COVID-19大流行期间的媒体使用:横断面研究gydF4y2Ba

简介gydF4y2Ba

COVID-19大流行、媒体使用与心理健康gydF4y2Ba

COVID-19大流行导致全球不稳定，数十亿人被反复限制在家中，并使gydF4y2Ba物理距离gydF4y2Ba一种新的生活方式。在大流行的早期和相当长一段时间内，政府当局每天都通过媒体发布令人沮丧的最新消息(例如，[gydF4y2Ba1gydF4y2Ba，gydF4y2Ba2gydF4y2Ba])，并敦促人们以虚拟方式保持彼此联系，以弥补社交接触的缺失(例如，[gydF4y2Ba3.gydF4y2Ba])。虽然一些文献表明，使用社交媒体平台提供支持是有益的(即，支持健康和幸福)[gydF4y2Ba4gydF4y2Ba，gydF4y2Ba5gydF4y2Ba]，其他人则认为，媒体消费包括反复暴露于诱发致病效应的厌恶内容，包括创伤和应激源相关(TSR)症状，通常与适应障碍或创伤后应激障碍(PTSD)相关gydF4y2Ba精神疾病诊断与统计手册gydF4y2Ba(第五版)[gydF4y2Ba6gydF4y2Ba-gydF4y2Ba8gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

在COVID-19大流行这样的全球危机期间依赖媒体(如社交媒体、电视或新闻报道)具有多方面的好处，包括传播紧急信息和公共卫生指南。在以往的传染病暴发中，通过媒体提供信息促进了一般人群的预防行为，如佩戴口罩、避免拥挤的公共场所和洗手[gydF4y2Ba9gydF4y2Ba］．然而，这种媒体存在也可能以经历心理困扰为代价，包括抑郁[gydF4y2Ba10gydF4y2Ba]，创伤后应激障碍症状[gydF4y2Ba10gydF4y2Ba-gydF4y2Ba13gydF4y2Ba]，以及愤怒[gydF4y2Ba9gydF4y2Ba]，特别是当媒体大规模散播悲观或耸人听闻的信息或错误信息时[gydF4y2Ba14gydF4y2Ba]，这种现象被称为“信息大流行”[gydF4y2Ba15gydF4y2Ba，gydF4y2Ba16gydF4y2Ba］．话虽如此，好在社交媒体也可以用于各种其他目的，比如寻求社会联系和支持。gydF4y2Ba17gydF4y2Ba-gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba]，这可能与更好的心理健康结果有关，包括较低水平的焦虑、抑郁和压力[gydF4y2Ba5gydF4y2Ba，gydF4y2Ba18gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

关于不同形式的媒体使用与心理健康之间关系的实证研究结果是复杂的(例如，[gydF4y2Ba21gydF4y2Ba，gydF4y2Ba22gydF4y2Ba])，突显了这种关联的复杂性。在2019冠状病毒病大流行等大规模灾难的背景下[gydF4y2Ba23gydF4y2Ba考虑到这件事给一些人带来的压力和创伤[gydF4y2Ba6gydF4y2Ba，gydF4y2Ba24gydF4y2Ba]，我们必须考虑一系列与创伤相关的变量，以更好地理解媒体使用如何与TSR结果相关。的确，创伤周围痛苦是TSR症状的一个强有力的预测因素[gydF4y2Ba25gydF4y2Ba]，而当媒体曝光事件的更多血腥细节时，这种情况可能会进一步加剧[gydF4y2Ba26gydF4y2Ba］．在考虑在压力或创伤背景下使用媒体时，应考虑到这些关联。gydF4y2Ba

此外，目前关于媒体使用致病性影响的大部分证据都是基于Facebook等社交媒体(例如，[gydF4y2Ba21gydF4y2Ba，gydF4y2Ba22gydF4y2Ba])。然而，媒体使用远远超出了社交媒体，是一个不断发展的领域。我们用“媒体”这个词来指代传统媒体和新媒体。本文所使用的概念包括所有经典的大众媒体，如报纸、杂志、广播和电视及其在线版本(后者属于主流新闻媒体，即使它们使用电子格式)。“社交媒体”指各种形式的消费者生成的内容，如博客、社交网站、论坛、虚拟社区、在线报纸读者评论以及YouTube等网站上共享的媒体文件。此外，一些研究还区分了被动(包括信息消费)和主动(包括连通性)媒体使用(例如，[gydF4y2Ba27gydF4y2Ba，gydF4y2Ba28gydF4y2Ba])，这表明积极使用手机与心理健康的积极结果有关。然而，关于被动媒体使用的文献仍然呈现出不同的结果[gydF4y2Ba27gydF4y2Ba]，强调需要进行更细致的研究。在这份手稿中，gydF4y2Ba媒体的使用gydF4y2Ba定义为以提供信息为目的的媒体参与和以连接和支持为目的的媒体参与。gydF4y2Ba

