基于理论的社交、游戏化男性母乳喂养手机应用(Milk Man)的设计与开发

简介

母乳喂养

母乳喂养被普遍认为是婴儿获得营养的最佳方式，母乳喂养对母亲和婴儿的健康都有许多证据充分的好处[1-4］．尽管在政策、研究以及社区和医院实践方面作出了一致努力，澳大利亚6个月的母乳喂养率，特别是纯母乳喂养率仍然很低[5］．开始母乳喂养的比例普遍良好，96%的澳大利亚妇女开始母乳喂养。然而，此后母乳喂养率稳步下降，只有15%的婴儿在5个月时纯母乳喂养[5］．

针对父亲

父亲的影响已被确定为影响母亲母乳喂养行为的最重要因素之一[6-10］．Scott等人报告称，女性的伴侣对母亲开始和继续母乳喂养的决定具有重要影响[11］．2015年澳大利亚婴儿喂养调查的数据加强了这些发现，该调查发现，多种因素会影响母乳喂养的停止，其中最具影响力的因素是伴侣的观点、安抚奶嘴的使用和母亲的肥胖[6］．

相对较少的以父亲为重点的母乳喂养干预措施使用随机对照试验(RCT)设计对母乳喂养结果进行了强有力的评估。然而，由我们团队成员开展的“父亲婴儿喂养计划”(FIFI)试行了一项由男性指导的准爸爸产前课程，并向参与者邮寄了与年龄相关的后续社会支持内容[12］．FIFI随机对照研究报告了干预组和对照组在6周龄时接受母乳喂养的婴儿比例的显著差异(干预组:81.6%，对照组:75.2%)[12］．研究人员建议将研究延长至6个月，并将社会支持干预与男性辅导员主导的产前会议分开，以衡量相对效果。研究还发现，父亲们更喜欢通过互联网、电子邮件和视频来传递信息。13］．

母亲们报告说，伴侣的支持会提高她们的信心，并帮助她们实现母乳喂养的目标[14，15]，父亲们通常表示他们支持母乳喂养，并希望参与其中[13，14，16，17］．文献中多次建议让父亲参与进来，增加他们对母乳喂养的支持[10，11，16-19］．然而，尽管父亲们普遍支持母乳喂养，但文献强调了几个可能影响他们所能提供的支持水平的因素。这些因素包括社会支持、知识、赋权和其他具体障碍文本框1［13，14，16，17，19-29])。

移动技术与健康促进

尽管FIFI研究的具体建议集中在互联网和dvd的使用上，但自2008年实施FIFI研究以来，技术格局已经发生了显著变化。智能手机的使用现在在澳大利亚几乎无处不在。2014年7月，德勤(Deloitte)估计，14岁及以上的澳大利亚人中有81%拥有智能手机。30.］．应用程序的使用也很普遍，澳大利亚通信和媒体管理局发现，75%的澳大利亚智能手机用户在6个月内下载了一款应用程序到他们的智能手机上。31］．2014年来自美国的数据显示，Android和iOS智能手机用户使用应用的时间比两年前增加了65%，相当于每个用户每月花费30小时15分钟。32］．澳大利亚人现在用智能手机上网的时间比用台式电脑上网的时间多。33］．

移动技术已被纳入针对各种健康行为的健康促进项目。针对新晋父母的各项措施[34]、体力活动和营养[35-37]，酒精[38]、预防自杀[39]，以及心理健康[40，41］．智能手机的使用在提高用户粘性方面带来了特别的好处[42]，包括提供生态即时干预的机会[43］．这些干预措施是在人们参与日常生活时实时发生的。43］．随着移动用户对应用程序的使用越来越熟练，[44，他们的期望会增长，因此，为了研究目的而开发的应用程序必须与用户对其他“现实世界”应用程序的可用性和复杂性相匹配。

