香港初级保健诊所患者的网上健康信息查询和电子健康素养:横断面调查

介绍

互联网的快速发展极大地改变了人们获取信息的方式。现在大量的信息可以即时获取。在医疗保健领域，互联网改变了人们寻找和接受健康信息的方式，从从医生建议和大众媒体获得的被动信息转变为通过网络搜索寻求的主动信息(询问" Dr Google ") [1])。信息来源也从静态和权威来源，如书籍和印刷期刊，发展到更动态和用户贡献的内容，如博客、在线论坛和社会网络网站[2-4]。

患者在网上寻求健康信息已被证明会影响医疗咨询和医患关系[5-8]。越来越多的患者转向互联网为医生的咨询做准备，与医生讨论他们在网上找到的信息，或补充、验证和质疑医生提供的信息[7，9-11]。在以前的研究中，各种预测因素，如年龄、性别、教育程度、社会经济地位、健康状况和互联网使用情况，都被证明会影响在线健康信息搜索的流行程度和程度[10-14]。皮尤互联网和美国生活项目表明，女性性别、年轻和高学历与更多的在线健康信息搜索有关。12];然而，在对苏格兰初级保健患者的调查中，就业状况、受教育程度、地理位置、年龄和性别与在线健康信息搜索有关[10]。

2015年的一项文献计量学研究确定了533份关于在线健康信息搜索主题的出版物[15]。虽然这一主题已成为一个日益重要的研究焦点，但大多数研究来自美国，并且要么集中在一般的互联网用户(例如消费者、学生、家长)，要么集中在患有特定疾病的患者(例如人类免疫缺陷病毒、性传播疾病、癌症)。在香港，2006年只进行了一项关于网上健康信息查询的流行程度和模式的探索性研究;在购物中心和地铁站对443名普通市民进行了方便抽样调查，44%的受访者在过去6个月里曾在网上搜索过健康信息。在健康网站浏览者中，大多数(78%)访问政府、医院或非营利组织的网站。16]。

随着互联网的快速发展和广泛使用，医生将会遇到更多“懂互联网”的病人。政府统计数字显示，在过去十年，使用互联网的香港人口比例上升26.5%(由2006年的62.9%增至2017年的89.4%)[17]，在线健康信息搜索的流行程度和模式可能会自Yan的先前研究以来发生变化[16]。本研究旨在了解香港基层医疗病人网上健康资讯搜寻行为的最新情况。研究结果可以使一线医生、公共卫生专业人员和卫生教育工作者更好地了解这一问题，并使他们更好地做好合作、促进或授权患者在线获取和管理卫生信息的准备。

本研究的目的是:(1)确定在线健康信息搜索的流行程度和模式;(2)探索在线健康信息搜索的内容、来源和原因;(3)探索在线健康信息搜索的预测因素;(4)探索电子健康素养的预测因素。

方法

研究设计

这项研究是一项横断面、匿名、自我管理的问卷调查。采用连续抽样。在数据收集期间(2017年3月至4月)，所有在香港一所大学初级保健诊所就诊的患者都被邀请完成问卷调查。以下患者组被排除在研究之外:(1)年龄小于16岁，(2)无法同意(如精神上无行为能力)，(3)无法阅读或理解问卷，(4)以前填写过问卷的患者。

在会诊前健康评估期间，护理人员向患者分发问卷。患者可以选择中文或英文两种版本的问卷，在等待咨询时填写，并将其送回候诊大厅的收集箱中。这项调查大约需要5分钟才能完成。

研究人群和抽样

研究人群为在香港一所大学初级保健诊所就诊的患者。该诊所为大学生、教职工及其家属以及某些退休人员提供服务。诊所人口约为47,000人。

对于样本量估计，使用横断面研究公式，其中样本量n =Np (1 - p) / ((d²/ Z²_{1 -α/ 2}* (n - 1) + p (1 - p)] [18]。给定人口规模(N)，即假设的比例(p)为0.5，误差范围为(d)为0.05，所需的最小样本量范围为382(95%置信水平)至655(99%置信水平)。

