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2023
通过使用语言模型检测基于web论坛的用户的抑郁,使早期医疗保健干预:纵向分析和评估
大卫欧文,Dimosthenis Antypas,Athanasios Hassoulas,安东尼奥·F Pardiñas,Luis Espinosa-Anke,何塞·卡马乔·科拉多斯
JMIR AI 2023;2:e41205
在Reddit上关于疫苗的基于web的对话中检验同质性、语言协调和分析思维:使用深度神经网络语言模型和计算机辅助对话分析的研究
J medical Internet journal 2023;25:e41882
公众意识围栏反应作为创伤性脑损伤的一个指标:Twitter和维基百科数据的定量研究
凯尔·罗,凯瑟琳·R·佐丹奴,Gary A Ezzell,乔纳森谨言
JMIR Form Res 2023;7:e39061
来自大规模社交媒体数据的COVID-19症状趋势和共现网络:信息监视研究
陈嘉庚吴,Lumin王,伊宁华,结果表明李,李周,大卫·W·贝茨,杰杨
J medical Internet journal 2023;25:e45419
从Twitter聊天中早期检测欺诈性COVID-19产品:使用异常检测的数据集和基线方法
安倍衬衣,Sahithi Lakamana,Ruqi廖,阿米尔阿巴斯,Yuan-Chi杨,穆罕默德Al-Garadi
JMIR信息流行病学2023;3:e43694
弗拉德Honcharov,李加威,马里塞拉,Natalie A Rivadeneira,Kristan Olazo,阮楚泰,蒂姆·K·麦基,Urmimala Sarkar
JMIR信息流行病学2023;3:e40575
2025年世界最大群众集会上的技术、培训和任务转移:印度抗生素管理的机会
陈海英,米利暗Gofine,Shitij Arora,艾哈迈德·谢赫,Satchit Balsari
JMIR公共卫生监测2023;9:e45121
使用全球定位系统数据跟踪英格兰和威尔士首次SARS-CoV-2疫苗接种前后的流动性变化(病毒观察):前瞻性观察性社区队列研究
文森特阮,Yunzhe刘,理查德·芒福德,本杰明·弗拉纳根,Parth帕特尔,伊泽贝尔布雷斯韦特,Madhumita Shrotri,托马斯·伯恩,莎拉·比尔,阿尔耶前来安娜,方咏琳,艾伦Fragaszy,西里尔Geismar,Annalan M D Navaratnam,Pia Hardelid,Jana柯伐,阿迪教皇,道程,安德鲁·海沃德,罗伯特·奥尔德里奇,病毒监视协作
JMIR公共卫生监测2023;9:e38072
分析COVID-19大流行期间推特上关于农村卫生的讨论:推特数据的社交网络分析
Wasim艾哈迈德,约瑟Vidal-Alaball,Josep Maria Vilaseca Llobet
JMIR信息流行病学2023;3:e39209
Maryam Mokhberi,Ahana Biswas,Zarif马苏德•,我们只能Kteily-Hawa,艾比戈尔茨坦,约瑟夫·罗伊·吉利斯,Shebuti Rayana,Syed Ishtiaque Ahmed
JMIR Form Res 2023;7:e40403
大流行期间口罩指导的演变和对公众认知的潜在危害:推特上情绪和情绪的信息流行病学研究
迪夫Ramjee,凯瑟琳·C·波拉克,中,Charpignon,Shagun古普塔,杰西卡·马拉蒂·里维拉,Ghinwa El Hayek,亚当·G·邓恩,安吉尔·N·德赛,Maimuna S Majumder
J medical Internet journal 2023;25:e40706
弗朗西斯科·Pierri,马修·R·德弗纳,Kai-Cheng杨,大卫·阿克塞尔罗德,约翰·布莱登带领一个,菲利波Menczer
J medical Internet journal 2023;25:e42227