健康素养在健康相关信息在线查询行为中的作用:横断面研究

简介

卫生信息的获取和使用对于最佳卫生结果至关重要[1］．例如，一项荟萃分析发现，健康信息的获取和使用与慢性和急性疾病患者更好地依从治疗有关[2］．另一项研究表明，健康信息的获取和使用与心力衰竭患者的自我护理行为有关[3.］．此外，之前的几项研究表明，健康信息的获取和使用可以预测其他与健康相关的行为，包括每年进行一次体检和接受癌症筛查，因为增加健康认知知识可以导致行为结果，如接受预防性筛查[4-6］．这一关联表明，确保充分获取和使用卫生信息在改善各个领域的卫生成果方面发挥着关键作用。

自互联网问世以来，它一直是传递健康信息的主要媒介[7，8］．在过去的几十年里，笔记本电脑、平板电脑和智能手机等互联网嵌入式设备的使用量急剧增加，使人们能够在任何地点和时间访问和使用健康信息。9］．根据最近的全国调查[10，11]，在美国，约四分之三的成年人在家中有宽带互联网服务，近90%的成年人使用互联网，近三分之二的成年人拥有智能手机，近80%的成年人使用互联网进行各种与健康有关的用途，如查询健康信息、与医生沟通、购买药物或维生素[12-14］．

尽管互联网有助于提高美国普通民众获取和使用健康信息的潜力，同时减少获取健康信息的障碍，但并非所有人都获得了这些好处。例如，性别是使用互联网和在线健康信息行为的一个关键预测因素[15］．先前的研究表明，男性比女性更不可能使用互联网来获取健康信息，也不太可能信任网上资源[13，16-18］．由于数字鸿沟和卫生知识普及有限等障碍，仍有一些群体在获取和利用卫生信息方面遇到困难[1，19，20.］．

“数字鸿沟”的定义是不平等地获取技术和使用技术的能力[21］．技术获取和使用方面的这些差异往往导致健康结果方面的差异[22］．现有研究表明，预测数字差距的因素包括年龄、性别、教育程度和收入[20.］．缩小数字鸿沟很重要，因为它与增强与健康相关的决策、健康行为和医疗保健系统导航有显著关联[23，24］．除数字差距外，卫生素养也影响卫生信息的获取和使用。健康素养的定义是"个人获得、处理、理解和交流作出知情健康决定所需的健康相关信息的程度" [25］．研究人员同意卫生知识普及的重要性，因为卫生知识普及程度低的人面临各种不良健康结果的高风险[26-29］．

尽管一贯强调卫生知识普及作为卫生结果决定因素的重要性[30.，31]，以及互联网作为卫生信息传递和健康相关活动的主要场所的出现，但很少有研究调查了卫生素养如何决定在线健康相关行为，如使用互联网进行卫生信息搜索和健康相关活动，包括在线安排诊所就诊。因此，本研究具有三重目的:(1)调查在线健康相关行为的水平，(2)评估健康素养是否与在线健康相关行为相关，(3)研究社会人口学特征是否与在线健康相关行为相关。这项研究的结果将为改善在线健康相关行为和健康结果的健康素养和社会人口统计学特定干预提供见解。

方法

研究设计和数据收集

在明尼苏达大学机构审查委员会的批准下，研究团队在2016年明尼苏达州博览会上收集了732名18岁或以上的成年人的调查数据。除一般社会人口学信息外，调查还包括关于健康素养和健康行为的问题。在参与者通过iPad使用REDCap软件完成自愿调查后，他们会收到一份小礼物(一个带有明尼苏达大学标志的背包，价值约3美元)。由于缺失值，本研究使用了原732名受访者中的614名(241名男性和373名女性)的数据作为分析样本。比较纳入分析样本614/732(83.9%)与排除样本118/732(16.1%)(由于缺失值)，我们发现纳入样本中完成调查的人更有可能有家族癌症史(纳入样本:480/614,78.2%;排除样本:49/76,64.5%;P=.02)，同时拥有智能手机和电脑或平板电脑(包括样本:485/614,79.0%;排除样本:36/63,57.1%;P<.001)，使用互联网获取健康信息(包括样本:549/614,89.4%;排除样本:57/ 74,77.0%;P=.02)，显著性水平为5%。

仪器和措施

为了测量健康相关信息搜索行为，本研究的主要结果变量基于两组关于在互联网上搜索健康相关信息的问题。首先，一个调查问题询问受访者是否使用互联网获取健康信息，这被用作与健康相关的互联网使用的二元结果变量。第二，来自健康信息全国趋势调查的12个与健康相关的互联网使用项目的总分[32问卷用于测量参与者的健康相关信息互联网使用得分。每个问题都被赋值为0(否)或1(是)。12项与健康相关的互联网使用得分的Cronbach α为0.71。与健康相关的互联网使用得分越高，表明使用互联网寻求健康相关信息的行为越多。