媒体效应差异易感性模型(DSMM)是一个将媒体和非媒体相关变量联系在一起的框架，以便更好地理解媒体使用与心理健康之间关联的复杂性[gydF4y2Ba29gydF4y2Ba］．根据dsm [gydF4y2Ba29gydF4y2Ba]，许多变量，如社会背景和个体差异，包括认知、情感、行为和生理因素，调节媒体使用与心理健康之间的关系。例如，差异易感性变量，无论是性格(如性别、动机或价值观)、发展(如认知、社会或情感发展)，还是社会(如同伴、家庭或工作环境)，都可以调节与心理健康的关系。然而，dsm也表明，媒体使用与心理健康之间的联系是间接的，可以通过各种认知和情感因素来调节[gydF4y2Ba29gydF4y2Ba］．先前的研究使用该模型来调查媒体曝光在其他大规模灾难(如9/11袭击和伊拉克战争)后的致病效应[gydF4y2Ba13gydF4y2Ba，gydF4y2Ba30.gydF4y2Ba］．最近，这一模型被应用于COVID-19大流行的背景下[gydF4y2Ba31gydF4y2Ba]，作者调查了负面情绪在社交媒体使用和TSR症状之间的关联中的中介作用;然而，作者没有纳入创伤周围痛苦的测量，而创伤周围痛苦是TSR症状的最强预测因素之一[gydF4y2Ba25gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

提出的模型和假设gydF4y2Ba

我们按照dsm作者的定义操作媒体使用:广泛使用各种媒体类型，如社交网络、虚拟环境和传统媒体(如报纸和电视)[gydF4y2Ba29gydF4y2Ba］．我们还根据预期使用(即信息寻求行为和支持寻求行为)进一步划分了媒体使用。因此，在本研究中，我们旨在探索与covid -19相关的压力源和使用媒体寻求信息与TSR症状之间的关联，以及媒体使用寻求支持和创伤周围痛苦之间的作用和这种关联。我们假设，与covid -19相关的压力源和使用媒体进行与covid -19相关的信息寻求将与创伤后痛苦、使用媒体连接和寻求支持以及TSR症状呈正相关。此外，我们假设创伤周围痛苦与TSR症状呈正相关，而寻求支持行为与TSR症状呈负相关(见gydF4y2Ba图1gydF4y2Ba)．gydF4y2Ba

‎gydF4y2Ba 查看此图gydF4y2Ba

方法gydF4y2Ba

样本及招聘gydF4y2Ba

来自加拿大、法国、意大利、美国和中国的5913名成年人于2020年4月/ 5月参加了一项关于COVID-19大流行心理社会影响的网络调查。参与者是通过gydF4y2Ba雪球技术gydF4y2Ba．电子邮件邀请被发送给各种专业和学生协会以及个人，并在社交媒体(如Facebook和Twitter)上分享广告。gydF4y2Ba

调查和程序gydF4y2Ba

调查是由主持人主持的gydF4y2Ba调查猴子gydF4y2Ba．研究人员通过电子邮件或社交媒体平台联系潜在参与者，并邀请他们点击在线调查链接。接下来，参与者被要求填写一份在线同意书。在参与调查之前(一次)，参与者同意并确认他们年满18岁。在那些点击调查超链接的人中，调查完成率非常高(n= 5913,92%)。然而，收到调查但没有点击超链接的人的比例仍然未知。gydF4y2Ba

伦理批准gydF4y2Ba

该研究获得了道格拉斯心理健康大学研究所(IUSMD-20-13)的伦理批准。gydF4y2Ba

措施gydF4y2Ba

媒体的使用gydF4y2Ba

使用媒体的频率由两个自我报告问题评估，满分为5分，从0(从不)到4(经常)，其他人也做了类似的研究[gydF4y2Ba7gydF4y2Ba]在COVID-19大流行的背景下[gydF4y2Ba32gydF4y2Ba:“我通过社交网络和消息应用程序保持亲密关系，并获得我所需要的支持”(寻求支持项)，“我在传统媒体、互联网或社交网络上寻找并分享关于COVID-19的信息和新闻”(寻求信息项)。gydF4y2Ba

