男性和女性电子心理健康计划中与健康相关的互联网使用和设计特征偏好

介绍

重度抑郁发作(MDEs)在工作场所很普遍，影响工人的健康和生产力。在美国，患有抑郁症的工人每年因丧失生产力而造成的损失估计为440.1亿美元[1］．死亡体验的一个严重后果是自杀[2］．鉴于严重的疾病负担，迫切需要在工作场所预防MDEs方面进行创新。已经提出和研究了许多方法来帮助工人。工作场所的研究主要集中在为患有抑郁症的员工提供治疗服务[3.]，包括由专业人员进行的认知行为疗法(CBT)、抑郁症诊断、加强初级保健服务、医生治疗、综合护理管理和减轻工作场所压力[3.-6］．在人口水平上，尽管在过去二十年中抗抑郁药的使用显著增加[7]，不同国家的MDEs患病率没有可测量的变化[8-11］．最近的一项系统综述得出结论，没有足够的证据来确定哪些基于个人的干预措施可以改善工作场所的抑郁症管理[12］．相比之下，最近的另一项荟萃分析得出结论，二级干预包括基于cbt的压力管理，三级干预特别关注工作，如暴露疗法、基于cbt和以问题为重点的重返工作计划，可改善常见精神障碍的症状和职业结果[13］．迄今为止，大多数工作场所对精神健康问题负担的应对都是被动的，只有在工人出现症状或甚至请病假时才考虑实施工作场所干预措施[14］．证据表明，各种心理健康问题是可以预防的[15］．因此，决策者和研究人员已经开始考虑旨在早期预防的策略[15，16]，例如，识别和治疗已经出现危险因素但病情在临床上尚未显现的无症状者(高风险个体)。从公共卫生的角度来看，普遍干预措施具有吸引力，因为它们能够覆盖更多的工作成年人，而且它们能够覆盖特定的群体和个人，而无需对他们进行筛查，而筛查的成本很高[17，18］．在抑郁症预防方面，帮助抑郁症高危人群的一种经济有效的策略是电子心理健康项目[19，20.］．

在过去的十年里，人们对提供电子心理健康项目产生了相当大的兴趣，也就是说，通过互联网或移动应用程序提供心理健康服务。基于网络的干预措施和移动应用程序可用于自助或治疗目的[21］．电子心理健康项目要么有指导，要么没有指导，并利用互联网和其他媒体，包括视频、电话、手机和平板电脑的应用程序[22]，一般涉及精神卫生服务提供的4个领域:(1)信息提供;(二)筛选、评估和监测;(3)干预;(4)社会支持(有时同时)[19］．互联网和移动设备的广泛使用为电子健康的发展奠定了坚实的基础。2011年，83%的加拿大人报告使用网络服务[23]， 2014年，99%的加拿大年轻人表示可以在校外上网[24］．使用互联网搜寻医疗或健康相关资讯的个人人数，由2005年的57.9%上升至2009年的69.9% [25］．超过60%的互联网用户使用无线手持设备上网[23］．由于加拿大有很大一部分人口上网，而且许多年轻人使用互联网寻求健康，电子心理健康可能是一种有效的方法，可以自我管理压力和情绪问题，并改善服务的可及性、地理障碍和匿名性[19］．

预防MDEs的电子心理健康方案的制定和实施需要从性别和年龄的角度进行审查。MDEs在女性中的患病率约为男性的两倍[26];然而，加拿大的国家数据显示，在2009年，76%的自杀者是男性[27］．由于性别规范的存在和对男性气质的渴望，男性比女性更不可能寻求帮助和披露抑郁症状，而且往往推迟寻求帮助，直到症状变得严重[28，29］．在社会上，男人在情感上是坚忍的，并体现出传统的男性特征，如独立、自力更生和支配地位。30.］．男性担心，如果他们接受抑郁症治疗，家人和朋友会对他们做出负面评价。此外，研究发现，男性显著增加了抑郁症自我指导的基于网络干预的治疗中途退出的风险，这突出了治疗依从性和完成基于网络干预的意愿的差异[31］．这些与性有关的求助行为和社会规范可能影响男性和女性对电子心理健康方案的内容和设计特点的偏好，以及可能使用该方案来处理与工作有关的压力。电子健康计划的使用也可能与年龄有关。例如，一些研究表明，年轻人比老年人更有可能使用电子健康计划[32]，其他研究表明，年龄越小，治疗依从性越低[31］．鉴于性别和年龄差异与首选设计特征、电子心理健康项目的可能使用以及治疗依从性相关的共识和知识缺乏，探索可能增加其使用从而提高其有效性的设计特征势在必行。

