碍，并建议它们的可用性需要改进[27］．此外，我们建议应用程序开发人员考虑健康和技术素养较低的人群的需求，这样即使是对健康或移动技术知之甚少的人也能轻松学会使用健康应用程序。这不仅可能促进健康应用的使用，还有助于改善健康应用的使用差距。

结论

尽管移动设备非常普及，但许多人从未使用过任何移动健康应用程序。事实上，他们中的许多人都没有意识到使用健康应用程序的潜在好处。应该努力推广健康应用程序，尤其是对那些不太可能使用健康应用程序的人群。卫生组织和机构可以通过制定标准化的健康应用程序评估标准和选择健康应用程序的决策框架，帮助个人识别满足他们需求的高质量健康应用程序。应用程序开发人员应该提高健康应用程序的可用性，这样即使是对健康和移动技术知之甚少的人也能轻松学会使用它们。