注意力缺陷/多动障碍儿童的情绪偏见修正:联合设计研究

简介

背景

注意缺陷多动障碍(ADHD)是一种常见的神经发育障碍。患有多动症的儿童通常表现出多动、冲动和注意力不集中等症状。1］．这些人有内在的情绪调节困难[2］．实验心理学的进步使人们更好地理解了情感偏见，并找到了修正这些偏见的方法。3.］．先前的研究报告称，情感偏见在多动症合并亚型中最为普遍。这种亚型的儿童往往在理解他人的情绪状态和识别面部情绪和情绪线索方面有困难[2］．先前的研究描述了视觉探测或点探测任务如何应用于评估，并有可能修改这些偏差。在视觉探测任务中，个体在评估阶段同时在屏幕上呈现2个刺激。所呈现的刺激是显示不同情绪线索的图像，例如，愤怒的脸或中性的表情。这组刺激将消失，一个探测器将取代任何一个刺激。每个人都被要求尽快指出探针的位置。为了评估的目的，当个体更容易对替代情绪刺激而不是中性刺激的探针做出反应时，他们可能具有积极的情绪偏见。对于偏见修正，刺激被替换的偶然性可以以一种类似于视觉探测任务在其他精神疾病中的应用的方式被改变[3.］．虽然之前有研究检验了认知偏差矫正对患有其他精神障碍(例如焦虑和抑郁)的儿童和青少年的焦虑和抑郁的有效性[4，5]，在同一人群中进行了开拓性的情感偏见研究。Cremone等人最近的一项研究[3.，作者报告了患有多动症的儿童和青少年存在情绪偏见，睡眠时间影响潜在情绪偏见的程度。

尽管视觉探测任务似乎是一项相对简单的任务，用于测量潜在的情感偏见，并有可能修改偏见，但它并非没有固有的局限性。个体需要完成的多次重复使得这种干预很费力。近年来，严肃游戏和游戏化技术已被考虑用于常规心理干预[6，7］．相信这些技术的使用将在短期和长期内提高参与性，促进自我赋权，并提高现有技能[6］．正如Zhang等人所强调的[8]，当应用于认知偏差修正干预时，游戏化可以帮助减少游戏的重复性，增加训练的动机。从Zhang等人之前的研究可以明显看出[9]，这涉及开展一系列参与性行动研究研讨会，涉及医疗保健专业人员和患者服务用户，游戏化可用于解决视觉探测任务的局限性，并增强传统任务。

最近，关于ADHD，有进一步的研究检查了现有针对ADHD患者的游戏的证据基础，以及针对ADHD患者的严肃游戏的游戏化潜力。蒋等[10他们在几个数据库中对目前可用的手机游戏进行了范围审查，报告称，大多数现有游戏都专注于管理有症状的个体，而较少关注症状和诊断。虽然这些研究表明，通过干预措施，儿童的表现有所改善，但这些研究在几个方面存在局限性，例如样本量小，缺乏对照组进行比较，这些因素影响了研究的整体有效性[10］．尽管如此，这19项研究强调了在构思新的干预措施时考虑一种严肃的游戏方法的潜力，他们还揭示了最常见的技术是让参与者对各种线索做出反应，记住细节，或在不同实体之间建立联系[10］．在Sujar等人最近的另一项研究中[11]，作者综合了文献中的证据，报告说，未来为ADHD患者设计的游戏应该考虑以下方面:游戏的潜在机制应该基于某种形式的认知练习和可能有帮助的治疗策略，包括具有难度等级，激励元素，对必须执行的任务的时间限制，以及某种形式的强化[11］．Sujar等人报道的研究结果[11]与本研究的目的和目标一致，该研究随后详细阐述，旨在寻求卫生保健专业人员的观点，作为共同设计干预措施以修改儿童情绪偏见的一个不可或缺的步骤。

目标

人们也越来越认识到参与性行动研究方法的潜力，以及它如何有助于使概念化干预更具相关性[12］．因此，本研究的目的是使用这种方法来改进儿童和青少年的传统情绪偏见视觉探测任务。本研究的主要目的是整理卫生保健专业人员对现有视觉探测任务局限性的看法，并确定游戏化元素是否可行，可纳入情绪偏见修正任务。我们试图回答以下研究问题:(1)医疗保健专业人员对传统情绪偏见任务的看法是什么?(2)卫生保健专业人员对现有的游戏干预多动症的看法是什么?(3)游戏化是否合适，如果合适，可以使用哪些策略?