2015年，我们发起了一个名为BroMatters的研究项目，旨在开发和评估一个电子心理健康项目，供有MDE高风险的职业男性使用。为了指导电子心理健康项目的发展，我们于2015年在全国范围内对MDE高危工作男性进行了一项调查，了解他们对电子心理健康项目的接受程度和首选设计特征[33］．2016年，作为一项单独的研究，我们在MDE高风险的职业女性中重复了这项调查。本分析的目的是检查性别和年龄在接受电子心理健康计划和有MDE高风险的男性和女性工人的首选设计特征方面的差异。

方法

参与者

这两项调查所采用的方法与前一份刊物[33］．这两项调查的目标人群是(1)在调查时正在工作，(2)年龄在18岁或以上，(3)在过去12个月内没有MDE，(4)英语或法语没有语言障碍，以及(5)基于性别风险预测算法的MDE高危人群[34］．使用随机数字拨号法与全国各地的住户联系。面谈是由设在蒙特利尔的专业面试官局进行的。BIP可以使用家庭电话和经过验证的手机号码。要求家庭联系人检索或提供目前正在工作的家庭居民的联系信息(例如，名字)。如果同一家庭中有一个以上的潜在符合条件的人，则随机选择一个。一旦参与者被充分告知研究的目的和程序，口头同意和继续电话访谈被视为充分同意参与。数据收集使用计算机辅助电话访谈，由训练有素的电话访谈者以参与者的首选语言(英语或法语)完成。数据收集时间为2015年3月至12月的9个月。在数据收集期间，每个工作日间隔至少有9次回调尝试。 Participants received a Can $20 incentive for each completed interview as a token of appreciation. Detailed call composition for the men’s survey can be found in our previous publication [33］．在对女性的调查中，共拨打了47555个电话号码。大多数电话(46,300/47,555,97.36%)无效(不在服务中，传真或调制解调器，应答机，语言障碍，不合格，重复，以及在合格性评估之前拒绝)。在1255名符合条件的女性中，755名(60.1%)被排除在研究之外(长时间缺席、不完整的问卷、不在数据收集期的计划回调、验证合格后被拒绝)。女性的数据收集时间为2016年1月至4月。在这两项调查中，500名符合条件的女性和511名符合条件的男性接受了采访。这些研究得到了卡尔加里大学联合健康研究伦理审查委员会的批准。

测量

的重度抑郁症性别特异性多变量风险预测算法评估每位参与者在未来4年内发生MDE的风险(概率)[34］．风险预测模型是为过去12个月内没有MDE的个体设计的。该算法根据参与者对模型中一组关键危险因素(预测因子)的暴露情况，生成未来4年内发生MDE的绝对风险和概率，类似于冠心病的Framingham风险预测算法[35，36］．MDE的风险预测算法的开发和验证使用了4737名加拿大男性和5864名加拿大女性的数据，这些人年龄在18岁或以上，在过去12个月内没有发生过MDE [34］．风险预测算法包括年龄、MDE的个人和家族史、童年创伤、持续的压力和生活事件。模型中也有性别特异性预测因子(有关模型中性别特异性预测因子的详细信息可参阅我们之前的出版物[34])。采用C统计量衡量风险预测算法的预测能力。男性算法的C统计量为0.7953，女性算法的C统计量为0.7667 [34］．Hosmer-Lemeshow检验和十分位风险组预测风险与观察风险的视觉比较表明，这些模型具有很好的数据校准[34］．在我们的研究中，男性和女性分别定义为≥6.51%和≥11.19%的高风险人群，这代表了加拿大男性和女性人群中前2个十分位风险群体。

互联网的使用使用加拿大统计局进行的2012年加拿大互联网使用调查中的问题进行评估，包括过去12个月的互联网使用情况、过去一周在互联网上花费的小时数、使用互联网搜索医疗和健康相关信息的情况，以及认为互联网上的健康信息对决策的重要性。

电子心理健康项目问题的首选设计特征是由BroMatters团队成员开发的。参与者被问到:“我们想听听你对处理工作和压力问题的电子心理健康项目的意见。”电子健康(eHealth)的定义是…对于以下功能，请指出您使用它们的可能性有多大。对于17个设计特征，参与者被问及他们使用一个特征的可能性，并以5分的李克特量表从非常可能到非常不可能回答。开放式问题被问及他们可能希望在电子心理健康计划中拥有的任何其他功能，参与者和他或她的同事是否会使用电子心理健康计划来应对工作压力，以及使用电子心理健康计划有什么困难。在这组问题的最后，参与者被问到“你或你的同事会使用电子健康计划来应对工作压力吗?”参与者回答是的，也许,或没有．对于合格的参与者，管理问题和工具平均需要22分钟才能完成。

