https://data.www.mybigtv.com/issue/feed JMIR数据 2021 - 09 - 14 - t10:30:15内 Gunther Eysenbach MD MPH FACMI editor@www.mybigtv.com 开放期刊系统 除非另有说明,所有文章都是在创作共用署名许可(http://creativecommons.org/licenses/by/2.0/)的条款下开放获取分发的,该协议允许在任何媒体上无限制地使用、分发和复制,前提是原创作品(“首次发表于《医学互联网研究杂志》……”)使用原始URL和书目引用信息进行正确引用。必须包括完整的书目信息,//www.mybigtv.com/上的原始出版物链接,以及版权和许可信息。 一个多学科期刊,发表开放数据集的分析和再分析 https://data.www.mybigtv.com/2022/1/e36874/ HIV护理级联随机试验数据库(Cascade数据库):描述性研究 2022 - 08 - 11 - t09:15:28内 劳伦斯Mbuagbaw 迪亚Jhuti Gohar Zakaryan 侯赛因El-Kechen Nadia拉赫曼 马克·优素福 迈克尔•克里斯蒂安·加西亚 Vaibhav Arora Babalwa Zani 阿尔文Leenus 迈克尔·吴 Oluwatoni Makanjuola 背景:联合国艾滋病毒/艾滋病联合规划署就艾滋病毒感染者制定了2025年的目标。要实现这些目标,95%的艾滋病毒感染者需要知道自己的艾滋病毒状况,95%的艾滋病毒感染者需要接受抗逆转录病毒治疗,95%接受抗逆转录病毒治疗的患者需要接受病毒抑制。一些国家正在逐步实现这些目标。然而,在国家内部和国家之间,一些弱势群体可能无法实现这些目标。这在一定程度上是因为,改善艾滋病毒诊断后的护理级联的几种方法并不适合、也不适合弱势群体,例如男男性行为者、性工作者、注射吸毒者、黑人、囚犯、妇女和青年。为了为研究、政策和实践提供信息,需要整理艾滋病毒护理级联研究的数据。CASCADE数据库是一个随机的HIV临床试验储存库。它的目的是告知、支持和改进艾滋病毒护理级联研究、系统综述和证据地图。方法:PubMed、Embase、CINAHL、psyinfo、Web of Science和Cochrane图书馆检索,以获得旨在解决以下护理级联结果中的至少一种的随机试验:治疗的开始、服药的坚持、护理的保留和护理的参与。使用DistillerSR软件(Evidence Partners Incorporated)筛选和提取数据一式两份,并根据以下特征进行分类:年份、收入水平、环境、干预措施的实施、接受干预的人群、干预措施类型和干预措施的实用程度。 Results: A total of 298 HIV clinical trials are included in the CASCADE database, of which 162 (54.4%) were conducted in high-income countries, and 116 (38.9%) targeted vulnerable populations. Adherence to antiretroviral therapy was the most investigated HIV care cascade outcome (216/298, 72.5%), followed by retention in care (34/298, 11.4%). CASCADE has a user-friendly interface with simple and advanced search features. The CASCADE database has inspired 2 methodological papers and 13,567 website visits from over 10 countries. Conclusions: CASCADE is the first database dedicated to trials that focus on the HIV care cascade, and it can be used for systematic reviews, evidence maps, and methodological research. It is freely accessible, and the data can be downloaded in CSV format. 2022 - 08 - 11 - t09:15:28内 https://data.www.mybigtv.com/2021/1/e22446/ 跟踪COVID-19大流行期间的广告曝光:开发公共谷歌广告数据集 2021 - 09 - 14 - t10:30:15内 Reham Al Tamime 英格玛·韦伯 背景:COVID-19大流行对经济、政府、企业,最重要的是对人民健康产生了重大影响。为了控制新冠病毒的传播,全球各地都采取了严格的封锁措施。这些封锁措施导致了大量恐慌性抢购,并增加了对卫生产品和其他食品杂货的需求。在本文中,我们描述了一个来自谷歌Ads的数据集,该数据集研究了COVID-19大流行期间人们浏览网页时的广告呈现。我们正在将数据集提供给研究界。我们于2020年3月28日开始进行数据收集,利用Developer Tools的网络请求检索谷歌广告数据。我们列出了与恐慌性抢购相关和无关的物品清单。然后,我们根据人们在谷歌广告上积极研究或计划的内容,获取这些项目作为目标定位标准。谷歌广告数据已使用其他目标定位标准(如国家、性别和父母身份)进行过滤。自从我们的收集开始以来,我们每月都积极维护和更新我们的存储库。我们总共发布了超过4116个数据点。 This paper also presents basic statistics that reveal variations in Google Ads data across countries, gender, and parental status. Conclusions: We hope that this Google Ads data set can increase our understanding of ad exposure during the COVID-19 outbreak. In particular, this data set can lead to further studies that look at the relationship between exposure to ads, time spent web browsing, and health outcomes. 2021 - 09 - 14 - t10:30:15内 https://data.www.mybigtv.com/2020/1/e22436/ 可穿戴、门诊和家庭血压监测设备血压数据的比较:前瞻性验证研究 2020 - 11 - 04 - t10:45:41凌晨 谢赫·穆罕默德·谢里夫·伊斯兰 拉尔夫·麦迪森 背景:血压是心血管健康的重要标志。然而,一个人的BP数据通常不能同时从不同的来源获得。本研究旨在分析和比较3种不同来源的血压数据,即可穿戴式、移动式和家用血压监测设备。在招募过程中,我们使用标准化的数字血压监测设备记录参与者的血压,并同时使用可穿戴和移动设备记录超过24小时的血压。此外,使用可穿戴式和家用血压监测设备测量参与者的血压超过7天。提取可穿戴式BP监测仪数据。24小时动态血压数据从设备下载到计算机。每天记录3次(早上、下午和晚上,在参与者方便的固定时间),持续7天,并记录在血压表上。结果:从20名健康志愿者(女性:n=10;男性:n=10,平均年龄20.3岁,标准差5.4岁)。 The mean (SD) systolic BP and diastolic BP values measured at enrollment were 112.35 (9.79) mm Hg and 73.75 (9.14) mm Hg, respectively. The 24-hour mean (SD) systolic BP and diastolic BP values measured using the wearable device were 125 (5) mm Hg and 77 (9) mm Hg, respectively. The 24-hour mean (SD) systolic BP and diastolic BP values recorded using the ambulatory device were 126 (10) mm Hg and 75 (6) mm Hg, respectively. The 7-day mean (SD) systolic BP and diastolic BP values measured using the wearable device were 125 (4) mm Hg and 77 (3) mm Hg, respectively. The 7-day mean (SD) systolic BP and diastolic BP values measured using the home device were 112 (10) mm Hg and 71 (8) mm Hg, respectively. Conclusions: Our datasets serve as the basis for further studies where these data can be combined reasonably with data from similar studies to understand the impact of different devices on BP measurement. Moreover, the BP data acquired noninvasively from wearable, ambulatory, and home devices can be integrated with similar data from other studies to determine the utility of wearable BP monitoring devices in different groups of people. 2020 - 11 - 04 - t10:45:41凌晨
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