方法

研究设计

本研究采用参与式行动研究原则。举办了一个合作设计讲习班，并邀请了相关的主要利益相关者(即卫生保健专业人员)。只邀请了保健专业人员，因为他们了解精神状况，最能在坚持证据基础的情况下建议如何修改任务。

研究背景

新加坡精神卫生研究所发展精神科的保健专业人员应邀参加。邀请了不同的卫生保健专业人员，其中包括精神病学家和心理学家。我们原本还计划招募职业治疗师，但没有人表示有兴趣参与这项研究。

样本大小

基于我们之前的协议[13]，我们计划招募8名参与者。我们成功地为焦点小组招募了50%(4/8)的预期参与者。然而，招募的参与者人数有所减少，主要原因是目前的COVID-19大流行以及个人由于有其他临床或行政职责而难以投入研究。

合作设计工作坊详情

由于当前COVID-19大流行和地方政府的限制，我们通过网络申请举办研讨会。因此，分别联系所有表示有兴趣的参与者(4/ 4,100%)签署知情同意书。参与者还必须单独完成一份基线人口调查问卷。这份问卷整理了有关年龄、性别和治疗患有精神障碍的儿童和青少年的经验。在完成问卷调查后，主要研究人员分别与每个参与者联系，以确定开展网络研讨会的共同时间。

研讨会随后于2021年5月19日通过网络举行。两位主要调查人员促成了讲习班并记录了实地记录。所有参与者(4/ 4,100%)都被告知研究的基本原理和会议的具体目标。与会者还被告知，他们的答复和评论是保密的，会议将进行录音。所有参与者(4/ 4,100%)都获得了参与者号码来识别自己，以进一步匿名。首先，向参与者展示了一个传统上用于认知偏差修正的视觉探测任务范例。参与者所看到的例子是基于Zhang等人之前的研究[9］．在那项研究中，认知偏差修正的具体性质是注意偏差修正，它被应用于有成瘾障碍的个体。然后，向参与者展示了如何将传统的视觉探测任务范式修改为情感偏见任务范式(通过修改所呈现的视觉线索)。然后，他们被要求识别局限性，并提出潜在的方法来克服关于情绪偏见修正干预的一些已识别的局限性。随后，研究人员向参与者展示了已出版的文献和商业商店中现有的游戏干预例子。图1提供一些展示给参与者的游戏的概述。

他们被要求对这些干预措施的优点和局限性发表评论。最后，研究人员向参与者展示了一系列游戏化技术，并向他们解释了每种技术。游戏化技术的列表是基于Hoffman等人之前的研究[14］．游戏化技术的列表描述在表1，这也在之前Zhang等人的研究中发表过[9］．有人问他们列入这些技术是否适当。

‎ 查看此图

数据分析

描述性数据(人口统计数据)总结为平均值和SDs。从车间得到的录音被逐字抄录下来。主要研究人员之一MZ进行了第一次转录并开发了编码框架。为了确保所采用的编码框架的可靠性，两名作者(MZ和RV)审查了转录本并讨论了编码框架。这确保了编码器间协商一致的进程得到遵守。识别出来的代码被分类，然后重新组织成主题。随后对产生的主题进行了审查和进一步细化。所采用的基本方法与Braun和Clarke先前的建议一致[15］．NVivo(12.0版本;QSR国际)[16]用于专题分析。