数据分析

共有500名男性和511名女性参与了数据分析。反应包括不知道和拒绝回答被排除在数据分析之外。没有人口统计学特征或一般和健康相关的互联网使用数据缺失。关于电子心理健康项目的首选设计特征，缺失数据(即不知道和拒绝回答)的百分比从0%到2%不等。将参与者的人口统计学和社会经济特征制成表格。使用卡方检验比较了女性和男性之间一般和健康相关的互联网使用比例。使用卡方检验估计了女性可能使用电子心理健康程序特定功能的比例，并将其与男性进行了比较。这些比较是按整体和年龄组进行的。由于男性和女性在17个特定的设计特征上进行比较，使用Bonferroni校正，显著性水平设为0.003。

结果

人口特征

表1介绍本研究参与者的人口学特征。与男性相比，女性年龄稍大;更有可能离婚、分居或丧偶;个人年收入较低，有兼职工作，以及来自中小型组织的可能性更大。最后，与男子相比，获得较高教育水平(部分或完成大学教育)的妇女比例较高。

一般和健康相关的互联网使用

表2介绍男性和女性与健康相关的一般互联网使用情况。在上网时间和上网方式方面，男性和女性没有显著差异。例如，35.8%(175/489)的男性和38.0%(182/479)的女性表示，在过去的12个月里，他们每周上网的时间少于5小时。同样，大多数男性(408/489,83.4%)和女性(413/ 479,86.2%)使用各种设备(手机、平板电脑等)访问互联网。男性(256/307,83.4%)和女性(334/408,81.9%)都认为能够在互联网上获取卫生资源是重要或非常重要的。与男性(307/489,62.8%)相比，女性(408/479,85.2%)更有可能使用互联网获取医疗或健康相关信息。相反，男性(231/307,75.2%)比女性(277/408,67.9%)更有可能表示互联网在帮助他们做决定方面有用。

当参与者被问及“你或你的同事会使用电子健康计划来应对工作压力吗?”在美国，女性更有可能报告是的比男人(P= .04点)。在511名男性中，有35.4%(181人)报告是的， 37.2%(190例)也许，占21.9%(112例)没有，而在500名妇女中，有42.2%(211人)报告是的， 34.0%(170例)报告也许，占16.4%(82例)没有．

首选设计特点

表3包含男性和女性电子心理健康计划的首选设计功能。男性和女性在电子心理健康设计特征偏好方面存在显著差异。与男性相比，较高比例的女性表示，她们可能会使用诸如练习和锻炼等设计特点来帮助减轻压力和抑郁症状(350/ 495,70.7%)、提供有关压力和工作问题的信息的自助互动方案(302/489,61.8%)、通过电子邮件或短信提出问题并从心理健康专业人员那里获得答案的能力(294/ 491,59.9%)，以及通过邮件接收印刷材料(215/ 495,43.4%)。与女性(104/496,21.0%)相比，更高比例的男性(156/509,30.7%)更喜欢以视频游戏的形式提供一些有关处理压力和工作相关问题的方案信息。在其余的设计特征上，男性和女性之间没有显著差异。

表4按年龄组介绍了男性和女性电子心理健康计划的首选设计特征。在男性和女性的3个设计特征中发现了年龄差异。与年长男性相比，年轻年龄组的男性(36/73,49%)更喜欢通过电子游戏的形式获得如何处理工作和压力问题的信息。与年轻男性和65岁以上男性相比，50 - 64岁男性(61/140,43.6%)更喜欢通过邮件接收印刷材料，而不是自己打印在线材料。年轻男性也更喜欢通过智能手机或应用程序访问节目，18至29岁的人中有63%(46/73)表示他们可能会使用这一功能。年轻女性也更喜欢通过智能手机或应用程序访问节目。P< 0.001)，考虑到489名女性中，81%(49/60)的18至29岁女性，64.2%(163/254)的30至49岁女性，36%(59/162)的50至64岁女性和15%(2/13)的65岁及以上女性表示她们可能以这种方式获得课程。在电子心理健康设计特征偏好方面，男性和女性没有其他显著的年龄差异。

