了解国内三级甲等医院微信公众号的功能构成及传播影响因素:横断面研究

简介

背景

移动技术和互联网连接设备在改善医疗保健提供和服务方面具有巨大潜力[1，2］．根据Business Communications Company在2017年发布的一份报告，全球移动医疗技术市场预计将以每年28.6%的速度增长[3.］．其中，社交媒体是移动应用程序的重要组成部分，由Kaplan和Haenlein定义[4作为“一套基于Web 2.0思想和技术的基于互联网的应用程序，允许创建和交换用户生成的内容。”社交媒体已经改变了个人和医疗服务提供者之间互动的性质。它亦为市民、病人和医护专业人员提供一个媒介，就医疗护理问题进行沟通[5］．

随着互联网能力的发展，如速度和广泛的连通性，社交媒体继续显示其影响力。越来越多的研究涉及到社交媒体对医疗保健行业的影响[6-8］．一些研究人员评估了微信的学术影响[9］．氮化镓(10]进行了一项调查，探讨微信在中国公共图书馆的采用情况。在医疗保健领域，许多研究者研究了医院内外社交媒体的应用(如医院app [11，12]、健康护理应用[13]、脸书[14，15]和微信[16])。其他人报告了对特定患者使用社交媒体的干预和帮助(例如，正畸患者[17]和青光眼患者[18])。此外，一些学者还关注了德国老年人使用医疗保健应用程序的情况[19］．

微信公众号和微信传播指数

微信是中国最受欢迎的社交媒体移动应用，为超过10亿的日活跃用户提供多用途的即时通讯和移动支付应用[20.，21］．这款应用已经迅速成为人们日常生活中不可或缺的一部分，市民们现在用它来即时发信息、分享最新消息、在当地社区找到人、转账和支付水电费。22］．自2012年以来，微信上可供用户使用的主要帐户之一是微信公众号(WOA)，是微信上的一款轻量级应用，主要针对名人、政府机构、企业进行合作推广。WOA将包括实时广告在内的信息传递给微信用户，从而降低传播成本，提高品牌知名度等。艾瑞咨询2015年发布的一份报告显示，79.2%的微信用户订阅了某些woa [23］．

woa有2种典型类型:微信订阅帐户(WSSA)和微信服务帐户(WSVA)。WSSA提供了一种通过信息传播到达订阅者的方法。相反，WSVA为实体(如政府和企业)提供了更强大的业务服务和用户管理功能。这两个账户的主要区别之一是信息传输的频率。WSSA每天可以发送1组消息，而WSVA每月只能发送4组消息[24］．

微信传播指数(WCI)于2017年3月发布，是微信应用程序的一个不可或缺的功能，用户可以根据关键词的搜索量和在文章或分享故事中的出现次数来衡量关键词的受欢迎程度[25，是目前中国最重要的媒体报道之一。用户可以跟踪关键字在7天、30天或90天内的流行程度，确定WCI评分。WCI评分由一系列复杂而严谨的计算公式推导而来，由4个维度组成，即整体通信功率，平均传播力，头条传播力，而且峰值传播力［26(WCI的详细计算公式见多媒体附件1)．WCI因其全面性、透明度和开放性，在中国业界具有较高的可信度和权威性，被广泛应用于微信内容的各类社交媒体影响力排名。WCI能够充分反映woa发布信息的传播和覆盖情况，以及woa的成熟度和影响力，目前已有2万多家机构采用WCI。此外，WCI也在不断更新，目前最新版本为13.0。

中国公立医院的分类与改革

根据医疗机构的规管，由中华人民共和国国家卫生健康委员会发布[27]，有不同类型的医疗机构，包括综合医院、专科医院、妇幼保健院、中西医结合医院、乡镇卫生院、民族医院。在提供医疗服务的数量和规模方面，高等卫生机构和高等卫生机构在全国处于领先地位;它们之间的主要区别是卫生中心有完整的科室，而卫生中心只提供一个或几个医学专业。此外，根据现行的医院分级制度，中国的医院分为三级:一级(一级)、二级(二级)和三级(三级)，每一级又分为三级，分别为一级、二级和三级[28］．三级医院代表了中国最先进的服务水平。此外，措辞三级三级医院简化为顶级三级医院在某些文献中[29-31］．