在多学科团队中开发移动医疗干预措施是许多研究人员推荐的最佳实践方法[45-47］．重要的是要设计出符合用户期望的应用程序，并有效地利用它们所部署的设备。在开发过程早期与应用开发专业人员合作有助于确保应用得到良好的计划和执行。48］．这种参与还可以识别应用程序开发和用户行为的趋势，这可能会被纳入基于应用程序的健康干预。在《Milk Man》中，我们将推送通知、社交连接和游戏化作为用户粘性和激励策略。

推送通知

推送通知是手机应用向用户发送信息或提醒的一种方式。49］．与其他通知方式(如电子邮件)相比，推送通知是即时和快速的;滑动通知可以让用户直接进入应用程序，甚至进入通知引用的特定上下文。通知一直保留在列表中，直到对它们进行操作或删除，这意味着它们可能会作为后续操作的触发器。使用推送通知意味着，记住使用服务的责任不仅仅在参与者身上;在某种程度上，服务是他们自己提供的。

社会连通性

在过去20年里，信息收集技术的使用发生了显著变化。越来越多的人希望与技术互动，并利用它来进行社会联系，而不是简单地被动地接收静态信息。50］．现在，许多人整天都在通过多个平台进行社交。澳大利亚人热衷于使用社交媒体，大约68%的互联网用户至少有一个社交媒体档案[51］．与父亲一起母乳喂养的研究表明，同龄人的支持和联系是非常重要的[14，16，21，23]， FIFI的研究结果表明，这种方法可以影响女性的母乳喂养时间[12］．

社交连接移动技术可以鼓励人们相互联系并建立社区。52-55］．在对包括体重管理在内的广泛健康领域的在线社会支持社区干预措施的研究中，已报告了令人鼓舞的结果[52，56]、体力活动[57]，以及社交焦虑[58］．例如，一项针对超重成年人的应用程序可行性的焦点小组研究表明，创建虚拟社区的社会支持网络可能是创建成功的健康生活方式应用程序的主要组成部分。52］．

游戏化

游戏化是指在非游戏环境中使用类似游戏的组件来激励和鼓励人们的做法，在健康和健身应用中越来越受欢迎。59］．游戏化元素包括徽章、排行榜、积分和挑战。60］．越来越多的证据表明，游戏化应用在健康领域的使用越来越多。47，61，62］．对体育活动和营养应用程序的回顾发现，游戏化的使用非常普遍;然而，行为改变理论并没有被广泛采用，并且没有针对开发人员的行业标准[62］．一些研究指出，有必要进一步调查游戏化健康应用对行为改变的影响[47，61-63］．澳大利亚一项针对年轻男性的心理健康研究表明，游戏化可能有助于提高使用科技的参与度和乐趣。[64］．

家长及婴儿喂养计划

我们开发了牛奶人应用程序，作为父母婴儿喂养计划(PIFI)的一部分进行试用，该计划之前已经描述过[65) (ACTRN12614000605695)。PIFI研究为4支随机对照试验，包括1个对照组、2个中等强度干预组和1个高强度干预组。参与者是从西澳大利亚首府珀斯各大医院的产前课程中招募的。对照组可获得医院提供的常规护理。一个中等强度的组接受男性指导的产前课程，而另一个组可以使用牛奶人应用程序。高强度的组可以使用男性指导的产前课程和牛奶人应用程序。

PIFI研究是针对男性伴侣的最大的干预性母乳喂养研究之一，将于2015年至2017年期间进行，预计将为婴儿喂养结果提供有价值的见解。本文主要关注Milk Man应用程序，特别强调了支撑其设计、开发和初步测试的形成性研究。

据我们所知，这项研究通过描述第一款针对男性的母乳喂养应用程序的设计和开发，为文献提供了补充。该应用程序使用了经过仔细考虑的移动策略，让男性参与一个通常被视为女性领域的问题，其结果将增加关于移动健康和健康促进的文献，特别是关于针对男性母乳喂养倡议的有效方法。