在报告可能使用电子心理健康计划来应对工作压力的参与者和有MDE病史的参与者中进行了敏感性分析。在报告可能使用电子心理健康计划的参与者中，男性(69/179,38.0%)和女性(115/210,54.8%)仍然更喜欢以视频游戏形式传递信息和通过邮件接收印刷材料。此外，男性更喜欢接受有关愤怒管理的信息(98/ 180,55%)，女性更喜欢记录和跟踪情绪(133/ 209,63.6%)。在其余的设计特征上，男性和女性之间没有显著差异。在有MDE病史的参与者中，女性更倾向于使用自助互动程序(139/218,63.8%)，接收改善睡眠卫生的信息(153/216,70.8%)，并通过邮件接收印刷材料(91/216,42.1%)，而男性更倾向于以视频游戏形式接收信息(43/130,33.1%)。

讨论

主要研究结果

这两项全国性调查的数据表明，患抑郁症风险较高的男性和女性在总体互联网使用方面并没有什么不同。然而，妇女更有可能使用互联网获取与健康和心理健康有关的信息，并且对使用电子心理健康方案来缓解工作压力表现出更大的可接受性。尽管男性和女性在首选电子心理健康设计功能方面存在相似之处，但也出现了重要的性别差异。女性更喜欢具有互动性的设计。与女性相比，男性更喜欢的唯一设计功能是以电子游戏的形式接收信息。无论性别如何，首选电子心理健康设计特征的年龄差异很小。

在设计特征偏好方面，男性和女性有一些广泛的相似之处。在17个设计特征中，男性和女性在5个设计特征上的偏好存在显著差异。关于睡眠卫生的信息、关于工作压力的信息以及减压的练习和锻炼是男性和女性认可的前三大特征。提供健康信息的设计特点受到男性和女性的青睐，这并不奇怪。先前的研究表明，在互联网用户中寻找基于网络的健康信息非常普遍[37]，而获取资讯是使用互联网的主要动机[38］．

男性和女性在电子心理健康设计特征偏好上存在显著差异。与男性相比，女性更喜欢电子心理健康项目的5个设计特点，包括练习和锻炼以减轻压力、有关工作压力的高质量信息、自助互动项目、能够提问和接收答案，以及接收印刷材料。与女性相比，男性只喜欢1个功能——能够以游戏形式接收信息。这些结果在有MDE病史的男性和女性的敏感性分析中得到了重复;男性更倾向于使用电子游戏形式的信息传递功能，而女性更喜欢使用自助互动程序。

我们的发现与之前的研究一致，这些研究表明，男性和女性在自我报告的总体互联网使用情况上没有差异。39]，尽管女性更有可能使用互联网获取与健康有关的信息[40，41，与男性相比。先前的研究表明，电子心理健康项目的可接受性、态度、寻求帮助和使用程度更高[30.，42以及更倾向于通过面对面、电子邮件互动和网络咨询来寻求心理专业帮助的态度[43在女性中。这项研究还发现，女性更容易接受使用电子心理健康项目来缓解工作压力。

比较与解释

据我们所知，还没有研究检验过性别或年龄在特定电子心理健康设计特征偏好方面的差异。因此，与先前关于性别和年龄差异的首选设计特征的研究进行直接比较是不可能的。然而，先前对与健康相关的互联网使用情况的研究表明，女性更有可能成为互动式网络健康用户[40]，这与本研究的结果一致。与女性相比，男性更倾向于以电子游戏的形式接收信息，这一发现与性别对电子游戏的普遍使用是一致的，研究表明男性每周玩电子游戏的次数是女性的两倍[44］．

在设计有效的心理健康电子卫生干预措施时，这些差异可能是有用的。例如，对大多数电子健康项目来说，低依从性是一个严重的问题，而这个问题在有mde风险但目前没有经历发作的人群中可能会加剧[1］．结合互动功能或游戏化策略来提高用户粘性可能是提高整体目标用户粘性的有效方法。游戏化可能对提高男性的依从性特别有用，这些男性乐于接受电子游戏形式的信息，但在寻求心理健康治疗方面也面临重大障碍。45，46］．