根据《关于公立医院改革试点的指导意见，由国家卫生健康委员会发布[32]，从2010年起，医院改革连续5批在所有公立医院逐步实施。改革旨在提高公立医院医疗服务的可得性、可及性、质量和效率。WSVA及其衍生的WCI的应用与实现这些目的有关，也有助于实现这些目的。

目标

woa现在被政府机构、名人和企业视为必不可少的营销和品牌工具。中国公民正在与他们喜爱的品牌建立联系，以接收实时更新和重要信息，使其成为日常生活的重要元素，在中国的医疗保健领域也不例外[33，34］．它被认为是实现目标的理想媒介以病人为中心卫生保健方法。具体而言，中国广东省建立了乡镇卫生院心电图远程会诊WOA，通过该WOA，可以及时提供医疗服务，解决基层卫生机构诊断质量差的问题[35］．基于WOA的移动医疗耗材管理系统的设计与建立，有助于更方便、高效地管理医疗耗材[36］．然而，关于woa的主要功能项目和WCI的影响因素仍有很多未知之处。为了提高我们对中国顶级三级医院woa使用情况的了解，我们确定了以下3个研究问题:

1. 中国顶级三级医院使用woa的现状如何?
2. WOA的主要功能构成是什么?
3. 影响WCI的因素有哪些，它们在不同水平上对WCI的影响有哪些?

方法

样本和数据收集

中国顶级三级医院的woa识别过程如图所示图1．具体而言，本研究的数据收集共完成了以下3个阶段。

一是通过对国家卫生健康委制定的医院质量监测系统的询问[375月3日，全国三级、综合、专科三级甲等医院681家。然后根据中国不同地区将医院分为不同组别[38]，即中国西部(WC)、中部(CC)和东部(EC)，对应着人口密度和经济发展水平的逐渐增加。在排名靠前的三级医院中，3名研究助理每人可访问227个(681 / 3)官方网站。他们收集了床位数而且门诊和急诊总人次，并确认各三级医院网站是否呈现WOA官方快速响应码。床位数主要是指代表医院容量的开放床位数，以千为单位。但是，当找不到开放床位时，就用与政府对每个公立医院的补贴有关的已批准床位数量来取代开放床位数量。此外，门诊和急诊总人次在一定程度上反映了医疗服务质量。研究助理使用智能手机搜索并订阅各医院的woa，以确定认证类型和年份。结果，鉴定出543个WSVAs和125个wssa，并进行进一步分析。

其次，3位研究助理在清博指数官网上对这些WSVA进行了搜索，得到了2018年4月每个WSVA的平均WCI、发布次数和推文总发布数。在这里，平均WCI是2018年4月每个帖子产生的WCI之和除以发布次数。考虑到大多数WSVAs没有WCI，我们选择了303个WSVAs进行后续分析，其中包括三级CHs采用的249个WSVAs。

最后，对于249个WSVA，这3位研究助理随机选择了中国每个地区的某一个省份，订阅了该省份的所有WSVA，然后列出了每个WSVA的所有具体功能项目。由于部分WSVAs没有特定的功能项，从249个WSVAs中鉴定出227个WSVAs进行功能分析。然后，在讨论和解决任何差异或分歧之后，确定了wsva的15个功能列表。最终，1名研究助理开始记录剩余wsva的功能项目。此外，采用303个wsva对WCI的影响因素进行分析。