方法

应用程序设计

我们开发了Milk Man应用程序，作为男性的社交连接信息和支持资源。它的重点是母乳喂养和婴儿喂养，但也包括关于早期养育、成为支持性伙伴和当地服务提供者等主题的更广泛信息。它基于影响父亲支持其母乳喂养伴侣的主要因素的证据，并以社会认知理论(SCT)为依据。作为形成性研究过程的一部分，我们完成了对当前广告活动的营销审计，调查健康信息、产品和服务是如何为目标群体设计的。这些信息帮助指导了应用程序的设计。母乳喂养干预通常是针对母亲的，据报道，这导致父亲感觉被排除在家庭支持项目之外[14，16，19］．《奶人》是专门为父亲设计的，这是鼓励男性访问和使用这些信息的一个关键考虑因素。

除了向保健专业人员咨询外，还由目标群体中男性的焦点小组向牛奶人通报情况。我们通过测试阶段对其进行了改进，测试阶段包括beta测试和目标群体中的男性用户测试。用户测试包括参与者完成一个自言自语的演练，以及完成移动应用程序评分量表(MARS) [66(参见下面的测试和迭代部分)。图1说明了牛奶人的开发过程。

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理论框架

SCT是一种在人际层面上运作的社会学习模式，假设社会环境、行为的心理社会决定因素和个人之间存在相互作用[67，68］．在寻求理解和预测人类行为的过程中，SCT可以帮助为干预策略提供信息，以激励和使人们采取更健康的行为[69，70］．

互惠决定论是SCT的一个关键原理，它描述了个人因素和社会环境对一个人行为的影响。影响父亲是否支持母乳喂养的决定和能力的因素是多方面的，包括环境和个人的影响。文献中为这一目标群体确定的两个具体社会环境因素是与公共母乳喂养相关的复杂问题，以及卫生专业人员可以发挥的作用[16］．SCT承认这些影响可能产生的影响，而不是简单地关注个人。认识到这一点，SCT已在文献中被推荐为针对父亲的母乳喂养干预的有用框架[22，71］．它被用作FIFI研究的基础，特别是在设计男性促进的产前会议时，其中考虑了自我效能和观察学习的结构。它还有助于研究人员了解不同因素之间的潜在相互关系，包括高估父母的能力和低估母乳喂养的潜在问题。

我们基于SCT结构设计了Milk Man应用程序及其参与模型，以解决影响男性对母乳喂养伴侣支持的关键问题。观察学习和目标设定的具体结构是关键组成部分。为了提高自我效能感，这款应用鼓励情侣之间解决问题。表1描述了支撑应用程序的理论框架，以及如何使用关键参与技术来解决文献中确定的关键因素。

参与策略

我们特别设计了一款对目标群体具有吸引力和吸引力的应用。这款应用是当代的，以有趣和轻松的方式传递重要信息，并自始至终包含古怪的图像。Milk Man包含了旨在保持男性对该应用兴趣的用户粘性策略。主要的用户粘性策略是使用推送通知、通过引导对话实现社交连接、信息库和游戏化。

推送通知

“牛奶人”app每周会以对话话题的形式添加两次新内容。推送通知用于提醒用户注意新的讨论主题。

通过对话建立社交联系

“牛奶人”旨在通过引导男性进行对话，使他们在社交上联系起来。对话由应用程序管理团队发起的一系列话题组成，每周两次。参与者会收到一个推送通知，提醒他们有新的话题，并邀请他们参与对话。在滑动通知时，他们会被直接带到应用程序中的对话。主题可以是帖子或投票。一个帖子，显示在图2，由一个问题组成，通常带有一个指向应用程序库组件中静态信息文章的链接。

用户可以在对话中添加评论，并对其他用户的评论进行“赞”(即点赞或推荐)。民意调查是一个多项选择题，用户可以选择一个答案，并查看其他用户的汇总回答。用户会根据预产期进入对话组，在适当的时间发送与年龄相关的信息。