TSR症状gydF4y2Ba

使用事件影响量表-修订(ie -6)的删节(6项)自我报告来测量过去7天内TSR症状的严重程度[gydF4y2Ba33gydF4y2Ba］．IES-6测试了对压力源或创伤性事件的入侵、回避和过度警觉的严重程度。项目评分采用5分制，从0(完全没有)到4(非常)，以及更高的分数(所有项目的总和;范围0-24)表示症状更严重。发现10分的临界值可识别临床显著水平的症状[gydF4y2Ba33gydF4y2Ba］．选择这一衡量标准是为了与22项原始量表(gydF4y2BargydF4y2Ba= 0.95) (gydF4y2Ba33gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

Peritraumatic痛苦gydF4y2Ba

采用13项创伤后窘迫量表(PDI)评估创伤后窘迫[gydF4y2Ba34gydF4y2Ba］．PDI自我报告测量感知到的生命威胁水平，以及在暴露于压力源或创伤事件期间和之后可能发生的恐惧、无助和恐惧。每个条目的评分范围为5分，从0(完全没有)到4(非常正确)。较高的分数(所有项目的总和;范围0-52)表示更大程度的痛苦。13分或以上表示在消极生活事件期间或之后不久经历了临床显著的痛苦[gydF4y2Ba35gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

COVID-19压力gydF4y2Ba

与covid -19相关的压力源暴露程度是通过一组19个二分类(1=是和0=否)项目来测量的，这些项目由团队开发，并映射到以前使用的类似问卷[gydF4y2Ba31gydF4y2Ba，gydF4y2Ba36gydF4y2Ba］．具体项目包括与疾病本身相关的压力源(例如，你是否被诊断患有COVID-19?)、患病风险(例如，你是否属于高危群体?)和其他压力源(例如，你是否失去了工作?)通过将所有项目相加计算严重程度得分，得分在0到19之间，得分越高表明受到与covid -19相关的压力源的影响越大。gydF4y2Ba

统计分析gydF4y2Ba

所有分析均使用SPSS (version 27;IBM公司)和AMOS(版本27;IBM公司)的数据除外。使用规范搜索进行路径分析，以确定最适合中所示的模型gydF4y2Ba图1gydF4y2Ba．采用最大似然法对模型参数进行估计。采用多个拟合指标评价模型拟合[gydF4y2Ba37gydF4y2Ba]:绝对拟合卡方检验、比较指数拟合(CFI)、近似均方根误差(RMSEA)和标准化均方根残差(SRMR)。gydF4y2Ba

缺失的数据gydF4y2Ba

共有6409名受访者打开了调查链接，其中496人因未参与研究或未回答任何调查问题而从数据库中删除。这导致最终样本量为5913，其中65%的变量的缺失值小于5%。根据Little 's [gydF4y2Ba38gydF4y2Ba]在随机检验中完全缺失(χgydF4y2Ba^2gydF4y2Ba_{1236gydF4y2Ba}= 2135.8;gydF4y2BaPgydF4y2Ba<.001)，数据并非完全随机丢失。因此，缺失数据采用k-nearest neighbor imputation方法gydF4y2BakgydF4y2Ba=5使用R (R基础统计计算)的VIM包[gydF4y2Ba39gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

结果gydF4y2Ba

样本gydF4y2Ba

样本由5913名成年人组成，其中大多数为女性(n=4681, 79.2%)，居住在加拿大(n=1946, 32.9%)、美国(n=1302, 22%)、意大利(n=1094, 18.5%)、法国(n=1036, 17.5%)和中国(n=336, 5.7%)。样本中几乎一半是基本工人(n=2717, 45.9%)，其余是非基本工人(n=1578, 26.7%)，全职职业(即学生、失业人员和退休人员;N =676, 11.4%)，以及其他未分类的职业(N =942, 15.9%)。此外，样本的平均年龄为42岁(标准差为15.24岁)。gydF4y2Ba表1gydF4y2Ba展示样本的社会人口学信息。gydF4y2Ba