‎ 查看此图

微信通信指数影响因素的测量

我们调查了6个指标:(1)WSVA认证年份，(2)医院类型，(3)公立医院改革涉及年份，(4)床位数量，(5)门诊和急诊总人数，(6)WSVA活跃指数。考虑了这些指标对WCI的影响。在此，WSVA的认证是可选的，由腾讯公司正式授权和批准。此外，认证不是免费的。认证通过后，将WSVA的更多权利赋予所有者，有利于WSVA功能项的开发和利用。我们用以下公式计算每个WSVA的活性指数[9]，这在一定程度上代表了三级医院对WOA的重视，有利于提升用户粘性:

活动指数= 0.5*ln(每月发布次数+ 1)+ 0.5*ln(每月发布推文数+ 1)

此外，各自变量的方差膨胀因子均小于2。所有自变量及其描述和引用都列在表1．

三级医院微信个公众号分布的可视化方法

EChart是一个开源的可视化库，用JavaScript实现，提供直观的、高度可定制的数据可视化图表[47］．基于EChart库，使用Java语言开发了一个程序，展示了中国三级医院woa的地理分布。由于制作的地图是三维的，所以显示了中国各省woa的数量以及柱子的颜色深度和高度。此外，地图的黄色、绿色和蓝色部分分别代表WC、CC和EC。

统计分析

函数编码与分类主成分分析

对于每个功能项，我们都进行了编码1在WSVA中有这样的功能项2因为没有这样的功能。然后，使用分类主成分分析(CATPCA)，一种以变量为中心的方法，旨在根据变量之间的关系将变量关联起来，以降低维度，同时考虑尽可能多的变化模式[48，49］．在CATPCA中，分类变量在指定的维度上被优化量化。因此，变量之间的非线性关系而不是线性关系可以被建模。使用SPSS 20.0 (IBM)完成CATPCA。此外，函数构成给出了顶级三级CHs的227个wsva所提供的功能，以及利用CATPCA可以将这些功能大致划分为哪些类别。

分位数回归

由Koenker和Bassett引入的分位数回归，用于将普通最小二乘(OLS)回归中条件均值的解释扩展到条件分位数函数模型的估计，其中响应变量的条件分位数表示为观测到的协变量的函数[50-52］．与OLS回归相比，分位数回归的一个优点是，分位数回归估计值对响应测量中的异常值更稳健，从而允许出现非正态分布的响应变量。因此，分位数回归可以识别自变量对不同条件分位数的异质效应。因此，分位数回归逐渐被认为是倾斜(非正态)分布情况下的一种有用技术，它可以比经典方法更准确和全面地解释响应测量[53］．的条件分位数函数y_我鉴于x_我可以指定为问_τ（y_我|x_我) =x_我β_τ,问_τ（y_我| x_我)为条件分位数函数τ， 0 <τ< 1,β_τ表示待估计参数的向量[54］．

考虑到303个wsva的平均WCI评分为510.67 (SD为220.61)，且WCI不满足正态分布P我们使用R 3.5.1进行分位数回归分析，并提供了几个实现分位数回归分析的软件包。现在我们有11个协变量，加上一个截距。对于12个系数中的每个系数，我们将τ=(0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8和0.9)的9个不同分位数回归估计绘制为填充点的黑色实心曲线，以及由阴影灰色区域显示的相关95%区间估计。对于每个协变量，点估计值可以解释为在保持其他协变量不变的情况下，协变量的1个单位变化对相关条件WCI分位数的影响。因此，每个图都有一个WCI的水平分位数，或τ尺度，垂直尺度表示协变量效应。同时，分位数回归分析可视化图中的红色实线和虚线表示OLS点，并报告了条件均值上95%的CI估计。在阴影区域与黑色实线相交的地方，表明协变量对相关条件WCI的影响在统计上不显著，因为该分位数对应的系数与零没有差异。