两个关键的独立变量是卫生素养和获得技术设备的机会。健康素养由行为风险因素监测系统问卷中下列三个健康素养项目的总分组成[33由美国疾病控制和预防中心开发，并被用作本研究中健康素养的主要衡量标准:(1)“如果您需要健康或医学主题的建议或信息，您获得这些建议或信息的难度有多大?”(2)“对你来说，理解医生、护士和其他卫生专业人员告诉你的信息有多难?”(3)你可以在因特网上、报纸和杂志上以及医生办公室和诊所的小册子上找到关于健康的书面信息;总的来说，你看懂书面健康信息有多难?”每个健康素养项目都采用李克特5点量表进行测量，范围从1(“根本不”)到5(“总是”)，三个项目的Cronbach α为0.74。对技术设备的访问是通过评估受访者所访问设备类型的分类变量来衡量的。受访者选择了以下选项之一:“没有设备”，“家里有电脑或平板电脑”，“手机”，“家里有手机和电脑或平板电脑”，“智能手机”，或“家里有智能手机和电脑或平板电脑”。

除了健康素养和技术设备的测量外，参与者的社会人口统计和健康信息，包括性别、年龄、婚姻状况(未婚vs已婚/有伴侣)、教育程度(低于学士学位、学士学位或研究生学位及以上)、过去12个月的年度健康检查、是否有家族癌症史、健康状况(较差/一般vs良好/很好/优秀)以及参与某个社会群体，作为协变量。

数据分析

我们首先调查了与健康相关的信息搜索互联网使用与社会人口统计学特征使用的关系t二元变量和的测试F测试具有两个以上值的类别变量。我们报告Pearson相关系数(r)用于连续变量。我们特别关注与健康相关信息互联网使用的性别差异，因为之前的研究已经表明，互联网使用和健康信息搜索行为存在性别差异[13，15］．接下来，我们对与健康相关的互联网使用的二元和连续结果值进行多元回归分析。我们对二元结果使用逻辑回归分析，对与健康相关的连续互联网使用评分使用普通最小二乘回归分析。我们使用异方差稳健标准误差进行多元回归分析。我们在Stata 14.1中进行了所有分析，使用5%的统计显著性水平标准。

结果

社会人口学特征与双变量分析

表1总结研究样本的社会人口学特征。这项研究总共使用了614个样本，其中大多数是女性。女性在寻求健康相关信息的网络使用平均得分明显高于男性。样本的平均年龄为41.87岁(标准差16.83)，年龄与健康相关的互联网使用得分之间的相关性可以忽略不计(r= 0.025,P= 54)。样本中614名参与者中只有408人(66.4%)报告了他们的种族/民族。

与健康相关的互联网使用总分在不同教育水平的人群中存在显著差异，本科以下学历人群的总分最低，研究生学历人群的总分最高。这表明，受过高等教育的参与者在互联网上寻求健康相关信息的使用率更高。大多数受访者表示已经进行了年度健康检查，他们与健康相关的互联网使用得分明显高于没有进行年度健康检查的人。大多数样本报告他们的健康状况良好、非常好或极好;自我报告健康状况较低的参与者比自我报告健康状况较高的参与者有更高的与健康相关的互联网使用得分。

大多数受访者家里都有智能手机和电脑或平板电脑，其次是只有智能手机的人。在拥有不同科技设备的人群中，与健康相关的互联网使用得分存在显著差异，那些同时使用智能手机和电脑或平板电脑的人得分最高，其次是只拥有智能手机的人。家中同时拥有手机和电脑或平板电脑的受访者的平均得分高于家中只拥有电脑或平板电脑或只有手机的受访者。不出所料，那些没有任何科技产品的人得分最低。健康素养总分均值为12.37 (SD 2.41，范围0-15)，与健康相关网络使用得分的Pearson相关系数为0.079，为中等(P= .04点)。

表2显示对健康信息的互联网使用情况和与健康相关的信息搜索互联网使用项目的描述性分析结果。在关于使用互联网获取健康信息的问题中，89.4%(549/614)的样本报告他们使用互联网为自己寻找健康或医疗信息，性别差异显著。在12个与健康相关的网络使用条目中，有6个条目在5%显著性水平上存在显著性差异;女性在这6项上更多地使用互联网，包括“使用电子邮件或互联网与医生或医生的办公室交流”;“利用一个网站来帮助你控制饮食、体重或体育活动”;"寻找保健提供者";“访问Facebook或LinkedIn等社交网站，阅读和分享医学话题”;“跟踪个人健康信息，如接受的护理、检测结果或即将进行的医疗预约”;并“为别人寻找健康或医疗信息。”

