这是一篇开放获取的文章,根据创作共用署名许可(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)的条款发布,允许在任何媒介上无限制地使用、分发和复制,前提是正确引用最初发表在《医学互联网研究杂志》上的原创作品。必须包括完整的书目信息,//www.mybigtv.com/上的原始出版物的链接,以及此版权和许可信息。gydF4y2Ba
在整个大流行期间,鼓励普通民众利用媒体了解卫生措施,同时与他人保持联系,以获得社会支持。然而,由于文献中的研究结果不一,目前尚不清楚在这种情况下使用介质是否会致病或有益。gydF4y2Ba
因此,研究人员检查了与covid -19相关的压力源与媒体使用频率之间的关系,以寻求创伤和压力源相关(TSR)症状的信息,同时还调查了用于寻求支持和创伤周围痛苦的社交媒体使用如何与这些变量相互作用。gydF4y2Ba
在5913名完成在线调查的成年人样本中测试了路径模型。gydF4y2Ba
与covid -19相关的应激源数量(β=.25;gydF4y2Ba
结果表明,暴露于与covid -19相关的压力源并通过媒体寻求与covid -19相关的信息与较高水平的创伤后痛苦相关,而创伤后痛苦又导致较高水平的TSR症状。尽管暴露于COVID-19大流行的压力可能是不可避免的,但应谨慎对待通过各种媒体消费COVID-19相关信息的频率。gydF4y2Ba
COVID-19大流行导致全球不稳定,数十亿人被反复限制在家中,并使gydF4y2Ba
在COVID-19大流行这样的全球危机期间依赖媒体(如社交媒体、电视或新闻报道)具有多方面的好处,包括传播紧急信息和公共卫生指南。在以往的传染病暴发中,通过媒体提供信息促进了一般人群的预防行为,如佩戴口罩、避免拥挤的公共场所和洗手[gydF4y2Ba
关于不同形式的媒体使用与心理健康之间关系的实证研究结果是复杂的(例如,[gydF4y2Ba
此外,目前关于媒体使用致病性影响的大部分证据都是基于Facebook等社交媒体(例如,[gydF4y2Ba
媒体效应差异易感性模型(DSMM)是一个将媒体和非媒体相关变量联系在一起的框架,以便更好地理解媒体使用与心理健康之间关联的复杂性[gydF4y2Ba
我们按照dsm作者的定义操作媒体使用:广泛使用各种媒体类型,如社交网络、虚拟环境和传统媒体(如报纸和电视)[gydF4y2Ba
假设路径模型。实线代表正面关系,虚线代表负面关系。TSRS:与创伤和应激相关的症状。gydF4y2Ba
来自加拿大、法国、意大利、美国和中国的5913名成年人于2020年4月/ 5月参加了一项关于COVID-19大流行心理社会影响的网络调查。参与者是通过gydF4y2Ba
调查是由主持人主持的gydF4y2Ba
该研究获得了道格拉斯心理健康大学研究所(IUSMD-20-13)的伦理批准。gydF4y2Ba
使用媒体的频率由两个自我报告问题评估,满分为5分,从0(从不)到4(经常),其他人也做了类似的研究[gydF4y2Ba
使用事件影响量表-修订(ie -6)的删节(6项)自我报告来测量过去7天内TSR症状的严重程度[gydF4y2Ba
采用13项创伤后窘迫量表(PDI)评估创伤后窘迫[gydF4y2Ba
与covid -19相关的压力源暴露程度是通过一组19个二分类(1=是和0=否)项目来测量的,这些项目由团队开发,并映射到以前使用的类似问卷[gydF4y2Ba
所有分析均使用SPSS (version 27;IBM公司)和AMOS(版本27;IBM公司)的数据除外。使用规范搜索进行路径分析,以确定最适合中所示的模型gydF4y2Ba
共有6409名受访者打开了调查链接,其中496人因未参与研究或未回答任何调查问题而从数据库中删除。这导致最终样本量为5913,其中65%的变量的缺失值小于5%。根据Little 's [gydF4y2Ba
样本由5913名成年人组成,其中大多数为女性(n=4681, 79.2%),居住在加拿大(n=1946, 32.9%)、美国(n=1302, 22%)、意大利(n=1094, 18.5%)、法国(n=1036, 17.5%)和中国(n=336, 5.7%)。样本中几乎一半是基本工人(n=2717, 45.9%),其余是非基本工人(n=1578, 26.7%),全职职业(即学生、失业人员和退休人员;N =676, 11.4%),以及其他未分类的职业(N =942, 15.9%)。此外,样本的平均年龄为42岁(标准差为15.24岁)。gydF4y2Ba
社会人口学、媒体和临床变量。gydF4y2Ba
社会人口学、媒介和临床特征gydF4y2Ba | 参与者(N = 5913)gydF4y2Ba | |
|
||
|
单gydF4y2Ba | 1391 (23.52)gydF4y2Ba |
|
约会/同居/结婚了gydF4y2Ba | 4043 (68.37)gydF4y2Ba |
|
分离/离婚或丧偶的gydF4y2Ba | 479 (8.10)gydF4y2Ba |