结果

基本统计资料

三甲医院分布情况

在681所三级医院中，三级医院145所，三级医院536所。如表2共有307家医院位于欧共体，占总数的近一半。三级医院分布明显存在地域差异。

三甲医院微信公众号分布情况

共有668家医院拥有woa，占三级医院总数的98.0%(668/681)(全国各省woa名单见)多媒体附件2)．可见，大多数顶级三级医院都非常重视woa的作用。此外，我们发现只有397家医院在医院官网上提供了woa二维码，这表明一些顶级三级医院的woa宣传力度仍然不足。

如图2，统委会拥有307所专科医院，占三级医院总数的近一半(307/668,46.0%)，其次是中心医院和专科医院。与此同时，最高三级医院采用的wsva有259家位于欧洲共同体，占三级医院总数的47.7%(259/543)，其次是中央医院和WC。然而，这三个地区的wssa数量大致相同。总的来说，由于我们的数据集中有更多的CHs，因此CHs采用的wssa或WSVAs的数量要多于SHs。图3而且4显示样本在中国大陆的空间分布。wsva的数量主要集中在CC和EC。广东省拥有最多的wsva。

‎ 查看此图

‎ 查看此图

‎ 查看此图

国内三甲综合医院微信服务账户功能分析

微信业务帐号功能分布

表3总结了中国顶级三级医院227家wsva中15个功能项的分布情况。三级医院平均功能数为7.44个。可以看出，中国不同地区使用最多的功能是就诊预约，其次是功能查询，说明大多数顶级三级医院以预约和患者查询为主。但多数三级甲等医院在线会诊功能尚不完善(17/227,7.5%)。

微信业务帐户功能分类

由于职能的不充分发挥在线咨询，我们使用剩余的14个功能项进行后续CATPCA分析。注意，当所有变量都是单一标称时，维度的特征值应该大于1。因此，有一个4维解，占总方差的50.06%(详情见多媒体)．

为了形成更清晰的观察，分别对维1和维2、维1和维3选择绘制平面坐标图，如图图5而且6．可以看出，利用CATPCA方法可以将14个功能项划分为4个类，每个类指的是同时采用了WSVA的功能项，因为每个类内的相关性较高。每个集群的名称都是根据各自集群中的功能项进行细化的。

如图5，集群1位于象限I，名称为参观辅助，包括参观导览、建议与反馈、智能引导。聚类2为医疗服务，包括查询、个人信息管理、就诊预约、医疗费用支付等相关环节，均位于第四象限。聚类3为医院介绍，位于第二象限，包括医院简介、科室及专家介绍、信息简报、医院导航、健康教育等。聚类4位于象限III，它只包含一个功能项其他人，如图6．

‎ 查看此图

‎ 查看此图

微信通信指数的影响因素

影响因素的描述性统计

wci最高的10家三级医院为表4．可以看到，2018年有6家三级医院获得了wsva认证。有8个CHs和2个sh。从区域分布来看，除1家三级医院位于WC外，有9家三级医院位于EC和CC。除中山大学附属2家医院活动指数较低外，其余8家医院活动指数较高。的四川大学华西医院排名最高，遥遥领先于其他三级医院。

自变量的基本信息载于表5．据观察，顶级三级医院运营的wsva大多是在2017年或2018年获得认证的，占总数的94.4%(287/303)。CHs占总数的79.5%(241/303)。大多数医院(163/303,53.8%)位于欧共体。截至2017年，三级医院全部参与公立医院改革。

微信传播指数的分位数回归分析

WCI的分位数回归结果的摘要，其中每个分位数的增量为0.10图7(有关分位数回归的更详细结果，请参见多媒体附件4)．生成WSVA认证年份、三级医院类型、公立医院改革年份等虚拟变量。总体来看，除三级医院类型外，其他虚拟变量对WCI的影响均不具有统计学意义，但在部分分位数上对WCI有显著影响。