多元回归分析

表3显示了logistic回归分析的结果，该分析检验了健康相关信息搜索互联网使用与健康素养、社会人口因素和其他健康相关因素之间的关系。在控制了其他因素后，女性更有可能使用互联网来寻求与健康相关的信息，这与与健康相关的互联网使用得分的双变量性别比较一致(表1)．拥有研究生学位的参与者比那些没有学士学位的人更有可能使用互联网来寻找与健康相关的信息。参加过社交团体的受访者比不参加社交团体的受访者更有可能使用互联网获取健康信息。健康素养得分较高的受访者更有可能使用互联网获取健康信息。与那些没有科技设备的人相比，那些家里有手机和电脑或平板电脑的人，那些家里只有智能手机的人，以及那些家里有智能手机和电脑或平板电脑的人更有可能使用互联网获取与健康相关的信息。瓦尔德χ²检验(Wald χ²₁₇= 53.30,P<.001)和伪R²(0.15)表示模型与数据拟合良好。

表3还提出了多元普通最小二乘回归分析的结果，该分析调查了与健康相关的互联网使用总分与健康素养、健康相关因素和社会人口因素之间的关系。使用自然对数函数对与健康相关的互联网使用得分和健康素养得分进行了转换，这使我们能够以分析中的近似百分比变化来解释结果。女性与健康相关的互联网使用得分也比男性高(14.50%)。当我们只添加年龄项时，年龄与健康相关的互联网使用得分没有显著相关;然而，当我们除线性项外还包括年龄的二次项和三次项时，年龄与健康相关的互联网使用得分显著相关(在1%的阈值)。这意味着年龄与健康相关的互联网使用得分呈显著的立方关系，而年龄与健康相关的互联网使用得分不存在线性关系。通过求解三次方程，我们发现，在38岁之前，与健康相关的互联网使用得分随着年龄的增长而增加，在38岁至71岁之间下降，在71岁之后再次上升。

拥有研究生学位的受访者与健康相关的互联网使用得分比学士学位以下的受访者高出近27.5%。在过去12个月里进行过年度健康检查的参与者，与没有进行过年度健康检查的参与者相比，与健康相关的互联网使用得分平均高出近14.7%。报告自己的总体健康状况较差或一般的人，与健康状况良好、非常好或优秀的人相比，与健康相关的互联网使用得分高出约22.6%。参加过社交团体的受访者与健康相关的互联网使用得分比不参加社交团体的受访者高出12.5%。健康素养得分高10%的人，与健康相关的互联网使用得分平均高出3.5%。此外，仅拥有电脑、平板电脑或手机的人的健康相关互联网使用得分与没有任何科技设备的人的得分没有显著差异。相比之下，与没有任何科技设备的人相比，拥有手机和电脑或平板电脑的人与健康相关的互联网使用得分高出60.0%，拥有智能手机的人与健康相关的互联网使用得分仅高出72.5%，拥有智能手机和电脑或平板电脑的人与健康相关的互联网使用得分高出81.5%。的F统计(F_17596年= 10.30,P<措施),R²值(0.20)表示模型与数据拟合良好。

讨论

主要研究结果

这项研究发现，更好的健康素养和更多地使用技术设备与更高水平的在线健康信息搜索行为相关。我们发现，健康素养水平越高，技术设备的可及性越高(例如，在家里可以使用移动电话和电脑或平板电脑，或可以使用智能手机)，受访者使用互联网寻求健康相关信息的可能性就越大。我们还发现社会人口学特征在在线健康相关信息搜索行为上存在差异;女性、拥有研究生学位、健康状况较差/一般的人在互联网上寻求健康相关信息的使用率较高。

卫生素养较高的个人可能更容易找到卫生信息，更善于知道要搜索什么以及如何找到它，并且更容易解释他们获得的信息。我们关于获取科技设备的发现是合乎逻辑的;与接触技术有限的人相比，拥有更先进、更快在线连接潜力的人更有可能将这些设备用于各种各样的信息搜索目的。然而，这些发现表明在获取信息方面存在令人担忧的差异。随着包括健康信息在内的所有类型的信息越来越多地在网上提供，无法获得高效、有效的技术设备的个人有被进一步抛在后面的风险。