|
||
|
“第一民族”gydF4y2Ba | 142 (2.40)gydF4y2Ba |
|
高加索人gydF4y2Ba | 4306 (72.82)gydF4y2Ba |
|
黑色的gydF4y2Ba | 68 (1.15)gydF4y2Ba |
|
拉丁美洲人gydF4y2Ba | 316 (5.34)gydF4y2Ba |
|
亚洲gydF4y2Ba | 617 (10.43)gydF4y2Ba |
|
混合gydF4y2Ba | 123 (2.08)gydF4y2Ba |
|
其他gydF4y2Ba | 341 (5.77)gydF4y2Ba |
|
||
|
PreuniversitygydF4y2Ba | 837 (14.16)gydF4y2Ba |
|
本科水平gydF4y2Ba | 2064 (34.91)gydF4y2Ba |
|
研究生阶段gydF4y2Ba | 3012 (50.94)gydF4y2Ba |
|
||
|
寻求支持的媒体使用gydF4y2Ba | 2.88 (1.03)gydF4y2Ba |
|
寻求信息的媒体使用gydF4y2Ba | 2.65 (1.10)gydF4y2Ba |
|
||
|
创伤和压力相关的症状gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba | 11.24 (5.85)gydF4y2Ba |
|
Peritraumatic痛苦gydF4y2BabgydF4y2Ba | 17.53 (10.56)gydF4y2Ba |
一个gydF4y2Ba删节6项事件影响量表-修订。10分或以上表示有明显临床症状[gydF4y2Ba
bgydF4y2Ba创伤周围窘迫量表。13分或以上表示有临床显著症状[gydF4y2Ba
路径模型被指定为假设gydF4y2Ba
通径分析结果显示,COVID-19应激源和媒体信息寻求与创伤周痛苦显著正相关(gydF4y2Ba
黑线代表统计学上显著的关联,而灰色线代表从最终模型中删除的不显著关联。线上方的数字代表标准化beta系数,用于解释关联的强度。解释方差(gydF4y2Ba
直接影响的标准化参数估计。gydF4y2Ba
独立变量gydF4y2Ba | 因变量gydF4y2Ba | 未校正估计,B (SE)gydF4y2Ba | Bias-corrected估计gydF4y2Ba | ||
|
|
|
B (SE)gydF4y2Ba | 95%可信区间gydF4y2Ba |
|
COVID-19压力gydF4y2Ba | Peritraumatic痛苦gydF4y2Ba | 1.24 (0.06)gydF4y2Ba | 1.24 (0.08)gydF4y2Ba | 1.10 - -1.39gydF4y2Ba | <措施gydF4y2Ba |
媒体信息gydF4y2Ba | Peritraumatic痛苦gydF4y2Ba | 1.78 (0.12)gydF4y2Ba | 1.79 (0.12)gydF4y2Ba | 1.55 - -2.01gydF4y2Ba | <措施gydF4y2Ba |
Peritraumatic痛苦gydF4y2Ba | 媒体支持gydF4y2Ba | 0.01 (< 0.01)gydF4y2Ba | 0.01 (< 0.01)gydF4y2Ba | 0.01 - -0.01gydF4y2Ba | <措施gydF4y2Ba |
媒体信息gydF4y2Ba | 媒体支持gydF4y2Ba | 0.26 (0.01)gydF4y2Ba | 0.26 (0.01)gydF4y2Ba | 0.23 - -0.29gydF4y2Ba | <措施gydF4y2Ba |
媒体信息gydF4y2Ba | 痛苦gydF4y2Ba | 0.45 (0.05)gydF4y2Ba | 0.45 (0.05)gydF4y2Ba | 0.35 - -0.54gydF4y2Ba | <措施gydF4y2Ba |
媒体支持gydF4y2Ba | 痛苦gydF4y2Ba | 0.14 (0.05)gydF4y2Ba | 0.14 (0.05)gydF4y2Ba | 0.03 - -0.24gydF4y2Ba | .008gydF4y2Ba |
Peritraumatic痛苦gydF4y2Ba | 痛苦gydF4y2Ba | 0.39 (0.01)gydF4y2Ba | 0.39 (0.01)gydF4y2Ba | 0.38 - -0.40gydF4y2Ba | <措施gydF4y2Ba |
COVID-19压力gydF4y2Ba | 痛苦gydF4y2Ba | 0.14 (0.02)gydF4y2Ba | 0.14 (0.02)gydF4y2Ba | 0.09 - -0.18gydF4y2Ba | <措施gydF4y2Ba |
通径分析和结果。TSRS:与创伤和应激相关的症状。gydF4y2Ba