调查工具

该问卷是基于对在线健康信息搜索和电子健康素养文献的回顾而制定的。在适当情况下，包括先前验证仪器的项目，包括一个关于自评健康状况的项目(来自SF-12第2版健康调查[19])，以及完整的电子健康素养量表(eHEALS) [20.]。最终问卷由25个项目组成，涵盖人口统计背景、健康状况、在线健康信息寻求行为和电子健康素养。

使用eHEALS是因为它是使用最广泛的电子卫生素养验证措施;它已在不同的人群中得到验证[20.-22]。eheal包含8个5分李克特量表的问题，其中测量了自我感知的电子健康素养的各个方面。所有项目的总和是一个综合衡量标准，得分高表明识字率更高。在本研究中，eHEALS的重复使用和翻译已获得原作者的许可。

问卷由5位领域专家(2名家庭医生、1名社区药剂师、1名健康教育护士和1名公共卫生研究人员)审核，每个问题的内容效度采用4分李克特量表(不相关、部分相关、相当相关、高度相关)评定。题项层面的内容效度指数(CVI)是指将某一问题评为相当或高度相关的专家所占的比例[23]。所有问题的项目级CVI均为1.00，由此计算出的量表级CVI也为1.00。

中文版本由首席研究员根据领域专家的反馈进行翻译;由专业翻译人员进行反译，以确保两种语言版本在概念上是等同的[24]。本研究中，中文版eHEALS的Cronbach alpha值为0.891，英文版的Cronbach alpha值为0.918，内部一致性较高，与原研究的Cronbach alpha值为0.88相匹配[20.]。

问卷对52名不同性别、年龄、教育程度的患者进行了试点测试，并由首席研究员对他们进行了个别述职。根据收到的反馈意见，对中文版进行了一些小改动，并在第二轮反译(多媒体附录1和2）.

统计分析

采用IBM SPSS Statistics version 24.0 (IBM Corp, Armonk, NY, USA)对数据进行分析。计算频率表以检查完整性、范围和一致性。计算描述性统计来总结数据，并在适用的情况下计算平均值和标准差。泊松回归分析探讨了在线健康信息搜索程度的人口统计学和行为预测因子。多元回归分析探讨了电子健康素养的人口统计学和行为学预测因素。在P<。所有测试都是05

道德的考虑

这项研究是一项匿名调查，没有收集个人信息，风险最小。参与完全是自愿的;患者可以拒绝参与而不会产生任何负面后果。在求职信中解释了研究的目的;填写问卷即表示知情同意。在研究开始前，已获得香港大学人类研究伦理委员会(编号:EA1702020)的伦理批准。

结果

共发放问卷1291份，回复率为94.50%(1220/1291)。在返回的问卷中，有26份因数据严重不完整(例如，缺少大部分人口统计数据或一整部分问题)而被排除在分析之外。该样本的1194名应答者占临床总人数的2.54% (N= 47000)。总体而言，91.96%(1098/1194)的受访者选择了中文问卷。

研究样本的人口统计资料

研究样本的人口统计学特征列于表1。大约60%(717/1179)的受访者是女性。受访者涵盖了所有年龄段和职业。大约一半的受访者是受过高等教育的学生。大多数受访者认为自己的健康状况良好(40.35%，481/1192)或非常好(29.78%，355/1192)，而26.17%(312/1192)认为自己的健康状况一般或较差。此外，19.10%(225/1178)患有慢性疾病，需要定期随访或治疗。几乎所有受访者(97.32%，1162/1194)都使用互联网;其中，每天上网多次的占74.46%(863/1159)，每天上网时间超过3小时的占51.42%(596/1159)。

网上健康信息查询的流行与模式

在使用互联网的受访者中，87.44%(1016/1162)的人过去曾在网上找到过健康信息。表2）.上网查询健康信息的频率从几个月1次(29.27%，295/1008)、1个月1次(16.87%，170/1008)到1个月数次(24.01%，242/1008)不等。除为自己查找信息(94.96%，961/1012)外，大多数为家人查找信息(69.17%，700/1012)，部分为朋友和同事查找信息(29.25%，296/1012)。大多数人使用手机(74.11%，747/1008)和笔记本电脑(58.43%，589/1008)进行在线健康信息查询。