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图书馆的信息

该应用程序还包含一个静态的、基于证据的信息库，专门为父亲们量身定制图3)．这包括为父亲做准备、母乳喂养和婴儿喂养、管理期望以及如何寻求支持的信息。标准库使用渐进式公开技术[72]，其中信息是按顺序排列的，因此最初的信息是简洁的，然后随着用户要求进一步的信息而逐渐变得更加详细。外部链接提供来自服务提供者的进一步信息，包括澳大利亚母乳喂养协会[73]及“养育子女网络”[74］．我们将文章的长度限制在大约150个单词，以确保内容简明扼要，并且只需很少的滚动就可以看到整篇文章。

游戏化

该应用程序使用排行榜、徽章和积分来鼓励参与社交对话和静态信息库。用户可以通过评论帖子、参与对话、投票、获得其他用户的赞以及阅读图书馆文章来获得积分。用户可以在排行榜上看到自己的分数和排名。图4显示这些特性。

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形成性研究，以告知应用程序的开发

有目标群体的焦点小组

在与研究团队进行内部审查后，我们在三个焦点小组的目标群体成员中测试了最初的应用概念。我们通过现有的网络，包括大学工作人员、学生团体和当地的游戏团体，有目的地招募了男性样本(n=18)。参与者被要求要么怀孕，要么有一个6个月以下的孩子。焦点小组的目的是调查参与策略的可接受性，为应用程序的框架提供指导，并确保提出的方法和内容是适当的。参与者被要求在会议开始前完成一份简短的人口统计调查。主要作者记录、转录和回顾焦点小组以保持可靠性[75］．

咨询健康专业人士

我们与参与PIFI研究的2家妇产医院(1家公立医院和1家私立医院)的卫生专业人员举行了2次单独的咨询会议。在会议之前，我们制定了应用程序中包含的库内容的大纲，这个大纲形成了与利益相关者讨论的基础。我们邀请了健康专业人士对应用程序的拟议设计、参与策略和内容发表评论。

应用原型阶段的测试和迭代

应用测试分为2个阶段:beta测试和用户测试。beta测试包括将应用程序的早期版本提供给有经验的应用测试人员，由他们检查错误、崩溃、布局问题、软件错误或其他问题。Beta测试不是由目标群体的成员进行的，因为我们在这个阶段没有寻求设计和功能反馈。相反，它是由4个经验丰富的软件测试人员以及研究团队的成员进行测试的。我们将反馈整合到应用的连续迭代中。

测试的第二阶段，用户测试，包括获得应用程序的功能，设计和可用性的反馈。重要的是，这一阶段的测试是由目标群体的成员进行的，因为其目标是获得应用程序可能被使用和接收的方式的指示。因此，我们邀请参与者参加测试阶段，如果他们要么怀孕了，要么有一个6个月以下的孩子，并且之前对焦点小组表示过兴趣，但没有参加过之前的小组。一旦他们同意，我们首先要求参与者进行应用程序的自言自语演练，然后完成MARS [66，76］．我们在这个测试阶段招募了4个用户。之前的一项关于大声思考测试的研究建议，4到5个测试用户通常足以识别多达75%的可用性问题，随着参与者数量的增加，额外参与者的价值会呈指数级下降[77］．

自言自语预排

自言自语演练是软件开发的行业标准方法，也是公认的移动健康应用测试方法。35，78-81］．在这项研究中，在观察了一个研究人员使用不同的健康应用程序的例子后，参与者被要求使用牛奶人至少10分钟，并在他们浏览应用程序时描述他们的思维过程。由于研究人员想要观察应用程序使用的自然流程和有机导航，最初的指示只是让用户“像第一次探索任何应用程序一样使用和打开应用程序”。

