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2023
通过使用语言模型检测网络论坛用户的抑郁,实现早期卫生保健干预:纵向分析和评估
大卫欧文,Dimosthenis Antypas,Athanasios Hassoulas,安东尼奥·F Pardiñas,Luis Espinosa-Anke,何塞·卡马乔·科拉多斯
中国生物医学工程学报(英文版);2023;2:e41205
COVID-19期间由于心理健康状况和经济脆弱性而造成的情绪困扰:使用半监督机器学习算法对调查相关Twitter数据进行回顾性分析
[J] .中国医学信息学报,2009;22 (2):444 - 444
来自大规模社交媒体数据的COVID-19症状趋势及共现网络:信息监测研究
陈嘉庚吴,Lumin王,伊宁华,结果表明李,李周,大卫·W·贝茨,杰杨
[J] .中国生物医学工程学报,2009;25:563 - 567
从Twitter聊天中早期检测欺诈性COVID-19产品:使用异常检测的数据集和基线方法
安倍衬衣,Sahithi Lakamana,Ruqi廖,阿米尔阿巴斯,Yuan-Chi杨,穆罕默德Al-Garadi
中华流行病学杂志[j]; 2009; 31 (4): 563 - 564
TikTok上认知行为治疗的态度和(错误)信息:对视频内容的分析
洛伦佐Lorenzo-Luaces,克莱尔Dierckman,悉尼·亚当斯
[J] .中国医学信息学报,2009;22 (2):357 - 357
弗拉德Honcharov,李加威,马里塞拉,Natalie A Rivadeneira,Kristan Olazo,Thu T Nguyen,蒂姆·K·麦基,Urmimala Sarkar
中华流行病学杂志[j]; 2009; 31 (2): 444 - 444
2025年世界最大规模集会上的技术、培训和任务转移:印度抗生素管理的机会
陈海英,米利暗Gofine,Shitij Arora,艾哈迈德·谢赫,Satchit Balsari
中华医学会公共卫生监测杂志,2009;9:491 - 491
使用全球定位系统数据追踪英格兰和威尔士首次接种SARS-CoV-2疫苗前后的流动性变化(病毒观察):前瞻性观察社区队列研究
文森特阮,Yunzhe刘,理查德·芒福德,本杰明·弗拉纳根,Parth帕特尔,伊泽贝尔布雷斯韦特,Madhumita Shrotri,托马斯·伯恩,莎拉·比尔,阿尔耶前来安娜,永林,方颖丽,艾伦Fragaszy,西里尔Geismar,纳瓦拉特南,Pia Hardelid,Jana柯伐,阿迪教皇,道程,安德鲁·海沃德,罗伯特·奥尔德里奇,病毒监视协作
中华医学会公共卫生监测杂志,2009;9 (1):398 - 398
COVID-19大流行期间Twitter上关于农村卫生的讨论分析:Twitter数据的社会网络分析
Wasim艾哈迈德,约瑟Vidal-Alaball,Josep Maria Vilaseca Llobet
中华流行病学杂志[j]; 2009; 31 (3): 391 - 391
Maryam Mokhberi,Ahana Biswas,Zarif马苏德•,我们只能Kteily-Hawa,艾比戈尔茨坦,约瑟夫·罗伊·吉利斯,Shebuti Rayana,Syed Ishtiaque Ahmed
JMIR Form Res 2023;7:e40403
大流行期间不断发展的口罩指导及其对公众认知的潜在危害:Twitter上情绪和情绪的信息流行病学研究
迪夫Ramjee,凯瑟琳·波拉克,中,Charpignon,Shagun古普塔,杰西卡·马拉蒂·里维拉,欣瓦·埃尔·哈耶克,亚当·G·邓恩,安吉尔·N·德赛,迈穆娜·S·马宗德
[J] .中国生物医学工程学报,2009;25:391 - 391
州和联邦立法者在社交媒体上对COVID-19大流行期间医护人员心理健康和职业倦怠的回应:自然语言处理和情感分析
马修·P·艾布拉姆斯,亚瑟·P·佩鲁洛,扎卡里·F·梅塞尔,Raina M Merchant,乔纳森Purtle,Anish K Agarwal
中华流行病学杂志[j]; 2009; 31 (3): 888 - 888