具体来说，我们将未认证作为WSVA认证年份的参考类别。不同认证年份对WCI的影响被认为是积极的，但不显著，不同分位数的WCI波动相对较小。与SHs相比，CHs被认为对WCI有负面影响，随着分位数的增加呈下降趋势。本质上，WCI越高，CH与SH对WCI的影响差异越大。也就是说，SHs比CHs更重视WSVA。值得注意的是，三级医院类型对0.20分位数后及以后的WCI有显著影响。公立医院改革涉及年份对WCI的影响以2010年为参照范畴;由于公立医院改革的目的之一是通过广泛采用各种技术使民众受益，因此在不同时期对WCI的影响总体上是积极的。然而，尽管WCI的不同分位数之间的影响有所不同，但在某些分位数上，影响仍然具有统计学意义。

此外，还有3个连续变量影响WCI。具体而言，床位数对WCI的影响在所有分位数上均为正，但仅在0.70 - 0.90分位数之间显著，但在中位数水平上已不存在这种影响。门诊和急诊总人次、WSVA活动指数对各分位数WCI均有显著正向影响。图7也呈现整体上升趋势，即WCI分位数越高，活动指数对WCI的正向作用越强，而门诊总人次和急诊总人次对WCI的正向作用呈现波动。

‎ 查看此图

讨论

主要研究结果

本研究利用CATPCA分析了中国顶级三级医院woa的分布情况以及WSVA功能项的4个聚类。采用分位数回归分析影响WCI的因素。门诊总人次、急诊总人次、WSVA活动指数对WCI的影响在各分位数上均显著且为正。然而，有3个虚拟变量对WCI没有显著影响。

一是中国三级甲等医院普遍采用了医院服务准则特别是医院服务准则，体现了医院服务准则对提高医疗服务效率、促进医疗卫生服务的支持和配合。据笔者所知，其中一个主要原因是移动阅读和微信阅读已经被纳入中国国民阅读范畴。根据中国新闻出版研究院最近发布的《中国全民阅读调查》，微信阅读的比例增长迅速[55，56］．此外，WC的省份似乎更多，但woa的数量普遍很少。但是，将中国各省重点三级甲医院运营的woa数量归一化后，可以发现WC、CC、EC归一化值集在WSSA采用上没有显著差异P使用Kruskal-Wallis检验计算的值大于.05。这些结果表明，移动医疗技术在三级医院之间的广泛应用和相互借鉴，使得WOA的采用具有相似性。

此外，woa的应用和推广可能还存在一些不足。需提供woa的二维码，方便患者在三级医院官网扫描。部分三级医院尚未重视woa的应用，账户未创建或未认证，或功能不完善。然而，如果医院想要提高医疗服务质量和影响力，WOAs将是沟通的重要组成部分。从认证当年的趋势来看，WOA在顶级三级医院的应用还处于起步阶段，认证后需要开发更多的功能项目，提供更好的服务。

其次，在wsva中开发更多的功能项目，以满足患者的各种需求。目前，wsva的功能项目多种多样;虽然有4组功能项目，但重点通常是访问预约和询问。另一个有价值的功能是医疗费用支付。随着移动支付在中国的广泛普及，医疗服务的在线支付无疑将得到应用。但是，对于wsva的安全接口设置，仍然存在一些需要改进的风险。

此外，需要注意的是，尽管woa越来越多地整合了移动医疗app的一些功能项，但医疗服务的交互功能仍应得到更多的重视。随着人们对医疗服务期望的提高，应加强或开发一些医患互动功能项目，进一步缓解“看病难、看病贵”的现状，满足更高的医疗服务需求。功能项的开发在线咨询WSVA将进一步支持以患者为中心的医疗服务。当然，在中国医疗资源短缺的背景下，需要有机制来确保医生参与在线咨询服务，例如将这项服务纳入医生的绩效。这些功能的广泛应用将在一定程度上缓解看病难的问题。这与健康中国2030规划［57),关于积极推进“互联网+”建设的指导意见［58),《关于促进“互联网+医疗”发展的意见》［59，以及国务院发布的其他相关政策，建议加快智慧医院建设，进一步为患者提供便利。