伦理批准

这项研究得到了新加坡南洋理工大学伦理审查委员会的批准(批准号IRB-2020-03-058)。研究人员获得了所有参与者的知情同意，并告知他们可以随时退出研究。

数据管理

在纸质问卷上没有捕获与参与者相关的标识符。所有填妥的硬拷贝表格和知情同意书都存放在一个安全的设施中。研讨会的录音被转移到本地安全的计算机中存储，原始录音从录音设备中删除。本地计算机的密码经常被更改，只有主要调查人员才能访问这些文件。所有记录和录音将在研究结束后保存6年。所有参与者都为他们参与研究的时间和精力提供了一笔不便费。

结果

人口统计资料

共有4名医疗保健专业人员同意并参加了于2021年5月19日举行的研讨会。在4名卫生保健专业人员中，1名(25%)是儿童和青少年精神病学家，其余3名(75%)是心理学家。平均年龄43.5岁(SD 5.74岁)。4名参与者中，1名(25%)为男性，其余3名(75%)为女性。平均工作年限为14.5年(SD 4.43年)，范围为10 ~ 20年。表2提供参与者的基线人口统计的概述。

第一阶段

在第一阶段，参与者确定了用于评估情绪偏见的传统视觉探测任务的性质的几个局限性。这些限制与任务参数的性质有关，包括刺激集，以及其他可能影响任务响应准确性的因素。与会者还就如何改进这项任务提出了建议。文本框1提供与会者对每个确定主题的逐字评论摘要。

第二阶段

在这个阶段，参与者被要求提供他们对现有多动症游戏的看法。讨论中出现了几个主题。参与者强调，游戏需要适合年龄，并清楚地解释针对的特定技能。与会者还对所介绍的一些游戏的科学证据基础表示关切。参与者还强调了现有游戏的新颖性问题，并表示在为患有多动症的人设计游戏时，考虑新颖性是很重要的。

文本框2提供与会者对每个确定主题的逐字评论摘要。

第三阶段

在这个阶段，主持人向参与者解释了更多关于已经使用的常见游戏化策略。然后，参与者被要求选择最合适的游戏化策略，可以应用于传统的情绪偏见修正任务。经济和基于表现的游戏化等策略被认为更合适。

文本框3提供参与者所选择的游戏化技术的摘要及其选择的理由。

讨论

主要研究结果

这是第一个探索使用参与性行动研究作为研究设计来改进传统的情绪偏见修正任务的研究。这项研究补充了正在进行的研究简介部分，该部分证明了患有多动症的儿童和青少年存在情绪偏见。在我们涉及卫生保健专业人员的研究中，发现了一些关于传统情绪偏见干预的局限性。这些因素包括任务参数的性质，包括刺激集，以及可能影响对任务作出反应的准确性的因素。在研究了现有的多动症游戏后，参与者对一些应用程序的证据基础提出了担忧。他们明确表示，任何开发的ADHD游戏都应该清楚地确定目标的特定技能集。当医护人员最终被要求选择可以改善传统干预的游戏化策略时，他们更倾向于经济和基于绩效的游戏化方法。

现有的用于评估情绪偏见的传统视觉探测范式的一些已确定的局限性与以前的研究结果一致。在我们的研究中，卫生保健专业人员确定了与任务参数有关的限制，特别是与刺激集呈现速度有关的限制。这与之前Zhang等人的联合设计工作坊是一致的。9]，涉及医疗保健专业人员和患者参与者，他们同样报告说刺激的呈现非常迅速。在那项研究中，参与者建议使用较长的刺激展示时间，以便他们能够处理刺激图像集[9］．基于Zhang等的研究[9]关于应用于成瘾障碍的视觉探测任务的范例，在短刺激间隔和长刺激间隔中都有刺激出现是重要的。这允许评估两个注意过程，即初始定向和延迟脱离。在开发评估青少年情感偏见的任务范式时，应该考虑到这一点。另一个被确定的限制与所呈现图像的性质有关。卫生保健专业人员建议标准化图像的大小，图像是否有边框，以及这些所呈现的图像与背景的对比程度。这些已确定的限制是至关重要的，在设计评估情感偏见的下一个迭代应用程序时需要考虑。