当参与者独立地探索应用程序时，研究人员监控了一份包含10项任务的清单，并在完成时标记了每项任务。在演练完成时，我们特别要求用户完成检查表上没有自动完成的任务。为了保持进行大声思考研究的最佳实践，研究人员在整个研究过程中都保持沉默，只是为了提醒参与者继续大声说话，并在结束时发出任务。我们记录并转录了大声思考的过程。

流动应用程序评定量表

MARS于2014年12月发布，是一份综合问卷，用于根据5个关键标准对移动健康应用程序进行评级。前四个客观的质量分量表给出了衡量美学，参与度，功能性,信息，而第五个标准是a主观的质量分量表，并寻求用户的意见，他们是否会推荐应用程序，询问他们使用它的频率，并要求总体评分[66，76］．MARS评分是通过计算4个目标子量表的平均值来进行的。MARS包括两个不同的版本，一个针对专业人士，一个针对应用程序用户的简化版本。应用程序用户版包括5个标准的20个问题，最后一个部分提出了6个问题，旨在描述对用户知识、态度和改变意图的潜在影响[76］．在完成大声思考研究后，用户被要求独立完成该量表的应用用户版本。

结果

有目标群体的焦点小组

共有18名男性参加了3个焦点小组。参与者年龄在30到43岁之间。大多数人结婚了(n=14)，略低于一半的人有孩子(n=8)，略超过一半的人有一个6个月以下的新生儿(n=10)。

所有男性都拥有一部iPhone或安卓智能手机，他们都表示自己会把手机放在手边，并且一整天都在看手机。所有参与者的智能手机上都有一些第三方应用程序。大多数参与者对为新爸爸开发应用程序的想法持积极态度。大多数关于推送通知使用的评论都是积极的，但也有一些人提到，应该明智地使用推送通知，内容应该是相关的。

我认为这个教训就是通知疲劳。你知道有些人喜欢，有些人不喜欢。我想如果你收到太多通知，你就会变得不感兴趣，这实际上比没有收到通知更危险。
[焦点小组1]

对于建立一个男性交流论坛的想法，人们的反应褒贬不一。一些参与者对这个想法非常热情，而另一些人则表示他们不会使用它。参与者对论坛的矛盾心理给出的一些原因是不相信信息，更喜欢与现实生活中的人交谈，以及论坛上的信息可能是危言耸听，引起不必要的担忧。

我不知道，我不会在应用程序上和一个陌生人聊天，然后我们去烧烤，去朋友家，他们的孩子是淘气鬼之类的，你不能告诉你的伴侣如何照顾他们的孩子，那是他们的孩子。你不知道他们前一晚经历了什么，你不知道他们前一晚吃了什么，所以从这个意义上说，我不会向别人寻求关于我孩子的建议。
[焦点小组3]

我们不再相信任何不是来自医生的东西，因为我们得到了50个意见，我妻子最后吓坏了。
[焦点小组1]

一些参与者建议，幽默和轻松的语气是合适的，应用程序应该快速和容易使用。

对我来说，轻松会更好。即使是最好的宝宝，我认为第一段时间也可能是系好安全带，度过难关的时候。所以如果我要读一本教科书…枯燥的文本，我可能不会这么做。但如果是快速简单的事情…告诉我我在我面前看到的是正确的[我更有可能使用它]。
[焦点小组1]

推送通知可以为幽默添加这种元素。
[焦点小组2]

与文献研究结果相印证的是，男性也明确表示想要实用的技巧来帮助他们的伴侣，信息最好以简短概括的形式传达，包括项目符号和清单。可以通过链接获得更详细的信息。

我想要的是要点，如果我想深入了解，如果我有时间的话，我会深入研究。
[焦点小组2]

清单，也许是我的孩子不停哭的原因清单，然后人们可能会留下建议。做一个向上投票，向下投票的审查系统。可以说“试试上面这个答案，这个真的很好”[或]“这个不奏效，给我单子上的其他东西试试。”
[焦点小组1]