通径分析:covid -19相关压力源、媒体使用和TSR症状gydF4y2Ba

路径模型被指定为假设gydF4y2Ba图1gydF4y2Ba．暴露于COVID-19压力源和媒体使用COVID-19相关信息的频率(媒体信息搜索)被作为预测因素输入。创伤周围痛苦和使用媒介进行支持和连接(寻求媒介支持)的频率作为中介变量，TSR症状作为结果。当指定路径模型饱和时(gydF4y2BadfgydF4y2Ba=0)， COVID-19压力源与媒介支持寻求之间无显著直接相关性(β=。004, se 0.006;CR = 0.58;gydF4y2BaPgydF4y2Ba=.57)从最终模型中删除。模型中的所有内生变量均按4个或4个以上类别进行分类排序。多元峰度分数为9.94，表明最终模型中的变量违背了多元正态性假设[gydF4y2Ba40gydF4y2Ba］．因此，使用偏差校正的机器学习自举(5000个自举重样本;看到gydF4y2Ba表2gydF4y2Ba)．最终模型解释的方差百分比最低的是媒体支持寻求(gydF4y2BaRgydF4y2Ba^2gydF4y2Ba=0.09)，而TSR症状所解释的方差百分比最高(gydF4y2BaRgydF4y2Ba^2gydF4y2Ba= 0.57);该模型解释了11%的创伤周围窘迫的方差。最终模型的拟合指标(χgydF4y2Ba^2gydF4y2Ba_1gydF4y2Ba= 0.3;gydF4y2BaPgydF4y2Ba= .57;CFI = 1;RMSEA < 0.001;SRMR = 0.002) (gydF4y2Ba41gydF4y2Ba，gydF4y2Ba42gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

通径分析结果显示，COVID-19应激源和媒体信息寻求与创伤周痛苦显著正相关(gydF4y2BaPgydF4y2Ba_{COVID-19压力gydF4y2Ba}<措施;gydF4y2BaPgydF4y2Ba_{寻求信息gydF4y2Ba}<措施)。TSR症状与COVID-19应激源呈弱但正相关(gydF4y2BaPgydF4y2Ba<.001)和媒体信息查询(gydF4y2BaPgydF4y2Ba<.001)，而创伤周围痛苦与TSR症状强烈且正相关(gydF4y2BaPgydF4y2Ba<措施)。媒体资料查询(gydF4y2BaPgydF4y2Ba<.001)和创伤周围窘迫(gydF4y2BaPgydF4y2Ba<.001)均与寻求媒体支持呈正相关。与我们的预测相反，媒体支持寻求与TSR症状显著正相关(gydF4y2BaPgydF4y2Ba=.006)，尽管效果非常小。直接关联的标准化参数估计可以在gydF4y2Ba图1gydF4y2Ba，未标准化的参数估计可在gydF4y2Ba表2gydF4y2Ba．gydF4y2Ba

黑线代表统计学上显著的关联，而灰色线代表从最终模型中删除的不显著关联。线上方的数字代表标准化beta系数，用于解释关联的强度。解释方差(gydF4y2BaRgydF4y2Ba^2gydF4y2Ba)表示在中介变量和结果变量的右上角。误差项由中间变量和结果变量上方的电子标记圆圈表示(gydF4y2Ba图2gydF4y2Ba)．gydF4y2Ba

‎gydF4y2Ba 查看此图gydF4y2Ba

间接关联分析gydF4y2Ba

通径分析显示，自变量(暴露于covid -19相关压力源和媒体信息寻求)与结果变量(TSR症状)之间的关联通过创伤后痛苦和媒体支持寻求水平传递。按gydF4y2Ba表3gydF4y2Ba，创伤后痛苦和寻求支持都是中介变量，因为它们都与至少一个自变量和结果显著相关[gydF4y2Ba43gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

如Preacher和Hayes所推荐[gydF4y2Ba44gydF4y2Ba]，计算95%偏差校正的自举ci，以检验在使用5000个自举样本时，预测因子对结果的间接关联是否显著不同于零。暴露于COVID-19压力源和通过创伤周围痛苦寻求媒体信息与TSR症状的间接关联具有统计学意义(βgydF4y2Ba_{COVID-19压力gydF4y2Ba}=报95%可信区间0.43-0.55; β_{寻求信息gydF4y2Ba}= 2,95%可信区间0.61-0.79). Additionally, the indirect associations of media information-seeking through media support-seeking on TSR symptoms was also statistically significant (β=.04, 95% CI 0.01-0.06), although this association was negligible.

讨论gydF4y2Ba

媒体使用与创伤和应激相关症状gydF4y2Ba

本研究的目的是了解暴露于covid -19相关压力源和使用媒体获取与TSR症状发展相关的covid -19相关信息之间的综合关联，同时考虑创伤后痛苦和使用媒体寻求支持可能发挥的作用。与我们的主要假设一致，暴露于COVID-19压力源和使用媒体获取COVID-19相关信息导致创伤周围痛苦升高，而这反过来又与更高的TSR症状相关。然而，与预测相反，使用媒体进行支持和联系似乎与暴露于COVID-19压力源与TSR症状之间的关系无关，也与使用媒体获取COVID-19相关信息与TSR症状之间的关系无关。事实上，使用媒体获得支持与TSR症状之间的关联是积极的，而不是消极的，这表明仅使用社交媒体获得支持可能不足以防止暴露于大流行相关压力源对心理健康的影响。然而，这种关联也可以归因于内生性问题，当观察到的关联是由于模型和误差项之间的相关性而不是感兴趣的变量之间的相关性时，就会发生内生性问题[gydF4y2Ba45gydF4y2Ba］．因此，进一步的纵向研究是必要的，以更好地了解媒体使用寻求支持、创伤周围痛苦和TSR症状之间的关联和潜在的因果关系。gydF4y2Ba