卫生保健专业人员对现有ADHD游戏提出的一个担忧是，这些游戏是否基于经过验证的框架，是否符合证据基础。在我们的研讨会上，我们向参与者展示了一些市面上可以买到的ADHD游戏，其中一些之前已经评估过了。在penuelasas - calvo等人最近的一篇综述中[17，他们研究了电子游戏，以评估和干预多动症患者。共确定了22篇论文，他们报告说，现有的工具在确定个体是否与对照组相比存在注意力问题方面具有影响力。不幸的是，这篇评论是在我们进行焦点小组讨论之后发表的。否则，从审查中获得的数据将有助于推进讨论。我们在小组讨论中强调的另一个关注点是，游戏需要明确它们所瞄准的技能集。在我们分享的例子中，似乎有些商业应用程序在他们想要开发的方面是特定的。penuelasas - calvo等[17]，他们在研究文献时报告说，他们发现的大多数电子游戏都是基于之前验证过的任务开发的，例如Corner的性能任务和go-no-go任务。至于本质上属于干预性质的电子游戏，大多数侧重于认知训练，如提高执行功能、注意力或工作记忆、反应时间、认知灵活性或运动能力。从我们的焦点小组获得的答复和penuelasas - calvo等人的发现[17]进一步强调了计算机干预对先前验证的循证任务的重要性。同样重要的是要注意，在调整任务以适应计算机干预甚至电子游戏时，传统任务的机制不应该被改变。

我们的参与者还报告了各种可能有利于我们情绪偏见评估任务的游戏化策略。之前的研究已经证明了考虑游戏化策略的重要性，因为它们有助于提高参与率和降低辍学率。6］．我们团队参与者在联合设计研讨会上的看法表明，游戏中增加难度的重复活动可能会影响游戏的性能、连续性、趣味性和新颖性。新颖性、用户友好性和互动性的游戏设计概念应该被考虑在内，这样ADHD游戏才能有效地吸引人。研讨会上分享的一个重要观点是，游戏玩法中需要明确的指示和方向。否则，患有多动症的孩子很可能会对游戏感到沮丧。至于建议的游戏化策略，排行榜、数字奖励和现实奖励可以吸引用户，让他们多次体验干预。我们的参与者还主张考虑经济方法，因为它们为个人提供了有形的、即时的回报。尽管有这些建议，但我们需要承认，我们的研究的主要局限性之一是我们没有考虑到儿童本身和他们的照顾者的观点。重要的是要了解孩子们的观点，这样干预才能根据他们的需求进行个性化。虽然我们同意penuelasas - calvo等人先前的建议[17医疗保健专业人员应该与计算机工程师合作，我们认为除了与工程师合作以确保应用程序的质量与商业应用程序的质量相似之外，更重要的是确保应用程序能够满足患者的需求。

本研究的主要优势是使用协同设计方法对现有的基于证据的情绪偏见评估范式进行改进。这有助于确保最终设计以证据为基础，但满足最终用户的潜在需求。这项研究还向参与者展示了现有的多动症应用程序的例子。通过这样做，我们能够让参与者更好地深入了解现有的应用程序，并识别现有应用程序的问题和限制。尽管有这些优势，我们的研究仍有一些局限性。虽然我们最初计划招募8名参与者，但我们最终只招募了4名(50%)参与者。COVID-19大流行影响了我们招募参与者的能力，因为他们可能不得不满足其他临床需求。此外，虽然我们之前计划举办实体研讨会，但由于存在感染风险，2019冠状病毒病大流行使此类研讨会无法实施。因此，我们仅限于进行基于网络的研讨会，这可能会导致参与者在回应时遇到挑战。理想情况下，还可以从患者参与者或他们的护理人员那里获得见解。

结论

这项研究设法阐明了卫生保健专业人员对改善ADHD患者的传统情绪偏见干预的观点。总之，游戏化策略可以应用于传统的情绪偏见干预。这项研究的结果对后续寻求此类应用个性化和游戏化的研究具有启示意义。虽然我们已经对医疗保健提供者的观点进行了抽样，但下一步仍有必要与预期的样本组讨论这些观点，以确保未来概念化的应用程序将与他们的需求保持一致。