只有少数受访者(26.88%，271/1008)曾向医生询问过他们在网上找到的健康信息。在被调查者中，45.8%(124/271)的人通过电子邮件、打印件或手机截图与医生分享信息。他们中的大多数询问特定疾病(81.9%，222/271)，或特定治疗、检查或转诊(52.8%，143/271)。当被问及在网上找到的健康信息时，医生的反应并不令人鼓舞:39.1%(106/271)的医生对网上找到的健康信息只有轻微的兴趣，17.0%(46/271)的医生对网上找到的健康信息完全不感兴趣。

在线健康信息搜索的内容、来源和原因

受访者在网上寻求各种健康信息(表3）.前三种信息类型是症状(81.59%，829/1016)、疾病或状况(70.47%，716/1016)和药物(57.19%，581/1016)。44.49%(452/1016)的受访者寻求健康行为信息。少数受访者寻求中医(20.77%，211/1016)、替代医学(11.52%，117/1016)和健康保险(10.93%，111/1016)方面的信息。每名受访者平均查询4.36类资料(标准差2.11)。

关于在网上寻找健康信息的原因，大多数受访者表示注意到新的症状或健康状况的变化(70.08%，712/1016)，为了知识或好奇心(51.57%，524/1016)，以及决定改变行为或日常生活(50.98%，518/1016)。不到四分之一的受访者寻求信息以准备医生咨询(23.62%，240/1016);正在接受新的药物、检查或治疗(21.65%，220/1016);被诊断出患有新的疾病(19.98%，2003 /1016);或对医生提供的信息有怀疑(11.42%，116/1016)。

对于健康信息的来源，大多数答复者查阅在线百科全书(例如，维基百科;69.98%， 711/1016)，健康门户网站或医学百科全书(例如，MIMS, MedlinePlus, WebMD;41.83%， 425/1016)，或问答网站(如Yahoo!答案，百度知道;40.85%, 415/1016)。对官方网站的访问较少:36.61%(372/1016)访问医院或诊所网站，34.55%(351/1016)访问政府网站，27.85%(283/1016)访问大学网站，26.18%(266/1016)访问非营利组织网站。每名受访者寻求的资料来源平均为4.22个(标准差2.35)。

方便是选择特定网站获取健康信息的首要原因(55.41%，563/1016)，其次是易于理解(51.97%，528/1016)和搜索引擎的最佳结果(41.14%，418/1016);只有少数受访者将医疗保健专业人员(15.26%，155/1016)或家人和朋友(9.35%，95/1016)的建议作为选择网站的原因。

在线健康信息搜索的预测因素

在回归分析之前，进行缺失值分析。总体而言，数据集中只有0.422%的项目缺失。缺失数据显示完全随机缺失(MCAR)，无显著的小MCAR检验(P=标识)。使用期望最大化算法对缺失值进行单次插入。

使用对数链接函数进行泊松回归，以探索影响在线健康信息搜索程度的各种人口统计学和行为因素(表4）.所寻求的健康信息类型的数量(在线健康信息寻求信息得分)被选择来表示在线健康信息寻求的程度，这得到了先前研究的支持[10]。由于在线健康信息搜索信息得分是一个计数变量，因此使用泊松回归。在调整其他协变量后，只有健康状况一般或较差、患有慢性疾病、每天使用互联网数次和较高的eHEALS评分是在线健康信息搜索的显著正预测因子(df=992，对数似然= -2109.024)。

电子健康素养的预测因素

进行多元回归分析以探讨影响电子健康素养的各种人口统计学和行为因素(表5）.回归模型具有统计学意义，占电子健康素养的11.5% (R²=。126，一个djustedR²= .115,F_{12日,1003年}= 12.038,P<措施)。在调整了其他协变量后，更频繁的互联网使用、更频繁的在线健康信息搜索和更多类型的健康信息搜索是电子健康素养的显著正预测因子，而年龄和较差的健康状况是显著的负预测因子。

