“未来是数据”(帕蒂·布伦南，即将上任的NLM主任，2016年)
你是否有一个数据集已经被分析并发表了许多论文，但对其他研究人员也有价值?你想因为生成了一个潜在的有趣的数据集而获得荣誉吗，即使你不是想要分析它们的人?您是否希望发起一个挑战/竞赛(您有一个数据集，并希望其他人用它解决一个问题或回答一个问题)可以与发布竞赛文档相结合JMIR挑战）.
JMIR数据是一个新的独特的期刊，专注于出版和策划的数据集，小和大，在医学和健康领域。
这可以包括——但不限于——分子和基因组数据，来自试验和实验的患者/参与者数据(适当匿名)，患者生成的数据(例如来自加速器/移动应用程序)或患者报告的结果，非结构化数据，如采访/焦点小组转录，来自各种数据源的“大数据”，或不寻常的数据，如互联网日志文件或应用程序使用文件。
数据可以来自已经发表的研究(应该被引用甚至包括在内)，或者未发表的数据尚未分析，但可能对其他人有用。
数据文件可以以excel文件、SQL文件或其他文件格式提供。
所有数据文件需要适当匿名化和去识别，以保护参与者的隐私。
数据将进行轻微的同行评审，重点关注隐私(个人可以被重新识别吗?)和数据集附带的简短论文。
每次提交的文件包括一份简要的论文和作为多媒体附录的数据集。我们还建议包括其他相关文件，如IRB批准等。
对于本文，我们推荐以下结构:
简介:数据集/数据收集的历史/背景/动机是什么?数据集需要解决的问题是什么?可能的研究问题要回答的数据集?这些研究问题已经全部或部分得到了回答，还是根本没有得到回答?
方法:资料是如何收集的?
结果:简要陈述所有结果并引用已知的论文
讨论:数据集对谁有用，还有什么需要做/分析?
的利益冲突
致谢(可选)
作者的贡献(可选)
多媒体附件:所有数据文件，以及IRB批准/知情同意书等(如果适用)，以及出版物的pdf(如果根据创作共用许可发布)
除了发表关于数据集的简短论文外，我们还将发表与数据集的收集、伦理和隐私(例如去识别方法)、文件格式和数据集管理相关的观点论文、教程和评论。