参与者使用移动应用程序的体验各不相同，对拟议的参与策略的反应也各不相同。一些参与者有寻找和使用育儿和怀孕应用程序的经验，而其他人则指出了使用这些应用程序的具体障碍，包括不信任信息和更喜欢面对面互动。总的来说，父亲们支持用这种方法来定位父亲，焦点小组为如何构建应用程序的参与策略提供了很好的见解。

咨询健康专业人士

为了就应用程序提出的内容和参与策略提供输入，16名卫生专业人员参加了两次会议中的一次。所有参与者都是在医院为新生儿和准父母工作的助产士。有些人还有额外的专家角色:他们是哺乳顾问或家长教育工作者，或者他们负责出院和病人的随访。有些人专门为土著家庭、年轻家庭或因酗酒和其他毒品问题或精神健康问题而需要复杂照料的家庭工作。

健康专业人士普遍对这款应用程序充满热情，尤其是将男性作为干预的重点。

了解妇女母乳喂养经验的成功更多地受到[伴侣]在家中给予的支持的单方影响，而不是任何其他因素……让(合作伙伴)觉得，“嘿，我能帮上忙。”

他们想帮忙，但不知道该怎么帮忙。

卫生专业人士提出的观点加强了焦点小组的观点，即保持应用程序的基调轻松，并确保提供的信息简短而切题。

轻松愉快，信息量大，否则你会失去他们，如果他们觉得太沉重，太挑剔，他们就不会再来了。

你用的是点形式吗?因为我发现，他们不会读一整篇大文章。你只需要点和关键字。

图片和点点将很好地工作。

卫生专业人员还提供了具体的内容建议，包括他们通常与新父母一起使用的网站和在线视频。他们进一步建议，有必要为父亲提供有关产后抑郁症的信息，并将重点放在每一次母乳喂养都是成功的这一信息上。

应用原型阶段的测试和迭代

共有4位新爸爸或准爸爸参与了用户测试阶段。在这4名招募的参与者中，3人有一个不满6个月的婴儿，而1人正在怀孕。年龄34 ~ 44岁。

自言自语预排

通过思考演练的用户测试确定了6个与可用性和功能相关的问题。可用性问题包括评论部分的文本太小，积分系统的工作方式不够清晰，重要图标需要更加突出。在功能方面，他们提出了3个额外的功能:用户可以发布他们自己的问题，包含一个教程或攻略来解释应用程序的不同部分，以及以后可以更改他们在创建用户档案时所选择的头像。

大多数参与者在不需要提示的情况下，独立使用该应用程序完成了攻略清单上的10项任务。在每种情况下，当提示时，他们完成了所有剩下的项目。

流动应用程序评定量表

我们平均MARS分数从每个用户列出他们在表2．所有4名参与者都表示他们会推荐这款应用，他们都给了这款应用4星或5星的评级。

讨论

开发和提炼牛奶人

形成性研究是牛奶人应用程序开发过程的关键组成部分。在现有文献的指导下，在SCT的理论支持下，通过临床卫生专业人员、目标群体成员和多学科专业团队的反馈和输入，对应用程序的内容和功能进行了细化和集中。这些专业人员包括母乳喂养研究人员、健康促进专业人员、营养学家、助产士，以及应用程序设计师和开发人员。形成性评估阶段的定性数据提供了对目标群体成员使用移动技术的洞察，以及对可能最有效的参与策略的洞察。虽然这并不是对主题饱和度的详尽定性研究，但有许多重叠的主题，参与者提供了丰富的见解，以帮助指导应用程序的开发。

测试阶段确定了6个问题，其中5个我们在开始PIFI试验之前解决了。我们没有采取行动的一个问题是建议用户可以发布他们自己的对话主题。我们认为这超出了本研究的范围，存在潜在风险，因为主题可能信息不足，包含不准确或误导性的信息。我们添加了一个简短的教程(通常称为入职练习)，在用户首次启动应用时显示给用户。这解决了几个已确定的问题，包括对积分系统的描述，应用如何运行的解释，以及如何将用户分配到一个组的解释。