许多因素可能导致在健康信息寻求模式、电子健康可接受性和电子心理健康项目设计特征偏好方面观察到的性别差异。与男性相比，女性可能更倾向于搜索基于网络的心理健康信息，因为她们对基于网络的健康搜索的好处有更积极的信念[47]，因为它是一种有效的搜索方法[48］．根据一些作者的观点，这可以从社会角色的角度来解释[49-51］．由于女性经常有多任务处理的日程安排，尤其是在中年时期，效率和方便可能更受重视。更少的男性报告说，他们会使用电子健康计划来管理工作压力。这反映出男性在心理健康问题上比女性更不可能寻求正式或非正式的帮助[30.］．正如一些作者所指出的，有在网络上寻求健康信息的历史的研究参与者在寻求网络心理帮助时克服了一些实际的和与耻辱相关的障碍[52］．因此，妇女更容易接受电子心理健康方案，部分原因可能是她们更多地利用互联网获取健康和心理健康信息。女性也倾向于有更大的心理开放性，这描述了承认心理问题和需要帮助的能力。相反，男性更难以将痛苦的感觉识别为情绪问题[53］．此外，许多可感知的障碍，如内化和治疗耻辱[45]、男性规范、沟通障碍、自助策略的作用以及对心理健康的看法，已被证明会阻止男性获取基于网络的健康资源[46］．其他障碍，如隐私;易于导航;个人的相关性;缺乏人际互动、时间和知识，可能会阻止男性使用电子健康计划治疗抑郁症[33］．因此，除了对寻求帮助的态度之外，可能还有其他障碍阻碍男性寻求基于网络的帮助。

大多数女性喜欢的设计特征本质上是互动性的。此外，女性更有可能使用一个引导功能，在这个功能中，她们可以提出问题，并从心理健康专家那里得到答案。这反映出除了寻求信息外，妇女使用电子保健计划是出于社交动机和享受。48以及他们愿意与心理健康专家交谈的意愿[43］．与女性相比，男性更喜欢以电子游戏的形式接收信息。男性比女性更喜欢玩游戏，更喜欢在社交场合玩游戏。54];因此，他们可能会发现电子健康信息更有趣，更吸引人。

在可能使用电子心理健康程序来缓解工作压力的男性和女性中，设计特征偏好的差异并不明显。最值得注意的是，与男性相比，女性不再喜欢互动功能。可能使用电子心理健康项目的男性可能更容易接受电子健康项目，从而更有可能使用各种电子心理健康功能。诸如感知到的网络技能和感知到的基于网络的信息的可信度等因素预测了基于网络的互动功能的使用，并且可能在可能使用电子心理健康计划来缓解工作压力的男性之间存在差异[55］．

据我们所知，目前还没有研究检验过不同年龄段的电子心理健康项目的特定设计特征偏好;然而，手机和应用程序的普遍使用与我们的发现是一致的:年轻人更有可能拥有手机[56]以及下载和使用与健康相关的应用程序[57比老年人要多。因此，根据参与者的年龄定制电子健康干预措施可能会提高电子健康干预措施的效果。

限制

首先，本研究的发现受到调查数据依赖于自我报告的限制。因此，报告和回忆偏差是可能的，不能得出因果推论。其次，对男性和女性的调查不是在同一时间进行的。调查时间对结果的影响尚不清楚。第三，两项调查都是在加拿大进行的;因此，在将结果外推到其他地区时，需要采取预防措施。第四，与男性相比，女性的回复率相对较低。在1255名符合条件的女性中，755名(60.1%)被排除在研究之外，原因是缺席时间过长、问卷不完整、未在数据收集期内安排的回访以及经验证合格后被拒绝。这可能反映了系统性偏见，其中对心理治疗或电子心理健康持负面态度的女性拒绝回应调查。此外，收入水平被用来计算女性患抑郁症的风险; thus, women with a lower income level may be overrepresented in this sample. Fifth, women showed greater acceptability toward the use of e-mental health programs, which could influence design feature preference. Likewise, previous treatment experience was not examined in this study and may have an effect on e-mental health acceptability [58]以及设计功能偏好。第六，设计特征偏好是通过使用单一项目来衡量的。使用更多的项目可能会产生一个更可靠的分数。最后，尽管研究发现治疗可接受性很重要，因为它可以提高治疗依从性[59]和整体结果[60]，尽管意向被认为是实际行为的最佳最接近预测指标，但它可能无法直接转化为实际使用互联网技术[61］．

结论

电子心理健康项目可以在预防职场抑郁症方面发挥重要作用。为了提高项目的接受度、依从性和有效性，研究人员和项目开发人员应该在设计过程中考虑患者的偏好和需求，包括任何基于性别或年龄的差异。这项研究发现，男性和女性都高度赞同一项包含减压、工作压力和睡眠卫生等高质量信息的干预措施。然而，性别差异出现了。最值得注意的是，女性更喜欢结合练习以减轻压力和基于网络的指导的互动节目，而男性更喜欢以视频游戏的形式接收信息。量身定制的方案，例如涉及互动练习和指导或以视频游戏形式呈现的方案，可能有助于分别加强女性和男性对电子心理健康的使用。未来的研究应该从性别和年龄的角度来评估电子心理健康项目的有效性，并确定创新的方法来加强电子心理健康项目在患抑郁症高风险的工作男性和女性中的应用。