创伤周围痛苦、媒体使用、创伤和应激源相关症状gydF4y2Ba

创伤周围痛苦不仅与TSR症状的严重程度密切相关，还与暴露于COVID-19压力源以及通过媒体寻求创伤相关症状的信息密切相关。这些发现与先前的文献是一致的，因为创伤周围痛苦对TSR症状的后期发展和严重程度，更准确地说，对PTSD的预测能力是有据可查的[gydF4y2Ba25gydF4y2Ba，gydF4y2Ba46gydF4y2Ba］．此外，在本研究中，暴露于covid -19相关压力源和寻求covid -19相关信息的媒体使用都与创伤后痛苦显著且相似地相关。尽管暴露于COVID-19压力源的情况略强，但这些结果表明，个人通过媒体消费COVID-19相关信息的频率可能与显著的创伤周围痛苦反应有关，而创伤周围痛苦反应反过来又会增加TSR症状的严重程度。这与当前的文献一致，这些文献表明，在大流行期间，媒体暴露与不同人群中焦虑、抑郁和继发性创伤症状的增加有关[gydF4y2Ba47gydF4y2Ba-gydF4y2Ba50gydF4y2Ba］．此外，在创伤后痛苦和使用媒体寻求支持之间发现了统计学上显著的关联，这表明更痛苦的个体可能会通过社交媒体寻求更多的支持。对这个问题的进一步调查是有必要的，因为不可能用当前的数据来验证关联的方向。gydF4y2Ba

与预测相反，这项研究的结果表明，使用媒体进行支持和联系可能不足以减少大流行的致病性影响。考虑到TSR症状是由于暴露于环境压力源造成的，在大流行期间经常使用媒体积极寻求支持和联系的个人可能同时接触到关于大流行的大量信息[gydF4y2Ba17gydF4y2Ba]，导致TSR症状的风险增加。然而，重要的是，对不同心理健康结果的检查可能会得出不同的结果。例如，一些研究表明，在大流行期间，通过社交媒体寻求支持的人报告的孤独感较低[gydF4y2Ba51gydF4y2Ba，gydF4y2Ba52gydF4y2Ba]，而其他人则发现这种行为可能不会对焦虑和心理健康水平产生负面影响[gydF4y2Ba18gydF4y2Ba］．因此，未来的研究可能会在研究寻求支持的媒体使用与心理健康之间的关系时纳入更多的心理健康措施。gydF4y2Ba

局限性和未来发展方向gydF4y2Ba

数据的横断面性质妨碍了对因果关系的推断。例如，通过媒体寻求支持与TSR症状之间的微小关联可能部分由个人经历的痛苦程度来解释[gydF4y2Ba53gydF4y2Ba］．此外，本研究中使用的介质变量是由单个项目构建的，这可能会影响模型的稳定性。然而，大样本量和数据的可变性允许测试一个强大的模型，因此，增加了对结果的信心。但重要的是，鉴于样本中女性受访者的比例较高，在推广结果时必须谨慎考虑。在本研究中，TSR症状采用自述问卷进行测量，这可能会产生较高的症状严重程度(例如，[gydF4y2Ba54gydF4y2Ba])。进一步的调查将需要解决媒体使用对TSR症状的纵向影响，以了解这种相关性，同时也需要使用临床医生管理的测量方法来评估TSR症状。最后，考虑到媒体使用可能会影响心理健康的其他指标，如焦虑或抑郁，未来的研究可能希望包括更多的心理健康结果。gydF4y2Ba

本文从实证和社会角度强调了重要的考虑因素。首先，未来的研究应该根据媒体的使用方式来探索媒体对心理健康的影响，因为本研究的结果强调了使用媒体寻求信息和TSR症状支持之间的差异。第二，考虑国家和国际准则提出的建议[gydF4y2Ba1gydF4y2Ba-gydF4y2Ba3.gydF4y2Ba]，有必要让民众了解使用媒体如何影响心理健康的各个方面。尽管在这个前所未有的时代保持联系和信息灵通很重要，但过多使用传统和社交媒体可能会对心理健康产生负面影响。应优先教育公众如何在危机中使用媒体，在不损害其精神健康的情况下保持知情，因为这有助于防止有害的精神健康后果，如TSR症状。gydF4y2Ba