讨论

主要研究结果

本研究的结果表明，在主要由大学生和教职员工组成的研究人群中，互联网使用广泛，在线健康信息搜索非常普遍。对于那些在网上寻求健康信息的人来说，大多数人至少每隔几个月搜索一次，为自己、为家人和朋友。总的来说，手机是最常用的上网设备，也是最常用的在线健康信息搜索设备，这意味着人们对即时信息的渴望。与十年前进行的一项当地研究相比，在线健康信息搜索的比例要普遍得多[16]，但我们的数据与最近在海外进行的研究相当[4，10，25]。

与在线健康信息搜索的高流行率相比，很少有受访者向他们的医生询问他们在网上找到的健康信息。这可能是由于医生对他们缺乏兴趣;事实上，对于大多数问过的人来说，他们的医生显然不感兴趣。这可能会导致医患沟通不良的恶性循环。

由于不同的原因，查询了各种各样的健康信息，但绝大多数答复者搜索症状和疾病，进行会诊前自我诊断，并决定是否咨询医生。大约一半的受访者寻求有关健康行为的信息，并决定改变他们的日常习惯，这表明健康意识。很少有受访者在咨询后或在给予新的诊断、药物或治疗时搜索信息。更少的人因为怀疑医生的信息而搜索——这可能是由于强烈的医患信任或较少挑战医生权威的愿望。

与先前的本地研究[16]，很少有受访者在医院、政府、大学或非营利组织等官方网站上寻找健康信息。再加上调查发现，选择网站的首要原因是方便和容易理解，这表明受访者不太关心网上健康信息的准确性或质量，或者不知道在网上收到不准确的健康信息可能带来的后果。

健康状况一般或较差以及患有慢性疾病是在线健康信息搜索的预测因子，这意味着在线健康信息搜索是基于需求的。eHEALS评分也被发现是一个重要的预测因子，这与先前的研究一致[11，14]，这表明电子健康素养可以促进在线健康信息搜索。与之前的研究相反[15，25]、年龄、性别、教育程度和职业并不能作为在线健康信息搜索的预测因素。尽管在线健康信息搜索的程度没有明显的代沟，但年龄越大，电子健康素养越低。

还值得注意的是，虽然健康状况较差的患者往往更经常在线搜索健康信息，但他们对电子健康的了解程度也较低——这类患者可能更容易受到不可靠的在线健康信息及其带来的健康风险的影响。

与临床实践相关

根据McMullan的说法[26]，医生可能会以三种不同的方式应对患者的在线健康信息寻求行为:(1)感到受到威胁并做出防御性回应;(2)与患者合作获取和分析信息;(3)引导患者前往可靠的健康网站(即互联网处方)。很明显，防御性反应不利于医患关系的融洽;事实上，最近的一项研究表明，不承认和理解患者在网上寻求健康信息的行为将成为医患沟通的障碍[27]。因此，为了更好的融洽关系和医患沟通，初级保健医生应该帮助和授权患者正确地在网上搜索健康信息。因此，医生也应该了解在线健康信息的多样性，并能够评估在线健康信息的质量，这样他们就可以更好地向患者传授这些信息。

医生、公共卫生专业人员和卫生保健组织应共同努力，提供高质量的在线卫生信息，提高卫生保健网站的易用性和可读性，并教育患者和公众了解评估在线卫生信息质量的重要性。

优势与局限

本研究是首个探讨香港基层病人网上健康资讯搜寻行为的研究。它为初级保健医生提供了一幅全面的、最新的在线健康信息定量图，帮助他们了解患者可能不会向医生透露的健康信息需求。

虽然研究样本代表了整个临床人群，但它偏向于年轻和受教育程度更高的患者。从而降低了研究的外部效度。此外，与医生报告的健康状况(例如，通过图表审查)相比，本研究使用了自我报告的健康状况和慢性医疗状况，这可以更准确和详细地衡量受访者的健康状况。

结论

网上查询健康资讯在香港的初级保健病人中十分普遍。大多数人在会诊前搜索信息，但只有少数人与医生分享信息。选择网站更多的是为了方便，而不是为了准确性或权威性。医生应该认识到患者的在线健康信息搜索行为，并促进和授权他们搜索高质量的在线健康信息。