通径分析显示,自变量(暴露于covid -19相关压力源和媒体信息寻求)与结果变量(TSR症状)之间的关联通过创伤后痛苦和媒体支持寻求水平传递。按gydF4y2Ba
如Preacher和Hayes所推荐[gydF4y2Ba
通径分析中变量之间的Pearson相关系数(N=5913)gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba.gydF4y2Ba
变量gydF4y2Ba | COVIDgydF4y2BabgydF4y2Ba | 即时通讯gydF4y2BacgydF4y2Ba | SMgydF4y2BadgydF4y2Ba | PDIgydF4y2BaegydF4y2Ba | 临时避难所gydF4y2BafgydF4y2Ba |
COVIDgydF4y2Ba | - - - - - -gydF4y2BaggydF4y2Ba |
|
|
|
|
即时通讯gydF4y2Ba | 0.07gydF4y2Ba | - - - - - -gydF4y2Ba |
|
|
|
SMgydF4y2Ba | 0.05gydF4y2Ba | 0.30gydF4y2Ba | - - - - - -gydF4y2Ba |
|
|
PDIgydF4y2Ba | 0.28gydF4y2Ba | 0.20gydF4y2Ba | 0.14gydF4y2Ba | - - - - - -gydF4y2Ba |
|
临时避难所gydF4y2Ba | 0.24gydF4y2Ba | 0.24gydF4y2Ba | 0.15gydF4y2Ba | 0.75gydF4y2Ba | - - - - - -gydF4y2Ba |
一个gydF4y2Ba
bgydF4y2BaCOVID:与COVID-19相关的压力源。gydF4y2Ba
cgydF4y2BaIM:信息搜索媒体使用。gydF4y2Ba
dgydF4y2BaSM:寻求支持的媒体使用。gydF4y2Ba
egydF4y2BaPDI:创伤周围窘迫。gydF4y2Ba
fgydF4y2BaTSR:创伤和压力相关症状。gydF4y2Ba
ggydF4y2Ba不适用。gydF4y2Ba
本研究的目的是了解暴露于covid -19相关压力源和使用媒体获取与TSR症状发展相关的covid -19相关信息之间的综合关联,同时考虑创伤后痛苦和使用媒体寻求支持可能发挥的作用。与我们的主要假设一致,暴露于COVID-19压力源和使用媒体获取COVID-19相关信息导致创伤周围痛苦升高,而这反过来又与更高的TSR症状相关。然而,与预测相反,使用媒体进行支持和联系似乎与暴露于COVID-19压力源与TSR症状之间的关系无关,也与使用媒体获取COVID-19相关信息与TSR症状之间的关系无关。事实上,使用媒体获得支持与TSR症状之间的关联是积极的,而不是消极的,这表明仅使用社交媒体获得支持可能不足以防止暴露于大流行相关压力源对心理健康的影响。然而,这种关联也可以归因于内生性问题,当观察到的关联是由于模型和误差项之间的相关性而不是感兴趣的变量之间的相关性时,就会发生内生性问题[gydF4y2Ba
创伤周围痛苦不仅与TSR症状的严重程度密切相关,还与暴露于COVID-19压力源以及通过媒体寻求创伤相关症状的信息密切相关。这些发现与先前的文献是一致的,因为创伤周围痛苦对TSR症状的后期发展和严重程度,更准确地说,对PTSD的预测能力是有据可查的[gydF4y2Ba
与预测相反,这项研究的结果表明,使用媒体进行支持和联系可能不足以减少大流行的致病性影响。考虑到TSR症状是由于暴露于环境压力源造成的,在大流行期间经常使用媒体积极寻求支持和联系的个人可能同时接触到关于大流行的大量信息[gydF4y2Ba
数据的横断面性质妨碍了对因果关系的推断。例如,通过媒体寻求支持与TSR症状之间的微小关联可能部分由个人经历的痛苦程度来解释[gydF4y2Ba
本文从实证和社会角度强调了重要的考虑因素。首先,未来的研究应该根据媒体的使用方式来探索媒体对心理健康的影响,因为本研究的结果强调了使用媒体寻求信息和TSR症状支持之间的差异。第二,考虑国家和国际准则提出的建议[gydF4y2Ba
比较指数拟合gydF4y2Ba
媒介效应差异易感性模型gydF4y2Ba
事件规模的影响-修订gydF4y2Ba
创伤周围窘迫量表gydF4y2Ba
创伤后应激障碍gydF4y2Ba
近似的均方根误差gydF4y2Ba
标准化均方根残差gydF4y2Ba
与创伤和压力有关gydF4y2Ba
作者要感谢道格拉斯心理健康大学研究所心理创伤实验室的研究团队:Erika Di Paola, Cristina Bove, Romain Hassan Omar, Rubina Kasparian及其参与数据收集的合作者。gydF4y2Ba
AB获得了麦吉尔大学内部社会科学和人文发展基金的资助来进行这项研究。此外,MR-B和JF都得到了Québec研究基金会的财政支持。gydF4y2Ba
可应要求批准查阅资料。gydF4y2Ba
没有宣布。gydF4y2Ba