第三，三甲医院应尽可能多地发布高质量的信息，扩大三甲医院运营的woa的影响力。从上述分位数回归分析结果可以看出，门诊急诊总人数和活动指数可以促进wsva的传播力。因此，有必要充分利用4次发布的优势，优化推文的栏目设置，提高满足患者需求的推文质量和原创性，这与医疗保健领域其他社交媒体的运作类似[60，61］．此外，还应开发和改进消费者健康词汇和健康素养，以帮助患者更好地理解信息[62-64]，这将提高woa的吸引力和活跃程度。然而，一些顶级三级医院没有发生工伤事故。因此，对于那些没有woa的医院，有必要建立一个部门或组成一个团队来维护系统，并发布高质量的消息。因此，这些措施将为扩大WSVAs的影响力，改善患者体验提供有价值的手段，这与中国医疗体制改革的目标是一致的。

此外，医院还应加强wsva建设，一般适用于高分位数的大型三级医院。首先，医院类型对WCI的影响在较高分位数处具有统计学意义，说明三级医院类型是WCI得分高的敏感指标。从上述结果来看，不同WCI得分的三级医院应考虑相应分位数回归中的显著影响因素，以迅速提高其WSVAs的影响力。其次，病床的数量代表了医院的规模。随着中国三级医院规模的不断扩大，其对WCI的影响在0.70分位数后逐渐减小，究其原因，可能是医院工作人员工作繁忙，没有提高WCI影响的动力。此外，拥有大量床位的三级医院应利用自身规模优势，针对特定人群开展慢病管理和健康教育[65利用WSVAs引入新的医疗技术，缓解医患矛盾，建立和谐的医患关系。

限制

一些潜在的局限性值得注意，并将在此基础上进一步优化研究。首先，由于我们仅收集了三级医院的数据，可能存在一定的偏差。因此，该结果可能不能真正代表中国所有医院。此外，医院名称和WOA名称在某些情况下不对应，这意味着无法找到一些WOA。显然，这影响了中国woa分布的准确性。

其次，CATPCA方法的优势在于可以抓取各种类型的数据，但这14个功能项是在一定的调查和讨论基础上总结出来的，这可能会对WSVA功能项的分类产生影响。

最后，本研究收集了2017年三级医院首页的开放床位数以及门诊和急诊总人数。这些数据的时滞更新可能导致分位数回归分析结果的偏差。也存在发帖时间的不同，限制为4次，但相关数据是由清波指数系统在固定日期捕获的，这可能会影响分位数回归分析的结果。未来的研究可能会基于面板数据开始。

结论

在本研究中，介绍了WOAs的分布。数据来源为微信app，采用spss20.0进行CATPCA分析。采用分位数回归探讨和了解影响WCI的因素，R为3.5.1。显然，分位数回归分析通过描述不同分位数自变量对因变量的不同影响，可以提供更丰富的信息，从而保证回归结果的准确性和稳健性。在上述结果和讨论的基础上，得出了一些有价值和合理的WOAs结果，包括WCI的功能构成和影响因素。随着WOA的广泛应用，我们有理由相信，WOA将成为未来宣传医院，提高患者就医可及性的重要媒介，从而改善患者体验。

此外，本研究结果对于三级医院更好地了解如何更新WSVAs的功能，提高WCI的影响也有一定的参考价值。具体而言，本研究对woa功能构成的研究结果将主要有助于医院之间的相互学习。随后，医院与woa开发商合作，不断优化woa的界面，丰富woa的功能项目，为患者形成完整、便捷、一体化的医疗服务，缓解患者排队就医的压力。同时，在探索影响woa传播的主要因素的基础上，医院可采取针对性的改进措施，进一步增强医疗卫生相关信息的及时性、丰富性和可读性，进一步加大医院在社交媒体上的宣传力度，培养积极的使用意愿，增加内容体验。