MARS分数很高，表明良好的用户可接受性、可用性和功能性。虽然仍然很高，但参与度得分略低。这似乎与参与者所陈述的需要进一步的指示，解释，以及改变化身以更好地自定义用户帐户的能力有关，所有这些问题我们都在应用程序的下一个迭代中解决。

牛奶人的下一步计划

我们已经制定了一个全面的评估计划来衡量牛奶人应用程序在PIFI RCT中的可接受性和有效性。我们将通过混合方法收集数据，包括应用程序内置的定制分析框架和自我报告问卷，用户将在婴儿6周大时完成问卷，并在26周时再次完成问卷。

评估这样的适应性技术干预需要一个全面的方法，我们基于O 'Grady等人提出的本研究的评估框架[82］．该框架包括应用程序用户、内容分析、技术、以计算机为媒介的交互(用户与界面的交互)以及更广泛的卫生系统集成的指标。

虽然移动技术在公共卫生干预措施中的使用已显著增加，但评估此类应用程序使用的高质量、有足够动力的随机对照试验仍然太少[83，84］．这项大型随机对照试验将为移动技术在提供卫生干预措施方面的有效性提供更多证据。稳健的评估设计将与寻求使用移动技术接触目标群体的公共卫生干预措施具有更广泛的相关性。

限制

本研究试图通过焦点小组在应用程序设计和开发中纳入目标群体成员的观点。焦点小组的参与者年龄在30岁到43岁之间，这意味着年轻的父亲在这个样本中没有代表。这是由于采用了有目的的抽样方法。然而，这项研究建立在前面提到的FIFI研究的基础上，在该研究中，年轻和年长的父亲都被咨询了。

虽然我们在测试阶段只招募了4名参与者，但这个数字在识别大多数可用性问题方面已经被证明是有效的[77)，事实上，参与者报告的问题有很大的重叠。当经过训练的评分员使用MARS时，已经发现它可以提供应用程序质量的可靠指标，应用程序用户版本的可靠性正在评估中[66］．因此，由于对应用程序进行评级的用户数量较少，因此应该谨慎解释这些结果。

技术日新月异。在彻底、有条不紊地开发健康干预应用程序和迅速采取行动以最大限度地减少与不断变化的技术环境相关的风险之间，需要取得平衡。为了将这些风险降到最低，我们在没有进行先导研究的情况下进行了随机对照试验。在开始PIFI研究之前，对这款应用进行更大规模的试点研究，将有助于进一步了解男性在真实环境中使用这款应用的方式。应用中更具交互性的组件，如对话和排行榜，尤其如此;观察男性如何处理这些特征可能会进一步帮助她们完善自己。然而，我们将能够全程监测，并在试验结束时提出这些建议。

结论

Milk Man是一款基于理论的应用程序，为产前和产后提供信息和支持，旨在围绕母乳喂养的中心主题将父亲们联系起来。我们预计，为男性提供一个在母乳喂养过程中讨论、分享和相互支持的平台，将对他们为伴侣提供的支持产生积极影响。

据我们所知，Milk Man是第一款专门为男性开发的母乳喂养应用程序。它使用创新策略来鼓励用户参与。Milk Man的开发包含了形成性研究、测试和迭代的阶段。这里描述的设计、开发和测试过程遵循应用程序开发的最佳实践方法，包括由多学科团队开发，基于行为改变理论，以及以用户为中心的设计过程。

综合评估计划包括应用程序参与策略的指标，以及孩子出生后6个月的心理社会和健康结果。这将提供有价值的见解，以了解什么对目标群体有效，并将确保研究结果可转让，数据将与未来的移动卫生干预广泛相关。我们期待2017年PIFI研究的结果。