社会人口学特征在健康相关信息寻求方面的差异表明了潜在的不平等领域。例如，拥有研究生学位的人比没有大学学位的人更有可能使用互联网获取健康信息。同样，鉴于社会经济地位在获取和使用技术方面的已知差异，这一发现并不一定令人惊讶，但它可能会加剧获取健康信息方面的差异[34，35］．在许多衡量在线健康相关信息搜索行为的单项项目上，以及在预测曾经使用互联网获取健康信息(vs从未使用)的多元模型中，女性比男性更有可能在线获取健康信息。这可能与卫生保健利用方面的性别差异的更广泛趋势有关[36];然而，这也提供了实施更多战略的机会，使在线健康信息对男性有吸引力和有用[37］．

此外，我们还发现了在线健康信息搜索的年龄差异;年轻人和老年人比中年人更有可能在网上搜索健康信息。对于无法在网上获得健康信息的所有年龄段的人来说，重要的是确保可以通过其他形式轻松获得可比信息。例如，对于诊所和医院转向仅在线调度和与提供者的在线交流，应该仔细考虑哪些人可能被遗漏，以及可以并且应该提供哪些替代形式的通信、调度和信息传递。对于其他在线健康信息来源(如网站、社交媒体、医院网站)，应注意确保所有年龄段的人都能公平地获得高质量信息，以及无法在网上获得此类信息的人公平地获得其他形式的信息。

限制

考虑到这项研究的局限性，应予以考虑。我们依赖于横断面设计，因此限制了确定在线行为和健康素养之间因果关系的能力。我们也没有随机样本，而是依赖于参加明尼苏达州博览会并愿意回答调查的成年人样本。尽管如此，我们收集了一个强大的样本，能够检测在线健康相关信息搜索行为的有意义的差异。在某种程度上，我们没有捕捉到一个完全具有代表性的样本，我们很可能低估了我们确定的差异。我们也没有通过社会人口学特征来检验交叉差异(例如，性别和年龄的潜在乘法影响)，这应该在未来的研究中进行更充分的探索。最后，尽管我们能够研究一系列与健康相关的信息搜索行为的差异，但我们无法确定这些在线互动的强度或质量。并不是所有在线发布的健康信息都是好的，应该更多地关注确保高质量的内容，并教育公众如何从不良信息中筛选出好的信息。

实践意义

健康信息和医疗保健越来越多地在网上提供。先前的研究表明，近五分之四的美国人目前使用互联网与健康有关。10，11］．在我们的样本中，近一半的成年人报告使用互联网与他们的医疗保健提供者沟通;超过一半的人用它来查找有关他们的饮食、体重或体育活动的信息;超过一半的人使用互联网为别人寻找健康相关的信息。显然，在美国人如何管理和了解自己和亲人的健康方面，互联网发挥着越来越大的作用。因此，互联网有改善获取健康信息的潜力[9]，以减少与卫生专业人员沟通的障碍[38]，并为照顾者提供协助[39］．然而，我们的研究结果也表明，互联网既不是普遍可访问的，也不是普遍用于获取健康信息。需要更加注意改善获得技术的机会，并为没有技术的人提供其他形式的保健信息和交流。这可能包括在没有宽带的农村地区扩大宽带互联网和蜂窝网络连接;确保图书馆等公共空间有足够的电脑供人们上网，并保护敏感健康信息的隐私，如隔间墙或隔板;并通过图书馆、诊所和社区空间等其他免费来源提供充足的健康信息。

最后，我们的研究没有衡量个人收到的信息的质量或他们之间的互动。随着医疗保健和社会许多其他部门越来越多地转移到网上，提供者和教育工作者面临着协助公众从不良信息中过滤好的信息和倡导网上高质量的卫生信息的艰巨任务。这一进程可以从早期开始，在学校与儿童进行网络扫盲，但也应该扩大到包括所有年龄段的人，包括工作场所、老年中心和医疗机构。

结论

在这项研究中，我们根据健康素养程度、技术设备的可及性和社会人口特征，证明了在线健康相关信息搜索行为的差异。我们发现，健康素养更好、更容易接触复杂技术设备、受教育程度更高的人更有可能在互联网上获取健康信息。虽然这些发现可能并不令人惊讶，但它们应该令人担忧;获取信息是行为的一个重要预测因素[40，41以及获取卫生信息方面的差异可能会加剧健康和卫生保健获取方面的差异。应在研究、政策和规划方面给予关注，以改善对技术的获取，确保那些不能或不愿在线获取信息的人获得其他形式的卫生信息，并提高在线卫生信息的质量。